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  • 2026/11/10 06:50 掲載

【超図解】NECの「世界初AI」が凄い…人の心を読み“自ら道を譲るロボ”を作れる理由

連載:デジタル産業構造論

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人手不足が深刻化する中、物流倉庫や工場、小売店舗では、日々の作業負担をどう減らすかが課題になっている。その切り札として期待されているのが、自動で荷物を運ぶ「自律移動ロボット」や「自律フォークリフト」だ。しかし、現場への導入は思うように進んでいない。その理由の一つは、意外にも人がロボットに感じる「怖さ」にある。自ら動き回るロボットは、ぶつかる危険があるだけでなく、近くを通るだけでも人に不安や緊張感を与えてしまうのだ。そこでNECは、人の数秒先の動きや不安を予測し、ロボットが自ら速度や進路を変えるフィジカルAIを開発した。世界初の技術として2027年度中の実用化を目指す。本記事では、その中核となる“あるモデル”の仕組みと、現場がどう変わるのかを解説する。
執筆:法政大学 デザイン工学部システムデザイン学科 准教授 小宮 昌人

法政大学 デザイン工学部システムデザイン学科 准教授 小宮 昌人

法政大学 デザイン工学部システムデザイン学科 准教授 / d-strategy,inc / Third Ecosystem,inc / Inclusive AI,inc 代表取締役CEO

 野村総合研究所、産業革新投資機構JIC-VGIなどを経て現職。法政大学 デザイン工学部 システムデザイン学科 准教授として、産業価値デザイン研究室にて生成AI・AIエージェントや、フィジカルAI・AIロボット、データスペースなどデジタル技術・先端技術をビジネスや社会の価値へ転換するための手法論の教育・研究を実施。

 戦略・DX支援企業のd-strategy,inc(企業のAI変革、DX戦略、デジタルソリューション戦略)を創業し代表取締役として、フィジカルAI、AIエージェントをはじめとするデジタル化・自動化・技術変化の中での企業やスタートアップのDX/ソリューション・イノベーション戦略を支援。

 また、グローバルでのスタートアップエコシステム連携プラットフォームのThird Ecosystem,incの代表取締役CEOとして海外・国内のスタートアップエコシステム(VC/CVC/企業/大学/政府機関/スタートアップ)の連携・活性化、スタートアップ企業やエコシステム企業の海外展開支援や、海外スタートアップの日本展開に取り組む。

 Inclusive AI,incにおいて盲ろう者(目が見えない・見えづらく、耳が聞こえない・聞こえづらい)、視覚障害者、高齢者等向けのAIエージェントなどのAIサービス開発を実施。「制約のある方を含めすべての方が前向きに活き活きと暮らし、学び、挑戦できる世の中」をAIエージェントやフィジカルAIを通じて実現していくことを目指す。

 最新刊として『フィジカルAI進化論~自律するロボットとともに作る産業の未来~』(SBクリエイティブ)を26年10月1日に出版予定。

 その他、近著に『生成DX~生成AIが生んだ新たなビジネスモデル~』(SBクリエイティブ)、『メタ産業革命~メタバース×デジタルツインでビジネスが変わる~』(日経BP)、『製造業プラットフォーム戦略』(日経BP)、『日本型プラットフォームビジネス』(日本経済新聞出版社)があり、ビジネス+IT連載『デジタル産業構造論』、MONOist等にてWebメディア連載。

 youtubeチャンネル『フィジカルAI時代の産業論 (d-strategy / Third Ecosystem 小宮昌人)』 @dstrategyinc にて生成AIをはじめ産業のデジタル化を解説

【超図解】NECの「世界初AI」が凄い…人の心を読み“自ら道を譲るロボ”を作れる理由の画像
3つの走行計画のうち、人の“不安度”が最も低いルートを選ぶロボットとは…?(記事の中で詳しく解説します)
(出所:NEC)
本記事は、NEC サイバーフィジカルインテリジェンス研究所 所長 宮野博義氏、NEC プラットフォームテクノロジー部門 主席プロフェッショナル 中村公弘氏、NEC AIテクノロジーサービス事業部門 主席プロフェッショナル 千葉雄樹氏に取材した内容を基に、執筆者である小宮昌人氏が内容を整理・考察したものです。

止まると分かっていても怖い…ロボ導入を阻む“心の壁”

 人とロボットが同じ空間で働くには、身体的な安全性だけでなく、心理的な安全性も欠かせない。

 たとえ制御システム上、安全に停止できる距離が確保されていても、重量のある自律フォークリフトが自分に向かって進んでくれば、人は「このロボットは…本当に止まるのか」「ちゃんと、こちら(自分)を認識しているのか…」と不安を覚えるはずだ。

 そうしたことから、小売店舗でも、来店客に不安を与えるロボットは営業時間中に使いにくく、閉店後に用途が限定されかねない。

 従来は、人の作業区画とロボットの走行区画を分離したり、固定されたルートだけを走らせたりすることで安全を確保してきた。しかし、日本の物流倉庫や工場には通路が狭く、荷物や設備が密集する現場も多い。人とロボットを空間的に隔離する前提では、導入できる施設が限られ、レイアウト変更にも弱い。

 必要なのは、人を避けるだけのロボットではなく、人がどう動き、どう感じるかを理解しながら、自然に譲り合えるロボットなのである。

画像
【画像付き記事全文はこちら】
3つの走行計画のうち、人の“不安度”が最も低いルートを選ぶ…NECが開発する人間系世界モデル
(出所:NEC)

 では、NECのロボットはどうやって人の動きと心理を先読みするのか。詳しく見ていきたい。
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仕組み(1):歩く人をどう避ける? 「数秒後」を先読み

 NECの技術の中核は、2つの予測モデルを統合した「人間系世界モデル」にある。1つ目は、人の将来の動きを予測するモデルだ。ロボットに搭載したカメラ映像、ロボット自身の速度や進行方向などの制御情報、壁や柱、通路といった周辺環境の情報を組み合わせ、映像に映る人の数秒後の位置、向き、姿勢を3次元で予測する。

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