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航空・宇宙・軍事ビジネス

グーグル、AI半導体TPU搭載の試作衛星を軌道投入 宇宙データセンター構想の実地試験へ

グーグル、AI半導体TPU搭載の試作衛星を軌道投入 宇宙データセンター構想の実地試験へ

2026/10/02

米グーグルは2026年10月1日（米国時間）、宇宙でAIの計算基盤を動かす研究計画「Project Suncatcher（プロジェクト・サンキャッチャー）」の試作衛星が軌道に乗ったと発表した。衛星画像大手のプラネット・ラボと共同開発した衛星で、AI向け半導体TPUが宇宙の放射線や温度変化に耐えられるかを数週間かけて検証する。2027年には衛星2基を打ち上げる計画だ。

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EV（電気自動車）

テスラが電動大型トラック「Semi」工場が本格稼働、年間5万台量産へ

テスラが電動大型トラック「Semi」工場が本格稼働、年間5万台量産へ

2026/10/02

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米テスラは2026年9月24日、ネバダ州スパークスに電動大型トラックSemiの専用工場を開所し、本格的な量産体制に入ったことを発表した。新工場は年間5万台の生産能力を備え、標準モデルで325マイル、長航続モデルで500マイルの走行に対応する。独自のメガチャージャーを利用して30分間で最大60パーセントの充電を行うことができ、長距離の商業物流における運用効率を高めている。

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ロボティクス

日立製作所とファナックがフィジカルAI実装の戦略的パートナーシップ締結

日立製作所とファナックがフィジカルAI実装の戦略的パートナーシップ締結

2026/09/30

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日立製作所とファナックは2026年9月30日、製造現場でのフィジカルAI実装と共同事業化に向けた戦略的パートナーシップを締結したと発表した。日立の人工知能技術とファナックの産業用ロボットを組み合わせ、状況に応じて自律的に動作するシステムの開発を目指す。日立の自社工場で実証を行い、2027年度からの本格展開を予定している。

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半導体

韓国サムスン電機がAIサーバ向け基板に約7,800億円投資、単一製品で過去最大 28年量産

韓国サムスン電機がAIサーバ向け基板に約7,800億円投資、単一製品で過去最大 28年量産

2026/09/29

韓国サムスン電機は2026年9月29日、AIサーバ向けの半導体パッケージ基板「FCBGA」の増産に向け、韓国・世宗事業所とベトナム子会社に計約6兆7,800億ウォン（約7,800億円）を投じると発表した。世宗への投資は単一製品として同社過去最大で、2028年9月に量産を始める。顧客の資金支援と数量保証を受けての投資だという。

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中国

中国、アリババらにエヌビディア製GPU購入許可か…国産AI強化の裏で算力不足が深刻化

中国、アリババらにエヌビディア製GPU購入許可か…国産AI強化の裏で算力不足が深刻化

2026/09/28

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中国政府が、アリババグループやバイトダンスなど国内企業による米エヌビディアの新GPU「RTX PRO 5500」の購入を認める可能性がある。米ITメディアのジ・インフォメーションが9月27日（現地時間）、関係者の話として報じた。工業情報化部は購入数量や用途の報告を求めたというが、承認時期や数量は明らかになっていない。

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自動車・モビリティ

日立がAIで鉄道運行支援を本格化、NVIDIAと連携

日立がAIで鉄道運行支援を本格化、NVIDIAと連携

2026/09/22

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日立製作所は2026年9月22日、人工知能を活用して鉄道の運行や保守を統合的に支援するサービスを本格展開すると発表した。ドイツのベルリンで開幕した国際鉄道技術専門見本市イノトランス2026で明らかにした。米国の半導体大手エヌビディアと連携し、車両や地上設備から得られるデータをリアルタイムに分析することで、設備の異常予測や対応の迅速化を図り、列車の遅れや運休を抑制する。

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エッジコンピューティング

製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境

製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境

2026/09/25

ローカル環境で処理を完結させるエッジAIの導入が注目を集めている。ネットワークを経由するクラウドAIに比べてレイテンシが抑えられ、プライバシー保護、コスト削減、ネットワーク断でも動作を継続する可用性など得られる効果は極めて大きい。このエッジAIを使い慣れたWindows環境下へ実装する仕組みをまとめたガイドが本資料である。エッジAI環境の構築アプローチ、開発・運用するための機能、具体的な利用例やWindowsの健康状態を自律的に診断・提案するPoC例などを解説する。

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製造業界

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

2026/09/25

医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。

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設計・開発・生産準備

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

2026/09/18

生成AIやAIエージェントの普及を受け、製造業でも設計業務へのAI活用が本格化しつつある。しかし、その目的を「工数削減」や「人件費削減」に置くだけでは、AIの可能性を狭めかねないと早稲田大学の速水悟氏は話す。設計業務の本質を損なわず、効果的なAI活用を実現することで、企業には何がもたらされるのか。そして、その実現に向けてどのような道筋を描けばよいのか。速水氏が解説する。

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AI・生成AI

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

2026/09/17

生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。

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EV（電気自動車）

EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

2026/09/17

快適な車室をつくるほど、EVの航続距離にしわ寄せが及ぶ──。内燃機関の廃熱を利用できないEVでは、HVAC（暖房・換気・冷房）にも限られたバッテリー電力を振り向けなければならない。バッテリーやモーターの冷却、航続距離、乗員の快適性という“エネルギー争奪戦”をどう解くのか。鍵を握るのが、3D CFDやAIを組み合わせ、車両全体で最適解を探る統合型シミュレーションだ。

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製造業セキュリティ

「VPNでは限界…」製造現場のリモート保守、ゼロトラスト型アクセスによる変革

「VPNでは限界…」製造現場のリモート保守、ゼロトラスト型アクセスによる変革

2026/09/16

製造現場のデジタル化が加速し、リモートメンテナンスや遠隔監視の重要性が増す一方で、VPN装置の管理が大きな課題となっている。装置メーカーごとに異なるVPNが乱立し、アクセス権限管理や作業ログ収集は煩雑化、また、従来型VPN自体がサイバー攻撃の対象となり、セキュリティリスクも上昇している。これらの課題を解決するには、ゼロトラスト型リモートアクセスが不可欠だ。本資料では、製造現場におけるリモートアクセスの課題やゼロトラスト型リモートアクセスの特徴などを解説する。

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オンライン 2026/10/23

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先の見えない時代に「利益」を守り抜く、製造業の基幹システム刷新戦略

先の見えない時代に「利益」を守り抜く、製造業の基幹システム刷新戦略

 

原材料高騰・為替変動・調達リスクが重なる今、製造業の利益は静かに蝕まれています。計画・調達・製造がシステムや部門ごとに分断されたまま運用される企業では、MRPの精度低下・廃棄ロス・「終わってみたら赤字」という利益漏れが慢性化しています。 本セミナーでは、「Fit to Standardかフルスクラッチか」という二項対立を超え、受注から製造・原価までを一気通貫で管理するイージーオーダー型パッケージ Hi-PerBT KIT3 を核に、データで"守り"を固め、AIで"攻め"につなげる攻守両輪の基幹システム構築を、導入事例を交えて解説します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・原価・在庫の「見えない漏れ」に課題を感じている経営・管理部門の方 ・老朽化した基幹システムの刷新を検討中だが、標準パッケージと自社業務のギャップに悩んでいる方 ・MRPや製造計画の精度を上げ、廃棄ロス・緊急調達コストを削減したい生産管理担当者 ・基幹データをBI・AIに活用し、経営判断のスピードを上げたいIT・デジタル推進担当者

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デジタルツイン

【過半数が期日遅れ】医療機器の設計リリースを遅らせる情報管理の“落とし穴”

【過半数が期日遅れ】医療機器の設計リリースを遅らせる情報管理の“落とし穴”

2026/09/29

センサーやソフトウェアの搭載により、医療機器の高性能化が進む一方で、開発現場は過酷な設計リリースの遅延に悩まされている。機械や電気、化学などの複雑なデータ統合に加え、厳しい規制への適合や絶え間ない設計変更への対応が重くのしかかるためだ。従来のメールやスプレッドシートによる情報管理の限界を突破し、設計リリースを劇的に加速させる新たな技術アプローチを紐解く。

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製造業界

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

開発者の「週1日」が丸々消える？医療機器メーカーを苦しめる“見えない分断”の正体

2026/09/25

医療機器の開発現場では、エンジニアが週のうち約1日を情報検索やデータの再作成に費やしているという。複雑化する製品要件や厳格な規制に加え、ワークフローやデータの分断も大きな負担となっている。なぜ、これほどの時間が失われ、開発スピードやコストを圧迫してしまうのだろうか。

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設計・開発・生産準備

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

早大・速水氏が解説、AI設計で注目の「3つの領域」、「効率化だけ」ではNGと言えるワケ

2026/09/18

生成AIやAIエージェントの普及を受け、製造業でも設計業務へのAI活用が本格化しつつある。しかし、その目的を「工数削減」や「人件費削減」に置くだけでは、AIの可能性を狭めかねないと早稲田大学の速水悟氏は話す。設計業務の本質を損なわず、効果的なAI活用を実現することで、企業には何がもたらされるのか。そして、その実現に向けてどのような道筋を描けばよいのか。速水氏が解説する。

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AI・生成AI

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

AIモデル競争の次に重要なのは？ 製造業の「フィジカルAI活用」を左右する“ある要素”

2026/09/17

生成AIの活用は、いよいよ現実世界の設備や装置と結びつく「フィジカルAI（Physical AI）」の段階に入った。そして製造・物流現場でのAI活用も、従来の「どれだけ高性能なモデルを作れるか」から「どう現場に実装し、継続的に価値を生み出せるか」へ競争軸が移りつつある。特に、製造業はいかにして自社製品にAIを組み込み、その先にいる顧客に価値を提供していくべきか。企業のAI活用のあるべき姿と実装への道筋を探る。

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EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

EVの航続距離を「空調」が削る？ 快適性も諦めない“7倍速”設計術

2026/09/17

快適な車室をつくるほど、EVの航続距離にしわ寄せが及ぶ──。内燃機関の廃熱を利用できないEVでは、HVAC（暖房・換気・冷房）にも限られたバッテリー電力を振り向けなければならない。バッテリーやモーターの冷却、航続距離、乗員の快適性という“エネルギー争奪戦”をどう解くのか。鍵を握るのが、3D CFDやAIを組み合わせ、車両全体で最適解を探る統合型シミュレーションだ。

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設計・開発・生産準備

設計の「手戻り地獄」からどう脱却？「最大8割」効率化できる、衝撃の“CAE新手法”

設計の「手戻り地獄」からどう脱却？「最大8割」効率化できる、衝撃の“CAE新手法”

2026/09/17

製品開発の現場では、設計変更のたびにCADモデルへ戻って修正し、解析モデルを作り直す、そんな手戻りが開発スピードを阻む要因となっている。複雑なモデルでは一連の作業に数日、数週間、場合によっては数カ月を要することもあるという。では、設計の最適化に欠かせないCAEを、もっと効率化する方法はないのか。新たな設計ワークフローでは、モデルの作成と処理時間を最大80％短縮できるという。なぜ、そこまで短縮できるのか。CAEの手戻りを減らし、より多くの設計案を検討するための新たなアプローチについて解説する。

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ホワイトペーパー

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RPA・ローコード・ノーコード

1日もかからずにアプリ作成、京セラや三菱倉庫グループ 博菱港運、門菱港運など32社の「ノーコード」実践例

1日もかからずにアプリ作成、京セラや三菱倉庫グループ 博菱港運、門菱港運など32社の「ノーコード」実践例

2026/09/29

デジタル化が加速する中、プログラミングの知識のない従業員でも業務アプリを作成できる、「ノーコード」によるアプリ開発が注目を集めている。一例として、京セラの物流倉庫では、紙のリストを使って毎日在庫の棚卸を行っていたが、新入社員からの提案で棚卸アプリを1日もかからずに作成し、在庫照合を自動化してミスを削減したという。同様の動きはさまざまな企業にも広がっている。三菱倉庫グループ 博菱港運、門菱港運では、荷役機械点検アプリで年間1万枚の紙を削減。ヒヤリハットアプリも現場主導で作成し、報告件数が3倍に増え、安全意識向上に貢献している。これらの事例を含め本資料では、製造やサービス、医療など10業種32社のノーコードアプリ開発の事例を紹介する。

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クラウドストレージ・ファイル共有・ファイル転送

その使い方…「モンスターExcel」になってませんか？ 現場データ共有の最適解を徹底比較

その使い方…「モンスターExcel」になってませんか？ 現場データ共有の最適解を徹底比較

2026/09/29

Excelは多くの企業にとって無くてはならないツールである。しかし、便利すぎるが故に、本来の表計算という枠を超え、管理台帳など複数人でデータを蓄積・共有する用途にも使われているケースは多い。こうした使い方はいずれ限界を迎え、ファイルのロックや破損、複製されたファイルの乱立などの弊害が生じる可能性がある。その他にも「マクロ依存」の危険性も指摘されている。こうした中、Excelによるデータ共有・管理の代替策として、現場からそのまま報告を完結し、すぐに共有できるモバイルアプリの活用が注目されている。本書では、Excelに潜む課題を整理したうえで、オンラインスプレッドシートやモバイルアプリとの比較を通じて、現場のデータ共有に適したツールとは何かを検証する。

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ウイルス対策・エンドポイントセキュリティ

ランサムウェアはどこから侵入する？ 知っておくべき攻撃経路と「多層防御」の実践法

ランサムウェアはどこから侵入する？ 知っておくべき攻撃経路と「多層防御」の実践法

2026/09/29

サイバー攻撃の手口が高度化の一途を辿る中、近年被害が拡大しているのが、企業のデータを人質に取り身代金を要求する「ランサムウェア」だ。ある調査によると、ランサムウェア攻撃によりデータの損失を経験した企業の割合は、2022年の14.1％から2024年には30.2％へと急増しており、3社に1社近くが被害に遭っている。多くの攻撃は、一見無害に見えるメールから始まり、気づかれることなくネットワーク全体へ拡散し、最終的にはシステム全体の暗号化に至る。本資料では、こうした主要な攻撃経路を体系的に整理するとともに、メール防御やアクセス権管理、データ復元などを組み合わせた「点ではなく面で守る」多層防御のアプローチを紹介する。

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データ戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

2026/09/15

AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

2026/08/31

AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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スマートファクトリー・デジタル工場

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

2026/08/18

製造業のDXの過程において、導入された様々なツールは分断されていませんか？本セッションでは、現場のデバイスから取得されたデータを、高度に知能化して自律的な生産性を向上を実現する統合プラットフォームのあり方をご提案します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年5月21日 「製造DX-DAY＠Industry Forum 2026 春」より

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