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AIを増やすほど現場が苦しくなる？ AIOps導入で陥る“AX混同”の罠
AIを導入しても成果が出ない──その原因は、現場が自律的に推進する「AI活用」と、経営主語で組織や構造を刷新する「AX（AIトランスフォーメーション）」の混同にある。野村総合研究所ITアーキテクチャーコンサルティング部、エキスパートシステムコンサルタント坪内佳世子氏は、業務標準化や組織の分断を放置したままでは真の効率化につながらないと指摘する。AIOpsの真価を引き出すために必要な、アプローチの違いと具体的な実践ポイントを徹底解説する。現場主導のAI活用か、経営主導のAXか…AIOps成功の分岐点
開発の現場では、AIを使った変化がすでに始まっている。そして、その変化は開発だけにとどまらず、運用の現場にも確実に届きつつある。
野村総合研究所の坪内佳世子氏は、運用現場でAIとどう向き合うべきかを考える上で、まず昨今注目を集めるAIOpsという言葉の整理が必要だと語る。
「AIOpsという言葉は、性質の異なる2つのものを同時に指しています。そこを混同したまま語ると、現場は何から着手すればよいか分からなくなり、経営や組織も動けなくなります」（坪内氏）
AIOpsが示す1つ目の意味は、現場でAIを業務に生かす「AI活用」である。これは、既存の組織や役割、プロセスを大きく変えず、現行業務や体制を維持したまま、生産性や品質の向上を図るボトムアップ型のアプローチを指す。主語はあくまで現場であり、日々の運用の中で今すぐ取り組める点に特徴がある。
2つ目の意味は、組織やプロセスそのものを変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」である。これは、AIが機能することを前提に、アーキテクチャーや組織、プロセスを設計し直すトップダウン型のアプローチを指す。AIを生かせる構造を作り、組織能力を根本から刷新するものであり、経営や組織を主語として中長期的に取り組む構造変革を意味する。
「AIを入れたはずが、かえって現場が疲弊している」──そんな最悪の事態を防ぐため、企業はAIOpsの罠をどう回避し、真の効率化へと舵を切るべきなのだろうか。
野村総合研究所の坪内佳世子氏は、運用現場でAIとどう向き合うべきかを考える上で、まず昨今注目を集めるAIOpsという言葉の整理が必要だと語る。
「AIOpsという言葉は、性質の異なる2つのものを同時に指しています。そこを混同したまま語ると、現場は何から着手すればよいか分からなくなり、経営や組織も動けなくなります」（坪内氏）
AIOpsが示す1つ目の意味は、現場でAIを業務に生かす「AI活用」である。これは、既存の組織や役割、プロセスを大きく変えず、現行業務や体制を維持したまま、生産性や品質の向上を図るボトムアップ型のアプローチを指す。主語はあくまで現場であり、日々の運用の中で今すぐ取り組める点に特徴がある。
2つ目の意味は、組織やプロセスそのものを変革する「AX（AIトランスフォーメーション）」である。これは、AIが機能することを前提に、アーキテクチャーや組織、プロセスを設計し直すトップダウン型のアプローチを指す。AIを生かせる構造を作り、組織能力を根本から刷新するものであり、経営や組織を主語として中長期的に取り組む構造変革を意味する。
「AIを入れたはずが、かえって現場が疲弊している」──そんな最悪の事態を防ぐため、企業はAIOpsの罠をどう回避し、真の効率化へと舵を切るべきなのだろうか。
この記事の続き ＞＞
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・AIエージェントは障害対応を救う？ 運用現場での実践ユースケース
・業務標準化なしにAIは機能しない…AIOps導入前に整えるべき土台
・AIがビジネス意図を読めないワケ…分断された運用組織の“限界”
・Biz・Dev・Opsを一体化せよ──AX後の運用体制
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