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半導体

富士通が世界トップレベルのAI推論性能の次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」発売

富士通が世界トップレベルのAI推論性能の次世代CPU「FUJITSU-MONAKA」発売

2026/09/14

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富士通は2026年9月14日、自社で設計開発した次世代Armプロセッサ「FUJITSU-MONAKA」と、同プロセッサを搭載したサーバー「Fujitsu MONAKA Server」を同年11月より国内外で販売すると発表した。プロセッサ単体は2026年度第4四半期から世界のクラウド事業者やサーバーベンダー向けに提供を開始し、サーバーは日本および欧州市場に向けて2027年4月以降に順次出荷する。

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ロボティクス

Unitree Roboticsが世界モデルAIで自律格闘する人型ロボットのデモ動画公開

Unitree Roboticsが世界モデルAIで自律格闘する人型ロボットのデモ動画公開

2026/09/12

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中国のロボット開発企業Unitree Roboticsは、最新AIの世界モデルUnifoLM-X2-1.0を搭載した人型ロボットによるボクシングのデモを公開した。従来の遠隔操作や事前動作の再生ではなく、AIが周囲の物理変化や相手の動きをリアルタイムに予測し、攻撃や防御を自律して判断する仕組みを実証した。

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中国

中国EC大手・京東集団、GPU10万枚級クラスター構築へ…フィジカルAI戦略を加速

中国EC大手・京東集団、GPU10万枚級クラスター構築へ…フィジカルAI戦略を加速

2026/09/10

中国EC大手の京東集団（JD.com）が、AIを画面の中から物流やロボットなど現実空間へ広げる「フィジカルAI」戦略を加速する。強みとする供給網を、データ収集、モデル開発、ロボット運用を循環させる実装基盤として活用する構想だ。

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エネルギー・電力

グーグル、フィンランドに2.3兆円超投資　AI需要でデータセンターなど拡充へ

グーグル、フィンランドに2.3兆円超投資　AI需要でデータセンターなど拡充へ

2026/09/10

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米グーグルは9月9日、2027～2028年にフィンランドへ少なくとも130億ユーロ（約2兆3,000億円）を投資すると発表した。グーグルによると、同社の欧州での単一投資として過去最大規模となり、AIや検索などのサービス需要に対応するデータセンターなどを拡充する。現地電力大手フォータムとは、ロビーサ原子力発電所の最大50％の発電容量を対象とする22年間の電力購入契約も結んだ。

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航空・宇宙・軍事ビジネス

三菱重工業とNECがAIとドローンによる次世代システム構築へ、防衛分野で戦略的提携

三菱重工業とNECがAIとドローンによる次世代システム構築へ、防衛分野で戦略的提携

2026/09/05

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三菱重工業と日本電気は2026年9月2日、防衛分野における戦略的提携に向けた覚書を締結した。安全保障環境の変化に伴う新しい戦い方に対応するため、日本の防衛産業基盤の強化とデータおよび人工知能の主権確立を目指す。両社の強みである防衛装備品の製造技術と指揮統制システムを融合させ、無人機運用と人工知能を組み合わせた次世代防衛システムの構築に取り組む。

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フィジカルAI

京セラや神戸製鋼など約20社、国産フィジカルAIの共同開発に向け企業連合を発足

京セラや神戸製鋼など約20社、国産フィジカルAIの共同開発に向け企業連合を発足

2026/09/04

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ソフトウェア開発を手掛けるアルムは、京セラや神戸製鋼所など国内主要メーカー約20社とともに、工作機械を自律制御するフィジカルAIの実用化に向けた大企業連合を2026年10月から開始する。参加企業が持つ現場のデータや加工ノウハウを集約し、完全自動で切削加工を行う次世代の工作機械を共同開発することで、日本の製造業が直面する熟練工不足の解消と競争力強化を目指す。

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製造業界

製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則

製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則

2026/09/15

製造業において、AI活用やDX推進の重要性が叫ばれて久しい。しかし、多くの企業がデータのサイロ化や個別最適化という壁に直面し、思うような成果を出せていないのが実情である。点在するデータをいかに統合し、価値ある資産へと変えるのか。

ホワイトペーパー

購買・調達

UBEはなんと「数千万円」コスト削減、ANAら4社は“購買のムダ”をどう減らした？

UBEはなんと「数千万円」コスト削減、ANAら4社は“購買のムダ”をどう減らした？

2026/09/11

多くの企業が頭を抱える購買業務の悩み──大規模企業においては、間接材購買が現場任せで可視化されておらず、発注・経理の工数が膨らみ、さらに現場ニーズを十分にカバーできていないなどの課題が顕在化している。こうした中、外部の豊富な品揃えを持つ購買サービスと既存システムとの連携や、スムーズに導入できる購買管理システムを活用し、購買DXを実現した企業が存在する。たとえば、UBEは膨大な小額品発注業務量を62％削減し、年間で数千万円のコスト削減に成功した。また、パナソニック ホームズはガバナンス強化と経理業務の効率化を実現している。これらに加え、ANAホールディングスとカナデビア（旧：日立造船）の事例も紹介する。

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業務効率化

製造業DXの最後の壁は「工場」ではなく「経理」？ 請求書と経費精算に必要な改革とは

製造業DXの最後の壁は「工場」ではなく「経理」？ 請求書と経費精算に必要な改革とは

2026/09/10

製造業では工場や生産ラインへのデジタル投資が加速する一方、経理・バックオフィスの現場は今なお紙と手作業が当たり前の光景として残り続けている。人材不足と属人化が重なるこの「見えないボトルネック」が、企業全体のDX推進を静かに妨げているとしたら──。その構造的な課題に、切り込むには？

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情報共有

Boxの保管量が増えるほど「文書が見つからない…」、突破口となる検索強化策とは

Boxの保管量が増えるほど「文書が見つからない…」、突破口となる検索強化策とは

2026/09/03

社内文書や資料の一元管理などのため、クラウドコンテンツ管理基盤の「Box」を導入する企業は多い。しかし、利用年数が増えるほど保管する文書量も増大し、目的の文書がなかなか見つからず、求める情報にたどり着きづらくなるといった課題が顕在化している。情報を保管していても活用できていない状態は、業務効率の低下を招きかねない。そこで本資料では、Boxの検索を強化する方法を解説する。異体字や同義語まで拾い上げる検索、1万バイトを超える長文の全文検索、フォルダ構成の可視化など多彩な仕組みのほか、自社のBox活用度をチェックできる診断項目も紹介する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

2026/08/31

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

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Office、文書管理・検索

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

2026/08/27

製造業において「技術伝承」は大きなテーマとなっている。そこで注目されているのが生成AIだ。設計書やトラブル対応文書など、これまで蓄積された膨大なデータをAIに参照させれば、熟練者の技術・ノウハウをAIで活用できるのでは、と期待されている。しかし、現実には思ったほど成果は出ていない。ここでは、その根本的な原因を整理し、製造業の技術伝承を加速する新たなアプローチについて解説する。

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オンライン 2026/10/01

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エッジデバイスにビジョン AI を。Qt Edge AI ベータ版のご紹介

エッジデバイスにビジョン AI を。Qt Edge AI ベータ版のご紹介

 

Qt Group は、エッジデバイス向けの新しいサブモジュールとして Qt Edge AI のベータ版を公開します。まず提供されるのはビジョン AI 分野での対応です。本ウェビナーは、オンデバイス推論パイプラインを構築する開発者に向けて、Qt Edge AI がもたらす機能をご紹介します。推論ステップを連結できるランタイム非依存の C++ API、物体検出・分類への初期対応、そして独自のランタイムバックエンドを組み込めるプラットフォームインターフェースについて解説します。 対応プラットフォームとして NVIDIA Jetson/Thor、Qualcomm IQ、NXP i.MX95 のほか、映像フレームの処理に QtMultimedia がどのように連携するかについても取り上げます。特定の AI ランタイムに縛られることなく、組み込み・産業用アプリケーションでオンデバイスのマシンビジョンを実現したい方に向けて、公開されたばかりの Qt Edge AI を実践的にご紹介する内容です。

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オンライン 2026/09/29

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SCS評価制度を踏まえた企業の備え方とは

SCS評価制度を踏まえた企業の備え方とは

 

SCS評価制度の開始まで半年を切り、制度対応に向けた具体的な準備が求められる段階に入っています。本ウェビナーでは、現時点で公表されている情報をもとに、IIJが考える対応のポイントを解説します。セキュリティ対策の棚卸し方法やシステム面で求められる対応、優先的に検討すべき施策など、制度開始を見据えて今取り組むべき実践的な準備についてご紹介します。 こんな方におすすめ ・SCS評価制度を踏まえ、自社の対応状況を整理したい方 ・制度開始までに何を準備すべきか知りたい方 ・制度対応で必要なセキュリティ対策を検討している方 このセミナーに参加して分かること ・SCS評価制度対応に向けた現状整理の進め方 ・優先的に確認すべき対策ポイント ・制度開始までに取り組むべき実践的な準備事項

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オンライン 2026/08/31-09/30

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【見逃し配信】AI時代の製造現場DX成功の要因 REPLAY

【見逃し配信】AI時代の製造現場DX成功の要因 REPLAY

 

少子高齢化による労働人口の減少や働き手の高齢化により、製造業では「人材不足」や「技能伝承」といった長年懸念されている問題が一段と深刻化しています。これらの課題を解決するためにはDXに加え、生成AIやフィジカルAI・ロボティクスの活用が急務とされています。「情報の見える化」「技術継承支援」「DX・AI人材の育成」「生産性の向上」など、今後急務且つ、長期的に取り組む必要のある事が山積みです。当Webセミナーでは、先進的な取り組みで、製造業の変革に取り組んでいる企業の成功事例や、DXを実現する最新ソリューションを紹介します。

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オンライン 2026/09/17

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Seizo Trend 製造DX&AI-DAY ＠Industry Forum 2026 秋

Seizo Trend 製造DX&AI-DAY ＠Industry Forum 2026 秋

 

緊迫する世界情勢による資源高、長引くインフレは日本経済を直撃しています。長らく日本経済を牽引してきた製造業は、国際競争の激化、サプライチェーンのリスク、デジタル化の遅れ、カーボンニュートラル対応など新たな課題などに成長を阻まれ、競争力を失いつつあります。日本のものづくりは現場熟練工や独自製造技術による個別最適の強みを持ちながら、データの活用やデジタル標準化の部分で遅れをとっており、製造DXによるサプライチェーンの強靭化やデジタルによる新たな付加価値の創出による新しいモノづくりへの進化が求められています。当フォーラムでは日本製造業復活のカギを握るDXに焦点をあて、世界で勝つためのモノづくりデジタル活用について先進事例を交えて紹介します。

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製造業のAI・データ活用最前線

製造業のAI・データ活用最前線

 

製造業では、生成AIをはじめとする新たな技術活用への期待が高まる一方で、その価値を最大限に引き出すためのデータ活用がこれまで以上に重要になっています。ものづくり白書やハノーバーメッセで示された最新動向からも、製造現場で生まれるデータを継続的な改善につなげる仕組みづくりが重要なテーマとなっています。 本セミナーでは、ものづくり白書や最新トレンドをもとに、製造業におけるAI・データ活用の現在地と今後の方向性を解説します。近年注目が高まるフィジカルAIにも触れながら、クラウドとエッジを連携させたデータ活用の考え方や、製造現場で求められるデータ基盤のあり方についてご紹介します。 後半のセッションでは、蓄積された製造データを活用した分析・予測・監視のアプローチを取り上げ、不良要因の分析や最適条件の探索、品質予測、異常兆候の可視化などを実現する具体的な活用例をご紹介します。AI活用に加え、統計分析を活用した実践的なデータ活用の進め方についても解説します。 データを収集・蓄積するだけでなく、分析結果を現場へフィードバックし、継続的な改善につなげる。そんな「フィードバックループ」の実現に向けたヒントをお届けします。

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製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則

製造業のAI活用、実は「導入前」で決まる？ DX成功企業に学ぶデータ活用3つの鉄則

2026/09/15

製造業において、AI活用やDX推進の重要性が叫ばれて久しい。しかし、多くの企業がデータのサイロ化や個別最適化という壁に直面し、思うような成果を出せていないのが実情である。点在するデータをいかに統合し、価値ある資産へと変えるのか。

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業務効率化

製造業DXの最後の壁は「工場」ではなく「経理」？ 請求書と経費精算に必要な改革とは

製造業DXの最後の壁は「工場」ではなく「経理」？ 請求書と経費精算に必要な改革とは

2026/09/10

製造業では工場や生産ラインへのデジタル投資が加速する一方、経理・バックオフィスの現場は今なお紙と手作業が当たり前の光景として残り続けている。人材不足と属人化が重なるこの「見えないボトルネック」が、企業全体のDX推進を静かに妨げているとしたら──。その構造的な課題に、切り込むには？

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

2026/08/31

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

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Office、文書管理・検索

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

2026/08/27

製造業において「技術伝承」は大きなテーマとなっている。そこで注目されているのが生成AIだ。設計書やトラブル対応文書など、これまで蓄積された膨大なデータをAIに参照させれば、熟練者の技術・ノウハウをAIで活用できるのでは、と期待されている。しかし、現実には思ったほど成果は出ていない。ここでは、その根本的な原因を整理し、製造業の技術伝承を加速する新たなアプローチについて解説する。

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スマートファクトリー・デジタル工場

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

2026/08/18

製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。

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AI・生成AI

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

2026/08/03

製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。

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ホワイトペーパー

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製造業セキュリティ

「VPNでは限界…」製造現場のリモート保守、ゼロトラスト型アクセスによる変革

「VPNでは限界…」製造現場のリモート保守、ゼロトラスト型アクセスによる変革

2026/09/16

製造現場のデジタル化が加速し、リモートメンテナンスや遠隔監視の重要性が増す一方で、VPN装置の管理が大きな課題となっている。装置メーカーごとに異なるVPNが乱立し、アクセス権限管理や作業ログ収集は煩雑化、また、従来型VPN自体がサイバー攻撃の対象となり、セキュリティリスクも上昇している。これらの課題を解決するには、ゼロトラスト型リモートアクセスが不可欠だ。本資料では、製造現場におけるリモートアクセスの課題やゼロトラスト型リモートアクセスの特徴などを解説する。

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購買・調達

なぜカナデビアは経理業務を「月450時間→ゼロ」に？ 積水化学らの「購買改革」の全貌

なぜカナデビアは経理業務を「月450時間→ゼロ」に？ 積水化学らの「購買改革」の全貌

2026/09/11

少額の副資材や消耗品といった間接材の購買業務は現場任せになりがちで、不透明な購入ルートや煩雑な経理処理といった課題に頭を悩ませる企業は多い。そうした中、積水化学工業はトップダウンで購買改革に乗り出し、業務効率化や購買力・価格交渉力の強化などを実現した。これに加え本資料では、カナデビア（旧：日立造船）が少額品発注の業務を効率化し、関連部門で発生していた月間約450時間の経理処理業務をゼロにした事例や、ダイヘンが購買システムの利用率を約20％向上させ、経理業務を従来の4分の1程度の時間に短縮した事例について詳しく解説する。

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購買・調達

「現場の当たり前」が損失を招いていた…「600万円削減」間接材購買の改善で驚きの効果

「現場の当たり前」が損失を招いていた…「600万円削減」間接材購買の改善で驚きの効果

2026/09/11

少額の副資材や消耗品といった間接材の購買業務は、現場における当たり前の風景として見過ごされがちだ。アナログな発注フローやバラバラの購入ルートが、実は企業に膨大な損失をもたらしている可能性がある。そこで本資料は、購買業務を改善した4社の取り組みを紹介する。たとえば、ある製造業は1商品あたりの発注工数を60分から8分に短縮し、8カ月間で約600万円相当の人件費削減を達成。また、建設工事業では、資材の配送先をスマートフォンから直接指定できるようにし、全社で月間約422時間の調達業務工数を削減した。現場の反発をどう乗り越えて全社に定着させ、成果を挙げたのか、そのプロセスに迫る。

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データ戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

AI活用の前に知っておきたい製造業データ基盤の整備と活用戦略

2026/09/15

AIや高度な分析の効果を高めるには、データ収集・統合基盤の整備が不可欠です。製造現場や基幹システムのデータを活用するための基盤構築と活用事例を解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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経費・通信費・調達コスト削減

「請求書受領」と「経費精算」をBill Oneで一つに ～製造業のバックオフィスDXを一貫して実現～

「請求書受領」と「経費精算」をBill Oneで一つに ～製造業のバックオフィスDXを一貫して実現～

2026/09/10

製造現場のAI化が進む今、次のDX領域はバックオフィスです。請求書、経費精算などの証憑処理における拠点分散・担当者依存という製造業特有の課題に対し、最新技術で克服した企業の実例をもとに、変化に強い組織づくりを解説します。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

2026/08/31

AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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