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半導体

キオクシアが第9世代NANDフラッシュメモリー、1テラビットのサンプル出荷を開始

キオクシアが第9世代NANDフラッシュメモリー、1テラビットのサンプル出荷を開始

2026/08/31

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キオクシア株式会社は第9世代となる3次元フラッシュメモリ技術を採用した1テラビットTLC製品のサンプル出荷を開始した。AI搭載パソコンやスマートフォンなどに向けて高い性能を提供する。独自の製造技術により投資コストを抑制しながらも次世代と同等のデータ転送速度を実現しておりメモリ市場における競争力の強化を図る。

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AI・生成AI

スペースX、ガスタービン部品を内製化──マスク氏、AI電力確保へ最大18カ月短縮狙う

スペースX、ガスタービン部品を内製化──マスク氏、AI電力確保へ最大18カ月短縮狙う

2026/08/31

イーロン・マスク氏がガスタービン供給のボトルネック解消に動く。スペースXで高温部品の鋳造を内製化し、設備の稼働を最大18カ月前倒しできるとの考えだ。AIデータセンターが天然ガスを重要な電源とする一方、ミシシッピ州ではタービンに撤去期限と排出管理が設定され、電力確保の速度と環境規制の両立が焦点となる。

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EV（電気自動車）

ホンダと日産が次世代車SDV共同開発で合意へ、テスラ・BYDに対抗

ホンダと日産が次世代車SDV共同開発で合意へ、テスラ・BYDに対抗

2026/08/29

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ホンダと日産自動車は次世代のソフトウェア定義車両の開発に向け、車両制御の中核を担う車載OSと電子制御ユニットの共通化で合意する方針を固めた。日産の技術を基盤とした新システムを共同開発し、2029年にも新型車への搭載を目指す。2025年の経営統合破談後も協調路線を維持し、三菱自動車も含めた規模の経済を生かして先行するアメリカや中国のメーカーを追撃する。

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フィジカルAI

米アンソロピックがAIとハードウェア接続の共通規格を発表

米アンソロピックがAIとハードウェア接続の共通規格を発表

2026/08/29

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米アンソロピックは2026年8月27日、人工知能エージェントが顕微鏡やロボットアームなどの物理機器を直接制御するための共通規格モデル・ハードウェア・スタンダードの試験提供を開始したと発表した。機器のメーカーや仕様の違いを吸収し、これまで数週間から数カ月を要していた接続作業を数時間から数分単位に短縮する。

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自動運転

トヨタ自動車が2028年にレベル2＋＋の自動運転を導入開始、カローラ・ヤリスから

トヨタ自動車が2028年にレベル2＋＋の自動運転を導入開始、カローラ・ヤリスから

2026/08/28

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トヨタ自動車は2026年8月27日、人工知能を活用して一般道を含むほぼ全行程での手放し運転を支援する高度運転支援機能を2028年をめどに市販車へ導入する方針を発表した。カローラ・ヤリスなど普及価格帯の車両から展開を開始し2030年以降に搭載車種を拡大する計画である。商用車分野では自動運転レベル4の実用化を目指す。

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中国

中国復帰は“主役”にあらず…エヌビディア、次年度売上高70％増の強気見通し

中国復帰は“主役”にあらず…エヌビディア、次年度売上高70％増の強気見通し

2026/08/27

中国復帰は、もはやエヌビディア成長の「主役」ではない。8月27日の決算説明会では、AIの学習・推論向け高性能GPU「H200」の中国向け販売がなお限定的な一方、世界的なAIインフラ需要を追い風に、1年先まで異例の強気見通しを示した。規制下の中国に頼らず、なぜ高成長を描けるのか。今回の決算は、その構図を映し出した。

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Office、文書管理・検索

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

2026/08/27

製造業において「技術伝承」は大きなテーマとなっている。そこで注目されているのが生成AIだ。設計書やトラブル対応文書など、これまで蓄積された膨大なデータをAIに参照させれば、熟練者の技術・ノウハウをAIで活用できるのでは、と期待されている。しかし、現実には思ったほど成果は出ていない。ここでは、その根本的な原因を整理し、製造業の技術伝承を加速する新たなアプローチについて解説する。

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スマートファクトリー・デジタル工場

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

2026/08/18

製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。

ホワイトペーパー

セキュリティ総論

「SCS評価制度」とは？ 専任担当者がいなくても進められる3ステップの対応策

「SCS評価制度」とは？ 専任担当者がいなくても進められる3ステップの対応策

2026/08/14

経済産業省主導で2026年度末から運用が開始予定の「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS評価制度）」により、企業のセキュリティ対策状況が星の数で可視化される。制度開始に向け、自社の対応状況を確認し、必要な準備を計画的に進めることが重要だ。しかし、中堅・中小企業をはじめ、専任のセキュリティ担当者がいないというケースも少なくない。本資料では、専任セキュリティ担当者不在でも実践できる、SCS評価制度に対応するための3つのステップや、外部支援を活用した具体的な解決策を解説する。

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AI・生成AI

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

2026/08/03

製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。

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購買・調達

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

2026/06/29

調達・購買部門は、企業の原価と粗利を大きく左右する重要部門だ。長年にわたりコスト削減が最重要課題とされてきたが、今、その役割が根本から問い直されている。そこで、サプライヤーからも社内からも“選ばれるバイヤー”になるには、何を変えるべきなのか。調達改革の専門家である福原 政則氏と組織の購買改革を支援するMonotaROの塔下 新人氏に、今やるべき実務改革とそれらがもたらす効果を聞いた。

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PLM・PDM・MES・SCADA・QMS

日本の製造業が「儲かる工場」に変わる？ IVIが提唱する「製造業PLM」の全貌

日本の製造業が「儲かる工場」に変わる？ IVIが提唱する「製造業PLM」の全貌

2026/06/23

製品開発から生産まで、情報が一方通行になりがちな日本の製造現場。設計と製造のデータが分断されたまま、膨大な調整コストが発生し続けている。この構造的な問題を解決する新たな概念「製造業PLM（製品ライフサイクル管理）」が、日本発の国際標準として動き出した。その核心とは何か。

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オンライン 2026/09/29

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SCS評価制度を踏まえた企業の備え方とは

SCS評価制度を踏まえた企業の備え方とは

 

SCS評価制度の開始まで半年を切り、制度対応に向けた具体的な準備が求められる段階に入っています。本ウェビナーでは、現時点で公表されている情報をもとに、IIJが考える対応のポイントを解説します。セキュリティ対策の棚卸し方法やシステム面で求められる対応、優先的に検討すべき施策など、制度開始を見据えて今取り組むべき実践的な準備についてご紹介します。 こんな方におすすめ ・SCS評価制度を踏まえ、自社の対応状況を整理したい方 ・制度開始までに何を準備すべきか知りたい方 ・制度対応で必要なセキュリティ対策を検討している方 このセミナーに参加して分かること ・SCS評価制度対応に向けた現状整理の進め方 ・優先的に確認すべき対策ポイント ・制度開始までに取り組むべき実践的な準備事項

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オンライン 2026/09/16

オンライン 2026/09/16

【設計・生産管理部門必見！】 設計変更と需要変動など市場の急変にブレない「強靭なものづくりIT基盤」のつくり方

【設計・生産管理部門必見！】 設計変更と需要変動など市場の急変にブレない「強靭なものづくりIT基盤」のつくり方

 

市場ニーズの急速な変化や製品ライフサイクルの短縮、関税・原材料コストの不確実性が増すなか、設計変更や需要変動に素早く対応できる体制の整備が製造業の重要課題となっています。 しかし、設計・生産・調達・販売の情報が部門間で分断されたままでは、変化の影響範囲を即座に把握することも、迅速な再計画を行うことも難しいのが実情です。 「設計変更が生産・調達部門にタイムリーに伝わらない」「需要変動のたびに生産計画の見直しに多大な工数がかかる」「再計画の遅れが欠品・過剰在庫・機会損失を招く」 こうした課題に直面している企業は少なくありません。 本セミナーでは ・PLMとSCMを一体的に活用して変化への即応力を高める考え方 ・設計変更の迅速な計画反映 ・需給シミュレーションを活用したスピーディーな意思決定など 変化に強い製造IT基盤を構築するための具体的な活用方法をご紹介します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・Excel中心の需給・生産計画から脱却し、SCMシミュレーションを高度化したい方 ・生産管理システムとSCM計画を連携させ、迅速な再計画を実現したい方 ・設計変更をE-BOM・M-BOMに素早く反映し、PLM活用を推進したい方 ・PLM・SCM連携による部門横断のデータ活用と迅速な意思決定を目指している方 ※scSQUAREは日立ソリューションズ東日本の登録商標です。

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オンライン 2026/10/01

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エッジデバイスにビジョン AI を。Qt Edge AI ベータ版のご紹介

エッジデバイスにビジョン AI を。Qt Edge AI ベータ版のご紹介

 

Qt Group は、エッジデバイス向けの新しいサブモジュールとして Qt Edge AI のベータ版を公開します。まず提供されるのはビジョン AI 分野での対応です。本ウェビナーは、オンデバイス推論パイプラインを構築する開発者に向けて、Qt Edge AI がもたらす機能をご紹介します。推論ステップを連結できるランタイム非依存の C++ API、物体検出・分類への初期対応、そして独自のランタイムバックエンドを組み込めるプラットフォームインターフェースについて解説します。 対応プラットフォームとして NVIDIA Jetson/Thor、Qualcomm IQ、NXP i.MX95 のほか、映像フレームの処理に QtMultimedia がどのように連携するかについても取り上げます。特定の AI ランタイムに縛られることなく、組み込み・産業用アプリケーションでオンデバイスのマシンビジョンを実現したい方に向けて、公開されたばかりの Qt Edge AI を実践的にご紹介する内容です。

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オンライン 2026/09/30

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製造業のAI・データ活用最前線

製造業のAI・データ活用最前線

 

製造業では、生成AIをはじめとする新たな技術活用への期待が高まる一方で、その価値を最大限に引き出すためのデータ活用がこれまで以上に重要になっています。ものづくり白書やハノーバーメッセで示された最新動向からも、製造現場で生まれるデータを継続的な改善につなげる仕組みづくりが重要なテーマとなっています。 本セミナーでは、ものづくり白書や最新トレンドをもとに、製造業におけるAI・データ活用の現在地と今後の方向性を解説します。近年注目が高まるフィジカルAIにも触れながら、クラウドとエッジを連携させたデータ活用の考え方や、製造現場で求められるデータ基盤のあり方についてご紹介します。 後半のセッションでは、蓄積された製造データを活用した分析・予測・監視のアプローチを取り上げ、不良要因の分析や最適条件の探索、品質予測、異常兆候の可視化などを実現する具体的な活用例をご紹介します。AI活用に加え、統計分析を活用した実践的なデータ活用の進め方についても解説します。 データを収集・蓄積するだけでなく、分析結果を現場へフィードバックし、継続的な改善につなげる。そんな「フィードバックループ」の実現に向けたヒントをお届けします。

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オンライン 2026/08/31-09/30

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【見逃し配信】AI時代の製造現場DX成功の要因 REPLAY

【見逃し配信】AI時代の製造現場DX成功の要因 REPLAY

 

少子高齢化による労働人口の減少や働き手の高齢化により、製造業では「人材不足」や「技能伝承」といった長年懸念されている問題が一段と深刻化しています。これらの課題を解決するためにはDXに加え、生成AIやフィジカルAI・ロボティクスの活用が急務とされています。「情報の見える化」「技術継承支援」「DX・AI人材の育成」「生産性の向上」など、今後急務且つ、長期的に取り組む必要のある事が山積みです。当Webセミナーでは、先進的な取り組みで、製造業の変革に取り組んでいる企業の成功事例や、DXを実現する最新ソリューションを紹介します。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

AI導入の最大の壁「人材不足」どう乗り越える？現場主導で進める製造業DXの正解ルート

2026/08/31

企業の競争力を左右する生成AI。しかし、多くの製造業が「AIを設計・評価できる人材の不足」という致命的な壁に直面し、プロジェクトが頓挫しているのが現実だ。高度なIT知識を持つ人材の獲得競争が激化する中、情シス部門への依存を続けていては変化のスピードに取り残されてしまう。本記事では、ITの専門家でなくとも、現場の業務担当者自身が自らの手で「AIエージェント」を構築し、設計・製造・サポートの課題を自律的に解決していく、現場主導のDX実践手法を徹底解説する。

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Office、文書管理・検索

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

なぜ製造現場で「生成AI活用」は成果が出にくい？ 意外な罠と“古くて新しい”解決策

2026/08/27

製造業において「技術伝承」は大きなテーマとなっている。そこで注目されているのが生成AIだ。設計書やトラブル対応文書など、これまで蓄積された膨大なデータをAIに参照させれば、熟練者の技術・ノウハウをAIで活用できるのでは、と期待されている。しかし、現実には思ったほど成果は出ていない。ここでは、その根本的な原因を整理し、製造業の技術伝承を加速する新たなアプローチについて解説する。

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スマートファクトリー・デジタル工場

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

シーメンスら世界的企業の新常識、AIを現場に送る「工場のサーバ化」と自律工場の未来

2026/08/18

製造業のDX推進が叫ばれて久しいが、現場では依然としてレガシー設備やベンダーロックインが足かせとなり、思うように変革が進まない企業が多い。この閉塞感を打破する“発想の転換”が求められている。ひとつの答えとして注目されるのが、設備中心の思想から脱却し、工場全体を巨大なIT基盤と捉え直す「工場のサーバ化」である。古い設備を活かしながらAIで進化する“自律工場”実現への道筋とは。

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AI・生成AI

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

AIプロジェクトの40％超が中止？製造業がハマる「データはあるのに動けない」の解決策

2026/08/03

製造業では、ダッシュボードや分析基盤への投資が進み、「何が起きたか」は見えるようになった。だが、異常を発見しても、生産計画の変更や代替調達、保守対応までつながらなければ、現場は何も変わらない。データはある。AIも導入した。それでも実行できない──。製造業のAI活用を阻むのは、モデルの性能ではなく、AIが判断に使うデータのあり方にあるかもしれない。いま企業間の差を広げ始めている、見過ごされがちな条件とは何か。

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IT戦略・IT投資・DX

キユーピーが“勘と経験頼み”脱却に踏み出したワケ、データでつながる組織改革の裏側

キユーピーが“勘と経験頼み”脱却に踏み出したワケ、データでつながる組織改革の裏側

2026/07/13

成熟市場で成長の糸口を探る企業にとって、過去の成功体験は頼れる資産である一方、変革を遅らせる壁にもなり得る。とりわけ、現場に蓄積された「勘と経験」だけでは、変化する顧客ニーズを捉えきれない場面も増えている。市場が複雑化し、顧客接点が多様化する今、企業は部門ごとの知見をどうつなぎ直し、顧客価値を最大化する仕組みへ変えられるのか。

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購買・調達

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

「調達クライシス」どう突破？1億円超の削減も…「60分→8分」ちりつも時短の“威力”

2026/06/29

調達・購買部門は、企業の原価と粗利を大きく左右する重要部門だ。長年にわたりコスト削減が最重要課題とされてきたが、今、その役割が根本から問い直されている。そこで、サプライヤーからも社内からも“選ばれるバイヤー”になるには、何を変えるべきなのか。調達改革の専門家である福原 政則氏と組織の購買改革を支援するMonotaROの塔下 新人氏に、今やるべき実務改革とそれらがもたらす効果を聞いた。

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ホワイトペーパー

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情報共有

自社データが散在して検索できない…企業の「データ病」を治す13の処方箋

自社データが散在して検索できない…企業の「データ病」を治す13の処方箋

2026/08/27

多くの企業が自社データを蓄積しているものの、さまざまな場所に散在し、不要・重複データによる容量ひっ迫や検索性の低下に直面している。さらに社内でのナレッジ共有や技術継承が進まず、紙書類の電子化も停滞しがちだ。本資料は、既存環境を変えずにこれらの課題を解決した手法を13の事例を通じて解説する。OCRや生成AIとの高度な連携により必要な情報を素早く発掘し、若手へのスムーズな技術継承や顧客サポートの品質向上、さらにストレージ最適化まで、情報資産の価値を劇的に引き上げる具体策の数々を紹介する。

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情報共有

なぜベテランの技術継承は失敗する？ 製造業の“人への依存”を脱する4つの極意

なぜベテランの技術継承は失敗する？ 製造業の“人への依存”を脱する4つの極意

2026/08/27

日本の製造業は長年培った技術と現場力で競争力を維持してきたが、近年、ベテラン技術者の退職や人材不足により、技術継承が深刻な経営課題となっている。設計書や品質改善履歴など、社内には膨大な資料が存在するものの、保存場所の分散やファイル名の不明などの理由で、必要な情報にたどり着けず、「人への依存」が続いているのが実態だ。こうした中、生成AIの活用に期待が集まるが、製造業特有の課題も同時に顕在化している。本資料は、製造業における知財継承の現状とともに、次世代ナレッジ活用戦略を解説する。

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セキュリティ総論

「SCS評価制度」とは？ 専任担当者がいなくても進められる3ステップの対応策

「SCS評価制度」とは？ 専任担当者がいなくても進められる3ステップの対応策

2026/08/14

経済産業省主導で2026年度末から運用が開始予定の「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS評価制度）」により、企業のセキュリティ対策状況が星の数で可視化される。制度開始に向け、自社の対応状況を確認し、必要な準備を計画的に進めることが重要だ。しかし、中堅・中小企業をはじめ、専任のセキュリティ担当者がいないというケースも少なくない。本資料では、専任セキュリティ担当者不在でも実践できる、SCS評価制度に対応するための3つのステップや、外部支援を活用した具体的な解決策を解説する。

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BI・データレイク・DWH・マイニング

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法

2026/08/31

AIエージェントを同僚として、業務を行う時代が迫ってきています。ローコード・ノーコードツールにより、業務に精通している方がAIエージェントを開発できる環境が整ってきました。Microsoft FabricとCopilot Studioを使って、AIエージェントに製造業の現場業務を担当してもらう方法をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月16日 「製造業のデータ活用・分析セミナー 2026 夏」より

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スマートファクトリー・デジタル工場

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

製造DXの決定版｜「工場のサーバ化」が導くAIエージェントの真価～デバイスデータ知能化と統合プラットフォームによる革新～

2026/08/18

製造業のDXの過程において、導入された様々なツールは分断されていませんか？本セッションでは、現場のデバイスから取得されたデータを、高度に知能化して自律的な生産性を向上を実現する統合プラットフォームのあり方をご提案します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年5月21日 「製造DX-DAY＠Industry Forum 2026 春」より

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製造業セキュリティ

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

製造現場のセキュリティ課題をワンストップで解決

2026/06/16

OTセキュリティの現場で直面する課題の中で、優先して取り組むべき課題について、現状の把握から対策に至る流れを多数のお客様とのワークショップや導入経験に基づき解説いたします。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年4月21日 「製造DX時代のOTセキュリティ」より

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