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米中を中心とする宇宙開発の民間化と、政府による投資・政策支援の加速により、宇宙ビジネスは新たな成長局面を迎えています。衛星インフラの活用は、防災、農業、インフラ、金融、セキュリティといった幅広い分野へ広がっており、AIや量子技術、地政学リスクとの関係性も急速に強まっています。 日本でも総額1兆円規模の「宇宙開発戦略基金」をはじめとする支援制度が本格稼働し、スタートアップから異業種プレイヤーまで新規参入が現実的な選択肢となりつつあります。 本セミナーでは、宇宙産業の構造やバリューチェーンをビジネス視点で整理したうえで、AIによる解析、ノーコード化、地政学・安全保障といった横断的テーマを立体的に解説。さらに、日本の宇宙予算を活用した新規事業創出の実践ノウハウまでカバーし、「自社の強みを宇宙ビジネスにどうつなげるか?」を戦略的に考えるための実践的プログラムを提供します。

3GPPの自己組織化ネットワーク(SON)を備えた通信・無線アクセスネットワーク(RAN)における人工知能(AI)、特に機械学習(ML)の活用は以前から存在していました。しかし、Alphabet、Amazon、Meta、Microsoft、Oracleなどの企業による巨額投資をきっかけにしたAI開発競争は、ネットワーク領域全体に急速に広がっています。2024年2月、スペイン・バルセロナで開催されたMobile World Congressでは、AWS、Arm、DeepSig、Ericsson、Microsoft、Nokia、Northeastern University、NVIDIA、Samsung、Softbank、T-Mobileなどの企業が、AIとRANの応用や共存の可能性を探るために「AI-RANアライアンス」を発足させました。目的は、RANの性能向上や新たな機能・ビジネスチャンスの創出です。 ウェビナー前半では、AI RAN業界の現状を整理し、AI-RANアライアンスの3つのカテゴリー「AI for RAN」「AI on RAN」「AI and RAN」について解説します。AI RANの一例として、GPUをRANに導入する取り組みがあります。しかし、多くの通信サービスプロバイダー(CSP)が環境負荷低減を目指してカーボンフットプリント削減に注力している中、GPU導入はエネルギー消費増加の懸念も伴います。 後半では、通信業界におけるカーボンフットプリントの現状を確認し、66社のCSPを対象とした通信エネルギー・持続可能性(TES)調査の主要な結果を紹介します。最後に、AI RANやTESの知見を踏まえ、これらが6Gに与える影響について解説し、ウェビナーを締めくくります。

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