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ERP・基幹システム

CodexもClaude CodeもERPへ、オラクルが変える企業アプリ開発の「新常識」

CodexもClaude CodeもERPへ、オラクルが変える企業アプリ開発の「新常識」

オラクルはFusion Applications上で、自然言語からノーコード、プロコードまでをつなぎ、CodexやClaude Codeも使える開発基盤を打ち出した。22種のエージェント型アプリが財務、人事、調達を動かす一方、問われるのは権限、承認、責任、変更管理だ。企業アプリは、画面を操作する道具から、統制の下で仕事を進める、本当の意味でも基盤へ変わることになりそうだ。

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ERP・基幹システム

SAPの自律型エンタープライズ（Autonomous Enterprise）とは？AI時代の基幹システム論

SAPの自律型エンタープライズ（Autonomous Enterprise）とは？AI時代の基幹システム論
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「AIエージェントが基幹業務を支配」──そんな時代が企業システムの足元まで来ている。生成AIの導入は、これまで文書作成や検索支援といった周辺業務での活用が中心だったが、その適用範囲が企業活動の中核であるERPへと広がりつつある。特に日本企業にとって見逃せないのが、2027年に迫るSAPのサポート終了問題だ。長年積み上げた独自の改修は、便利な資産ではなく、AI導入を止める重荷になりかねない。SAPの年次大型イベントでクリスチャン・クラインCEOが語った「ERPの未来像」とは。

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ERP・基幹システム

【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？

【SaaSの本当の死】なぜDatabricksの大型買収で「AIによるDB革命」が本格化するのか？
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Databricksがサーバーレスでデータベース（DB）の「PostgreSQL」を提供する新興企業Neonを買収する。この大型買収は、単なるデータベース企業の買収ではない。SaaSが前提としてきた「人が画面を操作する世界」が揺らぎ、AIエージェントが自ら業務アプリや専用データベースを作る時代が近づき、本当の意味での「SaaSの死」につながるものだ。SnowflakeやOracleも狙うこのデータベース革命の本質をわかりやすくひも解いていこう。

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その他基幹系

AWS障害で再評価？ 時代遅れの「メインフレーム」、実は「年6％市場成長」してるワケ

AWS障害で再評価？ 時代遅れの「メインフレーム」、実は「年6％市場成長」してるワケ
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米国東部リージョンで10月20日に発生したAWSの大規模な障害により、世界中の企業のサービスに多大な影響が出た。AWSだけをとっても、2020年11月、2021年12月、2023年6月に次ぐ障害だ。そうした事故が起こるたびに、レガシーでありながら、高性能かつセキュアで冗長性の高い「メインフレーム」の良さが再評価される。そこで本稿では、時代遅れと言われながらも、実は成長市場であるメインフレームの「今」を追う。

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ERP・基幹システム

ERP「リプレース」と「リノベーション」結局どっち？ ガートナー流「選び方」を解説

ERP「リプレース」と「リノベーション」結局どっち？ ガートナー流「選び方」を解説
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経済産業省が2018年に発表した「DXレポート」で提唱された「2025年の崖」。その根本的な原因として指摘されているのが、ERPに代表されるレガシーな基幹系パッケージ・アプリケーションだ。カスタマイズ過多などで刷新が難しくなる中、今後どのようにシステム刷新を図るべきなのか。リプレースとリノベーションのどちらを選ぶべきかの考え方や、刷新プロジェクトの「迷走」を回避する方法をガートナーの本好宏次氏が解説する。

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PostgreSQLはなぜMySQLを上回れた？ PostgreSQL 17で見えた生成AI時代のデータベース

PostgreSQLはなぜMySQLを上回れた？ PostgreSQL 17で見えた生成AI時代のデータベース
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かつて世界で最も人気が高いデータベースはMySQLだったが、この数年で状況は大きく変化した。現在はPostgreSQLが圧倒的な人気を誇り、トップの座に君臨している。PostgreSQLの最新リリース「PostgreSQL17」はAI時代を見据えた要件を組み込んだ発展を遂げており、その地位は不動のものになりつつある。同データベースがどのような発展を遂げているのか、「PostgreSQL17」についてわかりやすく解説していこう。

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ノーコード×クラウドERPで中堅・大企業を支援　富士ソフトらが新会社を設立

ノーコード×クラウドERPで中堅・大企業を支援　富士ソフトらが新会社を設立
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富士ソフトとシステムインテグレータは、クラウドERP「BizSaaS」の開発・販売を行う新会社を設立した。2026年の正式リリースを予定しており、ノーコード基盤による業務アプリ構築を特徴とする。

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ERP・基幹システム

日立造船がSAP S/4HANAをクラウド展開、コンカーやAribaも導入

日立造船がSAP S/4HANAをクラウド展開、コンカーやAribaも導入

日立造船は事務基幹システムをSAP S/4HANAに刷新し、2018年8月よりクラウドで展開する。S/4HANAのほか、人事ソリューション「SuccessFactors」、調達・購買ソリューション「Ariba」、出張・経費管理ソリューション「Concur Travel & Expense」などを採用するという。日本IBMとSAPジャパンが手がけた。

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2027年問題で急浮上「脱SAP」という選択肢、生成AI×ERPが起こす「3つの業務変革」

2027年問題で急浮上「脱SAP」という選択肢、生成AI×ERPが起こす「3つの業務変革」

SAP 2027年問題が迫る中、基幹システムの刷新を「高額な移行作業」で終わらせて良いのか。いま日本企業に求められているのは、ERPを入れ替えるだけでなく、生成AIを使って仕事そのものを変える視点であろう。実際、請求書からの伝票作成やチェック、経営分析まで、AIに任せられる領域は想像以上に広がっている。SAPを使い続ける以外にも浮上する「ある選択肢」とは何か。その中身を知れば、ERP刷新の見方が大きく変わるはずだ。

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AIの「最新モデル導入」より先にやること　成否を分けるのは「データの土台」

AIの「最新モデル導入」より先にやること　成否を分けるのは「データの土台」

「AIで何ができるか」を急いで検証する一方、その足元にある業務データは部署ごとに分散し、定義もバラバラ──。そんな企業は珍しくない。AIエージェントが業務の判断や処理まで担う時代、この状態は想像以上に大きな障害になる。AI活用の成否を左右する重要な要素の1つが、最新モデルの性能だけでなく、その前段にある「業務とデータを整える経営基盤（＝データの土台）」である。

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伊藤忠商事が挑んだ国内・海外45拠点のSAP刷新、大改革の全貌と「AIX-Ready」なERPの正体

伊藤忠商事が挑んだ国内・海外45拠点のSAP刷新、大改革の全貌と「AIX-Ready」なERPの正体

老朽化した基幹システムをどう刷新し、AI活用への土台を築くか。伊藤忠商事はこの問いに対し、国内外それぞれ異なるアプローチでSAP S/4HANA化を断行し、国内を2018年5月、海外拠点全45拠点への展開を2026年4月に完了させた。そのプロジェクトの全貌と、データ活用・AI戦略の展望を、同社 IT・デジタル戦略部 全社システム室長の髙松健太郎氏が明かした。

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数週間の作業が数分に…？ Excel中心の業務から脱却し、“AI活用先進企業”へ飛躍したキュリエの選択

数週間の作業が数分に…？ Excel中心の業務から脱却し、“AI活用先進企業”へ飛躍したキュリエの選択

プリンタの互換インクやトナーなどのオフィスサプライ製品を主軸に事業を展開しているキュリエ（Qrie Ltd.)は、膨大な商品点数の管理にExcelを活用していた。しかし、事業の拡大とともにExcelの限界に直面。新たな仕組みとしてERPを導入して、課題を解決することに成功した。しかし、同社が成し遂げたのはそれだけではなかった。ERP導入をきっかけに、全社員が日々、AIを活用する「AI先進企業」へと変貌を遂げたのである。その内情について、同社代表取締役 吉塚康一氏と、同社を支援した日本オラクルの福宮友和氏に話を聞いた。

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海外拠点が「不正の温床」に…ブラックボックス化を解消する「クラウド型ERP×AI」の正体

海外拠点が「不正の温床」に…ブラックボックス化を解消する「クラウド型ERP×AI」の正体

ビジネスのグローバル化に伴って、海外展開を検討する企業が増えている。ただし、海外展開には課題も多い。特に起きがちなのが、海外拠点のブラックボックス化だ。リアルタイムでの財務状況の把握、内部統制、多様な税制対応、セキュリティ対応…こうした構造的課題を解決するカギが「クラウド型ERP×AI」にある。クラウド型ERPによって経営の透明性とガバナンスを確保し、その上でAI機能が企業の付加価値創出を支援する。ここでは、海外展開にまつわる課題と、その解決に貢献するAIの可能性について解説する。

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シスコ×ネットワンパートナーズ役員対談 AI時代のパートナービジネスのあり方に迫る

シスコ×ネットワンパートナーズ役員対談 AI時代のパートナービジネスのあり方に迫る

AIシフトが加速する今、デジタル業界ではパートナービジネスの抜本的な見直しが世界的に進行している。ネットワーク製品の領域で長年市場を牽引してきたシスコシステムズも、その例外ではない。創業以来続いてきた旧来のパートナー制度を刷新し、2026年1月25日、「Cisco 360 パートナープログラム」へと生まれ変わる 。このグローバル戦略を日本市場で最適に機能させるため、シスコ日本法人は、国内有数のディストリビューターであるネットワンパートナーズ（NOP）と協業し、日本市場における新たな枠組みの展開を進めてきた。歴史的な転換期を迎えたシスコのパートナープログラムは、国内市場にどのような「価値」と「変革」をもたらすのか。NOP 取締役 執行役員 岸上要太氏と、シスコ日本法人の執行役員 パートナー事業統括 吉井彩乃氏が、この新時代のパートナーシップ戦略について語り合った。

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DX時代に不可欠な"データ連携"とは？ 0からわかるデータ連携解説セミナー

DX時代に不可欠な"データ連携"とは？ 0からわかるデータ連携解説セミナー

売上データ、顧客データ、人事データなど、企業は数多くのデータを扱っていますが、それらのデータは、データベースやクラウドサービス、ファイルなど、用途に合わせてさまざまな場所で管理・保管されています。異なる保管場所にあるデータを組み合わせて有効活用するために必要なのがデータ連携です。 本セミナーでは、データ活用や業務の自動化、さらにはDXの実現にもつながるデータ連携について解説するとともに、連携手法やツール導入のメリットについてご紹介いたします。 「システムが乱立していて多重入力の手間がかかる」「散在しているデータを有効活用したい」など、データ連携に課題をお持ちの方に向けたセミナーです。データ連携の基礎の基礎からご紹介する内容となっておりますので、お気軽にご参加ください。 質疑応答も行いますので、セミナーで聞きたい内容やご質問がございましたら、申込フォーム下部の「質問とコメント」欄にご記入ください。当日もご不明点をQ&A機能からご質問いただけます。

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内製化を成功に導くツールとSIer支援の掛け合わせ

内製化を成功に導くツールとSIer支援の掛け合わせ

近年、変化の激しいビジネス環境のなかでIT戦略の重要性が高まり、IT人材不足の解消や開発・改善スピードの向上を目的に、自社主導の開発へシフトする「内製化」が急速に注目を集めています。 しかし、ITエンジニアの獲得競争が激化する昨今、人材育成を含めた社内体制の整備やスキル・ノウハウの蓄積、組織文化の醸成に時間を要し、内製化プロジェクトがつまずいてしまうケースも少なくありません。 こうした課題を乗り越え、内製化をスムーズに軌道に乗せて定着させる最適解となるのが、AI/ノーコード開発ツールの活用と豊富な開発実績を持つSIerによる伴走支援です。 本セミナーでは、データ連携ツール「ASTERIA Warp」を採用して内製化を実現されたキリンビジネスシステム様の事例をもとに、内製化を成功に導くためのポイントと、SIerとの適切な付き合い方を解説します。

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これからのAI活用はデータが主役！製造DXの最前線

これからのAI活用はデータが主役！製造DXの最前線

本セミナーでは、AI活用を支えるデータ基盤の本質にフォーカスし、最新の技術動向、製造業におけるデータ活用のトレンドをご紹介します。また、Snowflake Cortexによる最新AI機能を、実際のデモを通じてわかりやすくお届けします。 いま製造業では、AIを活用した改善・革新への期待が急速に高まっています。生成AIの活用も広がり、AIは一部の専門家だけでなく、現場や業務部門にとっても身近な存在になりつつあります。 一方で、AIを導入することと、業務で継続的に活用することの間には、なお大きな壁があります。品質改善や収益性向上、サプライチェーン最適化、予兆保全、経営判断の高度化といったテーマに取り組みたくても、必要なデータが部門やシステムごとに散在しており、横断的に活用しにくい――そのような課題を抱える企業は少なくありません。 その背景にあるのが、業務データとAIの分断です。業務システム、工場、IoT、SaaS、研究環境、そして現場のExcelや個別ファイルなど、製造業のデータはさまざまな場所に分散しており、十分に統合されていないケースが多く見られます。その結果、AIを活用しようとしても、必要なデータにたどり着けない、分析の前提がそろわない、部門横断で活用できないといった壁にぶつかりやすくなります。 こうした状況の中で、いま多くの企業があらためて重視しているのが、「データ戦略なくしてAI戦略なし」という考え方です。AIを現場で本当に活かすためには、正しいデータを、使える形で、安全に活用できる状態に整えておくことが不可欠です。 Snowflake AIデータクラウド(以下、Snowflake)は、構造化データ・非構造化データを含むさまざまなデータを一元的に扱い、部門や用途をまたいだ安全な共有と活用を可能にします。さらに、CortexをはじめとするAI機能により、データとAIを同一基盤上で扱いやすくし、より現実的なAI活用を後押しします。 AI活用の次のステップや、データ戦略の検討に役立つ内容です。ぜひご参加ください。 【プログラム】 ・DX戦略、データ戦略を検討中の方 ・業務部門、情報システム部門でデータ活用を推進したい方 ・AI活用を業務定着・全社展開につなげたい方

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DX推進のためのkintoneハンズオンセミナー

DX推進のためのkintoneハンズオンセミナー

自分たちで業務アプリがつくれる kintoneを使ったことがない方向けのkintoneのアプリ作成などを、実際に操作・体験できるハンズオンセミナーです。15:45からは自由参加の個別相談会を実施します。あらかじめご相談内容をいただき、お客様のニーズに合わせてご準備します。

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【共催セミナー】SAP Cloud ERP(SaaS型）導入の初めの一歩〈見逃し配信あり〉

【共催セミナー】SAP Cloud ERP(SaaS型）導入の初めの一歩〈見逃し配信あり〉

本セミナーではSAP Public Cloudの実プロジェクト事例を通じ、はじめの一歩として導入をスタートするための現実的な進め方を紹介します。 SAP Public Cloudに関心はあるものの、適合性への不安から検討が止まっている企業様は下記のようなお悩みをお持ちなのではないでしょうか。 SAP Cloud ERPを検討しているものの、一歩が踏み出せない 標準前提の導入に興味はあるが、どこから着手すべきか迷っている 基幹刷新を考えているが、社内合意形成や上申の材料が不足している しかし、検討を続けるだけでは前に進まないのも事実です。このセミナーでは製造業での豊富な事例をもとに、標準を前提にしたFit to Standardの考え方と、無理なく導入を開始するための具体的ステップを分かりやすく解説します。 ※本セミナーは当日ご都合がつかない方に向けて、9月21日～9月25日の期間限定でアーカイブ配信を実施します。 【プログラム】 ■“作る”から“使う”へ ― 製造業が踏み出すSAP Cloud ERPの第一歩 これまでのSAP導入の常識である「自社仕様の作り込み」は、SAP Cloud ERP（Public Cloud型）では通用しません。本パートでは、製造業での豊富な事例をもとに、標準を前提にしたFit to Standardの考え方と、無理なく導入を開始するための具体的ステップを分かりやすく解説します。 ■真のFit-to-Standardの実践 Fit-to-Standard（F2S）方針を掲げつつも、ありたい姿をIT部門中心にシステム化するといった、実態はFit & Gapと変わらない「なんちゃってF2S」に陥りがちです。 「真のF2S」を実践するためのキーポイントを、実例を交えて解説します。 【こんな方にオススメ】 ・SAP Cloud ERPを検討しているものの、一歩が踏み出せない方 ・標準前提の導入に興味はあるが、どこから着手すべきか迷っている方 ・基幹刷新を考えているが、社内合意形成や上申の材料が不足している方

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【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術

【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術

生成AIがビジネスに不可欠となる中、検索の手法もユーザーの意図を汲み取るセマンティック検索が主流となりつつある。その支えとなるのがベクトルデータベースだ。大量の非構造化データを高精度かつ低遅延で検索できる同技術は、検索拡張生成（RAG）などの高度なAI活用において不可欠な役割を果たす。実装するにはモデルの選定やデータの準備など考慮すべき事項がある。本資料では、最適なモデル選びから手間の掛かる前処理の自動化まで、実装を成功に導く5つのベストプラクティスを解説する。

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原材料高騰で仕様切り替えが限界？ フジッコも実践した“バラバラデータ”整理術

原材料高騰で仕様切り替えが限界？ フジッコも実践した“バラバラデータ”整理術

食品・飲料業界では「透明性・スピード・信頼」の重要性が増しており、アレルゲンや栄養成分、産地といった最新の商品情報を正確に消費者に届けることが強く求められている。しかし、ECやSNSなど販売チャネルが多様化する中、原材料高騰によるひんぱんな切り替えやデータのサイロ化、小売・卸ごとに異なる仕様書要件が現場を圧迫し、商品情報管理は複雑化しているのが実情だ。そこで注目されているのが、PIM（商品情報管理）を基盤に顧客に商品体験を提供する「PXM（商品体験管理）」だ。本資料は、食品・飲料業界における課題やPIM/PXMの詳細、そして、フジッコなどのPXM導入事例などを解説する。

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顧客を待たせていた…？ パナソニックが挑んだ“社内情報の散らかり”克服の裏側

顧客を待たせていた…？ パナソニックが挑んだ“社内情報の散らかり”克服の裏側

パナソニックグループのB2B事業を担うパナソニック コネクト。同社は顧客価値起点のマーケティング改革の中核として、データ基盤の再構築に取り組んでいた。従来の顧客データ基盤の整備は進んでいたが、製品情報や製品周辺情報が分散管理されており、顧客が求める情報を即時提供できない状況だった。そこで、製品情報を顧客データと並ぶ重要な要素として再定義し、PIM（商品情報管理）による一元管理の実現に取り組んだ。その結果、顧客が情報に即時アクセスできる環境が整い、データ品質向上と運用効率化をグローバル規模で実現したという。本資料では、同社のグローバルPIM構築の経緯を詳しく解説する。

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SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例

SAP 2027年問題を変革のチャンスに変える 生成AI×ERPが実現する次世代業務改革の実践事例

迫るSAP 2027年問題。その対応を競争力強化のチャンスへ。生成AI×ERPの最新動向と実践事例をご紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月29日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2026」より

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ERP・基幹システム

SAP 2027年問題はチャンス？ 「AIエージェント時代」を勝ち抜く基幹データ活用

SAP 2027年問題はチャンス？ 「AIエージェント時代」を勝ち抜く基幹データ活用

SAP 2027年問題を「単なるシステム移行」と捉えるか「AIで成果を出す好機」にするかで、『AIエージェント時代』の競争優位性獲得の明暗が分かれると言っても過言ではありません。SAPを含む基幹システムのデータは、企業にとって極めて重要な経営資産ですが、セキュアな環境に置かれアクセスが難しかったり、外部ベンダーへ委託し自社の管理下になかったりするケースも散見されます。この経営資産の価値を最大限に引き出すためには、『AI-Ready』なデータ活用を可能にするための準備と、適切なガバナンスの確立が不可欠です。本セッションでは、SAPを含む基幹システムのデータを活用したユースケースや、生成AIプロジェクトの実現方法と押さえるべきポイントをご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月30日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2025 夏」より

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ERP・基幹システム

ERP利用の問題とその対策のベストプラクティス ～個別ERPから全社デジタル・ビジネス資産への変革のアプローチ～

ERP利用の問題とその対策のベストプラクティス ～個別ERPから全社デジタル・ビジネス資産への変革のアプローチ～

多くの企業でERPは導入されているものの、ERPデータの活用は一部にとどまり全社的なビジネス成果に繋げることができていません。 本セッションではその課題と要因を整理し、ローコードを活用した全社デジタル・ビジネス資産への変革手法をご紹介します。 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2025年7月30日 「基幹システム資産を活かしたデジタル変革の実現 2025 夏」より

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