システム開発

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システム開発総論

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

ヒューマノイドで日本は勝てるのか？ ベインが示す「全方位競争」ではない勝ち筋とは

2026/10/12

ヒューマノイドを巡る競争では、TeslaやFigure AI、中国勢などが巨額投資を武器に開発を加速している。こうした状況を見ると、「日本企業は出遅れた」と感じる人も多いかもしれない。しかし西脇氏は、その見方自体が誤りだと指摘する。重要なのは完成体競争ではない。フィジカルAIあるいはヒューマノイドのエコシステムのどこで価値を握るかだ。

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システム開発総論

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

「生成AIでコンサル不要」に創業100年マッキンゼーの答え、自ら名乗る“ある肩書”

2026/10/09

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生成AIに聞けば、専門家顔負けのレポートが数分で手に入る。調査・分析を武器としてきた「コンサルティング」は、もう要らないのではないか──そんな問いが突きつけられる中、マッキンゼー・アンド・カンパニーはデジタルおよびAIの推進体制を強化、マッキンゼー Tech & AI日本統括責任者の工藤卓哉氏はAIをバーチャルからリアルの世界に展開を目指している最中だ。創立100年の節目を迎える同社は、生成AI時代に自らの存在意義をどう定義し直そうとしているのか。取り組みを牽引する工藤氏と、マッキンゼーグローバル先端産業リーダーをつとめるアレックス・パナス（Alex Panas）氏に話を聞いた。同社が自ら名乗り始めた“ある肩書”とは何か。その中身を読み解いていく。

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システム開発ツール・開発言語

E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説

E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説

2026/10/02

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開発の自動化が進み、テスト結果も自動で「成功」と表示されるのが当たり前になった。しかし、その成功表示の裏で、本来走るはずのE2Eテストがそもそも起動していなかったとしたらどうだろうか。E2E（エンドツーエンド）テストとは、ユーザーの操作に近い形でシステムを端から端まで確かめるテストのこと。単体・結合テストとの違いやCI/CDへの組み込み方、代表的なツール、そして自動化に潜む落とし穴までを基礎から整理する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

プロジェクトのゴール目前で「振り出しに戻る」はキツすぎ…手戻りを招く“見落とし”

プロジェクトのゴール目前で「振り出しに戻る」はキツすぎ…手戻りを招く“見落とし”

2026/09/19

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新規事業、業務改善、イベント、営業施策──仕事の種類は違っても、「かなり進めてから前提のズレに気づく」という失敗は珍しくない。ゴール目前で振り出しに戻らないためには、序盤で何を見ておくべきなのか。製造業DXやIT開発、新規事業などを経験し、企業研修や実務支援に取り組む後藤洋平氏が示す、後になって「しまった」と後悔しないためのポイントを見ていく。

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システム開発総論

Qwen3.8にFreeToken…API料金ゼロでLLMが動く「4つの新技術」のスゴい中身を徹底解説

Qwen3.8にFreeToken…API料金ゼロでLLMが動く「4つの新技術」のスゴい中身を徹底解説

2026/09/04

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ローカルAIを取り巻く環境が、ここ数カ月で一気に変わってきた。モデルの構造や量子化、メモリの使い方そのものが進化し、高価ではない16GBや8GBクラスのGPUでも実用的なLLMを動かせるケースが増えているのだ。中でも2026年8月には、今後のローカルAIを左右しそうな技術が相次いで登場した。いったい何が変わり、どこまでハードウェアの制約から自由になれるのか。注目すべき「4つの技術」からローカルAIの現在地を読み解く。

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システム開発総論

「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ

「Claude Code×GPT」自律ループが凄すぎ、仕事が“3つ”に減る5ステップ

2026/08/21

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「バイブコーディング」の次に来るAI開発の形が、早くも見え始めている。いま筆者の開発作業では、直したい点や作りたい機能を短い文章で伝え、自作の自動運転コマンドを起動するだけだ。その後は放っておけば、設計書の作成から実装、テスト、本番への反映まで自動で進み、筆者は途中で上がってくる報告に目を通すだけ。「ループエンジニアリング」と名付けられたばかりのこの手法は、開発以外の仕事でも有効だ。ループエンジニアリング実践のためのポイントや注意点について、詳しく解説する。

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Web開発・アプリ開発

グーグル、Chromeの更新を2週間ごとに短縮へ　9月から新方式に移行

グーグル、Chromeの更新を2週間ごとに短縮へ　9月から新方式に移行

2026/03/06

米グーグルは3月上旬、ウェブブラウザー「Chrome」の安定版の更新間隔を、現在の4週間ごとから2週間ごとへ短縮する方針を明らかにした。対象はパソコン向けのデスクトップ版に加え、Android版とiPhoneなどで使うiOS版で、2026年9月8日に公開予定の「Chrome 153」から新しい運用に切り替える。

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Web開発・アプリ開発

アップル、最新版「Xcode」にOpenAIとアンソロピックのAIを統合

アップル、最新版「Xcode」にOpenAIとアンソロピックのAIを統合

2026/02/04

アップルは2026年2月3日、統合開発環境Xcodeの最新版「Xcode 26.3」で、開発作業を自律的に進める「agentic coding」に対応すると発表した。新機能では、アンソロピックの「Claude Agent」とOpenAIの「Codex」をXcode内で利用でき、アプリ開発の複雑な作業を支援する。

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RPA・ローコード・ノーコード

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に

ローコード／ノーコード開発市場が24.3％の大幅増、2023年度には1,000億円規模に

2022/02/18

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ITRの調査によると、2020年度の国内のローコード／ノーコード開発市場は前年度比24.3％の515億8,000万円の大幅増となった。今後も2桁成長が継続し、2023年度には1,000億円規模に達するという。

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システム開発ツール・開発言語

AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策”

AIで開発現場が「激変」中？要件定義から定着まで変える“3つの秘策”

2026/09/30

AI活用がシステム開発の常識を変えつつある。コーディングだけでなく、要件定義やテスト、運用・改善まで対象が広がる一方、従来から続く属人化や人材不足をどう解消するかに加え、AIの出力をどう評価し、個人の効率化を組織の生産性向上へつなげるかという新たな課題も生まれている。では、開発プロセス全体をどう変えれば成果につながるのか。要件定義、開発・実装、利用・定着の3つの工程から、その具体策を探る。

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RPA・ローコード・ノーコード

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

「AI駆動開発」の光と影──欠陥2500％増が示す“速さの代償”

2026/06/17

AI駆動開発が急速に普及する中、開発スピードの向上と引き換えに、品質管理やガバナンスの課題が深刻化している。コード生成の自動化が進むほど、人間のレビューだけでは追いつかないリスクが膨らむ。企業はこの矛盾にどう向き合うべきなのか。

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UX・UI・デザイン

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

B2B企業の65％が「CX後進」、NTTドコモビジネスが3つの壁を越えた実践法

2026/06/16

B2BにおけるCX（顧客体験）改善の重要性が叫ばれる一方で、実務者の65％が自社の取り組みを「調査中」または「開始した段階」と評価していることが明らかになった。データはあっても活かせない、改善しようにも組織の壁が立ちふさがる──。この現実に真正面から向き合い、段階的に壁を突破してきたNTTドコモビジネスの実践プロセスに迫る。

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RPA・ローコード・ノーコード

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

AI時代の業務自動化はなぜ失敗？ 「とりあえず導入」を終わらせる実装戦略とは

2026/05/29

生成AIやAIエージェントへの期待が高まる一方、「とりあえず導入」を繰り返す企業では成果が出ないケースが後を絶たない。その根本には、デジタルの“使い分け”と“組織への実装”という課題が横たわっている。AI時代に真の競争力を生み出すには、何が必要なのか。

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RPA・ローコード・ノーコード

システム刷新・開発が「驚異のスピード」に…？限界現場でもDXを可能にする開発「救世主」

システム刷新・開発が「驚異のスピード」に…？限界現場でもDXを可能にする開発「救世主」

2026/04/15

DX推進の必要性が叫ばれる一方、多くの企業では老朽化したシステムの刷新すら思うように進まないのが現実だ。人材不足で日々の運用に忙殺され、パッケージ製品では業務要件を満たせない。かといって、スクラッチ開発に投じる時間もコストもない──そうした「板挟み」の状況を解決するには、どんな手法が有効なのだろうか。「短期間・低コスト・高い自由度」を同時に実現する道筋について解説する。

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プロジェクト管理・ワークフロー管理

PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由

PMの能力は関係ない？ 生成AI使っても…「プロジェクトが失敗し続ける」本当の理由

2026/03/26

多くの企業では今、DXや基幹システムの刷新など、複数のプロジェクトが同時に進むことが当たり前になっている。しかし、プロジェクトごとに管理ツールやフォーマットがバラバラなため、複数プロジェクトの状況を横断的に把握するのは容易ではない。それらをまとめた報告資料も、経営層からすれば「各プロジェクトは結局順調なのか」が分からず、意思決定に役立たない。こうした「プロジェクト管理」の課題を解決すべく、生成AIを試す企業も多いが、返ってくるのは一般論ばかり…。プロジェクト管理の現場は今、まさに“限界”を迎えている。それでは、この状況をどうすれば解決できるのだろうか。

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オンライン 2026/10/15

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Platio紹介セミナー

Platio紹介セミナー

 

現場の報告や点検、日報など、「アプリでできたら便利そう」と思いつつ、実現できていない業務はありませんか。 本セミナーでは、ノーコードツール「Platio」を使って、どれだけ手軽に業務アプリが作れるのか、現場でどのように使われるのかを、実際の画面デモを中心にご紹介します。 アプリ作成の流れや操作感を見ていただくことで、Platioが自社の業務に合いそうか、活用イメージを具体的に描いていただける内容です。 Platioについて耳にしたことはあるものの、実際に何ができるのか、どのように使われるのかを具体的に知りたい方におすすめです。

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オンライン 2026/10/15

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モバイルアプリ作成体験セミナー

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＼ 【全149ページのアプリ作成ガイド】基礎～応用までしっかり学べる！ ／ 現場業務のデジタル課題もすっきり解決！ Platioの豊富なテンプレートでかんたんにアプリ開発できる「Platioモバイルアプリ作成ガイド」をプレゼント。 ＜ここがポイント＞ ・全149ページの開発ガイドで基礎～応用までしっかり学べる！ ・ガイドを見ながら、業務に合ったアプリを作成できる ・困った時の、逆引き辞典付き！

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オンライン 2026/10/20

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食品業界の需給調整を効率化！属人化・Excel管理からの脱却方法

食品業界の需給調整を効率化！属人化・Excel管理からの脱却方法

 

「食品業界の需給調整」、こんなお悩みはありませんか？ ・需給調整業務が１名～２名の担当者に属人化している ・在庫が多すぎたり、欠品が発生したりする ・Excelでの管理が複雑になっている ・担当者の経験や勘に頼った需給調整になっている 本セミナーでは、食品業界で起こりがちな需給調整の課題を取り上げ、「なぜうまくいかないのか」「どう改善すればよいのか」を具体的に解説します。 さらに、食品業界に特化して支援してきた経験をもとに、実際のお客様とのやり取りで見えてきたリアルな課題や、その改善に向けた取り組みについてもご紹介します。 販売計画・生産計画・在庫管理をどのようにつなげ、より効率的な需給調整を実現していくのか、具体的な事例を交えながら解説します。 需給調整の進め方を見直したい方、業務の属人化やExcel管理に課題を感じている方は、ぜひご参加ください。 ■プログラム ・どのような課題が起こりやすいのか ・なぜ需給調整がうまくいかないのか ・改善するために押さえておきたいポイント ・実際の取り組み事例 ・需給調整を支援するサービスの活用方法

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オンライン 2026/10/21

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現場と社内システムのデータをつなぐ「Platio Connect」紹介セミナー

現場と社内システムのデータをつなぐ「Platio Connect」紹介セミナー

 

立ち仕事や移動が多いフィールドワークの現場におけるDXでは、持ち運びやその場での操作が容易なスマホ上で「モバイルアプリ」を活用することで、アナログな現場のデジタル化や業務プロセスの効率化を実現できます。 さらに、モバイルアプリで記録・収集した現場のデータからレポート作成までを自動化したり、社内システムと連携してデータ登録を自動化したりすることで、より高度な業務効率化が可能になり、全社的なDX推進にも貢献できます。 しかし、自社に合ったモバイルアプリの開発・従来のデータ連携・自動化処理には高度な技術やコスト、要件定義から始まる長期の開発期間といった点から、実現が困難であるという課題がありました。 そこで、本セミナーでは、モバイルアプリの作成から社内システムとのデータ連携やデータ活用業務の自動化までをノーコードで簡単に実現できる「Platio Connect」をご紹介します。 Platio Connectのデモや、実際にPlatio Connectを活用して業務効率化を実現された企業の事例についてもお伝えします。 現場のデータを社内資産として有効活用したい方や、社内のデータを現場でも活用したい方、現場のDX推進にご関心のある方は、ぜひご視聴ください。

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オンライン 2026/10/22

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企業の生成AI活用を阻む「4つの壁」とは ? 人材・セキュリティ・開発環境・品質をどう乗り越えるか

企業の生成AI活用を阻む「4つの壁」とは ? 人材・セキュリティ・開発環境・品質をどう乗り越えるか

 

昨今、ソフトウェア開発の現場では生成AIの導入が急速に進み、各種ドキュメントの作成や、ナレッジ検索、コード生成やレビュー業務など、生産性の向上に大きな期待が寄せられています。一方で、「生成AIツールを導入したが、使い方は各社員任せ」「社内データを活用したいが安全性が不安」「業務に組み込みたいが品質をどう担保すべきか分からない」など、導入後の定着や本番運用に向けた課題に直面する企業も少なくありません。 本セミナーでは、松尾研発スタートアップとして生成AI領域に最先端の知見と実装力を兼ね備えるElithより、井上氏、高島氏をお招きし、ソフトウェア開発部門の生成AI活用を阻む要因を「人材・セキュリティ・開発環境・品質」の4つの壁として整理し、自社の現状をどこから見直すべきかを分かりやすく解説します。導入直後の“使われない”状態から、業務への組み込み、PoCから本番移行、運用中の継続的な評価・改善まで、活用段階に応じた進め方のポイントをご紹介します。 前半では、生成AI活用の現在地や具体例を踏まえながら、導入後に起きやすい悩みを4つの壁に照らして整理し、次に取るべき打ち手を明確にします。後半では、課題別にGENFLUXのソリューションを用い、定着支援から安全な利用環境整備、RAG／AIエージェント活用時の品質評価の設計・運用まで、実務に落とし込むための考え方を共通シナリオのデモとともにご紹介します。 生成AIを効果的に活用し生産性向上を目指したい方や、社内データ活用や本番運用に向けてセキュリティ・品質評価を整えたい方は、ぜひご参加ください。

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Web開発・アプリ開発

生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント

生成AIアプリの「95％」がAPI連携へ、フルライフサイクル管理の実践ポイント

2026/09/30

生成AIの普及に伴い、APIと連携したAIアプリケーション開発が急増している。しかし、計画性のないままAPI開発を続けていけば、特定サービスや環境ごとに個別最適化されたAPIの乱立によるサイロ化、管理・運用の負担増大、隠れたコストの発生などのリスクを招く。こうした事態を防ぎ、APIの開発から公開・管理までのライフサイクルを一貫して統制し、ビジネス成果を最大化するのが「API連携プラットフォーム」だ。本資料では、戦略的なAPI活用計画の策定方法や、「フルライフサイクルAPI管理」の考え方に加え、API連携プラットフォーム導入に向けた選定ポイントや社内体制の整備などについて解説する。

ホワイトペーパー

RPA・ローコード・ノーコード

1日もかからずにアプリ作成、京セラや三菱倉庫グループ 博菱港運、門菱港運など32社の「ノーコード」実践例

1日もかからずにアプリ作成、京セラや三菱倉庫グループ 博菱港運、門菱港運など32社の「ノーコード」実践例

2026/09/29

デジタル化が加速する中、プログラミングの知識のない従業員でも業務アプリを作成できる、「ノーコード」によるアプリ開発が注目を集めている。一例として、京セラの物流倉庫では、紙のリストを使って毎日在庫の棚卸を行っていたが、新入社員からの提案で棚卸アプリを1日もかからずに作成し、在庫照合を自動化してミスを削減したという。同様の動きはさまざまな企業にも広がっている。三菱倉庫グループ 博菱港運、門菱港運では、荷役機械点検アプリで年間1万枚の紙を削減。ヒヤリハットアプリも現場主導で作成し、報告件数が3倍に増え、安全意識向上に貢献している。これらの事例を含め本資料では、製造やサービス、医療など10業種32社のノーコードアプリ開発の事例を紹介する。

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RPA・ローコード・ノーコード

製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集

製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集

2026/06/15

ローコード開発は、部門の垣根を越えた変革の原動力となる。IT部門には圧倒的な開発スピードをもたらし、安全なアプリを迅速にリリースすることで、ビジネス部門の競争力も大きく向上する。実際にドイツの製造大手ボッシュは開発を75％高速化し、イタリアの大手銀行バンカ・ゼネラリは2年間で28個の安全な新規アプリを開発して業務効率を50％向上させた。本資料では、AIを活用したローコードアプリ開発により大規模なイノベーションを実現し、ROIを最大化した企業の取り組みを解説する。

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RPA・ローコード・ノーコード

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

使い分けで変わる DX：ノーコード・ローコード再入門 - Power Platform で実現する“AI 時代の業務改革” -

2026/06/17

経済産業省が発表した「2025年の崖」を背景に DX 推進が本格化した過去5年間、ノーコード・ローコードを利用した開発は「DX 第1波」として多くの企業現場で導入され、市民開発による業務効率化を牽引してきました。 そして今、生成 AI をはじめとした「DX 第2波」が到来しています。AI 時代だからこそ、迅速かつ柔軟な開発基盤としてのノーコード・ローコードの価値を改めて見直す必要があります。 本セミナーでは、特化型ノーコード（DB/RPA等）とローコード（Power Platform）を、機能・活用シーン・コストなど様々な観点で整理し、最適な使い分けのポイントを解説します。 さらに、Power Platform と AI を組み合わせた業務アプリ活用事例を紹介し、Microsoft 365 の利活用から始める AI 時代へのステップをご提案します。 Power Platform の利用を検討中の方はもちろん、DX 推進や AI 活用に関心のある方にも役立つ内容です。ぜひご参加ください。 ※ SBクリエイティブ株式会社(ビジネス＋IT) 主催 2026年5月19日 「DXを実現するローコード/ノーコード開発最前線 2026 春」より

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RPA・ローコード・ノーコード

開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点

開発の民主化はどこまで進んだか - ノーコード／ローコードと生成AIの交差点

2026/01/28

開発の民主化はどこまで進んだのか？ ノーコード、ローコード、生成AIの進化と普及がもたらす技術・組織・人材の再構成について考察します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より

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RPA・ローコード・ノーコード

アジャイル開発とスクラム～事例でわかる日本のビジネス変革

アジャイル開発とスクラム～事例でわかる日本のビジネス変革

2025/09/26

アジャイル開発が、日本でも活発に導入されるようになってきました。本講演では、DX時代にマッチしたこの手法が現れてきたビジネス環境の背景を解説し、「スクラム」を例に技術的特徴、スクラムの元になった野中郁次郎の知識創造理論との関連などについて、多くの事例を交えてやさしく解説します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT)主催 2025年5月20日 「ローコード/ノーコード開発最前線 2025」より

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