ビジネスの世界では、課題は見えているが「課題に合った最適な解決策」を選ぶことができず、目標成果がなかなか出せない業務が数多く存在する。たとえば、配送ルートの効率化を目指す運送会社が、どれだけ「道路の混雑状況」を細かく分析できていたとしても、それを踏まえた「配送時間を考慮した配送ルート選び」の効率化は難しい。こうした、特定の事情を踏まえた最適な解決策選びの難しさを解消してくれるのが「数理最適化」と、量子コンピューティング技術の1つである「アニーリングマシン」と呼ばれるアプローチだ。本記事では、NEC主催セミナー「数理最適化・量子インスパイヤード技術の専門家対談　最適化による意思決定の革新」（2024年9月9日）で語られた内容から、数理最適化とアニーリングマシンの効果を解説したい。

期待が先行しがちな量子コンピューティング技術だが、近年、その実力を十分に引き出し、自社のビジネスを飛躍させることに成功した企業の事例が出始めている。量子コンピューティング技術は、主に「量子ゲート」と「アニーリングマシン」に分類されるが、このうちアニーリングマシンは、ビジネス課題を考える際に直面する「組合せ最適化問題」を解くことに適した技術であり、先行して実務領域における活用が進んでいるのだ。中でもNECのベクトル型スーパーコンピュータを活用したシミュレーテッドアニーリングサービスでは、扱える問題規模の大きさから、実用的な事例が出始めているようだ。今回は、NEC主催セミナー「【数理最適化・量子技術の専門家対談】AIと量子コンピューティング技術による意思決定のスピード向上」（2024年3月8日）で語られた内容から、量子コンピューティング技術の“使いこなし”のポイントを解説する。

ここ数年、ビジネスに大きな変革をもたらすとの期待から注目を集めている量子コンピューティング技術だが、「実際に使ってみたが、期待した効果が得られない」や「どのような使い道があるのか分からない」といった声も耳にする。このように技術の持つポテンシャルや期待の高さとは裏腹に、うまく使いこなせている企業はそれほど多くないようだ。本記事では、NECが開催したセミナー「数理最適化・量子技術の専門家対談～イジングマシンの特長とビジネス活用メリット～」（2023年7月6日）で語られた、量子コンピューティングが持つ特長を最大限に生かすポイントを紹介する。