工場は効率化されたのに利益が出ない…その理由とは

　現在、多くの製造業がサプライチェーンの最適化を目指した取り組みを進めていますが、「工場の一部の工程を効率化し、局所的な生産性は上がったはずなのに、トータルで見ると在庫が以前より膨れ上がり、輸送コストが跳ね上がって減益になってしまった」らそれは最適化とは言えません。

　これは、調達から生産、在庫、出荷、輸送、販売に至るサプライチェーン全体を通した可視化と最適化ができていない「部分最適」の罠と言えます。


　さらに、日本の製造業はシビアな外部環境の激変に直面しています。少子高齢化によって熟練技能者が減少し、ノウハウの継承先すら不在という八方塞がりの状況です。また、EUが推進する「デジタルプロダクトパスポート（DPP）」に代表されるように、バッテリーから始まり、衣料や鉄鋼へと拡大する厳しい環境規制が迫っています。

　これはすなわち、サプライチェーンの「データの透明性」が証明できなければグローバル市場から締め出されるという新たな競争条件の提示を意味します。もはや単独企業での最適化は不可能であり、企業間連携によるグローバルエコシステム構築が急務となっています。

　この巨大な壁を突破し、全体最適を実現するための唯一の実行エンジンが、「AI」の劇的な進化なのです。 【次ページ】凄すぎ…シーメンス「指示だけでロボット作る工場」の全貌