史上最大の「銅鉱床」を発見、ゲイツやベゾス、三菱商事も出資する謎のAI企業とは

レアメタルなどをめぐる現状と課題、AIの可能性

　クリーンエネルギーへの移行が世界的に加速する中、その実現に不可欠な鉱物資源の確保が喫緊の課題となっている。国際エネルギー機関（IEA）の報告によると、電気自動車は従来の自動車と比べて6倍もの鉱物資源を必要とし、陸上風力発電所の建設には、ガス火力発電所の9倍の鉱物資源が求められる。2010年以降、新規の発電設備に必要な鉱物量は再生可能エネルギーの市場シェア拡大に伴い50％増加している。

　この需要拡大を受け、2050年までに鉱物資源の消費量は現在の6倍に達し、市場規模は4,000億ドル規模まで拡大する見通しだ。しかし、この需要に応える上で、業界は複数の構造的な課題に直面している。リチウム、コバルト、レアアースといった重要鉱物の生産は、上位3カ国で全世界の3/4以上を占める地理的な偏在性が顕著だ。また、鉱脈の発見から生産開始までに平均16.5年もの期間を要することも大きな課題となっている。

　こうした状況を打開する可能性を秘めているのが、人工知能（AI）だ。鉱業向けAI市場は、年率12.5％で成長を続け、2027年までに15億ドル規模に達する見込みだ。AIは、複雑な地質データを従来の手法よりも高速かつ正確に処理し、人間の目では見落としがちな微細なパターンや異常を検出。探査プロセスの効率化によるコスト削減を実現している。

　Earth AIの創業者ローマン・テスリュクCEOが指摘するように、「鉱業における真のフロンティアは、地理的なものではなく、技術的なもの」。この認識は、業界全体のアプローチを根本から変えつつある。 【次ページ】Earth AI、過去50年分の探査データを活用し新鉱脈を発見