# システム開発総論

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システム開発総論

コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」

コード職人は消滅へ…「AI失業」がリアルな今、エンジニアが絶対持つべき「3スキル」

2026/01/21

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AIエージェントの普及に伴い、システム開発の現場は様変わりし始めている。こうした中、「エンジニアっていらなくなるの？」と戸惑っている人も少なくないはずだ。実はこれからのエンジニアには、従来とは異なる「3つのスキル」が求められる。この変化、あなたは準備できているだろうか。本稿では、未来のエンジニアの人材像を探るべく、Shunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏に話を聞いた。

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システム開発総論

開発スピード「驚異の10倍」…AIで「手戻り地獄」を消し去った衝撃アプローチ大公開

開発スピード「驚異の10倍」…AIで「手戻り地獄」を消し去った衝撃アプローチ大公開

2026/01/15

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システム開発の後工程で問題が発覚して大慌て……そんな経験はないだろうか。V字モデルでもアジャイルでも、最終段階になって「思ってたのと違う」が頻発している。こうした課題に対し、AIエージェントを使った新たな開発手法が威力を発揮する。企画や要件定義の段階で高品質なモックアップを作る手法で、開発スピードはなんと10倍。この開発手法を実践しているShunkan AI 取締役 CTOの神谷 亮平氏にその方法と効果について話を聞いた。

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AI・生成AI

エンジニア不要論に異議！ Devin開発者に聞いた、AI時代に絶対必須の「3スキル」

エンジニア不要論に異議！ Devin開発者に聞いた、AI時代に絶対必須の「3スキル」

2025/10/07

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AIエージェントの登場によって、「10倍の数のソフトウェア」を生み出せることが現実となった今、「人間のエンジニアは不要になるのではないか」という声が高まっている。しかし、完全自律型AIエージェント「Devin」を開発した米Cognition AI CEOのスコット・ウー氏は、この「エンジニア不要論」に真っ向から異議を唱える。では、AI時代に生き残るエンジニアの条件とは何か。次世代エンジニアに必須の「3つのスキル」と激変するキャリアパスについて、ウー氏に話を聞いた。

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AI・生成AI

【完全版】あまりに凄い「Devin」の実力、CEOに聞いた「開発AIエージェント」の正体

【完全版】あまりに凄い「Devin」の実力、CEOに聞いた「開発AIエージェント」の正体

2025/09/30

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「AIがコードを書く」時代から、「AIが開発者として働く」時代へ──従来のAIツールが人間の「アシスタント」だったとすれば、米Cognition AIの「Devin」は、まさに「AIエンジニア」そのものだ。タスクを与えれば、自ら計画を立て、設計やコーディング、デバッグまでを完全自律で遂行する。すでに、数百万行のコード移行を人手で作業していた際から1/12のスピードで完了させた事例もある。そこで今回、同社 CEOのスコット・ウー氏に、Devinの革新性と活用法を聞いた。

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システム開発総論

【実践】生成AIを使って「たった1人」で「SaaS開発」に挑戦したら「ヤバすぎた」

【実践】生成AIを使って「たった1人」で「SaaS開発」に挑戦したら「ヤバすぎた」

2025/06/23

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生成AIやAIエージェントを活用すれば、システム開発を圧倒的に効率化できる。それを実践・実証したのが、Shunkan AI 取締役 CTO 神谷 亮平氏だ。企画から要件定義、開発、評価まで、すべての段階で生成AIを活用。従来なら少なくとも5～6人で半年はかかるSaaSプロダクト開発を、たった1人、わずか約2カ月で開発したという。そのリアルな舞台裏とともに、生成AIを活用するポイントやコツ、利用したツールなどについて、動画や図を交えながら解説する。

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システム開発総論

失敗だらけの要件定義「AIエージェント」で激変、成功確率「爆上げ」を断言できるワケ

失敗だらけの要件定義「AIエージェント」で激変、成功確率「爆上げ」を断言できるワケ

2025/06/17

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システム開発における「要件定義」は、プロジェクト全体の成否を決める重要なプロセスだ。だが、要件定義の不備により失敗、もしくは軌道修正を余儀なくされるプロジェクトは少なくない。そのためこうした状況が、「生成AI」や「AIエージェント」によって大きく変わることが期待される。本稿では、実際にAIエージェントを活用してシステムを開発した経験を持つShunkan AI 取締役CTO 神谷 亮平氏に、その可能性と活用のポイントを聞いた。

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# システム開発総論のニュース

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IT業界・ITベンダー

国内ITベンダーの売上ランキング2021年版、1位は富士通、アクセンチュアは2桁増

国内ITベンダーの売上ランキング2021年版、1位は富士通、アクセンチュアは2桁増

2021/07/12

IDC Japanが2021年7月12日に発表した国内ITサービス市場のベンダー売上ランキングによると、上位5社は、1位から順に、富士通、NTTデータ、日立製作所、NEC、IBMとなった。NTTデータが、3位から2位に順位を上げた。2020年の国内ITサービス市場は前年比2.8％減の5兆6,834億円となった。

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システム開発ツール・開発言語

損保ジャパン日本興亜システムズ、CAのDevOpsツールを採用 アジャイル開発を強化

損保ジャパン日本興亜システムズ、CAのDevOpsツールを採用 アジャイル開発を強化

2016/04/06

損保ジャパン日本興亜システムズは、アプリケーション開発プロジェクトにアプリケーションテストを効率化するCA Service Virtualizationと継続的デリバリーを実現するCA Release Automationを採用した。

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設備投資

資生堂、みなとみらいにマーケティングを融合した新研究所 300～400億円投資

資生堂、みなとみらいにマーケティングを融合した新研究所 300～400億円投資

2015/03/26

資生堂は26日、革新技術を創出し新しい価値を生み出す新研究所「グローバルイノベーションセンター（仮称）」を、横浜・みなとみらい 21 地区に設立すると発表した。

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# システム開発総論のスペシャル（記事）

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システム開発総論

なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法

なぜ要件定義は失敗するのか？根深すぎた“3大課題”も解決、生成AIで爆速化する方法

2026/01/21

システム開発の成否を左右する「要件定義」。しかし実際の現場では、その品質が安定せず、仕様の抜け漏れや認識のズレが手戻りを生み、プロジェクトを静かに“失敗”へと導いてしまう。疲弊するメンバー、止まらない追加工数、崩れていく信頼──生成AIによる効率化が進む今なお、この根深い課題は解決されていない。なぜ要件定義はここまで難しいのか。そして、AIがコードを書く時代において、要件定義はどう変わるべきなのか。本記事では、その答えを「3つの核心」とともに明らかにする。

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CRM・SFA・コールセンター

かんぽ生命のコンタクトセンターが激変、クラウドと生成AIで応対後処理「5分→1分半」

かんぽ生命のコンタクトセンターが激変、クラウドと生成AIで応対後処理「5分→1分半」

2025/12/26

かんぽ生命は、2026年1月から次世代コンタクトセンターの稼働を本格化させる。1800万人の顧客対応を支える基盤について、既存のオンプレミス環境から、AI活用を前提としたフルクラウドへと大きく転換。応対品質と生産性の抜本的な向上を図るこの改革は、どのように進められてきたのか。その背景と取り組みの全容について、プロジェクトを率いたキーパーソンに話を聞いた。

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AI・生成AI

汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説

汎用AIの次はこれだ！ エヌビディアがススメる開発手法「カスタム生成AI」を完全解説

2025/12/04

生成AIの高性能化が進む一方、自社の事業領域に最適なモデルを構築するには、汎用モデルでは補いきれない課題が残る。モデル巨大化に伴う学習コスト、専門性の確保、エージェント活用の高度化──こうした要件に応える手法として、エヌビディアは「カスタム生成AI」を中心に据えた開発アプローチを提唱する。本稿では、最新技術群を活用した実践的な開発プロセスを、「AI開発基盤の構築」「データ準備」「モデル学習・カスタマイズ」「学習効率・安定性の確保」の4ステップにわけて解説する。

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システム開発総論

「AIエージェントの波」に乗り遅れるな、IBMが示す“マルチエージェント時代”の現実解とは？

「AIエージェントの波」に乗り遅れるな、IBMが示す“マルチエージェント時代”の現実解とは？

2025/11/18

RPAが業務を変えてから10年、AIが再びオフィスの常識を塗り替えようとしている。AIが人の言葉を理解し、社内システムと連携しながら自律的に動く、それが「AIエージェント」だ。いま、世界は“単体AI”の時代から“マルチAIエージェント”の連携へと進化している。だが、多くの企業は導入の壁に阻まれ、PoC（概念実証）止まりのままだ。そんな中IBMは、複数のAIエージェントを協調させ、業務を安全に自動化するための“司令塔”として「watsonx Orchestrate」を打ち出した。マルチエージェント時代を先取りする、オーケストレーションの現実解とは何か。

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AI・生成AI

RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件”

RAG止まりか……？「1歩先の生成AI活用」に進める金融機関の“ある条件”

2025/10/30

生成AIの導入が加速する一方、金融機関は“本番適用”の直前で足が止まっている。個人情報や機密データを扱う業務では、データ主権や規制対応、セキュリティの要件が重くのしかかる。さらに、モデルの性能や仕様が数カ月単位で変わる“進化の速さ”が、選定・運用・コスト管理を不安定にし、現場の負荷を増幅させている。キャッシュレス拡大や新興勢力の台頭で変革は待ったなし──それでは、持続可能なAI基盤をいかに描くべきか。

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AI・生成AI

AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは

AIエージェントで「データサイロ」を一掃する方法、サプライチェーン変革の新常識とは

2025/10/24

DXやAIの導入が加速する一方で、多くの企業がデータ活用の壁に悩まされている。各部門のシステムが分断され、重要なデータが社内に散在することで、意思決定が遅れ、企業全体のパフォーマンス低下を招いているのが現状である。特にサプライチェーンを持つ製造業では、システムの分散がデータの統合をさらに難しくしており、いかにこの課題を解決できるかが競争力のカギを握る。AI時代に求められるサプライチェーン変革の新たな道筋に迫る。

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イベント・セミナー

オンライン 2026/01/27

オンライン 2026/01/27

2026年、QAはどう変わるのか。AIエージェントについてリーダーが知るべきこと

2026年、QAはどう変わるのか。AIエージェントについてリーダーが知るべきこと

 

AIエージェントは実証実験の段階を超え、ソフトウェアテストの現場で実際に活用される時代が到来しつつあります。本セミナーでは、2026年のQA（品質保証）のあり方やAIの未来を戦略的・実践的に理解するうえで重要な視点を解説します。 AIエージェントの導入が進む中、どのような場面で実際に価値が生まれるのか、人の判断が不可欠な部分はどこか、そして安全かつ再現性のあるパイロット実施のための組織的な枠組みづくりのポイントなど、実用的な視点からご説明します。 さらに、オーティファイが現在開発中の最新のAIテストエージェントを例に挙げ、その動作や期待される成果についての短い実演デモも紹介します。 2026年にテスト自動化を本格的に導入検討したいという方には必見のセミナーです。是非ご参加ください。

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   東京都 2026/01/30

   DX&AI Forum 東京 2026 冬

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   【有料講座】Copilot爆速仕事術 10の最強テクニック

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   東京・ハイブリッド 2026/02/10

   量子コンピューティング最前線 ―研究・産業・法務の視点からみる量子技術の可能性とリスク ―

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アジャイル開発は本当に効率的か？NECネッツエスアイらが「Four Keys」で見つけた答え

アジャイル開発は本当に効率的か？NECネッツエスアイらが「Four Keys」で見つけた答え

2026/01/09

開発現場で「本当に生産性は上がっているのか」という悩みは、多くの企業が共通して抱える課題だ。こうした中、「Four Keys」というソフトウェア開発チームの生産性測定など、多様なシーンで活用できる4つの指標が注目されている。たとえば、NECネッツエスアイでは、「実はアジャイル開発はウォーターフォールより生産性が低いのではないか」との声が社内で上がっていた。そこでFour Keysを活用して状況を可視化したことで、データをもとに社内の合意を得られるようになり、改善への道筋が見えたという。NECネッツエスアイ、パーソルキャリア、マネーフォワードの3社がFour Keysを活用して開発生産性向上につなげた方法について詳しく解説する。

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AI・生成AI

なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント”

なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント”

2026/01/09

AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。

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短時間で理解できる「SBOM」入門、なぜ今必要か？ 基礎知識から実践法まで要点解説

短時間で理解できる「SBOM」入門、なぜ今必要か？ 基礎知識から実践法まで要点解説

2026/01/05

ソフトウェアはライブラリやモジュール、OSSなどさまざまな部品の組み合わせで構成されており、これらを表にまとめたものが「SBOM（ソフトウェア部品表）」だ。ソフトウェアの構成要素を可視化し、サプライチェーンセキュリティを推進する効果がある。米国政府機関では大統領令により、サイバーセキュリティ改善のためSBOMの提供や公開が要求されており、日本企業にも対応が迫られている状況だ。本ガイドでは、SBOMの定義から作成手順、活用方法を紹介する。初心者から改めて学びたいビジネスパーソンまで、短時間で理解できるよう要点をまとめている。

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AI・生成AI

AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義

AI Agentで実現する生成AI駆動な要件定義

2026/01/21

【対象者】 大手企業や受託開発企業に所属する、プロジェクトマネージャー（PM）、PMをマネジメントする立場のマネージャーの皆さんを対象に、生成AI時代の要件定義に関するウェビナーを開催します。 ・クライアントからの曖昧な要求を要件定義に落とし込めない、落とし込む時間がない状況で、クライアントとエンジニアの板挟みにあって大変。 ・なんとかクライアントの要求を要件定義に落とし込んでもエンジニアの方でのタスク分解が進まない、ネクストアクションに移れない、実装してもイメージと違うものが出来上がってしまう ・度重なる仕様変更により、要件定義書や基本設計書といったドキュメントの更新が後回しになって陳腐化し、実際のシステムとは乖離した「負の資産」へと変わっていくが、納品物として必ず作成しないといけないというジレンマがある。 【ウェビナー内容】 ・要件定義の新たな捉え方 ・要件定義がボトルネックになる理由 ・AI時代に最適化された要件定義を実現するには ・AIで実現する要件定義 ※ SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催　2025年10月24日　「AI Agent Conference2025」より

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RPA・ローコード・ノーコード

アジャイル開発とスクラム～事例でわかる日本のビジネス変革

アジャイル開発とスクラム～事例でわかる日本のビジネス変革

2025/09/26

アジャイル開発が、日本でも活発に導入されるようになってきました。本講演では、DX時代にマッチしたこの手法が現れてきたビジネス環境の背景を解説し、「スクラム」を例に技術的特徴、スクラムの元になった野中郁次郎の知識創造理論との関連などについて、多くの事例を交えてやさしく解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より

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システム開発総論

デジタル庁クラウドチームにおけるクラウドネイティブの取り組み

デジタル庁クラウドチームにおけるクラウドネイティブの取り組み

2024/09/27

デジタル庁のクラウドチームでは、政府共通のクラウドサービスの利用環境として「ガバメントクラウド」を整備しています。「ガバメントクラウド」は、クラウドサービスの利点を最大限に活用することで、迅速、柔軟、かつセキュアでコスト効率の高いシステムを構築可能とし、利用者にとって利便性の高いサービスをいち早く提供し改善してくことを目指しています。このセッションでは、政府システム全体をクラウドネイティブにしていくためにどのような取り組みを行っているかをご紹介いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年6月4日「DXを支えるクラウドネイティブなアプリ・ソフトウェア開発基盤」より

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