生成AIで激変「中間管理職」のまったく新しい役割とは、組織の意思決定はどう変わる？

集合知の形成とは“たとえば”何か？

　10月20日の本欄では、生成AIが資料収集や文書要約など個人の業務効率化だけではなく、企業が保有する膨大な非構造データを横断的に解析し、意味のある知識を発見する「集合知」の形成にも活用できることを述べた。

　たとえば、コールセンターの顧客応対ログを生成AIで要約・分類し、よくある問い合わせやクレーム内容のパターンを自動抽出することで、新商品開発や従業員教育に役立てることができる。これは生成AIが単なる情報処理ツールではなく、「知識の意味づけと再利用」を可能にする装置として機能し得ることを示している。

　また複数部門の報告書やトラブル対応記録をAIで横断的に分析すれば、各部門ではさほど問題視されていない事象が、全社的には見過ごせないレベルに達していることが分かるかもしれない。

　集合知の重要性はかねてから指摘されていたが、それを形成・実現していくための手段が不十分であったため、現実化することは稀であった。現在では、生成AIという強力な手段が利用可能になり、集合知の形成と利用が現実的な課題となった。 【次ページ】「生成AIで集合知形成」と「AIエージェント」の決定的な違い