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システム開発総論

失敗だらけの要件定義「AIエージェント」で激変、成功確率「爆上げ」を断言できるワケ

失敗だらけの要件定義「AIエージェント」で激変、成功確率「爆上げ」を断言できるワケ
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システム開発における「要件定義」は、プロジェクト全体の成否を決める重要なプロセスだ。だが、要件定義の不備により失敗、もしくは軌道修正を余儀なくされるプロジェクトは少なくない。そのためこうした状況が、「生成AI」や「AIエージェント」によって大きく変わることが期待される。本稿では、実際にAIエージェントを活用してシステムを開発した経験を持つShunkan AI 取締役CTO 神谷 亮平氏に、その可能性と活用のポイントを聞いた。

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システム開発総論

ガートナー流「レベル激高エンジニア部門」の作り方、必須になる「4階層」の重要性

ガートナー流「レベル激高エンジニア部門」の作り方、必須になる「4階層」の重要性
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業界や業種を問わず、事業成長にはデジタル活用が不可欠になっている現在。企業にとって、ソフトウェアエンジニアリングの重要性は増すばかりだ。ただその一方、多くのソフトウェアエンジニアリング組織は、業務負荷などの面で課題を抱えていることも少なくない。高いレベルの組織構築を実現するためのポイントとなる「4つの階層」について、ガートナー シニア ディレクター, アナリストのデーブ・ミッコ氏が解説する。

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システム開発ツール・開発言語

「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」とは何か？AIで月間「3万時間」削減の新開発手法の詳細

「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」とは何か？AIで月間「3万時間」削減の新開発手法の詳細
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AIと開発者の新たな協業スタイル「Vibe Coding（バイブ・コーディング）」が、ソフトウェア開発の現場で注目を集めている。セールスフォースでは、AIによるコード生成が全体の20％を占め、月間3万時間の開発時間削減を実現。ただし、この手法は開発者の役割を奪うものではない。むしろ、AIが基本的なコーディングを担う一方で、開発者はより戦略的な判断や品質管理に注力する形へと進化。新たな開発パラダイムがもたらす可能性を探る。

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Web開発・アプリ開発

TikTokに勝てない領域がある？グリーの鬼才・荒木氏の「時代を読む力」が凄いワケ

TikTokに勝てない領域がある？グリーの鬼才・荒木氏の「時代を読む力」が凄いワケ
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グリーホールディングス 取締役 上級執行役員である荒木 英士氏は、同社の革新的な新規事業の開発をリードし続けるヒットメーカーだ。最近彼が手掛けたスマートフォン向けメタバース『REALITY』は、海外、特に米国で成功を収め、コロナ禍を契機に急成長した。こうした、時代の流れを読んだ荒木氏の新サービス開発の背景には、スマホシフトに乗り遅れ、成長速度を落としたグリーの過去の教訓があるという。今後のグリーの成長に欠かせないキープレイヤーである荒木氏に、メタバース業界の最新動向から、この業界の勝敗を分けるポイントを解説してもらった。

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Web開発・アプリ開発

当時の重要人物が明かす、DeNA・グリーら「ソシャゲ海外進出」頓挫のリアルな裏事情

当時の重要人物が明かす、DeNA・グリーら「ソシャゲ海外進出」頓挫のリアルな裏事情
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かつて日本国内で爆発的な人気を誇ったソーシャルゲーム。グリーやDeNA、MIXIら企業がその市場をリードし、多くの作品が世に送り出された。しかし、その後の海外展開やスマホアプリゲームの台頭により、業界は大きな変革期を迎えることになる。一度は落ち込んだグリーは、その後、逆境をどのように乗り越えていったのか。当時、北米で海外展開を主導していたキーマン荒木 英士氏にインタビューを行い、過去のリアルな事情とその後の戦略を掘り下げる。成功と失敗の狭間で、企業はどのような選択を迫られたのか、今だから語れる裏話をお聞きした。

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Web開発・アプリ開発

グリーが堅実成長できるガチな理由、鋭い開発者たちの「感覚的な企画会議」の秘密

グリーが堅実成長できるガチな理由、鋭い開発者たちの「感覚的な企画会議」の秘密
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NTTドコモの携帯電話向けネットサービス「iモード」の誕生により、ガラケー向けゲーム市場が急成長を遂げていた2000年代。MIXIやDeNAといった強豪ひしめく業界で、プラットフォーム運営をはじめ、『釣り★スタ』や『踊り子クリノッペ』などのヒット作を生み出し、業界の先頭を走っていたのがグリーだ。当時の急成長の裏には、あまり知られていない多くの試行錯誤があったようだ。本記事では、ソーシャルゲーム市場の歴史を振り返りながら、どのようにしてグリーからヒット作が生み出されているのか、その社内の構造に迫りたい。話を聞いたのは、グリーのヒットメーカー である、グリーホールディングス 取締役 上級執行役員の荒木 英士氏だ。

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RPA・ローコード・ノーコード

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に
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ITRの調査によると、2020年度の国内のローコード／ノーコード開発市場は前年度比24.3％の515億8,000万円の大幅増となった。今後も2桁成長が継続し、2023年度には1,000億円規模に達するという。

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システム開発ツール・開発言語

三菱商事、前駐日米国大使ジョン・ルース氏らと投資ファンド設立

三菱商事、前駐日米国大使ジョン・ルース氏らと投資ファンド設立

三菱商事は17日、前駐日米国大使でウィルソン・ソンシーニ・グッドリッチ＆ロサーティ法律事務所元CEOのジョン・ルース氏、米国大手ベンチャーキャピタルであるアンドリーセン・ホロウィッツ元パートナーのアシュビン・バチレディ氏と、シリコンバレーの先端企業に成長資金投資を行うファンド「Geodesic Capital Fund I」を設立したことを発表した。

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システム開発ツール・開発言語

損保ジャパン日本興亜システムズ、CAのDevOpsツールを採用 アジャイル開発を強化

損保ジャパン日本興亜システムズ、CAのDevOpsツールを採用 アジャイル開発を強化

損保ジャパン日本興亜システムズは、アプリケーション開発プロジェクトにアプリケーションテストを効率化するCA Service Virtualizationと継続的デリバリーを実現するCA Release Automationを採用した。

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BPM・ビジネスプロセス管理

業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ

業務改革の切り札・プロセスマイニングが「生成AI」で劇的イノベーションの凄まじさ

人手不足などで企業内の業務効率化の要請が高まっているものの、ビジネスが複雑化する中で、どの業務プロセスにどういった課題があるのかを発見することは非常に困難だ。こうした課題を解決に導く特効薬として、「プロセスマイニング」に注目が集まっている。プロセスマイニングとは、システムやアプリケーションのログを分析して業務プロセスを可視化し、業務の無駄や非効率性を洗い出して、業務改善を図る手法のこと。そして今これに生成AI機能が加わることで、かつてないレベルでのイノベーションが生まれている。プロセスマイニングで世界トップのCelonisでは、ユーザー企業が実際の業務や実際のデータを使って「ハッカソン」を実施、即座に成果を導く取り組みを進めている。本記事では、通常は非公開で開催されるハッカソンの模様などをお届けする。

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システム開発総論

「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは

「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは

「デジタル後進国」となった日本、競争力低下を食い止める「最後の砦」とは 日本は「デジタル後進国」としての課題を抱えており、国際経営開発研究所（IMD）の2024年世界デジタル競争力ランキングでは、67カ国中31位という先進国最低クラスの評価を受けている。グーグルでの経験を持ち、現在Tably（テーブリー）の代表取締役である及川 卓也氏は、日本がデジタル競争力を高めるために、今こそ「ソフトウェアファースト」のアプローチが必要だと語る。それはなぜか。

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RPA・ローコード・ノーコード

なぜDXは全然進まないのか？ 3万7000社が体感した現場主体で「DXを爆速化」させる秘訣

なぜDXは全然進まないのか？ 3万7000社が体感した現場主体で「DXを爆速化」させる秘訣

多くの企業がDX推進に頭を悩ませている。日本企業の約82％がDX関連予算を計上しているにもかかわらず、多くの企業が思うようにDXを進められていない。特に、AIが急速に進化する中、AI活用を含めたデジタル人材の不足が大きな課題として叫ばれている。そのため、非IT人材による積極的なデジタル活用が求められているのだが、それを実現するにも壁は高い。企業はどのようにしてDXやAI活用を進めるべきなのだろうか。

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システム開発ツール・開発言語

「ソフトウェア開発×生成AI」のホントの実力が凄い理由

「ソフトウェア開発×生成AI」のホントの実力が凄い理由

本記事は、ソニービズネットワークス主催、AWS講演協力のイベント「Learn about AWS in大阪 2025/2/6」から最も反響があったセッションの内容をまとめた。なお、その他セッション資料も関連コンテンツに挙げているので併せて確認してほしい。さて、ここ数年、企業の生成AI活用が急速に進み、あらゆる活用事例が出始めている。たとえば、生成AI活用によるプログラミングコードの自動的生成や、既存プログラムの脆弱性を発見したりできる事例などもある。このような、ソフトウェア開発における生成AI活用は、大いに期待されている分野であり注目度も高い。しかし、実際に開発プロセスに生成AIを組み込もうとすると、さまざまな課題に直面するのも事実だ。本記事では、ソフトウェア開発の領域で生成AI活用を成功させるためのポイントを解説する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

炎上プロジェクトの鎮火術、PM・PMOによる3つの実践的アプローチと成功事例

炎上プロジェクトの鎮火術、PM・PMOによる3つの実践的アプローチと成功事例

PM（プロジェクトマネージャー）やPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）が担当するプロジェクトは、必ずしも順調に進むとは限らない。むしろ、深刻な問題を抱えた「炎上プロジェクト」の立て直しを任されることも時にはあるだろう。このような状況下で、いかに迅速にプロジェクトを正常化できるかが、PM・PMOの真価が問われる重要な局面となる。PM・PMOが炎上プロジェクトを立て直すために意識すべきこととは何だろうか。大炎上の現場を鎮火させた実際の成功事例をもとに解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

RPAだけではNG？ 生成AIとの融合で「年300時間削減」に大成功した「自動化の鉄則」

RPAだけではNG？ 生成AIとの融合で「年300時間削減」に大成功した「自動化の鉄則」

業務の自動化において、RPAは重要な役割を果たす。しかし、RPAによる自動化には限界があり、期待通りの効果を得られない場合もある。この課題を解決する方法として、生成AIが注目されている。生成AIを導入することで、RPAが担う自動化の範囲を大きく広げる可能性があるのだ。RPAの自動化に生成AIをどのように活用できるのか、実績のある事例とともに解説する。

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【6月24日開催】従来型開発に慣れたPM必見！アジャイルプロジェクトの計画時に抑えるべきポイント

【6月24日開催】従来型開発に慣れたPM必見！アジャイルプロジェクトの計画時に抑えるべきポイント

アジャイル開発を計画する際、ウォーターフォールと何が違うのか悩むことがございませんか？ アジャイルには“あるべき論”が存在し、それに沿って計画を進めていく必要がございます。 アジャイル開発は、ウォーターフォールのような従来型開発の進め方とは多くの相違点があり、従来型開発に慣れた方にとって疑問に感じることが多いと思います。 本セミナでは、アジャイルのプロジェクト計画で特に重要になるポイントを解説しつつ、よくある疑問を紹介し回答します。

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製造業の現場で役立つ業務アプリと成功事例の紹介

製造業の現場で役立つ業務アプリと成功事例の紹介

人手不足が深刻な製造業では、いまだに紙やExcelを用いたアナログな業務が多く残っており、現場業務のデジタル化の推進と業務効率化が遅れている状況です。 ノーコードのモバイルアプリ作成ツール「Platio」を活用して、短期間で簡単に自社の業務に合ったアプリを作成・活用し、業務のデジタル化を業務プロセスの最適化を実現化されている企業が増えています。 本セミナーでは、こんな方におすすめの「Platio事例紹介セミナー」です。 ・製造業の業務効率化を進めたい ・モバイルアプリを利用して現場業務を効率化した実際の事例を学びたい ・ユーザーの生の声と実際に使用している様子やアプリ内容を知りたい ・ノーコードのモバイルアプリ作成ツール「Platio」について興味がある 3社の事例と実際の業務アプリを紹介しますので、ぜひお気軽にご参加ください。 ‐京セラ様：棚卸アプリ ‐豊通リサイクル様：ヒヤリハット／改善提案アプリ ‐おきなわ物産センター様：製造日報アプリ

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モバイルアプリ作成体験セミナー

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＼ 【全149ページのアプリ開発ガイド】基礎～応用までしっかり学べる！ ／ 現場業務のデジタル課題もすっきり解決！ Platioの豊富なテンプレートでかんたんにアプリ開発できる「Platioモバイルアプリ開発ガイド」をプレゼント。 ＜ここがポイント＞ ・全149ページの開発ガイドで基礎～応用までしっかり学べる！ ・ガイドを見ながら、業務に合ったアプリを作成できる ・困った時の、逆引き辞典付き！ ※書籍プレゼントは体験セミナーへの参加が条件となります。欠席の方へは送付されませんのでご注意ください。 ※セミナー終了後、電子書籍の閲覧方法をご案内させていただきます。

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画像AI開発の成功戦略：AI投資効果を最大化するには

画像AI開発の成功戦略：AI投資効果を最大化するには

【本セミナーについて】 画像領域におけるAI活用は、企画からデータ収集、モデル開発、そして運用に至るまで、数々の課題に直面します。 本セミナーでは、画像AI開発に待ち受ける「企画段階」「学習データ収集段階」「アノテーション・モデル開発段階」の3つの大きな壁をどのようにして乗り越えるかを具体的に解説します。 FastLabelは、企画から運用フェーズでの継続的な改善支援まで、企業がAI開発で確実に成果を上げるための全方位サポートを提供します。 【発表内容】 ・画像識別AI開発プロジェクトでよくある3つの壁 ・最適なソリューションの選び方 ・なぜ、精度は「データの質」で決まるのか？ ・成果につながる「アノテーション」と「モデル開発・評価」の方法 【こんな方におすすめ】 ・社内で画像領域のAI活用を推進されている方 ・画像AI開発における学習データ収集・活用に課題を感じている方 ・開発した画像AIモデルの精度に課題を感じている方

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RAG / LLM構築で陥りがちな落とし穴と解決方法

RAG / LLM構築で陥りがちな落とし穴と解決方法

【本セミナーについて】 ChatGPT公開以降、2023年から2024年にかけてLLMは大きく注目されました。 生成AIが外部データベースを検索した上で回答を生成する「RAG」も、ファインチューニングよりも安価に生成AIの精度を高める方法として注目を集めており、2025年には導入や活用がさらに進むことが予想されます。その一方でRAGも万能ではなく、プロジェクトが停滞しているケースも散見されます。 当社では今注目を集めるRAGやLLM構築におけるソリューションをいち早く提供し始め、実際の課題解決に即したプロジェクト実績も多数ございます。 本セミナーではRAGやLLM構築で陥りがちな落とし穴や解決方法を、発生しがちな課題と当社が考えるアプローチと併せてご紹介させていただきます。 【発表内容】 ・RAGシステム導入の課題と陥りがちな落とし穴 ・当社が考えるアプローチ ・事例紹介 【こんな方におすすめ】 ・社内でRAGやLLMの構築や導入を検討している方 ・社内でRAGやLLMの構築や導入を担当しているが、精度が出ず困っていらっしゃる方 ・生成AIに関連した業務を担当している方 ・AIの研究を行っている方

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    LLMに思考力を与える強化学習「GRPO」！DeepSeekの最新技術をデモで解説
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    【第1回講座】画像生成AI基礎講座～ChatGPT、ImageFX、Canvaなど利用した<br>AIによる画像生成の基礎を２時間でマスター～
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    最新トレンドで読み解く！製造データ活用最前線
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【マンガ】「3カ月以内に改善しろ！」低評価のアプリを分析・改善する打開策とは？

【マンガ】「3カ月以内に改善しろ！」低評価のアプリを分析・改善する打開策とは？

大手家電メーカーのプロダクトマネージャーの折原は、家電事業部の部長 稲葉から厳しい追及を受けていた。折原のチームが開発したアプリは低評価が付けられ、顧客満足の低下や、問い合わせ対応によるリソースの圧迫を招いていたのだ。そして、稲葉は3カ月以内に顧客満足度や定着率などを改善するよう折原に命じる。数日後、折原は「ユーザーがどこで困っているのか」という課題に向き合うが、分析ツールやリソース不足により手詰まり状態になっていた。そこに、最近転職してきたやり手と噂されるプロダクトマネージャーの工藤が現れる。工藤が示すソフトウェアの改善と定着を実現する打開策とは？

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RPA・ローコード・ノーコード

自動化とアプリ開発にまつわる5つの最新トレンド、AIやローコードなどの活用実態は？

自動化とアプリ開発にまつわる5つの最新トレンド、AIやローコードなどの活用実態は？

現代のビジネス環境において成功するためには、顧客と従業員に優れたエクスペリエンス（体験）を提供することが不可欠となってきた。そのためには、迅速なアプリの開発と、タスクとプロセスの自動化を進めることが重要だ。すでに36%の企業ではアプリ開発と自動化ソリューションの実装を計画しており、実現した企業は競合他社を上回る勢いで成長しているという。このような状況において、AIの活用やプラットフォームの選択、ローコードとノーコード技術など、アプリ開発と自動化にまつわる5つのトレンドが明らかになった。本資料は、それらについて詳細に解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

開発能力3倍に向上、非エンジニアがAIローコード開発でイノベーション創出する戦略4つ

開発能力3倍に向上、非エンジニアがAIローコード開発でイノベーション創出する戦略4つ

急速に変化するテクノロジーのニーズに対応するため、企業は手動のプロセスを自動化することが求められている。そのためには、アプリケーションを迅速に構築することが必要になるが、多くの企業ではスキルを備えた開発者が不足している。そこで、非開発者でも利用可能な、AIを活用したローコード開発に注目が集まっている。あるグローバル製造企業では、開発能力を3倍に向上させ、4600時間以上の時間短縮などの効果を得たという。こうした企業事例とともに、AIを活用したローコード開発によって、イノベーションを創出するための4つの戦略について解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

DXを加速させるノーコードツールと生成AIの可能性

DXを加速させるノーコードツールと生成AIの可能性

DX推進のためには、ノーコードツールが有効とされています。 特に、現場主体で業務システムを構築し、情報を共有できる「kintone」は、多く企業から注目を集めています。 本講演では、ノーコードを活用することによる業務変化のほか、アーキテクチャの中にノーコード開発はどう位置付けられるのかをご紹介。 また、“生成AI”がノーコードに組み込まれるとどうなっていくのか－、その可能性についてもお伝えします。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2025年1月31日「DX & AI Forum 2025 Winter 東京」より

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生成AIで速度2倍、「非IT人材」も可能なノーコード・ローコードのアプリ開発の極意

生成AIで速度2倍、「非IT人材」も可能なノーコード・ローコードのアプリ開発の極意

アプリケーション開発でも生成AIの活用が進んでいる。簡単な命令をするだけで、コーディングやプロパティの設定などの作業を自動で行い、また、自然言語でアプリケーションを作成することも可能となり、開発者の生産性を大幅に向上することができる。また、ノーコード・ローコード開発によって、非IT人材によるシステム開発、いわゆる「市民開発」も実現可能だ。本動画では、実際に生成AIを活用した開発について動画でデモ実演し、また、市民開発を実現した企業の事例を紹介する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

保険契約管理業務の抜本的変革へ
─アフラックのプロセスマイニング活用

保険契約管理業務の抜本的変革へ
─アフラックのプロセスマイニング活用

アフラックでは2023年に保険契約管理業務を抜本的に見直し変革するプロジェクトを始動しました。その中で業務を可視化し、真の課題を導き出す技術としてプロセスマイニングに着目。取り組みの背景から導入の経緯、成果などについて紹介します。 ※SBクリエイティブ株式会社（ビジネス＋IT）主催　2024年9月3日「DX＆AI時代の業務プロセス再設計 2024 秋」より

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