3メガの最高デジタル責任者が語る「DX＆AI戦略」、その現状と展望とは？

鉄腕アトムはクラウドにつながっていたか？

　ベイカレントの執行役員、和田安有夢氏は生成AI市場の年平均成長率について、日本が47.2%に上り、米国（36.3%）、中国（31.1%）を大幅に上回るとの見通しを紹介。

　AIの自律化（エージェント化）の流れに触れ、「AI自体が試行錯誤し、課題解決までしてくれるようになり、ある意味では人間の博士レベルの知能で24時間サポートしてくれる上、我々の意識しないところで、AI同士でネゴシエーションしてくれるといった世界が、5年後ないしは10年後に到来するという話もある」と述べました。

　三井住友フィナンシャルグループ 執行役専務 グループCDIO の磯和啓雄氏は、自動運転の分野で、センサーを多用する米国とデータ共有を重視する中国との制度設計の違いを例に取り、「生成AIもこれと同じで、どのような制度設計でエージェンティック（自律）化するかを真面目に考えないといけない。外からのデータをどんどん食わせるのか、自分のデータをパーソナライズしていくのかといった設計思想は個社別にも違うので、そこが大きな課題だろう」と指摘しました。


　みずほフィナンシャルグループ執行役常務 グループCHRO兼グループCDOの上ノ山信宏氏は、LLM（大規模言語モデル）の開発の分野で、日本が先行する米中に遅れを取っている現状を指摘。

　そのうえで、「一定の性能確保できるようになってくると、アプリケーションレイヤーでの勝負になってくる」と説明。「そこではいろんなものを組み合わせたり、チューニングしたりといった世界であり、エージェンティックの世界でも『すり合わせ』みたいなものが大事になってくる。これは実は、私たちの得意とするところではないかと、結構明るい未来を僕は展望している」と述べました。


　三菱UFJフィナンシャル・グループ 執行役常務 リテール・デジタル事業本部長 兼 グループCDTOの山本忠司氏も「米国や中国が先行するLLMの世界では、なかなか太刀打ちできない状況になっている」としたうえで、「もともと『鉄腕アトム』などAIの入った機械が身近にあったはずの日本がなぜか出遅れてる中、どこで存在感を示せるのかというと、やっぱりSLM（小規模言語モデル）ではないかと思う」と指摘。

　「電力がかからず、計算資源の制約が少ないので、日本に向いているのではないか。今、クラウドに繋がずデバイス上で処理するエッジAIもニーズが高まっているので、日本にまだ若干の勝ち筋がある。鉄腕アトムもあれだけ判断が速いから、クラウドではなく、たぶんエッジAIではないかと思う（笑）」と述べました。

SMFG、500億円のAI予算枠を新設

　SMFGは以前から、磯和氏を中心にした「CDIOミーティング」を毎月実施し、デジタル関連の投資を推進してきました。

　磯和氏は「僕が真ん中にいて、社長と頭取がいて、僕に3年間で300億円くらいの予算がついている。ガチの根回し無しで、入行2年目の営業のお兄さんでも、ピッチをしに来て、面白ければ『これに予算をつけよう』というのをずっとやっている。デジタル子会社を10社ほどつくったが、これは全てCDIOミーティングから始まっている」と説明します。さらに2024年秋には、このCDIO予算とは別に、生成AIに特化した投資枠500億円分（次期中計末まで）を設定しました。


　磯和氏は「各部門で予算をつけると投資収益率（ROI）で管理しがちなので、生成AIの新ビジネスの優先順位がなかなか上がらなかった。自分の部門の予算を使わなくてもよいとなると、バーッと（アイデアが）出てきて、今では生成AIまつりのようになっている」と、予算枠新設の意義とその手ごたえを語りました。

　足元では、顧客向け新規サービスの創出にも注力。すでにシンガポールで先行リリースした「CFOダッシュボード」は、AIによって財務データを可視化、分析し、顧客企業の資金管理の最適化を支援するといいます。

　また、社内においても全行員向け汎用チャットボット「SMBC-GAI」を展開済み。オペレーターの回答案を生成するコールセンター業務向けシステムも検証が完了しており、融資稟議のドラフト作成の活用についても開発中と説明しました。 【次ページ】みずほ、新年度に5つの重点領域で投資拡大へ