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  • 2026/08/14 06:50 掲載

【単独】AI社長・AI製造部長が凄い…愛知の旭鉄工が「勘と経験の工場」を変えた舞台裏

連載:マスクド・アナライズの生成AI最前線

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愛知県の自動車部品メーカー、旭鉄工は「付加価値ファースト」を掲げ、年間10億円規模の改善と労働生産性141%を実現した。だが、これはデジタルツールを導入しただけで得られた成果ではない。「勘と経験」で動いていた工場にセンサーを設置し、IoTによる見える化やDXを積み重ねてきた。そしてその先に生まれたのが、「AI社長」や「AI製造部長」だ。経営者やベテランの知見をどうAIに引き継ぎ、日常的な現場の改善行動につなげたのか。その取り組みと成功の秘訣について、社長の木村 哲也氏に話を聞いた。
取材・執筆:マスクド・アナライズ

マスクド・アナライズ

AIスタートアップ社員として、AIやデータサイエンスについてSNSによる情報発信で注目を集める。現在は独立して、イベント登壇、研修・セミナー開催、書籍執筆、企業向け生成AI・ChatGPTの導入活用支援などを手掛けている。支援実績は北海道庁、日立製作所、JR西日本、シーメンスヘルスケアなど。著書に「会社で使えるChatGPT」「AI・データ分析プロジェクトのすべて」がある。

書籍「会社で使えるChatGPT」発売中

  撮影:馬場 圭佑
【単独】AI社長・AI製造部長が凄い…愛知の旭鉄工が「勘と経験の工場」を変えた舞台裏の画像
旭鉄工 代表取締役社長 木村 哲也氏

「勘と経験」の工場を変えた、データの見える化

 木村 哲也社長は、トヨタ自動車にエンジニアとして21年間在籍した後、2013年に旭鉄工へ入社。当時の旭鉄工は、典型的な「勘と経験」によって運営されている工場だった。設備が停止して生産数が減っていても、その状況をすぐに把握できないなど、さまざまな非効率が残っていたという。

 そこで木村氏は、生産設備にセンサーを設置。設備停止などの異常をすぐに把握できるようにしたほか、部品の生産数をモニターに常時表示するなど、工場内の「見える化」を進めた。

画像
センサーによる工場内の見える化や生成AIの活用戦略などについて語る木村氏

 これにより、設備がどの程度稼働しているのか、生産数が目標に届いているのか、どこで問題が起きているのかを、データで把握できるようになった。しかし、データを取得しただけで工場が改善するわけではない。

 データの見える化だけではなく、改善のノウハウの蓄積と共有、改善の仕組みの構築などが必要だった。それにより大きな効果を出せたのだ。しかし、改善には終わりはない。生き残りをかけ、まだまだ競争力強化が必要であった。

 そうした中で登場したのが生成AIだった。
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【事例】AIキムテツ(AI社長)爆誕、「開発の秘訣」とは

 木村氏は生成AIを使い、自分自身の考え方や判断基準を再現することを思い立ったという。そこで開発したのが、AIキムテツ(AI社長)だ。

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