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AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、 電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。 GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか? 生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。 GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。 本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。  ・明日から使えるデータセンター選定の確認観点  ・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所  ・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸 インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。

GLP-1市場は、肥満、2型糖尿病、関連する代謝性疾患の世界的な負担の急増を背景に、製薬業界で最もダイナミックかつ高成長分野の1つとして台頭してきました。GLP-1受容体アゴニストは、優れた臨床転帰、対象患者の拡大、主要市場における採用増加に伴い、治療パラダイムを一変させ、製薬・バイオテクノロジー企業に重大なビジネスチャンスをもたらしています。 当ウェビナーでは、進化を続けるGLP-1情勢について、現在の市場力学、承認された治療、主力の業界関係者、競争ポジショニング、主な成長促進要因といった、包括的な概要をご紹介します。糖尿病・肥満以外に、心血管疾患、MASH/NASH、慢性腎臓病、その他の代謝性合併症における機会も含め、GLP-1ベースの治療における臨床的可能性についても掘り下げます。さらに、次世代のGLP-1、デュアルアゴニスト・トリプルアゴニスト、経口製剤、併用アプローチなど、将来の競合情勢を形作ると予想される、新興のパイプライン動向にも焦点を当てます。 GLP-1市場以外にも、この治療クラス内で形成されつつある、広範なエコシステムについても議論を広げます。具体的には、ペプチド製造の動向、CDMOの機会、サプライチェーンの拡大、フィル・フィニッシュの要件、ドラッグデリバリー技術のイノベーション、オートインジェクター、経口デリバリープラットフォーム、戦略的パートナーシップなどが挙げられます。GLP-1市場の成長と、製造・アウトソーシング・実現技術に対する幅広い影響を結びつけることで、医薬品バリューチェーン全体で生まれつつあるチャンスについて、包括的な視点から解説します。

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