運用管理

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DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説

AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説

2026/09/04

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AIOpsとは、AI（人工知能）や機械学習をIT運用に活用し、大量のログやメトリクス、イベントから異常を検知したり、関連するアラートをまとめたり、障害原因の特定や復旧を支援・自動化したりする考え方だ。「Artificial Intelligence for IT Operations」の略で、一般に「エーアイオプス」と読む。クラウドやマイクロサービスの普及によってIT環境が複雑になる中、人手だけでは追い切れなくなった運用データをAIで分析し、障害対応の高速化や運用負荷の軽減につなげる役割を担う。この記事では、AIOpsとは何か、何ができるのか、仕組みやメリット・課題、具体的なユースケース、DevOpsやMLOpsとの違い、代表的なツール、導入方法、実際の事例、さらに生成AIやAgentOpsによってAIOpsがどう変わるのかまで解説する。

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DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方

AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方

2026/06/26

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AgentOpsとは、AIエージェントを本番環境で安全に運用するために、ログ、権限、ツール利用、コスト、品質評価を継続的に管理する考え方である。DevOpsがアプリケーション、MLOpsがモデル運用を主な対象にするのに対し、AgentOpsはAIエージェントの「行動」を見る。この記事では、AgentOpsの意味、DevOps/MLOps/AIOpsとの違い、情シスが見るべき管理項目、導入時のチェックリストを解説する。

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オブザーバビリティ・APM

2026年「可観測性（オブザーバビリティ）」はこう変わる、AI時代の10トレンド

2026年「可観測性（オブザーバビリティ）」はこう変わる、AI時代の10トレンド

2026/02/03

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生成AIの活用が広がり、システム運用は「自動化で楽になる」と見られがちだ。だが現場では、障害の原因が追い切れない、ログが多すぎて探せない、といった声が増えている。可観測性（オブザーバビリティ）は、こうした“見えない”問題を解く手段だが、従来の監視の延長では限界がある。2026年に運用担当者が押さえるべき10のトレンドと、失敗しない進め方を整理する。

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オブザーバビリティ・APM

可観測性（オブザーバビリティ）とは何かをわかりやすく解説、単なる監視と何が違う？

可観測性（オブザーバビリティ）とは何かをわかりやすく解説、単なる監視と何が違う？

2026/01/28

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システムが遅い、エラーが出る──そんなとき「どこで何が起きているのか」が分からず、復旧に時間がかかることがある。そこで役立つのが「可観測性（オブザーバビリティ）」だ。監視が“異常を見つける”仕組みだとすると、可観測性は“原因までたどり着ける”状態を作る考え方。ログ（起きた出来事の記録）、メトリクス（数値の変化）、トレース（処理の流れ）をつなげて見ることで、想定外のトラブルでも手掛かりが見つかりやすくなる。本稿では、なぜ今必要なのか、何をそろえればよいのか、導入の進め方までをわかりやすく解説する。

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IT運用管理全般

X止まって大混乱、クラウドが重すぎる…被害を拡大させないIT運用「たった1つ」の考え方

X止まって大混乱、クラウドが重すぎる…被害を拡大させないIT運用「たった1つ」の考え方

2026/01/23

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2025年はクラウドやSaaSの停止が相次ぎ、障害の影響が1社の範囲を超えて連鎖する場面が目立った。X（旧Twitter）については、定期的に広範な障害が発生し、毎回、大きな話題となった。Xのように社会全体に大きな影響を及ぼすレベルのサービスを運営している企業はそれほど多くないかもしれないが、自社のクラウドサービスの障害に悩まされている企業は多い。ここでは、こうした問題を解決するための考え方を紹介したい。

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OS・サーバOS

マイクロソフト自身が解説、「Copilot」の“超有効”な活用方法とは？

マイクロソフト自身が解説、「Copilot」の“超有効”な活用方法とは？

2025/10/27

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ChatGPTはじめ、生成AIは今やあらゆるビジネスパーソンにとって生産性を高める身近なツールとなっている。こうした中、マイクロソフトは、「Microsoft Copilot」をAI活用の中心に据え、「AIのユーザーインターフェース（UI）」としてユーザーが専門知識を意識することなくAIを活用できる環境を整えてきた。このCopilotをどのように活用すればいいのか。日本マイクロソフト デバイスパートナーセールス事業本部の中園 謙氏が「HP Partner Communication 2025」で最新機能と活用方法、新たな可能性を紹介した。

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DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

「復旧80％短縮」の衝撃…AIが障害対応を丸ごと担うHinemos、人の出番は残るのか？

「復旧80％短縮」の衝撃…AIが障害対応を丸ごと担うHinemos、人の出番は残るのか？

2026/10/29

NTTデータ先端技術は10月29日、統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」で、AIエージェントが障害の原因分析から復旧、結果報告までを自律的に行う仕組みの実証実験を開始したと発表した。特定のユースケースで復旧時間を人手作業比で約80％短縮したという。実証は12月31日までで、2027年度上期をめどにサービス化を目指す。

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DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

エヌビディア、AIファクトリーの運用基盤「Minerva」を発表 故障予測と原因特定を支援

エヌビディア、AIファクトリーの運用基盤「Minerva」を発表 故障予測と原因特定を支援

2026/10/23

エヌビディアは10月22日（米国時間）、AIファクトリー向けのAIOps（AIによるIT運用）基盤「NVIDIA Minerva」を発表した。GPUやネットワーク、ストレージなどの稼働データを統合し、遅いジョブの原因部品の特定や故障の予測、大量のアラートの集約を担う。IRENが使い、IBMやLambdaなども導入を予定する。

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DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps

AIを監視・改善する「AI」登場、IBMが「AgentOps Agent」を一般提供

AIを監視・改善する「AI」登場、IBMが「AgentOps Agent」を一般提供

2026/09/10

米IBMは、AIエージェントの評価や監視、改善を支援する「AgentOps Agent」の一般提供を開始した。テストケースの作成から問題の原因分析、指示の最適化までを自然言語による対話から進められる。企業でAIエージェントの導入が広がる中、開発だけでなく、本番環境での品質を継続的に管理・改善する「AgentOps」の領域でもAIによる自動化が進み始めた。

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バックアップ・レプリケーション

「SCS評価制度」で要チェック、「バックアップあれば安心」という超危険な思い込み

「SCS評価制度」で要チェック、「バックアップあれば安心」という超危険な思い込み

2026/10/28

ランサムウェアの脅威が高まる中、企業のバックアップ対策が改めて問われている。こうした中、経済産業省が進める「サプライチェーン強化に向けたセキュリティ対策評価制度（SCS評価制度）」の開始が迫り、バックアップの重要性は一段と高まった。だが、「バックアップさえあれば安心」という考えは危険だ。保存先まで暗号化され、肝心なときに復旧できないケースもあるからである。では、どう備えるべきか。攻撃されても「復旧できる」仕組みの作り方を解説する。

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バックアップ・レプリケーション

RAID機器のデータ復旧｜障害発生時に潜む3つの落とし穴と正しい初動対応

RAID機器のデータ復旧｜障害発生時に潜む3つの落とし穴と正しい初動対応

2026/10/26

RAID機器に保存していたデータの喪失が、全社の業務を止める──データの集約が進んだ今、それは決して大げさな話ではない。しかも、データ喪失に“とどめ”を刺すのは、復旧を急いだ自分たちの行動かもしれない。RAIDをバックアップと思い込む誤解、焦って繰り返す再起動など、現場には「よかれと思って」の落とし穴が潜んでいる。機密情報を抱える企業や組織は、平時に何を備え、障害の瞬間に何を「してはいけない」のか。データ復旧の最前線を知る専門家に聞いた。

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IT資産管理

テレワークPCと野放しSaaSが招く「3大リスク」、対策済み企業ほど陥る“ある思い込み”

テレワークPCと野放しSaaSが招く「3大リスク」、対策済み企業ほど陥る“ある思い込み”

2026/10/02

テレワークやハイブリッドワークが当たり前となった現代、企業のITインフラは大きな転換期を迎えています。多くの企業が利便性を求めてクラウドシフトを推進し、多様なSaaSを導入している中、その裏で「見えない脅威」が急増している。社外で使われるPCの管理限界、従業員が勝手にサービスを導入する「SaaSスプロール」、そして日常的に使うMicrosoft 365に潜むセキュリティの抜け穴──既存の対策では防ぎきれないこれらの課題に対し、今、どのようなアプローチが求められているのか。クラウド時代を生き抜くための真のIT資産管理・セキュリティの最適解に迫る。

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IT資産管理

経産省SCS評価制度が迫る「14日ルール」、パッチ管理の自動化でDXを加速するには？

経産省SCS評価制度が迫る「14日ルール」、パッチ管理の自動化でDXを加速するには？

2026/09/29

関連企業や取引先企業などを経由して攻撃をしかける「サプライチェーン攻撃」が激化する中、経済産業省が2026年度下期の運用開始を目指す「SCS評価制度」が企業のIT管理に大きな変革を求めている。重大な脆弱性を14日以内に修正するという厳格な要件は、手作業の限界を突きつける。この制度対応を単なるコスト負担に終わらせず、DX推進の起爆剤に変える方法とは何か。

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IT運用管理全般

「IPA10大脅威2026」へどう備える？ 「ランサム」「内部不正」「AIリスク」への解

「IPA10大脅威2026」へどう備える？ 「ランサム」「内部不正」「AIリスク」への解

2026/09/25

ランサムウェア被害が6年連続で組織向け脅威の首位に立ち、内部不正による情報漏えいも11年連続でランクインしている。EDRなどの対策を導入していても防ぎきれない攻撃が相次ぐ中、企業には侵入を防ぐだけでなく、異変に素早く「気づいて対処する」仕組みが求められている。

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IT運用管理全般

開発25人に運用1人で「現場は崩壊寸前」…組織をダメにする壁と「9つの処方箋」大公開

開発25人に運用1人で「現場は崩壊寸前」…組織をダメにする壁と「9つの処方箋」大公開

2026/07/24

開発者は次々と増えるのに、Opsエンジニアの採用がまったく追いつかない。大規模な開発組織でDevOpsを推進しようとしたとき、多くのエンジニアリングリーダーがこのような同じ壁にぶつかる。その結果、監視や運用は後回しになり、品質は落ちる上、負担の重さからチームは疲弊していく。ではどのようにすれば効率よく回せるのか。

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オンライン 2026/11/09

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【11/9】Hinemos ×生成AIで変わる運用管理 Hinemos AIエージェント機能をご紹介

【11/9】Hinemos ×生成AIで変わる運用管理 Hinemos AIエージェント機能をご紹介

 

統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」と生成AIを組み合わせた最新の運用管理についてご紹介いたします。 Hinemosの基本機能の概要はもちろん、Hinemos AIエージェント機能を中心に、Hinemos×生成AIで何ができるのかを具体的に解説いたします。 運用業務の自動化など、実際のユースケースを交えながら、生成AIを活用した運用管理の変化をご理解いただけます。 【こんな人におすすめ】 ・生成AIとの連携に興味がある方 ・ITシステムの監視管理を効率的に行いたい方 ・Hinemosでの生成AI活用をご検討されている方 ぜひこの機会に、本セミナへご参加ください。

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東京都 2026/11/16

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AIが加速させる開発スピードに、インフラとセキュリティは追いつけるか？

AIが加速させる開発スピードに、インフラとセキュリティは追いつけるか？

 

生成AIの活用は、いまや企業の競争力を左右するテーマです。しかし、開発のスピードが上がっても、インフラの整備やセキュリティ対策が追いつかなければ、その効果は十分に発揮されません。属人化した運用や情報漏えいのリスクは、事業成長の足かせにもなりかねません。 本セミナーでは、CTC主催、日本IBM協力のもと、TerraformとVaultを活用して「スピード」と「安全性」を両立するクラウド運用の考え方をご紹介します。あわせて、CTCのC-Nativeサービスによる具体的な支援内容もお伝えします。 90分のセミナー終了後には懇親会を予定しております。 ぜひこの機会にご参加ください。

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オンライン 2026/11/17

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【11月17日(火)開催】クラウド運用の課題を解決！Hinemosで実現する統合管理

【11月17日(火)開催】クラウド運用の課題を解決！Hinemosで実現する統合管理

 

クラウド・仮想化対応している統合運用管理ソフトウェアの「Hinemos」の機能をご紹介いたします。 クラウド環境では、監視対象の増加や構成の変化、ツールの分散などにより、運用が複雑化しやすいという課題があります。 本セミナでは、Hinemosの基本機能を簡単に押さえたうえで、クラウド環境における運用課題に対してどのように対応できるのかをご紹介いたします。 【こんな人におすすめ】 ・Hinemosの基本機能のご紹介 ・Hinemosのクラウド対応について ・Hinemosでの冗長化構成について ・Hinemosの実用例 ぜひこの機会に、本セミナへご参加ください。

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オンライン 2026/11/19

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超大規模データ解析を高速に！Spotfire Push Computeのご紹介

超大規模データ解析を高速に！Spotfire Push Computeのご紹介

 

ハイテク製造業をはじめとするさまざまな分野でデータ活用が進む一方、分析対象となるデータは急速に大規模化しています。それに伴い、データの読み込み時間や処理性能、分析環境の制約などが課題となっています。 Spotfireの最新版であるバージョン15.0（Innovation Release）では、Spotfire Industry Proで利用可能な新機能「Push Compute」が登場しました。 Push Computeは、DatabricksやSnowflakeなどのクラウドデータプラットフォームが持つ計算リソースを活用し、超大規模なデータをSpotfireにすべて取り込むことなく、データの加工・変換や高度な計算処理を効率的に実行できる機能です。 これにより、Spotfireユーザーは使い慣れたインターフェースや操作感は従来のまま、クラウド側の強力な計算リソースを活用した超大規模データの高速な解析が可能になります。新たな分析ツールを習得する負担もなく、従来のSpotfireによる分析の延長線上でより大規模なデータを扱える点が大きな特長です。 本セミナーでは、Push Computeの基本的な仕組みや従来のデータ分析方式との違いや、DatabricksやSnowflakeとの連携による活用方法について、デモンストレーションを交えてご紹介します。 DatabricksやSnowflakeをお使いの方、大規模データの処理にお悩みの方は、ぜひご参加ください。

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東京都 2026/11/26

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【11/26 東京・リアル開催】AI×システム運用の未来を紹介 Hinemos World 2026

【11/26 東京・リアル開催】AI×システム運用の未来を紹介 Hinemos World 2026

 

2026年11月26日(木)に、Hinemos最大のイベント『Hinemos World 2026』をリアル開催します。 今年のテーマは、「AIを活用したHinemosの未来」。 AIとHinemosの融合によって実現する次世代のシステム運用を、講演・展示・体験を通じてご紹介します。 本イベントでは、Hinemosの最新情報やAIを活用した運用高度化の取り組み、今後の展望をお届けするとともに、 実機デモや技術メンバー・取扱店・アライアンス企業との交流を通じて、運用の課題解決や活用のヒントをお持ち帰りいただけます。 また、スタンプラリーや懇親会など、参加者同士が楽しみながら交流できる企画もご用意しています。 既存ユーザーの皆様はもちろん、AI活用や運用効率化に関心をお持ちの方、 Hinemosをこれから知る方もぜひご参加ください。 ◆ イベントの見どころ ・最新セッション：AI×Hinemosの最新情報や活用事例、今後の展望を紹介 ・展示ブース：AI運用の実機デモやHinemosの活用イメージを体験 ・スタンプラリー：ブースを巡ってスタンプを集め、抽選券やHinemosステッカーを獲得 ・懇親会：参加者・出展社・Hinemos関係者との交流や情報交換 ◆ イベント概要 ・イベント名：Hinemos World 2026 ・開催日時：2026年11月26日（木）12:30 ～ 17:30 　　　　　　受付・展示開始 12:30／セッション開始 13:30／終了予定 17:30 ・共催：アトミテック　フォーティエンスコンサルティング　NTTデータ先端技術 ・開催場所：品川ザ・グランドホール （https://tg-hall.com/access） ・持 ち 物：名刺、参加者証（QRコード） ・参 加 費：無料（要事前登録） ▼▽ 今すぐ参加登録！（参加費無料） ▽▼ https://www.hinemos.info/seminar/HinemosWorld2026 ※会場参加は定員制のため、お早めにお申込みください ********************************************************************** ◆ 当日の来場者全員にAmazonギフトカードプレゼント！◆ ********************************************************************** ＜来場特典＞ 　Amazonギフトカード 500円分 ＜アンケート回答特典＞ 　Amazonギフトカード 500円分＋講演資料ダウンロードURL ※特典には適用条件があります。詳細はイベントページおよびキャンペーン細則をご確認ください。 ぜひ当日のご参加をお待ちしております！

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   生成AI / AI エージェントフォーラム 東京 2026 秋

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IT資産管理

管理工数を約75％削減した事例も、情シスの「PC管理・運用」の5大課題を解消する“ある方法”

管理工数を約75％削減した事例も、情シスの「PC管理・運用」の5大課題を解消する“ある方法”

2026/11/04

DX推進に伴い、情報システム部門の業務負担が増大している。PC運用ではキッティングや故障対応といった業務に加え、BCP対策やAI活用への対応、環境配慮など、多岐にわたる課題が山積している。この解決のカギとなるのが、PCを「所有」から「利用」へとシフトすることだ。本資料は、PC運用における主な5つの課題に対し、PCレンタルでいかに解決できるのか、管理工数を約75％削減した事例や、セキュリティ強化と業務効率化を両立させた事例などを交えて解説する。

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IT運用管理全般

「シャドウAI」の尻ぬぐいはIT部門に…AIガバナンスの第一歩「AI台帳」の作り方

「シャドウAI」の尻ぬぐいはIT部門に…AIガバナンスの第一歩「AI台帳」の作り方

2026/10/29

DXやクラウドの拡大期に生じた「シャドウIT」と同じ構造の問題が、今まさに「シャドウAI」として急速に拡大している。未承認AIの利用や管理責任の曖昧化は、機密情報漏えいや顧客被害などの重大インシデントにつながりかねない。また、AI利用ルールや責任の所在が宙に浮いたままでは、IT部門やDX推進部門に統制のしわ寄せが集中する。企業は早急に「AIガバナンス」とその運用の仕組みを構築する必要がある。本資料は、シャドウITの教訓をもとに、AIガバナンスの第一歩となる「AIインベントリ管理（社内のAI利用を台帳で把握・管理すること）」の重要性と実践へのアプローチを解説する。

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IT運用管理全般

詐欺検出から決済までAIが自律対応？ 銀行の運用コスト「20％超削減」への3ステップ

詐欺検出から決済までAIが自律対応？ 銀行の運用コスト「20％超削減」への3ステップ

2026/10/23

デジタルトランザクションの急増やオープンバンキングの拡大、規制強化に加え、AIを悪用した攻撃の巧妙化により、金融サービス機関の運用は新たな時代に突入している。こうした中、経営幹部にはコスト削減やインフラの最新化、シームレスなCX提供が求められている。これらに対応するカギとなるのが、自律的な推論やアクション、学習を行う「エージェンティックAI」だ。詐欺検出やコンプライアンス監視、APIレジリエンス、決済処理など異なる領域を横断して連携し、業務ワークフローに組み込むことで、銀行の運用コストを20％以上削減する可能性がある。本資料では、エージェンティックAIが金融サービスにもたらす変革について解説する。

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IT資産管理

クラウド時代に求められるIT資産管理・セキュリティとは

クラウド時代に求められるIT資産管理・セキュリティとは

2026/10/02

昨今、IT資産管理において、クラウド型（SaaS）のツールを導入する企業が急増しています。 本セミナーでは、オンプレミス型からクラウド型への移行が進む背景や、クラウドならではのメリットについてご紹介します。 また、IT資産管理ツールに留まらず様々なシステムがクラウド化する中で、資産管理・セキュリティにおける新たな課題も生じております。 そこで、クラウド時代において必要とされるIT資産管理・セキュリティのポイントについて解説いたします。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月14日 「IT資産管理/エンドポイントセキュリティ 2026」より

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IT資産管理

検知・アラート疲れからの脱却：AI時代のエンドポイント防御は“事前防御”へ

検知・アラート疲れからの脱却：AI時代のエンドポイント防御は“事前防御”へ

2026/08/13

エンドポイントセキュリティは、EDRを中心とした事後検知モデルから高度化してきましたが、その一方で大量のアラートと膨大な調査コストという新たな課題を生み出しています。特に、正規ツールを悪用する攻撃の増加により、ログだけでは判別が困難なグレーアラートが増加し、人による調査・判断に依存する運用が限界を迎えています。本講演では、これらの課題を踏まえ、EPPの高度化とAIによる実行前判定を軸とした「事前防御」へのシフトの有効性を解説します。アラート削減と運用効率化を同時に実現する、次世代のエンドポイント防御の考え方を提示します。 ※SBクリエイティブ株式会社 (ビジネス＋IT) 主催 2026年7月14日 「IT資産管理/エンドポイントセキュリティ 2026」より

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IT運用管理全般

SaaSも汎用AIもダメならどうする？ 業務を“全自動化”する「第3の選択肢」

SaaSも汎用AIもダメならどうする？ 業務を“全自動化”する「第3の選択肢」

2026/07/27

AIが人間に代わって業務をこなすようになれば、SaaSは使われなくなる──いわゆる「SaaSの死」が現実味を帯びてきた。だが、汎用AIには組織固有の「業務の文法」が欠けており、そのまま仕事を任せられる段階にはない。この壁を突破するには、従来の業務基盤をAIネイティブへと進化させることが不可欠だ。本動画では、「SaaSの死」が浮き彫りにした汎用AIの課題を整理した上で、本当にAIに仕事を任せられる次世代業務基盤の姿を解説する。さらに、AIエージェントがITサービス運用管理を自律的に行う具体例について、デモを通じて紹介する。

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