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AIでコードを書く「その先」に何があるのか？GitHub責任者が示したソフト開発の新構想

AIでコードを書く「その先」に何があるのか？GitHub責任者が示したソフト開発の新構想
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AIがコードを書くようになった今、開発者の仕事はどう変わるのか。マイクロソフトのCoreAI担当EVP、ジェイ・パリク氏は、年次イベント「GitHub Universe 2026」で、ソフトウェアの企画から実装、検証までをAIエージェントでつなぐ構想を示した。コーヒーチェーン向けアプリを題材とする実演では、複数のエージェントが開発を分担し、品質確認や指示の更新にも踏み込んだ。人が担う判断と、それを支える基盤の変化を追う。

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AI駆動開発とは何か？従来開発との違い、メリット・課題、ツール選びと導入手順を解説

AI駆動開発とは何か？従来開発との違い、メリット・課題、ツール選びと導入手順を解説
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AI駆動開発（AIDD：AI-Driven Development）とは、要件整理、設計、実装、テストなどの開発工程に生成AIやAIエージェントを組み込み、人が方針決定と品質確認を担うソフトウェア開発の進め方だ。コードの自動生成だけでなく、AIに渡す情報、作業の分担、成果物の検証までを設計する点が重要になる。本記事では、AI駆動開発の意味、AIアシスト開発やバイブコーディングとの違い、メリットと課題、代表的なツールの見方、企業が導入する手順と効果測定を解説する。

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システム開発総論

マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ

マッキンゼーが名指し、日本が勝てる“5つの領域”…未来は「極めて明るい」ワケ
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数カ月ごとに基盤モデルが更新され、立てたばかりの戦略があっという間に古くなる──生成AI/AIエージェントの進化により、一般企業の戦略策定や業務の進め方も大きく変わろうとしている。それは、コンサルティングを生業とするマッキンゼーも変わらない。同社は自らをどう変革し、生成AI時代に自らの価値をどう再定義しようとしているのか。その取り組み、考え方は一般企業の参考になることも多い。前編に引き続き、マッキンゼー・デジタル 日本統括パートナーの工藤卓哉氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーのアレックス・パナス氏に話を聞いた。変えるべきものと変えないもの、そして同社が挙げる、日本が世界で勝てる“5つの領域”を読み解いていく。

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ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは
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ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。

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システム開発総論

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”
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生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。

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E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説

E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説
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開発の自動化が進み、テスト結果も自動で「成功」と表示されるのが当たり前になった。しかし、その成功表示の裏で、本来走るはずのE2Eテストがそもそも起動していなかったとしたらどうだろうか。E2E（エンドツーエンド）テストとは、ユーザーの操作に近い形でシステムを端から端まで確かめるテストのこと。単体・結合テストとの違いやCI/CDへの組み込み方、代表的なツール、そして自動化に潜む落とし穴までを基礎から整理する。

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フィグマ、売上43％増で通期見通しも引き上げ　CEO「コードは汎用品、価値は設計へ」

フィグマ、売上43％増で通期見通しも引き上げ　CEO「コードは汎用品、価値は設計へ」

フィグマは2026年11月4日（米国時間）、2026年7～9月期の決算を発表した。売上高は前年同期比43％増の3億9,140万ドル（約618億円）で、会社予想の上限を1,640万ドル上回った。通期の売上見通しも3,300万ドル引き上げ、14億9,700万～14億9,900万ドルとした。CEOのフィールド氏は「価値は設計に移っている」と述べた。

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システム開発総論

CodexでGit基盤の信頼性が90％割れ、OpenAIが自作「Pando」でプッシュ遅延を5分の1に

CodexでGit基盤の信頼性が90％割れ、OpenAIが自作「Pando」でプッシュ遅延を5分の1に

OpenAIは11月2日（米国時間）、Codexによる開発量の急増に対応し、自社モノレポ向けのGitバックエンド「Pando」を構築したと発表した。従来基盤は信頼性が90％を下回る時期もあったが、導入でプッシュ遅延の中央値はほぼ5分の1になり、1日にほぼ1ペタバイトのGitデータを配信するという。Git本体への貢献も表明した。

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システム開発ツール・開発言語

GitHub、Claude Codeに2点差の「半額」AI投入…「Copilot Fusion」の仕組みとは？

GitHub、Claude Codeに2点差の「半額」AI投入…「Copilot Fusion」の仕組みとは？

GitHubは10月28日、AIコーディング支援「GitHub Copilot」で、タスクごとに最適なAIモデルを自動で選び、組み合わせる「Copilot Fusion」の一般提供を開始した。Maxはコーディングエージェントの指数でClaude Code（Opus 5.5 Max）に2点差まで迫り、1タスクあたりのAPI費用は約半分という。管理者向けの制御機能も備える。

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AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件

AI駆動開発だけでは道半ば、「経営までAI化」で組織の実力を引き出す5つの条件

生成AIの浸透により、個人の業務効率は劇的に向上した。しかし組織全体の生産性が追いつかないという「パラドックス」が多くの企業で深刻化している。この壁を乗り越えるために、AI駆動開発を「経営」の領域まで拡張する動きが始まっている。その具体的な道筋とは何か。

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RPA・ローコード・ノーコード

「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？

「AIがコードを書く」だけでは終わらない、企業AIの次なる競争軸とは？

企業のAI活用が広まる一方で、「AI開発ツールを導入しても、事業部門ではAI活用が定着しない」「シャドーAIが増えてガバナンスが追いつかない」という声が増えている。専門人材の不足、コードの可読性の問題、そして急増するAIガバナンスリスク──現場を悩ませる課題に対する解決策として有効なものは何か？

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システム開発ツール・開発言語

AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策”

AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策”

AI活用がシステム開発の常識を変えつつある。コーディングだけでなく、要件定義やテスト、運用・改善まで対象が広がる一方、従来から続く属人化や人材不足をどう解消するかに加え、AIの出力をどう評価し、個人の効率化を組織の生産性向上へつなげるかという新たな課題も生まれている。では、開発プロセス全体をどう変えれば成果につながるのか。要件定義、開発・実装、利用・定着の3つの工程から、その具体策を探る。

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RPA・ローコード・ノーコード

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。

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B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2BにおけるCX（顧客体験）改善の重要性が叫ばれる一方で、実務者の65％が自社の取り組みを「調査中」または「開始した段階」と評価していることが明らかになった。データはあっても活かせない、改善しようにも組織の壁が立ちふさがる──。この現実に真正面から向き合い、段階的に壁を突破してきたNTTドコモビジネスの実践プロセスに迫る。

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RPA・ローコード・ノーコード

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。

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オンデマンド SDVは市場環境をどう変えるのか― 車載ソフトウェア時代の新規参入と勝者の条件 ―（10～12月申込分）

オンデマンド SDVは市場環境をどう変えるのか― 車載ソフトウェア時代の新規参入と勝者の条件 ―（10～12月申込分）

― SDVからAIDVへ。 ソフトウェア／AI定義車両時代のアーキテクチャ・市場構造・収益機会 ― SDVは「車の話」ではない。そして次の競争軸は、すでに AIDV（AI Defined Vehicle） に移り始めている。SDV（Software Defined Vehicle）は、自動車業界の技術トレンドではありません。それは 製造業 × ソフトウェア × データ × サービス」が融合し、「産業そのものの構造と収益モデルを書き換える変化です。トヨタの「Arene」、VWのVehicle OS、TeslaのOTA戦略に象徴されるように、車はもはや完成品ではなく、出荷後も進化し続ける“ソフトウェアプロダクト”へと変貌しました。さらに現在、中国OEMを中心にSDVの次の段階＝AIDV（AI Defined Vehicle）という競争軸が急速に立ち上がっています。AIが「機能を使う」存在から、AIが“判断し、振る舞いを決める”存在へ。車両価値の中核がソフトウェア → AI（認知・推論・意思決定）に移行しつつある今、SDVを「技術の延長」で捉えているだけでは、事業機会は見えてきません。 一方で、現時点においてSDVは「儲からない」との声もあるなか、あるきっかけを通じて市場が大きく立ち上がってくると予測しています。きっかけとは何か。どのような変化が起こるのか。立ち上がる波に乗り遅れないために、何に準備する必要があるのか。本セミナーでは、こうしたヒントを得られる情報を提供したいと考えています。

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オンデマンド - ClaudeCodeビジネス実践講座：講師 佐藤傑（10～12月申込分）

オンデマンド - ClaudeCodeビジネス実践講座：講師 佐藤傑（10～12月申込分）

コードが書けなくても大丈夫。 Claude Codeを活用し、業務効率化・データ処理・自動化までを一気に習得する「実践型3時間」 生成AIの進化により、「コードを書く」という行為そのものが大きく変わりました。いまや専門的なプログラミングスキルがなくても、自然言語で指示するだけで業務ツールや自動化スクリプトを作成できる時代です。その中でも今、大きな注目を集めているのが「Claude Code」です。 本講座では、ビジネス＋ITで人気連載を持ち、上場企業・自治体への導入支援実績を持つ生成AIエバンジェリスト佐藤 傑氏が、Claude Codeを活用した“再現性ある業務自動化”の実践手法を徹底解説。 基礎理解にとどまらず、Skills × CLAUDE.md × フォルダ設計を活用した再現性ある業務の作成といった、“AIを使いこなすための設計思想”まで踏み込みます。さらに、経営資料作成・データ集計・レポート生成などの実務をその場で再現しながら、「明日から自分の業務に組み込める状態」まで引き上げます。AIを“便利ツール”で終わらせるか、“業務を変える武器”にするか。その分岐点となる実践講座です。

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【動かし続けるための品質保証】 デスクトップアプリの継続運用を支える、テスト自動化の定石

【動かし続けるための品質保証】 デスクトップアプリの継続運用を支える、テスト自動化の定石

「アプリには一行も手を入れていないのに、また全画面をテストし直すのか」── OS更新やセキュリティパッチのたびに繰り返す“無影響確認テスト”を、 毎回・手作業で抱え込んでいませんか。 製造・金融・医療、バックオフィスなど、基幹業務ほどデスクトップアプリは今も主力です。 “使い続ける”限り、環境変化にともなう再テストは避けられず、その頻度は年々増加しています。 手作業での全画面テストは、もう限界に来ています。 ■ 「つくる」と「まもる」を、自動化でつなぐ ─ 3社が90分で"定石"を提示 ・つくる … メシウス(デスクトップ開発コンポーネント) └ 変更に強く、テストしやすいUI環境への移行と土台づくり ・まもる … コウェル(品質保証のプロ) └ 現場でぶつかる検証の壁と、保守フェーズにおける品質の守り方 ・つなぐ … テクマトリックス(テスト自動化ツール Ranorex) └ 開発とQAを自動テストでつなぎ、"毎回・手作業"から現場を解放する 品質保証を開発かQAの一方に押し付けず、どう分担し、どこを自動化すれば現場が楽になるか。 本セミナーでは、パネルディスカッションを交えて具体的にお話しします。 ★★こんな方におすすめ★★ ・OSや開発環境の更新のたびに、テスト工数が膨らんでいる ・手動テストの限界は感じるが、どこから自動化すべきか分からない ・デスクトップアプリを継続運用中で、すぐにはモダナイズできない ・開発とQAの役割分担を、設計し直したい デスクトップアプリの保守運用や品質保証に携わる方におすすめのセミナーです。ぜひご参加ください。

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Platio紹介セミナー

Platio紹介セミナー

現場の報告や点検、日報など、「アプリでできたら便利そう」と思いつつ、実現できていない業務はありませんか。 本セミナーでは、ノーコードツール「Platio」を使って、どれだけ手軽に業務アプリが作れるのか、現場でどのように使われるのかを、実際の画面デモを中心にご紹介します。 アプリ作成の流れや操作感を見ていただくことで、Platioが自社の業務に合いそうか、活用イメージを具体的に描いていただける内容です。 Platioについて耳にしたことはあるものの、実際に何ができるのか、どのように使われるのかを具体的に知りたい方におすすめです。

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モダナイゼーション フォーラム 2026

モダナイゼーション フォーラム 2026

長年にわたり企業を支えてきた基幹システムには、企業の競争力を支える重要な資産が蓄積されています。 AIの活用が現実のものとなった今、企業資産は単に守るべきものではありません。新たな価値を生み出すための基盤として、その活かし方が問われています。 日々のビジネスを止めることなく企業の重要資産を活かしながら、AI時代の企業ITをどのように進化させていくべきか。 「モダナイゼーションフォーラム 2026」では、基幹システムは何を残し、何を変えるべきなのかという視点から、先進企業によるモダナイゼーションの実践事例、世界のモダナイゼーション動向、そしてAIを活用したCOBOL開発の最新アプローチなどをご紹介します。

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    生成AI / AI エージェントフォーラム 東京 2026 秋
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RPA・ローコード・ノーコード

AI導入しても残る「手作業コピペ地獄」…「AIエージェント×RPA」による全社自動化の実現策

AI導入しても残る「手作業コピペ地獄」…「AIエージェント×RPA」による全社自動化の実現策

「AIを入れたのに仕事が減らない」というケースが後を絶たない。生成AIによって個人の効率は向上しても、出力データを人間が手作業で転記し、二重チェックを行う作業が残るため、組織全体の生産性は停滞している。こうした課題を解決するのが、AIエージェントとRPAの連携だ。生成AI（LLM）が読み、AIエージェントが判断し、RPAが動く一気通貫の仕組みにより、全社最適の自動化を実現する。本資料では、これら3つの技術を連携させて自律自動化を実現するアプローチやその効果を解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

開発能力3倍に向上、非エンジニアがAIローコード開発でイノベーション創出する戦略4つ

開発能力3倍に向上、非エンジニアがAIローコード開発でイノベーション創出する戦略4つ

急速に変化するテクノロジーのニーズに対応するため、企業は手動のプロセスを自動化することが求められている。そのためには、アプリケーションを迅速に構築することが必要になるが、多くの企業ではスキルを備えた開発者が不足している。そこで、非開発者でも利用可能な、AIを活用したローコード開発に注目が集まっている。あるグローバル製造企業では、開発能力を3倍に向上させ、4600時間以上の時間短縮などの効果を得たという。こうした企業事例とともに、AIを活用したローコード開発によって、イノベーションを創出するための4つの戦略について解説する。

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Web開発・アプリ開発

生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント

生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント

生成AIの普及に伴い、APIと連携したAIアプリケーション開発が急増している。しかし、計画性のないままAPI開発を続けていけば、特定サービスや環境ごとに個別最適化されたAPIの乱立によるサイロ化、管理・運用の負担増大、隠れたコストの発生などのリスクを招く。こうした事態を防ぎ、APIの開発から公開・管理までのライフサイクルを一貫して統制し、ビジネス成果を最大化するのが「API連携プラットフォーム」だ。本資料では、戦略的なAPI活用計画の策定方法や、「フルライフサイクルAPI管理」の考え方に加え、API連携プラットフォーム導入に向けた選定ポイントや社内体制の整備などについて解説する。

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システム開発総論

AIの暴走を防ぐ土台づくり：Platform Engineeringの実践

AIの暴走を防ぐ土台づくり：Platform Engineeringの実践

本格的なAI駆動開発が到来する中、組織固有のルールや文脈を持たないAIツールの導入は現場に混乱を招きます。本セッションでは、人間とAIが共創するための「基礎的な土台」としてPlatform Engineeringがなぜ必須なのか、その概念と着実な構築アプローチを解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年6月24日 「AI-Driven Development Conference Online 2026 夏」より

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RPA・ローコード・ノーコード

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

経済産業省が発表した「2025年の崖」を背景に DX 推進が本格化した過去5年間、ノーコード・ローコードを利用した開発は「DX 第1波」として多くの企業現場で導入され、市民開発による業務効率化を牽引してきました。 そして今、生成 AI をはじめとした「DX 第2波」が到来しています。AI 時代だからこそ、迅速かつ柔軟な開発基盤としてのノーコード・ローコードの価値を改めて見直す必要があります。 本セミナーでは、特化型ノーコード（DB/RPA等）とローコード（Power Platform）を、機能・活用シーン・コストなど様々な観点で整理し、最適な使い分けのポイントを解説します。 さらに、Power Platform と AI を組み合わせた業務アプリ活用事例を紹介し、Microsoft 365 の利活用から始める AI 時代へのステップをご提案します。 Power Platform の利用を検討中の方はもちろん、DX 推進や AI 活用に関心のある方にも役立つ内容です。ぜひご参加ください。 ※ SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT) 主催 2026年5月19日 「DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春」より

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開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点

開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点

開発の民主化はどこまで進んだのか？ ノーコード、ローコード、生成AIの進化と普及がもたらす技術・組織・人材の再構成について考察します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より

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