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ドローン

テラドローン、ウクライナ防衛ドローン企業2社を買収、実戦データで日本の防衛強化へ

テラドローン、ウクライナ防衛ドローン企業2社を買収、実戦データで日本の防衛強化へ

2026/06/16

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産業用ドローン開発のテラドローンは15日、ウクライナの防衛関連企業2社を買収し、連結子会社化したと発表した。取得対象は迎撃ドローンを開発するウィニーラボとアメイジング・ドローンズで、経営権の獲得により実戦データを活用したシステム開発を急ぎ、グローバル市場での事業展開を本格化させる。

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FA・産業機械・重電

三菱重工とPFN、社会インフラおよび防衛向け国産AIの共同開発で業務提携

三菱重工とPFN、社会インフラおよび防衛向け国産AIの共同開発で業務提携

2026/06/12

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三菱重工業とPreferred Networks（PFN）は2026年6月2日、社会インフラや国家安全保障分野における機械・システムの自律化に向け、国産AI技術を共同開発する業務提携契約を締結したと発表した。両社は三菱重工のハードウェア技術とPFNのAI基盤を融合させ、重要インフラの強靭化を図る。2026年度内の資本業務提携への発展も視野に入れる。

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航空・宇宙・軍事ビジネス

H3ロケット6号機、打ち上げ成功…日本の宇宙開発に弾み

H3ロケット6号機、打ち上げ成功…日本の宇宙開発に弾み

2026/06/12

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宇宙航空研究開発機構（JAXA）は12日午前、日本の主力ロケット「H3」6号機を種子島宇宙センターから打ち上げた。機体は予定の軌道に投入され、搭載していた超小型衛星6基の正常な分離に成功している。

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建設・土木・建築

清水建設、鉄筋工事にフィジカルAIを導入…海外スタートアップ出資で現場革命へ

清水建設、鉄筋工事にフィジカルAIを導入…海外スタートアップ出資で現場革命へ

2026/06/12

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清水建設は6月12日、スイス連邦工科大学チューリッヒ校発のスタートアップ企業であるMESH AGに出資したと発表した。ロボットアームの自動制御ソフトウェアを活用し、鉄筋の加工から運搬、組立、溶接までの一連の作業を自動化するシステムの開発に着手する。

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AI・生成AI

Geminiは暴動、GPTは餓死、Grokは犯罪、AIモデル版「シムシティ」がヤバすぎた

Geminiは暴動、GPTは餓死、Grokは犯罪、AIモデル版「シムシティ」がヤバすぎた

2026/06/12

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米国のAI企業Emergence AIが実施した、自律型AIエージェントによる都市運営シミュレーション「Emergence World」の実験結果が公表された。15日間にわたり仮想の町を運営させた結果、AIモデルの違いによって、構築される社会の安全性や意思決定のプロセスに明確な差異が生じることが確認された。

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航空・宇宙・軍事ビジネス

日英伊の次期戦闘機共同開発にカナダがオブザーバー参加へ

日英伊の次期戦闘機共同開発にカナダがオブザーバー参加へ

2026/06/12

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日本と英国およびイタリアが進める次期戦闘機の共同開発計画にカナダがオブザーバー国として参加する方向で調整が進んでいる。7月中旬に英国で開かれる3カ国の防衛相会談の場で正式に発表される見通しだ。

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AI・生成AI

なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー

なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー

2026/06/01

ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

2026/05/29

生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。

ホワイトペーパー

購買・調達

不透明な購買管理でムダ発生…？ 自社の課題をあぶり出す「最適化チェックリスト」

不透明な購買管理でムダ発生…？ 自社の課題をあぶり出す「最適化チェックリスト」

2026/05/26

紙ベースの経理処理、不透明な管理状況など、多くの企業が間接材や備品などの購買業務に課題を抱えている。だが、これらの課題を解決し、購買プロセスを改善することで、業務効率化やコスト削減へとつながる。そこで本資料では、発注・請求・購買管理の3領域にわたって、自社の購買業務における課題をチェックリストによって明確化し、各課題が引き起こす弊害や、購買業務を効率的に最適化するための取り組みについて解説する。

ホワイトペーパー

運輸業・郵便業

2024年問題を「チャンス」に変えた物流企業の秘密　改革に成功する2つの共通点

2024年問題を「チャンス」に変えた物流企業の秘密　改革に成功する2つの共通点

2026/05/25

2024年4月に施行されたドライバーの時間外労働上限規制により、物流業界はトラック手配やドライバーの処遇、確保など、さまざまな課題に直面している。しかし、この「2024年問題」を危機ではなく好機ととらえ、大胆な経営改革に乗り出す物流企業も出てきている。本資料では、こうした企業に共通する2つのポイントを経験豊富な物流コンサルタントが企業の成功事例を交えて解説する。また、国が公表している荷主向けチェックリストの活用法、荷主との交渉力を高めるデータ活用にも触れる。「短期的な調整も視野に入れたうえで、適切に交渉を進める姿勢」が長期的な成長につながる。本資料では、その交渉力のヒントを解説する。

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製造業セキュリティ

「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは

「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは

2026/05/22

まだ記憶に新しいアサヒグループHDや英ジャガー・ランドローバーのように、近年、多額のセキュリティ投資を行っているにもかかわらず、サイバー攻撃で工場が停止する事態が後を絶たない。なぜ工場は止まるのか？ 工場を止めないためのまったく新しいセキュリティ対策「CCE」の全貌について、IPA（情報処理推進機構）産業サイバーセキュリティセンター専門委員の青山 友美氏が解説する。

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AI・生成AI

ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌

ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌

2026/05/19

半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。

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オンライン 2026/07/15

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物流・倉庫業のDX最適解

物流・倉庫業のDX最適解

 

物流・倉庫業界では、慢性的な人手不足や属人化した現場運用、EC市場の拡大による物流需要の変化など厳しい事業環境が続いています。2024年4月に施行された働き方改革関連法による時間外労働規制に加え、物流関連2法（物流効率化法・貨物自動車運送事業法）も本格施行となり、各種法改正への対応が急務となっています。 限られた人員と労働時間の中で生産性と収益性を高めるには、AI活用やDX推進、SaaS・クラウド活用を通じた業務プロセス改革に加え、デジタルツインによる現場可視化、AIによる自動化、フィジカルAIやヒューマノイドロボットを視野に入れた次世代ソリューションが必要です。本企画「物流・倉庫業のDX最適解」では、倉庫管理、配車・在庫最適化、省人化、現場データ活用など、導入検討に役立つ最新の物流／倉庫DX・AIソリューションを、事例や選定ポイントを交えて分かりやすく解説します。現場の負荷を抑えながら、持続的に成長できるオペレーションへ変革するために何から着手すべきかを整理し、自社の課題に合う一歩を見つける機会として、ぜひご参加ください。

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オンライン 2026/06/30

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製造業DXの新潮流：エッジ生成AI実装の最前線

製造業DXの新潮流：エッジ生成AI実装の最前線

 

製造業において、生成AIは設計・製造・保全などの現場における活用が進む一方で、「クラウドにデータを出せない」「オフライン環境での利用が求められる」といった理由から、エッジ環境での実装に注目が集まっています。 日本の製造現場で広く導入されているIntelベースの環境においても、適切なアーキテクチャと開発手法により、エッジでの生成AI活用は十分に実現可能です。 本セミナーでは、エッジ生成AIの全体像を整理した上で、インテル Core Ultra シリーズ 3 プロセッサーの特性や、Foundry Local・Windows MLといった開発環境を活用した実践的なエッジAI開発アプローチをご紹介します。 製品にAIを組み込み、付加価値を高めたい方、既存環境を活かしてAI活用を推進したい方は、ぜひご参加ください。

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オンライン 2026/07/08

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キナクシス×JFEシステムズ ウェビナー

キナクシス×JFEシステムズ ウェビナー

 

市場の不確実性が常態化し、需要変動や供給リスクへの迅速な対応が求められる今、サプライチェーンは従来の延長線では立ち行かなくなっています。属人化したExcel中心の運用や分断された計画プロセスでは、変化に追随できず、機会損失や過剰在庫といった課題を招きかねません。 ・Excel中心の需給調整・計画業務に限界を感じている ・需要変動や供給リスクに迅速に対応できていない ・部門ごとに分断され、サプライチェーン全体の最適化ができていない ・データやAIを活用した意思決定・SCM改革を進めたい

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オンライン 2026/07/08

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AIで記録し、AIに聞く。i-Reporter×Dr.Sum×AIで変わる製造現場

AIで記録し、AIに聞く。i-Reporter×Dr.Sum×AIで変わる製造現場

 

日報・点検・品質記録など、製造現場には膨大なデータが生まれ続けています。i-Reporterでは、Edge AIによるOCRやバーコード読み取りを活用することで、これらの現場記録をスピーディかつ正確にデジタル化することができます。しかし、「記録はできている、でもそのデータをAIに活かせていない」という課題を感じる企業が増えているのも現実です。 本セミナーでは、MCP対応を開始したデータ分析基盤Dr.Sumを活用し、複数システムのデータ統合とAI連携の考え方を解説します。品質改善・設備保全・ナレッジ活用といった製造現場のリアルなシナリオをベースに、生成AIによる具体的なユースケースと、現場データを全社の意思決定へつなげる実践アプローチをご紹介します。

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東京都 2026/06/29

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AI時代に求められるS&OPとは

AI時代に求められるS&OPとは

 

欠品・過剰在庫・原価高騰といった経営リスクが同時多発的に発生する時代、サプライチェーン上の判断は企業の収益や競争力を大きく左右します。こうした環境下でS&OPは、単なる需給調整ではなく、自社の利益を守るための重要な意思決定プロセスとして位置づけられています。 本セミナーでは、S&OPの目的や効果、意思決定のポイント、実行ステップを全体像として整理します。さらにAI活用の示唆と実践の勘所を共有し、様々なお客様事例から自社での適用を考えるヒントを提供します。

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   ものづくりDX&AI フォーラム 2026 夏 東京

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製造業セキュリティ

DXで“工場停止リスク”が急拡大…OTセキュリティは「見える化だけ」では守れない

DXで“工場停止リスク”が急拡大…OTセキュリティは「見える化だけ」では守れない

2026/06/16

DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進は、製造現場に革新をもたらす一方で、「工場のネットワーク化」という新たなサイバーリスクを生み出した。ひとたびインシデントが起きれば、被害は情報漏えいにとどまらず、サプライチェーン全体を巻き込んだ「操業停止」という致命的な事態に直結する。事業継続を揺るがすこうした危機を防ぐために、いま現場が直面する課題と取り組むべき対策の要点をひもとく。

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ロボティクス

中部電力が明かす「OTセキュリティ」の鉄則、制御システムはこう守り抜け

中部電力が明かす「OTセキュリティ」の鉄則、制御システムはこう守り抜け

2026/06/05

自社の工場やインフラ設備がサイバー攻撃を受けた際、「操業停止」という最悪のシナリオを回避することは可能だろうか。サプライチェーン攻撃が急増する現在、稼働年数が長い制御システム（OT）にも関連し、企業の事業影響につながる被害が発生している。「セキュリティはIT部門の仕事」という意識のままでは、昨今の高度な攻撃は防げない。地域インフラの要である中部電力が実践する防御戦略の「鉄則」について、同社でサイバーセキュリティを担う長谷川弘幸氏が明かす。

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AI・生成AI

なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー

なぜ、現場のAI活用は組織の成果に直結しないのか？「情報の文脈化」が生み出す、製造業DXのブレイクスルー

2026/06/01

ビジネスの現場において、生成AI活用は生産性向上や人手不足の解消など多くのメリットを期待できる。ただし、活用においては、ビジネスパーソンが個人レベルでAIの恩恵を感じる一方、その成果が組織全体の生産性向上に直結しないケースも珍しくない。個々の「点」のAI活用を、いかにして組織という「面」の力へと昇華させるのか。そのためのカギとなる情報管理と共有の効果的な手法を解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

2026/05/29

生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。

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製造業セキュリティ

「ITを守っても工場は止まる」──IPA専門家が教える米国の最新防衛策「CCE」とは

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2026/05/22

まだ記憶に新しいアサヒグループHDや英ジャガー・ランドローバーのように、近年、多額のセキュリティ投資を行っているにもかかわらず、サイバー攻撃で工場が停止する事態が後を絶たない。なぜ工場は止まるのか？ 工場を止めないためのまったく新しいセキュリティ対策「CCE」の全貌について、IPA（情報処理推進機構）産業サイバーセキュリティセンター専門委員の青山 友美氏が解説する。

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AI・生成AI

ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌

ただの生成AIじゃない…150兆円市場を下支え、東京エレクトロン「特化型AI」の全貌

2026/05/19

半導体市場は2026年に1兆ドル（約150兆円）規模へ達すると試算されている。市場が急拡大する中で、半導体製造装置メーカーである東京エレクトロンは今、エンジニアの不足と育成の問題に直面している。そこで、生成AIを活用してエンジニアをサポートする取り組みに注力。その1つの施策が、保守・トラブル対応におけるナレッジ活用の高度化だ。だがただの生成AIではない。独自の生成AIを構築し、回答精度の向上などにつなげている。一体どのような仕組みなのか、同社 革新技術開発センター PLMDX開発部 モデル基盤開発グループ シニアスペシャリストの西口 賢弥氏に話を聞いた。

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ホワイトペーパー

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購買・調達

自社に最適な「購買管理システム」6つの選定ポイント、早期に効果が表れる導入ステップ

自社に最適な「購買管理システム」6つの選定ポイント、早期に効果が表れる導入ステップ

2026/05/26

間接材の戦略的な購買が求められる中、業務効率化やコスト削減などのメリットをもたらす購買管理システムへの期待が高まっている。代表的なシステムは4種類あり、導入効果を最大化するためには、それらの特徴や機能を把握した上で、自社に最適なシステムを選定することが不可欠である。本資料では、購買管理システムを選定する際に重要な6つのポイントや具体的な導入への取り組み方などを解説する。

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購買・調達

【完全ガイド】間接材のコスト削減を最大化する「集中購買」導入・4つのステップ

【完全ガイド】間接材のコスト削減を最大化する「集中購買」導入・4つのステップ

2026/05/26

消耗品など間接材のコスト削減手法として「集中購買」に取り組む企業が増加している。特定の部門で集中して購買することでコスト削減を実現できるが、分散購買と比べて柔軟性が低く、短納期対応や納期変更といった細かい要望に対応できないなどのデメリットもある。この課題を解決するためには、まず購買管理システムを導入することがカギとなる。本資料では、集中購買の特徴や分散購買との違い、実現するためのポイントや具体的な4つのステップなどを解説する。

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購買・調達

不透明な購買管理でムダ発生…？ 自社の課題をあぶり出す「最適化チェックリスト」

不透明な購買管理でムダ発生…？ 自社の課題をあぶり出す「最適化チェックリスト」

2026/05/26

紙ベースの経理処理、不透明な管理状況など、多くの企業が間接材や備品などの購買業務に課題を抱えている。だが、これらの課題を解決し、購買プロセスを改善することで、業務効率化やコスト削減へとつながる。そこで本資料では、発注・請求・購買管理の3領域にわたって、自社の購買業務における課題をチェックリストによって明確化し、各課題が引き起こす弊害や、購買業務を効率的に最適化するための取り組みについて解説する。

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製造業セキュリティ

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

2026/06/16

OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より

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AI・生成AI

点（個人）のAI活用を、面（共創）の生産性向上へ ―― 組織の知見をプロンプトに変える新しい業務プロセス

点（個人）のAI活用を、面（共創）の生産性向上へ ―― 組織の知見をプロンプトに変える新しい業務プロセス

2026/06/01

AIを個人の効率化に留めず、チームの「共創力」を引き出すために活用することで、合意形成の強化、可視化を図り、生産性を向上する方法をお伝えします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年3月13日「ものづくりDX&AI フォーラム 2026 春 東京」より

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AI・生成AI

製造業におけるAI活用の現状と、これからの取り組み ～今後の課題は「個人」から「組織」のAI活用～

製造業におけるAI活用の現状と、これからの取り組み ～今後の課題は「個人」から「組織」のAI活用～

2026/03/30

製造業におけるDXは一定の成熟期を迎え、現在はAI活用が新たな軸となりつつあります。 設計、生産、品質管理といった各プロセスにおいて、AIをどのように活用できるかが、重要な要素となっています。 個人レベルではAI活用が進む一方、組織的なデータ活用には依然として多くの壁が存在しています。 本セッションでは、このようなAI導入が進む中で顕在化している組織的課題を解説し、AIとともに進化する製造現場の未来像を描きます。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)　主催　2026年1月28日「製造工場DXを加速するデータ活用セミナー」より

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