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「実践ビジネスのための機械学習」シリーズでは、入門者向けに基礎的な考え方、どのような業務に適用できるかを分かりやすく解説した上で、ソフトウェアによる実データの分析例も併せて紹介します。 ロジスティック回帰分析は、現代では機械学習の手法の一つに分類されることが多いですが、長い歴史を持ち、多くの応用実績がある確立された手法です。複数の測定値から「不良品の発生」や「設備の故障」といった「Yes/No」の2値を予測・判定します。 ロジスティック回帰分析がニューラルネットワークのような「ブラックボックス」モデルと一線を画すのは、モデルの解釈性にあります。 どの変数がどのくらい不良や故障に影響しているかが定量的に示されるため、現場のエンジニアが「なぜ」その問題が起きているかを理解し、具体的な改善アクションにつなげることが可能です。そのため、品質管理や歩留まり改善、予知保全、さらには研究開発全般においても有効に活用できます。 本セミナーではビジュアルデータサイエンスツール「Spotfire」を用いた実例を交えながら、ロジスティック回帰分析を実務に適用する流れを理解することを目指します。ぜひご参加ください。

AppSheetで作れるアプリ事例5選と、開発費用の目安をご紹介します。 情報システム及びDX担当者の業務効率化の手段として AppSheet に興味はあるものの、 「実際に自社の業務で使えるレベルのものが作れるのか?」 「開発を依頼した場合、費用はどの程度かかるのか?」 といった疑問をお持ちではありませんか? Google Workspace との連携に優れた AppSheet は、工夫次第でシンプルな管理台帳から複雑なワークフローまで幅広く対応可能です。しかし、その「対応範囲」と「費用の目安」は、実際に動いているものを見ないとなかなかイメージしづらいのが実情です。 本セミナーでは、Google Workspace ・Google Cloud の導入支援を行う弊社が、AppSheet で作成できる具体的な5つの業務アプリ事例を、実際の画面イメージとともにご紹介します。 今回は、バーコード読み取りを活用した「備品管理」などの基礎的なアプリから、実際に弊社(フライトソリューションズ)社内で運用している「作業申請アプリ」まで、機能や複雑さが異なるアプリをピックアップしました。 それぞれのアプリについて、「どのような機能があるか」に加え、もしプロに開発を依頼した場合の「開発規模に応じた費用のモデルケース」も併せて解説します。 「AppSheet でどんなことができるか知りたい」という情報収集段階の方から、「外注や技術サポートを利用して、確実に業務アプリを導入したい」とお考えの方まで、導入・活用の判断基準として役立つ情報をお届けします。 限られた時間の中でも有益な情報を提供できるよう、本セミナーは約30分で構成しています。情報システム部門の方はもちろん、日々の業務をより効率化したい方にもご活用いただける内容となっています。 こんなニーズをお持ちの方にお勧めです! ・AppSheet で「具体的にどんなアプリが作れるのか」実例を見たい方 ・アプリ開発を外注した場合の「費用の規模感(目安)」を知りたい方 ・自社運用(内製)にするか、プロに任せるか、判断基準が欲しい方 ・実際に企業で運用されている AppSheet アプリの事例を知りたい方 ・既存の Google Workspace ライセンスを有効活用したい方

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