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AIに「目的」を伝えるだけで業務が進む、オラクルCEOが描く企業システムの未来

AIに「目的」を伝えるだけで業務が進む、オラクルCEOが描く企業システムの未来
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AIに質問すれば答えが返る。その先に、何が待っているのか。オラクルは、利用者が業務の目的を伝えると、AIが必要な手順を組み立て、権限の範囲内で実行する企業システムの構想を打ち出した。物流の最適化、人事手続き、レストラン運営まで、AIはどこまで仕事を担えるのか。年次イベント「Oracle AI World 2026」でマイク・シシリアCEOが示した構想とは。

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ERP・基幹システム

CodexもClaude CodeもERPへ、オラクルが変える企業アプリ開発の「新常識」

CodexもClaude CodeもERPへ、オラクルが変える企業アプリ開発の「新常識」

オラクルはFusion Applications上で、自然言語からノーコード、プロコードまでをつなぎ、CodexやClaude Codeも使える開発基盤を打ち出した。22種のエージェント型アプリが財務、人事、調達を動かす一方、問われるのは権限、承認、責任、変更管理だ。企業アプリは、画面を操作する道具から、統制の下で仕事を進める、本当の意味でも基盤へ変わることになりそうだ。

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ERP・基幹システム

SAPの自律型エンタープライズ（Autonomous Enterprise）とは？AI時代の基幹システム論

SAPの自律型エンタープライズ（Autonomous Enterprise）とは？AI時代の基幹システム論
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「AIエージェントが基幹業務を支配」──そんな時代が企業システムの足元まで来ている。生成AIの導入は、これまで文書作成や検索支援といった周辺業務での活用が中心だったが、その適用範囲が企業活動の中核であるERPへと広がりつつある。特に日本企業にとって見逃せないのが、2027年に迫るSAPのサポート終了問題だ。長年積み上げた独自の改修は、便利な資産ではなく、AI導入を止める重荷になりかねない。SAPの年次大型イベントでクリスチャン・クラインCEOが語った「ERPの未来像」とは。

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【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？

【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？
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Databricksがサーバーレスでデータベース（DB）の「PostgreSQL」を提供する新興企業Neonを買収する。この大型買収は、単なるデータベース企業の買収ではない。SaaSが前提としてきた「人が画面を操作する世界」が揺らぎ、AIエージェントが自ら業務アプリや専用データベースを作る時代が近づき、本当の意味での「SaaSの死」につながるものだ。SnowflakeやOracleも狙うこのデータベース革命の本質をわかりやすくひも解いていこう。

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AWS障害で再評価？ 時代遅れの「メインフレーム」、実は「年6％市場成長」してるワケ

AWS障害で再評価？ 時代遅れの「メインフレーム」、実は「年6％市場成長」してるワケ
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米国東部リージョンで10月20日に発生したAWSの大規模な障害により、世界中の企業のサービスに多大な影響が出た。AWSだけをとっても、2020年11月、2021年12月、2023年6月に次ぐ障害だ。そうした事故が起こるたびに、レガシーでありながら、高性能かつセキュアで冗長性の高い「メインフレーム」の良さが再評価される。そこで本稿では、時代遅れと言われながらも、実は成長市場であるメインフレームの「今」を追う。

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ERP「リプレース」と「リノベーション」結局どっち？ ガートナー流「選び方」を解説

ERP「リプレース」と「リノベーション」結局どっち？ ガートナー流「選び方」を解説
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経済産業省が2018年に発表した「DXレポート」で提唱された「2025年の崖」。その根本的な原因として指摘されているのが、ERPに代表されるレガシーな基幹系パッケージ・アプリケーションだ。カスタマイズ過多などで刷新が難しくなる中、今後どのようにシステム刷新を図るべきなのか。リプレースとリノベーションのどちらを選ぶべきかの考え方や、刷新プロジェクトの「迷走」を回避する方法をガートナーの本好宏次氏が解説する。

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OpenAIとオラクル、ChatGPTから業務アプリを使える「Oracle AI Workspace」を開発

OpenAIとオラクル、ChatGPTから業務アプリを使える「Oracle AI Workspace」を開発

OpenAIとオラクルは10月27日（現地時間）、提携の拡大を発表した。オラクルの業務アプリケーションとデータをChatGPTにつなぐ「Oracle AI Workspace」を開発するほか、OpenAIのサイバー向けモデルを使う「Oracle AI Security Mesh」などの新サービスや、米国の顧客向けの「Oracle Marketplace」経由の提供も打ち出した。

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SAP、7～9月期決算でクラウド売上高が26％増　四半期売上高が初めて100億ユーロ超え

SAP、7～9月期決算でクラウド売上高が26％増　四半期売上高が初めて100億ユーロ超え

SAPは10月21日（現地時間）、2026年7～9月期（第3四半期）の決算を発表した。クラウド売上高は前年同期比26％増の約67億ユーロ、総売上高は四半期として初めて100億ユーロを超えた。クラウド受注残は241億ユーロに積み上がり、通期のクラウド売上高見通しは上限に近い水準へと更新した。

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ノーコード×クラウドERPで中堅・大企業を支援　富士ソフトらが新会社を設立

ノーコード×クラウドERPで中堅・大企業を支援　富士ソフトらが新会社を設立
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富士ソフトとシステムインテグレータは、クラウドERP「BizSaaS」の開発・販売を行う新会社を設立した。2026年の正式リリースを予定しており、ノーコード基盤による業務アプリ構築を特徴とする。

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できる人ほど“守り”で摩耗する…中堅企業の“攻める力”を食い潰す「構造的な罠」

できる人ほど“守り”で摩耗する…中堅企業の“攻める力”を食い潰す「構造的な罠」

優秀な人ほど、新しい挑戦ではなく“守り”に時間を奪われていく──中堅企業では、そんな皮肉な構造が起きやすい。運用保守や社内調整に人材がすり減り、AI活用や新事業に回す余力がなくなるからだ。しかも、既存業務から人を解放しただけでは、成長に必要な専門性まで手に入るわけではない。では、“攻める力”を食い潰す構造から、どう抜け出せばよいのか。

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「高い・難しい・長い」ERP導入の三重苦はもう古い、「半年で稼働も」驚きの最新事情

「高い・難しい・長い」ERP導入の三重苦はもう古い、「半年で稼働も」驚きの最新事情

ERPを刷新したくても「費用が高い」「導入に何年もかかる」「運用を担う人がいない」と考えると、踏み切れない。そんな企業にとって、従来のERPのイメージを変える導入方法が広がっている。約半年で稼働した例もある導入の進め方とその効果について紹介する。

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ERP刷新は「IT部門任せ」で迷走する、成否を分ける「何を捨てるか」の決断

ERP刷新は「IT部門任せ」で迷走する、成否を分ける「何を捨てるか」の決断

「ERP刷新はITプロジェクトではない」──と聞くと、違和感を覚える人も多いだろう。だが、基幹システム刷新が計画段階で止まったり、途中で頓挫したりする背景には、まさにこの“思い込み”が潜んでいるという。生成AIの登場で刷新の重要性が増す今、企業が陥りやすい「最大の落とし穴」とは何か。MonotaROなどの実例もひも解きながら、ERP刷新を「全社改革」として成功に導くためのポイントを探る。

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“高い・大企業向け”は誤解…？中堅・中小企業の方が「SAP ERP」で成果を出しやすい理由

“高い・大企業向け”は誤解…？中堅・中小企業の方が「SAP ERP」で成果を出しやすい理由

「SAP ERPは高い」「大企業でなければ導入できない」「複雑で時間がかかる」といった先入観から、中堅・中小企業の経営者やシステム担当者の多くが、SAP ERPを検討の土俵にすら乗せずにいる現状がある。しかし、実態は正反対で、SAPの顧客の8割以上は中堅・中小企業が占めており、中には大企業よりうまく使いこなす企業もあるという。そこで、企業の基幹システム導入を数多く支援してきたフロンティアワン 代表取締役の鍋野敬一郎氏と、SAPジャパン バイスプレジデントの田原隆次氏が、SAP ERPにまつわる“誤解”の正体を解き明かす。

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【ガリガリ君】赤城乳業がSAPの“作り込み”をやめたワケ、決め手の「3点セット」

【ガリガリ君】赤城乳業がSAPの“作り込み”をやめたワケ、決め手の「3点セット」

『ガリガリ君』で知られる赤城乳業は、2014年に導入したSAP ERPで、在庫や原価を経営の数字として捉える基盤を築いた。一方、10年の運用で営業部門を中心に大量のアドオンが蓄積し、短期間で使われなくなる帳票も生まれていた。そこで同社が選んだのは、ERP本体を標準状態に保ち、業界固有の業務を“外側”で実現する構成だ。なぜSAPへの“作り込み”をやめたのか。刷新の決め手となった“3点セット”の中身と、一部のフロー内製化を実現した現場の変化を、プロジェクトのキーパーソンに聞いた。

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オンプレ・クラウド・SaaS混在、社内システムの複雑化に伴う「運用事故」をどう防ぐか？

オンプレ・クラウド・SaaS混在、社内システムの複雑化に伴う「運用事故」をどう防ぐか？

【オンプレ・クラウド・SaaSが混在し、複雑化するシステム運用】 企業システムでは、既存のオンプレミス環境を活用しながらクラウドやSaaSを組み合わせるケースが増え、一つの業務を動かすために複数のシステムや実行環境が連携することも珍しくありません。業務処理の自動化やシステム間のデータ連携が進む一方、ジョブの実行順序、データの受け渡し、各システムの稼働状況など、管理すべき対象と依存関係は増え続けています。そのため、個々のシステムが正常に動いているかだけではなく、オンプレミス・クラウド・SaaSをまたいだ業務フロー全体を捉え、継続的に運用できる仕組みを整えることが重要になっています。 【見えにくくなった依存関係が「運用事故」を招く】 システム間の依存関係が複雑になるほど、ジョブの実行失敗やデータ連携のエラー、システム障害などが発生した際に、「どこで問題が起きたのか」「どの業務まで影響するのか」を迅速に判断することが難しくなります。ジョブ管理、データ連携、インフラの障害対策がそれぞれ個別に設計・運用されていると、異常の検知や原因の切り分け、復旧対応にも時間がかかり、一つのトラブルが後続処理の遅延やデータ連携の停止などへ波及する可能性があります。こうした「運用事故」を防ぎ、重要な業務を安定して動かし続けるためには、個々の製品やシステムだけを見るのではなく、業務を構成するジョブ・データ・実行基盤のつながりを踏まえて運用を設計する必要があります。 【ジョブ管理・データ連携・障害時の切り替えを一体で設計】 本セミナーでは、オンプレミス・クラウド・SaaSが混在する環境を想定し、JP1/AJS3による複数環境にまたがるジョブ・業務フローの管理、ASTERIA Warpによるシステム間・クラウド間のデータ連携、LifeKeeperによる障害発生時の切り替えと安定稼働について、それぞれの役割と組み合わせ方をご紹介します。ジョブだけ、データ連携だけ、インフラだけを個別に考えるのではなく、「業務を動かす・システムをつなぐ・止めない」という観点から一連の業務基盤として整理することで、システム間の依存関係が複雑化しても運用事故を起こしにくい構成をどのように設計するのかを解説します。現在のシステム構成や運用方法に不安を感じている方、ハイブリッド環境におけるジョブ管理・データ連携・障害対策を見直したい方に向けて、安定した業務運用を実現するための考え方をお伝えします。

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DX時代に不可欠な"データ連携"とは？ 0からわかるデータ連携解説セミナー

DX時代に不可欠な"データ連携"とは？ 0からわかるデータ連携解説セミナー

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。

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AI時代に取り残されないデータ活用ステップ

AI時代に取り残されないデータ活用ステップ

生成AIやAI分析の活用が加速する一方で、「データが散在している」「必要なデータを活用できない」「AIへ投入するデータの品質に課題がある」といった理由から、期待した成果につながらない企業も少なくありません。 本セミナーでは、BI・AI活用の成功事例をもとに、データ活用を定着させるための実践的なアプローチをご紹介します。また、AIの精度と業務定着を左右する「AI-Readyなデータ基盤」に焦点を当て、アステリアよりデータ連携・統合・自動化による最適なデータ活用戦略を解説します。 「AIを導入したい」「AI活用をさらに拡大したい」「データ活用を次のステージへ進めたい」とお考えの企業さまにとっては実用的な内容が聞けるまたとない機会です！ また、セミナー後に個別でのご相談や質問へのご対応も可能です。 AI活用を検討されているお客さまはぜひ、この機会にご参加ください。 ＜そのAI、正しいデータで動いていますか？＞ AIの成果を決めるのは、AIではなくデータです。データ活用を定着させる実践的なアプローチと業務定着を左右する「AI-Readyなデータ基盤戦略」を紹介します。 【対象者】 ・AI導入を検討されているお客さま ・AI/データ活用に課題を感じているお客さま ・データ基盤構築を検討されているお客さま ・AI活用の事例に興味をお持ちのお客さま

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【JSUG協賛】JSUG副会長が語る！SAPで切り開く”未来戦略”

【JSUG協賛】JSUG副会長が語る！SAPで切り開く”未来戦略”

本セミナーでは、JSUG副会長 兼 日本郵船 執行役員の照木麻子様をお迎えし、SAP Cloud ERP導入事例をご紹介いただきます。 ＜プログラム＞ ・オープニング ・SAP Cloud ERP導入を”終点”にしない 日本郵船様における経営基盤刷新と次世代型IT/DXガバナンス ・“作る”から“使う”へ ―製造業が踏み出すSAP Cloud ERPの第一歩 ・コベルコシステムAMSサービス紹介 ・ネットワーキング（17:00～19:00） ＜こんな方にオススメ＞ ・SAP Cloud ERPを検討しているものの、一歩が踏み出せない方 ・標準前提の導入に興味はあるが、どこから着手すべきか迷っている方 ・基幹刷新を考えているが、社内合意形成や上申の材料が不足している方 ※同業他社、参加対象外のお申込みはお断りする場合がございます

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ERP・基幹システム

ERP導入で業務を標準化しても改善が進まない？陥りやすい「3つの課題」

ERP導入で業務を標準化しても改善が進まない？陥りやすい「3つの課題」

ERPは、データ活用や業務効率化を支える基盤として導入される。しかし、導入しただけで期待した効果が得られるとは限らない。ERP導入は企業全体に影響するため難易度の高いプロジェクトとなる。こうした背景からERP刷新においては、システム側に業務を合わせる「Fit to Standard」の発想が取り入れられている。カスタマイズの抑制や導入期間の短縮が期待できるなどメリットは多いが、その過程では陥りやすい3つの課題が存在する。本資料では、この3つの課題を整理したうえで、システムの標準化と柔軟性の両立を目指す「ERPフロント」の設計思想を、解決アプローチの1つとして解説する。

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ERPでは「手が届かない」業務領域をカバー、データ連携して経理業務を変革する仕組み

ERPでは「手が届かない」業務領域をカバー、データ連携して経理業務を変革する仕組み

ERPを導入したことで会計データの精度向上や標準化などの効果を得た企業は多い。しかし、経理の現場ではいまだにExcelによる手作業が残り、また、他システムのデータや銀行口座の残高情報の参照など、業務処理の多くはERPの外で行われるため、現場の負荷は減っていないのが実態だ。このERPが届かない領域を補完するため、一連の経理業務プロセスを効率化し情報を一元管理できる経理業務変革プラットフォームが注目されている。本資料では、その具体的な機能やERPとの連携活用で得られる効果などを解説する。

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その他基幹系

ERP導入で経理DXは終わらない？ 富士通流「業務20％効率化」を実現する新常識

ERP導入で経理DXは終わらない？ 富士通流「業務20％効率化」を実現する新常識

経理現場の多くが、高い業務負荷、数字チェックの不徹底、決算スケジュールの遅延などに悩まされている。この状況を打破するため、デジタルトランスフォーメーション（DX）に取り組む企業は増えているものの、情報の可視化に留まり、自動化やAIといった次のフェーズにまで進めていない状況だ。本資料では、CFO組織のありたい姿を示しながら、ERPや会計システムがカバーできていない業務領域をまるごと改善するアプローチを解説する。また、富士通による20％の業務効率化やトリドールホールディングスによる月間約1000時間の工数削減などの具体的な事例も紹介する。

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SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例

SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例

迫るSAP 2027年問題。その対応を競争力強化のチャンスへ。生成AI×ERPの最新動向と実践事例をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月29日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2026」より

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SAP 2027年問題はチャンス？ 「AIエージェント時代」を勝ち抜く基幹データ活用

SAP 2027年問題はチャンス？ 「AIエージェント時代」を勝ち抜く基幹データ活用

SAP 2027年問題を「単なるシステム移行」と捉えるか「AIで成果を出す好機」にするかで、『AIエージェント時代』の競争優位性獲得の明暗が分かれると言っても過言ではありません。SAPを含む基幹システムのデータは、企業にとって極めて重要な経営資産ですが、セキュアな環境に置かれアクセスが難しかったり、外部ベンダーへ委託し自社の管理下になかったりするケースも散見されます。この経営資産の価値を最大限に引き出すためには、『AI-Ready』なデータ活用を可能にするための準備と、適切なガバナンスの確立が不可欠です。本セッションでは、SAPを含む基幹システムのデータを活用したユースケースや、生成AIプロジェクトの実現方法と押さえるべきポイントをご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月30日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2025 夏」より

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ERP利用の問題とその対策のベストプラクティス ～個別ERPから全社デジタル・ビジネス資産への変革のアプローチ～

ERP利用の問題とその対策のベストプラクティス ～個別ERPから全社デジタル・ビジネス資産への変革のアプローチ～

多くの企業でERPは導入されているものの、ERPデータの活用は一部にとどまり全社的なビジネス成果に繋げることができていません。 本セッションではその課題と要因を整理し、ローコードを活用した全社デジタル・ビジネス資産への変革手法をご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月30日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2025 夏」より

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