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EV（電気自動車）

米テスラ、年内に「サイバーキャブ」販売開始へ、個人オーナーへのテスト販売も視野

米テスラ、年内に「サイバーキャブ」販売開始へ、個人オーナーへのテスト販売も視野

2026/10/25

テスラは完全自動運転EVサイバーキャブの2026年内納車を目指していると発表した。まずはテスラと法人事業者に納品が中心であるが、一部パイロットとして個人ユーザーに販売される計画も示唆している。将来的に、個人オーナーが使用していない時間に無人タクシーとして貸出し、収益を得る「無人個人タクシー」が実現する可能性がある。日本でのサイバーキャブの運行や販売は、未定となっている。

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半導体

米商務省、核融合向けや縦型GaNなど4社に最大3億8,900万ドル 政府は少数株式を取得へ

米商務省、核融合向けや縦型GaNなど4社に最大3億8,900万ドル 政府は少数株式を取得へ

2026/10/25

米商務省は22日（米国時間）、CHIPS・科学法に基づくR&D助成で、ヘリオン、コモンウェルス・フュージョン・システムズ、バーティカル・セミコンダクター、シベルコの4社と意向書を結んだと発表した。助成額は最大3億8,900万ドル（約611億円）。電力用半導体や材料が対象で、政府は議決権のない少数株式を取得する。

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半導体

SKハイニックス、ソリディグムのIPO検討と上場前の資金調達を中止　株価動向を考慮

SKハイニックス、ソリディグムのIPO検討と上場前の資金調達を中止　株価動向を考慮

2026/10/24

SKハイニックスは10月23日、子会社ソリディグムが米国の新工場の資金を賄う手段として進めてきた、上場前の資金調達とIPOの検討をやめたと明らかにした。8月には韓国紙が約5兆ウォンの調達を報じていた。会社は資本市場の状況や株価の動向を理由に挙げ、投資の時期や規模、調達方法は引き続き検討するとしている。

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ロボティクス

ファナックの中間純利益41％増の1126億円、通期予想を上方修正　自社株買い500億円も

ファナックの中間純利益41％増の1126億円、通期予想を上方修正　自社株買い500億円も

2026/10/23

ファナックは10月23日、2027年3月期第2四半期の連結決算を発表した。親会社株主に帰属する中間純利益は前年同期比41.0％増の1,126億円、売上高は16.2％増の4,737億円だった。通期予想も上方修正し、売上高は過去最高を更新して1兆円を超える見通し。上限500億円の自社株買いも決めた。

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CAD・CAM・CAE

キーエンスがトレースパーツの全株式を取得　CADデータ配信の基盤を完全子会社に

キーエンスがトレースパーツの全株式を取得　CADデータ配信の基盤を完全子会社に

2026/10/23

キーエンスは10月23日、CADデータの配信とデジタルマーケティングのプラットフォームを運営するトレースパーツの全株式を取得し、完全子会社にしたと発表した。同社は部品メーカーと世界650万人超のエンジニアをつなぐ事業を展開する。取得価額は非開示で、2027年3月期の業績への影響は軽微と見込む。

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半導体

ディスコの中間期、売上高32％増の2,570億円　営業利益は1,166億円でAI向けが牽引

ディスコの中間期、売上高32％増の2,570億円　営業利益は1,166億円でAI向けが牽引

2026/10/22

ディスコは10月22日、2027年3月期の中間期（2026年4～9月）の連結決算を発表した。売上高は前年同期比32.1％増の2,570億円、営業利益は同47.9％増の1,166億円、中間純利益は同43.7％増の803億円だった。生成AI向けのデータセンタ投資を背景に、HBMや先端ロジック向けの精密加工装置の出荷が好調だった。

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デジタルツイン

【過半数が期日遅れ】医療機器の設計リリースを遅らせる情報管理の“落とし穴”

【過半数が期日遅れ】医療機器の設計リリースを遅らせる情報管理の“落とし穴”

2026/09/29

センサーやソフトウェアの搭載により、医療機器の高性能化が進む一方で、開発現場は過酷な設計リリースの遅延に悩まされている。機械や電気、化学などの複雑なデータ統合に加え、厳しい規制への適合や絶え間ない設計変更への対応が重くのしかかるためだ。従来のメールやスプレッドシートによる情報管理の限界を突破し、設計リリースを劇的に加速させる新たな技術アプローチを紐解く。

ホワイトペーパー

エッジコンピューティング

製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境

製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境

2026/09/25

ローカル環境で処理を完結させるエッジAIの導入が注目を集めている。ネットワークを経由するクラウドAIに比べてレイテンシが抑えられ、プライバシー保護、コスト削減、ネットワーク断でも動作を継続する可用性など得られる効果は極めて大きい。このエッジAIを使い慣れたWindows環境下へ実装する仕組みをまとめたガイドが本資料である。エッジAI環境の構築アプローチ、開発・運用するための機能、具体的な利用例やWindowsの健康状態を自律的に診断・提案するPoC例などを解説する。

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製造業界

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

2026/09/25

医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。

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設計・開発・生産準備

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

2026/09/18

生成AIやAIエージェントの普及を受け、製造業でも設計業務へのAI活用が本格化しつつある。しかし、その目的を「工数削減」や「人件費削減」に置くだけでは、AIの可能性を狭めかねないと早稲田大学の速水悟氏は話す。設計業務の本質を損なわず、効果的なAI活用を実現することで、企業には何がもたらされるのか。そして、その実現に向けてどのような道筋を描けばよいのか。速水氏が解説する。

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AI・生成AI

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

2026/09/17

生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。

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EV（電気自動車）

EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

2026/09/17

快適な車室をつくるほど、EVの航続距離にしわ寄せが及ぶ──。内燃機関の廃熱を利用できないEVでは、HVAC（暖房・換気・冷房）にも限られたバッテリー電力を振り向けなければならない。バッテリーやモーターの冷却、航続距離、乗員の快適性という“エネルギー争奪戦”をどう解くのか。鍵を握るのが、3D CFDやAIを組み合わせ、車両全体で最適解を探る統合型シミュレーションだ。

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オンライン 2026/11/11

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製造業デジタルツインの可能性

製造業デジタルツインの可能性

 

「CAD・CAE」や「AR・VR」などの技術が集合し、物理空間から取得した情報をもとに、デジタル空間に物理空間の双子（コピー）を再現する技術であるデジタルツインは産業・企業活動に大きなインパクトを与える活用が期待されています。デジタルツインは、デジタル上で「構想」⇒「検証・シュミレーション」⇒「改善」の一連のPDCAを事前に行う事で、ある程度検討が完了している状態で物理的な実践と調整でフィードバックする事が可能となります。事前にデジタル上で物理的作業を補完する事により、「リードタイム・コストの最小化」や「リスクの軽減」「ノウハウ伝承」などの効果が期待できます。コロナ渦で柔軟な現場対応に苦慮した企業が多いなど、デジタル投資を後回しにしてきた背景がある中で、今後は直接的な現場負荷を最小化が必須とされており、デジタルツインがそれを支える技術となります。

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オンライン 2026/11/25

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月次決算を待たずに、利益変動の兆候をつかむ

月次決算を待たずに、利益変動の兆候をつかむ

 

製造業では、販売管理、生産管理、原価管理、会計管理がそれぞれ個別に運用されており、経営判断に必要な情報をタイムリーに把握することが難しいケースがあります。 受注は増えているのに利益が伸びない、原価上昇の影響が見えない、月次決算が終わるまで状況を説明できない、Excelによる集計や資料作成に時間がかかるといった課題を抱える企業も少なくありません。 また、中堅・中小企業においては、大規模ERPへの全面統合だけが解決策ではなく、自社に適した業務システムと会計システムを活用しながら、経営判断に必要な情報を整理する考え方が求められています。

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神奈川県 2026/11/19

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使い慣れたIntel × Windows環境で実現する エッジAI ランチセミナー

使い慣れたIntel × Windows環境で実現する エッジAI ランチセミナー

 

生成AIやエッジAIの活用が広がる中、製造現場ではAIによる分析や判断だけでなく、その結果を設備や機器の制御へリアルタイムに反映する取り組みが注目されています。 本セミナーでは、使い慣れたIntel CPUとWindows環境を活用し、エッジAIを実現するための最新技術をご紹介します。Intel CPUに搭載されたNPU・GPUの活用方法に加え、Windows環境でリアルタイム制御を実現する技術についても解説し、AIと制御を同一プラットフォーム上で実装するアプローチをご紹介します。 また近年注目されるPhysical AIは、ヒューマノイドロボットだけを指すものではありません。製造装置や検査装置、搬送装置など、さまざまな機器にAIの判断結果を反映し、現実世界の動作につなげる考え方として期待されています。本セミナーでは、エッジAIとリアルタイム制御を組み合わせることで広がる新たな可能性と、次世代の製造システムを実現する技術要素についてご紹介します。 セミナー終了後にはランチをご用意しております。EdgeTech+ 2026へお出かけの前に、ぜひご参加ください。

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川崎 2026/11/19

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ものづくり現場におけるHPC/AIの選定と活用の現在

ものづくり現場におけるHPC/AIの選定と活用の現在

 

現在の「ものづくり現場」におけるシミュレーション、AIの活用に向けては、業務やコストの最適化だけでなく、多様なプラットフォーム、ソフトウェア、サービスをどう選定するかが重要になりつつあります。 本セミナーでは、お客様およびHPC/AIに関連するベンダー様の最新情報から「ものづくり現場」における HPC/AIの選定と活用の方向性を共に考える機会を提供いたします。

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オンライン 2026/11/26

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生産管理システムを入れても、現場が使わないのはなぜか

生産管理システムを入れても、現場が使わないのはなぜか

 

IT人材不足や労働力不足の深刻化やDX対応の本格化など、製造業を取り巻く環境変化が加速する中、老朽化した生産管理システムの刷新は、先送りできないテーマです。 生産管理システムを刷新したのに、現場から「使いにくい」「前のほうが早い」という声が上がり、期待した効果が出ない・・・この失敗の多くは、技術そのものよりも「進め方」に原因があると考えられます。 現行業務をそのまま要件に積み上げると、カスタマイズが増え、コストと期間が膨らみ、やがてそのシステム自体が次のレガシーになります。 本セミナーでは、業務の見える化を起点にBPRを進め、標準機能を十分に生かしながらシステムを現場に定着させる、一気通貫の導入アプローチを紹介します。

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   製造・機械卸のアフターサービスDXと、その先にあるAI活用

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【過半数が期日遅れ】医療機器の設計リリースを遅らせる情報管理の“落とし穴”

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2026/09/29

センサーやソフトウェアの搭載により、医療機器の高性能化が進む一方で、開発現場は過酷な設計リリースの遅延に悩まされている。機械や電気、化学などの複雑なデータ統合に加え、厳しい規制への適合や絶え間ない設計変更への対応が重くのしかかるためだ。従来のメールやスプレッドシートによる情報管理の限界を突破し、設計リリースを劇的に加速させる新たな技術アプローチを紐解く。

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製造業界

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

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2026/09/25

医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。

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設計・開発・生産準備

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

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2026/09/18

生成AIやAIエージェントの普及を受け、製造業でも設計業務へのAI活用が本格化しつつある。しかし、その目的を「工数削減」や「人件費削減」に置くだけでは、AIの可能性を狭めかねないと早稲田大学の速水悟氏は話す。設計業務の本質を損なわず、効果的なAI活用を実現することで、企業には何がもたらされるのか。そして、その実現に向けてどのような道筋を描けばよいのか。速水氏が解説する。

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AI・生成AI

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

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2026/09/17

生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。

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EV（電気自動車）

EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

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2026/09/17

快適な車室をつくるほど、EVの航続距離にしわ寄せが及ぶ──。内燃機関の廃熱を利用できないEVでは、HVAC（暖房・換気・冷房）にも限られたバッテリー電力を振り向けなければならない。バッテリーやモーターの冷却、航続距離、乗員の快適性という“エネルギー争奪戦”をどう解くのか。鍵を握るのが、3D CFDやAIを組み合わせ、車両全体で最適解を探る統合型シミュレーションだ。

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設計・開発・生産準備

設計の「手戻り地獄」からどう脱却？「最大8割」効率化できる、衝撃の“CAE新手法”

設計の「手戻り地獄」からどう脱却？「最大8割」効率化できる、衝撃の“CAE新手法”

2026/09/17

製品開発の現場では、設計変更のたびにCADモデルへ戻って修正し、解析モデルを作り直す、そんな手戻りが開発スピードを阻む要因となっている。複雑なモデルでは一連の作業に数日、数週間、場合によっては数カ月を要することもあるという。では、設計の最適化に欠かせないCAEを、もっと効率化する方法はないのか。新たな設計ワークフローでは、モデルの作成と処理時間を最大80％短縮できるという。なぜ、そこまで短縮できるのか。CAEの手戻りを減らし、より多くの設計案を検討するための新たなアプローチについて解説する。

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ホワイトペーパー

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製造業セキュリティ

日本は「世界10位」の衝撃…IoTボットネット活動が悪化中、OT/IoT脅威の実態レポート

日本は「世界10位」の衝撃…IoTボットネット活動が悪化中、OT/IoT脅威の実態レポート

2026/10/06

世界的にサイバー攻撃への対策や法整備が進む中、日本国内ではOT/IoT環境を標的とした脅威が深刻化している。2025年度下半期、攻撃者が通信に割り込みデータを盗んだり改ざんしたりする「中間者（Adversary-in-the-Middle）攻撃」が全アラートの1/4以上を占めた。また、業界別では製造業が最も標的とされている。さらに、国内のIoTボットネット活動は、6カ月で世界11位から10位へ順位が上昇し、リスクは一段と高まっている。本資料は、独自の調査に基づき、日本企業が直面するOT/IoTを取り巻く脅威の全貌と脆弱性の傾向を分析し、その実態を提示する。

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製造業セキュリティ

「止められない」現場の制約にどう対応？ OTセキュリティ、まず何から始める？

「止められない」現場の制約にどう対応？ OTセキュリティ、まず何から始める？

2026/10/06

製造業などの現場でDXやスマート化が進展するのに伴い、OT環境がネットワークに接続され、サイバー攻撃のリスクが高まっている。しかし、OT環境には現場の生産ラインを「止めない」ことが求められるため、システム停止を伴う従来のITセキュリティ製品をそのまま適用することは困難だ。また、管理部門が把握していない「シャドーOT」や独自の制御プロトコルも対策を阻む要因となっている。こうした課題を克服する第一歩となるのが、資産・通信の検出と可視化である。本資料では、OT特有の制約を整理、OT/IoTのセキュリティを段階的に強化し、AIを活用して継続稼働を実現する方法を解説する。

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ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ

ランサムウェアはどこから侵入する？ 知っておくべき攻撃経路と「多層防御」の実践法

ランサムウェアはどこから侵入する？ 知っておくべき攻撃経路と「多層防御」の実践法

2026/09/29

サイバー攻撃の手口が高度化の一途を辿る中、近年被害が拡大しているのが、企業のデータを人質に取り身代金を要求する「ランサムウェア」だ。ある調査によると、ランサムウェア攻撃によりデータの損失を経験した企業の割合は、2022年の14.1％から2024年には30.2％へと急増しており、3社に1社近くが被害に遭っている。多くの攻撃は、一見無害に見えるメールから始まり、気づかれることなくネットワーク全体へ拡散し、最終的にはシステム全体の暗号化に至る。本資料では、こうした主要な攻撃経路を体系的に整理するとともに、メール防御やアクセス権管理、データ復元などを組み合わせた「点ではなく面で守る」多層防御のアプローチを紹介する。

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データ戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

2026/09/15

AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

2026/08/31

AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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スマートファクトリー・デジタル工場

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

2026/08/18

製造業のDXの過程において、導入された様々なツールは分断されていませんか？本セッションでは、現場のデバイスから取得されたデータを、高度に知能化して自律的な生産性を向上を実現する統合プラットフォームのあり方をご提案します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年5月21日 「製造DX-DAY＠Industry Forum 2026 春」より

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