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航空・宇宙・軍事ビジネス

三菱重工業とNECがAIとドローンによる次世代システム構築へ、防衛分野で戦略的提携

三菱重工業とNECがAIとドローンによる次世代システム構築へ、防衛分野で戦略的提携

2026/09/05

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三菱重工業と日本電気は2026年9月2日、防衛分野における戦略的提携に向けた覚書を締結した。安全保障環境の変化に伴う新しい戦い方に対応するため、日本の防衛産業基盤の強化とデータおよび人工知能の主権確立を目指す。両社の強みである防衛装備品の製造技術と指揮統制システムを融合させ、無人機運用と人工知能を組み合わせた次世代防衛システムの構築に取り組む。

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フィジカルAI

京セラや神戸製鋼など約20社、国産フィジカルAIの共同開発に向け企業連合を発足

京セラや神戸製鋼など約20社、国産フィジカルAIの共同開発に向け企業連合を発足

2026/09/04

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ソフトウェア開発を手掛けるアルムは、京セラや神戸製鋼所など国内主要メーカー約20社とともに、工作機械を自律制御するフィジカルAIの実用化に向けた大企業連合を2026年10月から開始する。参加企業が持つ現場のデータや加工ノウハウを集約し、完全自動で切削加工を行う次世代の工作機械を共同開発することで、日本の製造業が直面する熟練工不足の解消と競争力強化を目指す。

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AI・生成AI

中国AIチップ「五小虎」最後の1社、エンフレームがIPO──約1,450億円調達へ

中国AIチップ「五小虎」最後の1社、エンフレームがIPO──約1,450億円調達へ

2026/09/02

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中国のAI半導体メーカー、エンフレーム・テクノロジーが資本市場への上場手続きを最終局面へ進めた。中国AIチップ「五小虎」の中で最後に上場する企業であり、テンセントとの強い資本・取引関係を持つ。巨額の開発費を必要とする国産AIチップ競争が激しくなる中、IPOで得る資金を次世代製品へ投じ、エヌビディアなどを追う構えだ。

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半導体

エヌビディア、メディアテックに35億ドル投資──AI協業拡大へ

エヌビディア、メディアテックに35億ドル投資──AI協業拡大へ

2026/09/01

米エヌビディアは8月31日（米現地時間）、台湾のメディアテックが発行する35億ドル（約5,592億円）の転換社債に投資し、AIインフラやPC、自動車向けで協業を拡大すると発表した。 エヌビディア発表 メディアテックはエヌビディアの「NVLink Fusion」を採用し、顧客が独自開発するAIチップを同社のAI基盤につなぎやすくする。

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半導体

キオクシアが第9世代NANDフラッシュメモリー、1テラビットのサンプル出荷を開始

キオクシアが第9世代NANDフラッシュメモリー、1テラビットのサンプル出荷を開始

2026/08/31

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キオクシア株式会社は第9世代となる3次元フラッシュメモリ技術を採用した1テラビットTLC製品のサンプル出荷を開始した。AI搭載パソコンやスマートフォンなどに向けて高い性能を提供する。独自の製造技術により投資コストを抑制しながらも次世代と同等のデータ転送速度を実現しておりメモリ市場における競争力の強化を図る。

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AI・生成AI

スペースX、ガスタービン部品を内製化──マスク氏、AI電力確保へ最大18カ月短縮狙う

スペースX、ガスタービン部品を内製化──マスク氏、AI電力確保へ最大18カ月短縮狙う

2026/08/31

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イーロン・マスク氏がガスタービン供給のボトルネック解消に動く。スペースXで高温部品の鋳造を内製化し、設備の稼働を最大18カ月前倒しできるとの考えだ。AIデータセンターが天然ガスを重要な電源とする一方、ミシシッピ州ではタービンに撤去期限と排出管理が設定され、電力確保の速度と環境規制の両立が焦点となる。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

2026/08/31

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

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Office、文書管理・検索

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

2026/08/27

製造業において「技術伝承」は大きなテーマとなっている。そこで注目されているのが生成AIだ。設計書やトラブル対応文書など、これまで蓄積された膨大なデータをAIに参照させれば、熟練者の技術・ノウハウをAIで活用できるのでは、と期待されている。しかし、現実には思ったほど成果は出ていない。ここでは、その根本的な原因を整理し、製造業の技術伝承を加速する新たなアプローチについて解説する。

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スマートファクトリー・デジタル工場

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

2026/08/18

製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。

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セキュリティ総論

「SCS評価制度」とは？ 専任担当者がいなくても進められる3ステップの対応策

「SCS評価制度」とは？ 専任担当者がいなくても進められる3ステップの対応策

2026/08/14

経済産業省主導で2026年度末から運用が開始予定の「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS評価制度）」により、企業のセキュリティ対策状況が星の数で可視化される。制度開始に向け、自社の対応状況を確認し、必要な準備を計画的に進めることが重要だ。しかし、中堅・中小企業をはじめ、専任のセキュリティ担当者がいないというケースも少なくない。本資料では、専任セキュリティ担当者不在でも実践できる、SCS評価制度に対応するための3つのステップや、外部支援を活用した具体的な解決策を解説する。

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AI・生成AI

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

2026/08/03

製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。

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購買・調達

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

2026/06/29

調達・購買部門は、企業の原価と粗利を大きく左右する重要部門だ。長年にわたりコスト削減が最重要課題とされてきたが、今、その役割が根本から問い直されている。そこで、サプライヤーからも社内からも“選ばれるバイヤー”になるには、何を変えるべきなのか。調達改革の専門家である福原 政則氏と組織の購買改革を支援するMonotaROの塔下 新人氏に、今やるべき実務改革とそれらがもたらす効果を聞いた。

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オンライン 2026/09/29-10/02

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物流人事DXが導く2030年へのロードマップ

物流人事DXが導く2030年へのロードマップ

 

「2030年には、全国で約35%の荷物が運べなくなる」 深刻な採用難、従業員の高齢化、それといまなお根強く残るアナログ管理。物流業界が直面するこれらの壁は、単なるツールの導入だけで乗り越えられるものではありません。 いま求められているのは、単なる「効率化」ではなく、現場のデータに基づいた経営を行うための「攻めのDX」、そして何より「選ばれ続ける組織づくり」です。しかし、多くの企業が「経営陣への投資対効果の証明」や「拠点の垣根を越えた理念の浸透」に頭を悩ませています。 本イベントでは、業界内でもいち早く人財基盤の構築に取り組んできた株式会社ギオン上席執行役員管理本部長の須藤氏が登壇します。 「労務管理のデジタル化」を基盤にし、そこから得られた「回答率90%のサーベイデータ」を元にした表彰制度を仕組み化し、いかにして多様な従業員のエンゲージメントを高める「タレントマネジメント」へと繋げたのでしょうか。 形骸化しがちな「MVV（ミッション・ビジョン・バリュー）の刷新」を機に、その泥臭くもシステマチックな変革の裏側を公開します。 効率化のその先にある、「人財活用のための人事DX」へと変革を遂げたリアルなロードマップは、すべての物流業界のリーダー必見です。

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オンライン 2026/10/01

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エッジデバイスにビジョン AI を。Qt Edge AI ベータ版のご紹介

エッジデバイスにビジョン AI を。Qt Edge AI ベータ版のご紹介

 

Qt Group は、エッジデバイス向けの新しいサブモジュールとして Qt Edge AI のベータ版を公開します。まず提供されるのはビジョン AI 分野での対応です。本ウェビナーは、オンデバイス推論パイプラインを構築する開発者に向けて、Qt Edge AI がもたらす機能をご紹介します。推論ステップを連結できるランタイム非依存の C++ API、物体検出・分類への初期対応、そして独自のランタイムバックエンドを組み込めるプラットフォームインターフェースについて解説します。 対応プラットフォームとして NVIDIA Jetson/Thor、Qualcomm IQ、NXP i.MX95 のほか、映像フレームの処理に QtMultimedia がどのように連携するかについても取り上げます。特定の AI ランタイムに縛られることなく、組み込み・産業用アプリケーションでオンデバイスのマシンビジョンを実現したい方に向けて、公開されたばかりの Qt Edge AI を実践的にご紹介する内容です。

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オンライン 2026/09/29

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SCS評価制度を踏まえた企業の備え方とは

SCS評価制度を踏まえた企業の備え方とは

 

SCS評価制度の開始まで半年を切り、制度対応に向けた具体的な準備が求められる段階に入っています。本ウェビナーでは、現時点で公表されている情報をもとに、IIJが考える対応のポイントを解説します。セキュリティ対策の棚卸し方法やシステム面で求められる対応、優先的に検討すべき施策など、制度開始を見据えて今取り組むべき実践的な準備についてご紹介します。 こんな方におすすめ ・SCS評価制度を踏まえ、自社の対応状況を整理したい方 ・制度開始までに何を準備すべきか知りたい方 ・制度対応で必要なセキュリティ対策を検討している方 このセミナーに参加して分かること ・SCS評価制度対応に向けた現状整理の進め方 ・優先的に確認すべき対策ポイント ・制度開始までに取り組むべき実践的な準備事項

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オンライン 2026/08/31-09/30

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【見逃し配信】AI時代の製造現場DX成功の要因 REPLAY

【見逃し配信】AI時代の製造現場DX成功の要因 REPLAY

 

少子高齢化による労働人口の減少や働き手の高齢化により、製造業では「人材不足」や「技能伝承」といった長年懸念されている問題が一段と深刻化しています。これらの課題を解決するためにはDXに加え、生成AIやフィジカルAI・ロボティクスの活用が急務とされています。「情報の見える化」「技術継承支援」「DX・AI人材の育成」「生産性の向上」など、今後急務且つ、長期的に取り組む必要のある事が山積みです。当Webセミナーでは、先進的な取り組みで、製造業の変革に取り組んでいる企業の成功事例や、DXを実現する最新ソリューションを紹介します。

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オンライン 2026/09/17

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Seizo Trend 製造DX&AI-DAY ＠Industry Forum 2026 秋

Seizo Trend 製造DX&AI-DAY ＠Industry Forum 2026 秋

 

緊迫する世界情勢による資源高、長引くインフレは日本経済を直撃しています。長らく日本経済を牽引してきた製造業は、国際競争の激化、サプライチェーンのリスク、デジタル化の遅れ、カーボンニュートラル対応など新たな課題などに成長を阻まれ、競争力を失いつつあります。日本のものづくりは現場熟練工や独自製造技術による個別最適の強みを持ちながら、データの活用やデジタル標準化の部分で遅れをとっており、製造DXによるサプライチェーンの強靭化やデジタルによる新たな付加価値の創出による新しいモノづくりへの進化が求められています。当フォーラムでは日本製造業復活のカギを握るDXに焦点をあて、世界で勝つためのモノづくりデジタル活用について先進事例を交えて紹介します。

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AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

2026/08/31

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

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なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

2026/08/27

製造業において「技術伝承」は大きなテーマとなっている。そこで注目されているのが生成AIだ。設計書やトラブル対応文書など、これまで蓄積された膨大なデータをAIに参照させれば、熟練者の技術・ノウハウをAIで活用できるのでは、と期待されている。しかし、現実には思ったほど成果は出ていない。ここでは、その根本的な原因を整理し、製造業の技術伝承を加速する新たなアプローチについて解説する。

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シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

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2026/08/18

製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。

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AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

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2026/08/03

製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。

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IT戦略・IT投資・DX

キユーピーが“勘と経験頼み”脱却に踏み出したワケ、データでつながる組織改革の裏側

キユーピーが“勘と経験頼み”脱却に踏み出したワケ、データでつながる組織改革の裏側

2026/07/13

成熟市場で成長の糸口を探る企業にとって、過去の成功体験は頼れる資産である一方、変革を遅らせる壁にもなり得る。とりわけ、現場に蓄積された「勘と経験」だけでは、変化する顧客ニーズを捉えきれない場面も増えている。市場が複雑化し、顧客接点が多様化する今、企業は部門ごとの知見をどうつなぎ直し、顧客価値を最大化する仕組みへ変えられるのか。

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購買・調達

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

2026/06/29

調達・購買部門は、企業の原価と粗利を大きく左右する重要部門だ。長年にわたりコスト削減が最重要課題とされてきたが、今、その役割が根本から問い直されている。そこで、サプライヤーからも社内からも“選ばれるバイヤー”になるには、何を変えるべきなのか。調達改革の専門家である福原 政則氏と組織の購買改革を支援するMonotaROの塔下 新人氏に、今やるべき実務改革とそれらがもたらす効果を聞いた。

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ホワイトペーパー

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情報共有

Boxの保管量が増えるほど「文書が見つからない…」、突破口となる検索強化策とは

Boxの保管量が増えるほど「文書が見つからない…」、突破口となる検索強化策とは

2026/09/03

社内文書や資料の一元管理などのため、クラウドコンテンツ管理基盤の「Box」を導入する企業は多い。しかし、利用年数が増えるほど保管する文書量も増大し、目的の文書がなかなか見つからず、求める情報にたどり着きづらくなるといった課題が顕在化している。情報を保管していても活用できていない状態は、業務効率の低下を招きかねない。そこで本資料では、Boxの検索を強化する方法を解説する。異体字や同義語まで拾い上げる検索、1万バイトを超える長文の全文検索、フォルダ構成の可視化など多彩な仕組みのほか、自社のBox活用度をチェックできる診断項目も紹介する。

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自社データが散在して検索できない…企業の「データ病」を治す13の処方箋

自社データが散在して検索できない…企業の「データ病」を治す13の処方箋

2026/08/27

多くの企業が自社データを蓄積しているものの、さまざまな場所に散在し、不要・重複データによる容量ひっ迫や検索性の低下に直面している。さらに社内でのナレッジ共有や技術継承が進まず、紙書類の電子化も停滞しがちだ。本資料は、既存環境を変えずにこれらの課題を解決した手法を13の事例を通じて解説する。OCRや生成AIとの高度な連携により必要な情報を素早く発掘し、若手へのスムーズな技術継承や顧客サポートの品質向上、さらにストレージ最適化まで、情報資産の価値を劇的に引き上げる具体策の数々を紹介する。

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なぜベテランの技術継承は失敗する？ 製造業の“人への依存”を脱する4つの極意

なぜベテランの技術継承は失敗する？ 製造業の“人への依存”を脱する4つの極意

2026/08/27

日本の製造業は長年培った技術と現場力で競争力を維持してきたが、近年、ベテラン技術者の退職や人材不足により、技術継承が深刻な経営課題となっている。設計書や品質改善履歴など、社内には膨大な資料が存在するものの、保存場所の分散やファイル名の不明などの理由で、必要な情報にたどり着けず、「人への依存」が続いているのが実態だ。こうした中、生成AIの活用に期待が集まるが、製造業特有の課題も同時に顕在化している。本資料は、製造業における知財継承の現状とともに、次世代ナレッジ活用戦略を解説する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

2026/08/31

AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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スマートファクトリー・デジタル工場

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

2026/08/18

製造業のDXの過程において、導入された様々なツールは分断されていませんか？本セッションでは、現場のデバイスから取得されたデータを、高度に知能化して自律的な生産性を向上を実現する統合プラットフォームのあり方をご提案します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年5月21日 「製造DX-DAY＠Industry Forum 2026 春」より

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製造業セキュリティ

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

2026/06/16

OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より

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