【単独】再現可能？ トヨタ出身社長に聞く、年10億円を生んだ「生成AI活用」成功法則

AIをフル活用して分かった「人間の役割」

　木村氏は、AIによって業務が効率化されても、人間が必要な場面は必ず残ると、これまでの積極的なAI活用を通して、そう考えている。その理由の1つが、AIの回答は100点満点ではなく、60～70点程度の平均的な内容にとどまることだという。

　生成AIが持つ知見はあくまで一般的な情報であり、特定の企業が持つ独自の事情や、業務固有の判断基準をすべて理解しているわけではない。そのため、企業固有の課題に対して完成度の高い答えを出すには、人間が回答を補完する必要がある。

「AIが進化しても、人間の勉強が不要になることはありません。AIの回答はたたき台であり、人間による修正が必要になるためです。さらに人間側に知識がなければ、AIの回答が適切かどうか判定できません。むしろAIに適切な指示を出すために、言語化能力がより求められるのではないでしょうか」


　旭鉄工では、生産ライン向けのAI製造部長をはじめ、自社のノウハウや暗黙知を参照する複数のAIを活用。しかし、自社の情報を学習させたAIであっても、回答を間違える可能性はある。完成度の高い答えを得るためには、人間が回答を確認し、どこが適切でないのかを言語化して修正しなければならない。

　より完成度の高いAIを作るためにも、人間の知識や判断が重要なのだという。AIに自社のノウハウを反映するには、人が持つ知識や経験、感覚をデータとして準備する必要があるが、どうすべきなのだろうか。 【次ページ】生成AI活用でも「人を減らさない」ワケ