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市場ニーズの急速な変化や製品ライフサイクルの短縮、関税・原材料コストの不確実性が増すなか、設計変更や需要変動に素早く対応できる体制の整備が製造業の重要課題となっています。 しかし、設計・生産・調達・販売の情報が部門間で分断されたままでは、変化の影響範囲を即座に把握することも、迅速な再計画を行うことも難しいのが実情です。 「設計変更が生産・調達部門にタイムリーに伝わらない」「需要変動のたびに生産計画の見直しに多大な工数がかかる」「再計画の遅れが欠品・過剰在庫・機会損失を招く」 こうした課題に直面している企業は少なくありません。 本セミナーでは ・PLMとSCMを一体的に活用して変化への即応力を高める考え方 ・設計変更の迅速な計画反映 ・需給シミュレーションを活用したスピーディーな意思決定など 変化に強い製造IT基盤を構築するための具体的な活用方法をご紹介します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・Excel中心の需給・生産計画から脱却し、SCMシミュレーションを高度化したい方 ・生産管理システムとSCM計画を連携させ、迅速な再計画を実現したい方 ・設計変更をE-BOM・M-BOMに素早く反映し、PLM活用を推進したい方 ・PLM・SCM連携による部門横断のデータ活用と迅速な意思決定を目指している方 ※scSQUAREは日立ソリューションズ東日本の登録商標です。

製造業では、生成AIをはじめとする新たな技術活用への期待が高まる一方で、その価値を最大限に引き出すためのデータ活用がこれまで以上に重要になっています。ものづくり白書やハノーバーメッセで示された最新動向からも、製造現場で生まれるデータを継続的な改善につなげる仕組みづくりが重要なテーマとなっています。 本セミナーでは、ものづくり白書や最新トレンドをもとに、製造業におけるAI・データ活用の現在地と今後の方向性を解説します。近年注目が高まるフィジカルAIにも触れながら、クラウドとエッジを連携させたデータ活用の考え方や、製造現場で求められるデータ基盤のあり方についてご紹介します。 後半のセッションでは、蓄積された製造データを活用した分析・予測・監視のアプローチを取り上げ、不良要因の分析や最適条件の探索、品質予測、異常兆候の可視化などを実現する具体的な活用例をご紹介します。AI活用に加え、統計分析を活用した実践的なデータ活用の進め方についても解説します。 データを収集・蓄積するだけでなく、分析結果を現場へフィードバックし、継続的な改善につなげる。そんな「フィードバックループ」の実現に向けたヒントをお届けします。

システムの大規模化や複雑化が進む中、SE(Systems Engineering)の重要性は高まっており、開発効率や品質の向上などを目的として、製造業を筆頭にさまざまな業種の製品・サービス開発に導入されています。また、多品種からなる製品開発に対応する手段として、PLE(Product Line Engineering)への関心も高まっています。 SEやPLEなどの手法を導入しても、現場で定着せず十分な効果を得られないケースは少なくありません。手法を適用して効果を十分に享受するためには、これらを現場で実践していくための仕組みを作ることが重要となります。 本セミナーでは、PLEに関する当社の取り組みに加え、お客様やツールベンダーの講演を通して、SEを実践していくための仕組み作りに取り組んだ事例を紹介いたします。 なお、現地会場では展示ブースをご用意しており、休憩時間等に個別に情報収集・ご質問が可能です。また、セミナー終了後には懇親会を予定しており、セミナー参加者や講演者との情報交換や交流の場を提供いたします。懇親会はセミナー会場と同じ建物内(別フロア)を予定しております。ぜひお気兼ねなくご参加ください。 ※オンライン参加の場合、配信ツールはZoomを利用します。お申し込みいただいたお客様へ、後日、開催URLをご連絡いたします。 ※イベント開催3日前の9月1日(火)17:00に受付を終了させていただきます。 ※講演内容、タイムスケジュールなど、予告なく変更になる場合がございます。 ※この記事に掲載されている内容、および製品仕様、所属情報(会社名・部署名)は公開当時のものです。予告なく変更される場合がありますので、あらかじめご了承ください。

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