「うちの現場には関係ない」と思っていたAIが、ある日突然、最強の同僚になります。画像認識AIと画像生成AIを組み合わせると、30分かかっていた議事録作成が30秒で完了し、外注費数万円の安全ポスターがその日のうちに仕上がるのです。このようにスマホとAIだけで、多くのコストと労力をかけていた仕事があっという間に片付いてしまいます。そこで今回、議事録作成、KY（危険予知）活動、安全ポスター作製、設備点検、作業手順書作成で使えるGPT images 2.0活用法を紹介します。そのままコピペできるプロンプトも公開しているので、ぜひ活用してください。なお、画像認識機能についてはCopilot/ChatGPT/Gemini/Claudeのどれでも適応できます。

品質不良の原因分析などのデータ分析をするのに、夜中までExcelと格闘していませんか？ ライン別・月別の集計、グラフ作成、会議資料の準備……手作業でデータ分析をすると数日分の工数が消えてしまうなんてことも、製造現場では起きがちです。しかし、Claudeに設備データなどを添付するだけで、「どの設備が・いつから・どのセンサーで異常を示しているか」までを可視化でき、分析は数時間で完了してしまいます。今回は、製造現場のデータをClaudeで分析して不良原因を特定する方法を3つのステップでわかりやすく紹介します。そのままコピペできるプロンプトもステップごとに計3本公開しているので、ぜひ活用してください。

業務日報やトラブル報告に30分かけて資料を作成していませんか？ 工場で発生する日々のトラブルや業務の報告を、まだExcelや紙で行っている企業が多いのが、日本の製造業の実態だと思います。ですが生成AIを活用するだけで、5分で日報を作成することができます。今回は、生成AIと音声入力を活用して業務日報を効率よく書く方法を、実践形式でわかりやすく解説します。自社用にカスタマイズできるプロンプトも公開しているので、ぜひ活用してみてください。