【保存版】製造業のデータ分析「Claude圧勝」、Excel地獄に別れを告げる「3ステップ」

製造現場のデータ分析を阻む「3つの壁」

　DX推進を進めようとしても、データ分析が現場に根付かない理由は共通しています。主に以下の3点に集約されるでしょう。


　このような状況では、せっかく蓄積されたデータが活用されないまま眠り続けることになります。しかし近年、専門知識がなくても現場の担当者自身がデータを分析できる手段として、AIツールへの注目が急速に高まっています。


　今回は、アンソロピックが開発したAIアシスタント「Claude」を用いたデータ分析について紹介します。ブラウザ（claude.ai）から無料で使い始めることができ、専用ソフトのインストールも不要です。ぜひ本稿を参考にしながら、Claudeを使って手軽にデータ分析を始めてみてください。

なぜClaude？ ChatGPTやGeminiではない「3つの理由」

　まず、なぜChatGPTやGeminiではなく、Claudeが良いのでしょうか。製造業のデータ分析でおすすめする理由は3つあります。


　Claudeなら、Excelや基幹システムから書き出したCSVファイルをそのまま添付するだけで、グラフ作成・比較分析・原因仮説の言語化まで一気に実行します。たとえば、以下のようなこともたった3分でできます。

【詳しく手順解説】品質不良の原因を「分析・特定」

　今回はサンプルとして、2024年5～10月の設備稼働＋品質検査データ（1万件・22列）のダミーデータを使います。設備システムからCSV形式で書き出し、Claudeにそのまま添付するだけです。（ダミーデータはこちらからダウンロードできます。）



　「＋」マークから「ファイルまたは写真を追加」でCSVをアップロードするか、ドラックアンドドロップでファイルを添付してください。その後、プロンプトをチャット画面に入力するだけです。Claudeのチャットモードで実施できるので、無料プランでも実施できます。

【ステップ1】月別・ライン別・設備別「不良率をグラフ化」

　まずは月別・ライン別・設備別の不良率を一気に俯瞰します。グラフも含めて出力させることで、どの設備に問題が集中しているかがひと目でわかります。

■Claudeへの入力（コピペOK）
# 依頼概要
添付されたCSVデータを分析し、データの傾向と異常を特定するためのグラフを2種類作成してください。
目的は、月別・ライン別・設備別などの不良率を分析して、異常を特定することです。

# データの前提条件
コード内で以下の役割を持つカラムを自動的に特定、またはユーザーが指定した変数として扱ってください。
- 時系列軸: 日付や月を表すカラム
-比較カテゴリ: 分析対象を分類するグループ（ライン、店舗、地域、担当者など）
-ターゲット指標: 集計したい主要な数値（不良率、売上率、エラー率など）
-サブ指標: 補足情報として表示したい数値（温度、客数、コストなど）

# 実行タスク
1. 時系列トレンドの可視化（折れ線グラフ）
-集計: [時系列軸] と [比較カテゴリ] ごとに [ターゲット指標] の平均値を算出してください。
-描画: [比較カテゴリ] ごとに色分けした折れ線グラフを作成してください。
-注釈: 指標が急増（前月比一定以上）している箇所、または全体の平均より著しく高い箇所に矢印やテキストで注釈を追加してください。

2. ランキングと属性の可視化（横棒グラフ）
- 集計: [比較カテゴリ（より細かい単位、例：設備ID、商品ID）] ごとに [ターゲット指標] を集計してください。
-描画: [ターゲット指標] が高い順に並べた横棒グラフを作成してください。 ハイライト: 指標がワースト1位の要素のみ色を変えて（例：赤色）表示してください。
-ラベル追加: 棒グラフの先端に、その要素の [サブ指標] の平均値をテキストで追記してください。

# 出力形式・ルール
グラフのタイトル、軸ラベル、凡例はすべて日本語。
日本語フォントが文字化けしないよう、適切な設定を含めること。
グラフの下に、最も注意を払うべき（問題のある）要素を1文で考察として出力すること。

　ここで使用するプロンプトにもコツがあります。ここでは3点紹介します。以下に留意することで、より実用的な出力結果にすることができます。

1. データ分析の目的をプロンプトに入れてください。何のためにデータを分析するのか？ がデータ分析する上で一番重要です。


2. 可視化イメージがある場合は、どんなグラフで出力して欲しいのか（折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフなど）をプロンプトに入れましょう。


3. 可視化イメージがない場合は、「データ分析の目的は〇〇です。この分析に適したグラフの可視化手段を考えて、グラフを可視化してください」とプロンプトに入力しましょう。

　このプロンプトを入れた結果が以下の画像となります。



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