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世界の体外診断(IVD)市場は、人口動態の変化、疾病負担の増大、医療アクセスの拡大、デジタル技術と分子技術の進歩によって、世界中の診断検査のあり方を根本的に変えつつある中、進化を続けています。このウェビナーでは、Kalorama Information社のJustin Saeks氏とDaniel Granderson氏が、世界のIVD業界に関する戦略的かつデータドリブンの概要を提示し、主要な市場セグメント、地理的な成長機会、競争力学、2030年までに市場に影響を与えると予想されるトレンドに焦点を当てます。 このセッションでは、Kalorama Information社の主力調査である「世界のIVD市場」第19版の調査結果に基づき、IVD業界の主要セグメントと、各セグメントに影響を与える広範な人口動態・社会・経済・規制・臨床要因について考察します。参加者は、2025年の市場実績、2030年までの予測、診断企業・投資家・業界の意思決定者向けに現在の市場動向が与える影響について理解を深めることができます。 また、当ウェビナーでは、ポートフォリオの拡大、メニューの拡充、買収、デジタルヘルスの統合、コネクティビティ、データ管理、人工知能(AI)への注目の高まりなど、今年の調査で明らかになった重要なテーマをいくつか取り上げます。分子診断、コンパニオン診断、POC分子検査、デジタル病理学、AIドリブンの診断といった一部の成長分野では、イノベーションが活発に行われていますが、市場リーダーは競争力を強化するために、社内開発に加え、パートナーシップや買収への依存度を高めています。

AI向けGPUサーバーの導入を検討しているものの、 電力設計・設置環境・運用体制の整理にお悩みの方へ。 GPUサーバーの導入検討を始めたものの、サーバー選定とあわせて、どのデータセンターで、どう運用すべきか、で迷っていませんか? 生成AIの活用が進む中、GPUサーバーの導入を検討する企業は増えていますが、実際には電力設計、運用体制などのインフラ要件がネックとなり、計画が思うように進まないケースも少なくありません。 GPUサーバー導入における豊富な実績に加え、NVIDIA Partner Networkの国内最高位アワード「Best NPN of the Year」を2年連続で受賞した当社が、GPU対応のデータセンターを選定する際に押さえるべきポイントを解説します。 本ウェビナーでは、AI向けハイエンドGPUの導入を検討されている方むけに、事例をもとにデータセンター活用の判断軸と、失敗しないAIインフラ構築の勘所を分かりやすく整理するとともに、GPU導入からインフラ設計・運用までを見据えた全体像について解説します。検討項目を整理し、導入前に確認すべきポイントを自社内で説明・検討できる状態をめざせます。  ・明日から使えるデータセンター選定の確認観点  ・導入事例に基づくAIインフラ構築の勘所  ・電力・運用・拡張性を見据えた判断軸 インフラ選定において曖昧な点が残っていると、電力不足や運用負荷、将来の拡張制約により、導入後に大きな手戻りが発生するリスクがあります。GPUサーバー導入を成功に近づけるために、ぜひご参加ください。

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