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運用管理のイベント・セミナー

統合運用管理ソフトウェア「Hinemos」を一挙にご紹介する『 Hinemosソリューションセミナ2026 』を、4月21日(火)にオンライン開催します! 本イベントでは、2026年4月リリース予定の次期バージョン「Hinemos ver.7.2」の詳細解説をはじめ、クラウド対応、製品移行、大規模運用、サービス・ソリューション紹介など全6セッションをご用意しました。さらに進化したAI×Hinemosの取り組みとして、新機能「Hinemos AIエージェント」を初公開し、運用現場とAIの協調による運用の未来像にも迫ります。 【こんな人におすすめ】 ・コストを抑えながら運用を最適化したい ・クラウド環境の運用負荷を軽減したい ・移行やアップデートの判断材料がほしい ・AIを活用した運用高度化に興味がある ・次期バージョンの要点をまとめて知りたい すでにHinemosをご活用中の方にも、初めて知る方にもおすすめです。 この機会に、ぜひご参加ください! ********************************************************************** ◆当日の参加者全員にAmazonギフトカードプレゼント!◆ ********************************************************************** イベント当日(2026/4/21 13:00?16:00)に参加された方全員に Amazonギフトカード500円分 をプレゼントいたします。 さらにアンケートにご回答いただいた方には、追加で Amazonギフトカード500円分と 講演資料、もにたペパークラフト のダウンロードURLをお届けします。 ぜひ当日のご参加をお待ちしております!

■本セミナーの概要 AIの活用が進む中で、「情シスの役割」は大きく変わりつつあります。 一方で現場では、問い合わせ対応やPC管理などの定型業務に追われ、 本来取り組むべき改善やIT戦略に手が回っていない状況も少なくありません。 「AIで効率化できると聞くが、どこまで任せられるのか?」 「外注したいが、何を任せていいかわからない」 そんな状態の中で、なんとなく業務を抱え続けていませんか? 本ウェビナーでは、 ・どの業務が仕組み化・効率化しやすいのか ・人が対応すべき業務は何か ・外注を検討しやすい領域はどこか といった観点から、正解を提示するのではなく"自社にとって何を任せるべきかを判断できる考え方”を整理します。 無理なく回る情シス体制をつくるための、現実的な一歩をお伝えします。 専門的な知識がなくても理解できる内容で、自社の状況に置き換えて考えられるよう整理してお伝えします。 ■開催概要 開催日時 :2026年4月22日(水)13:00?13:40(12時55分より参加可能) 開催方式 :Teamsによるオンライン開催 参加費  :無料 プログラム:13:00?13:30 講演       13:30?13:40 Q&A ■セミナーでわかること 情シス業務における、効率化しやすい業務/しにくい業務の考え方 問い合わせ対応を整理・効率化するための進め方 キッティング・アカウント管理などの外注を検討する際の判断ポイント 属人化を防ぐための業務整理の考え方 少人数でも回る体制に近づけるためのアプローチ ■こんな方におすすめ 社内の問い合わせ対応に追われている情シス担当の方 PC管理やアカウント管理などの定型業務の負荷を減らしたい方 外注やAI活用に関心はあるが、何から整理すべきかわからない方 少人数で情シス業務を回している、または兼任している方 ■登壇者プロフィール エクスブレーン DX事業部 主任 渡邉 明央 2019年よりIT領域に従事。大手生命保険会社・アニメ制作会社にて、社内SEとして基幹システム運用保守、業務自動化(RPA・Power Platform)、法改正対応など、幅広い情シス業務を担当。2021年以降はプロジェクトリーダーとして、要件定義?運用設計、ベンダー調整、PoC、本番展開まで一貫して推進。 現在は「情シスパートナー」サービスの責任者として複数企業の情シス業務に伴走し、日々の運用対応から業務整理・効率化まで、現場に入りながら支援を行っている。現場では「業務が回らない」「何を任せるべきかわからない」といった課題に多く直面しており、“無理なく回る体制をどう作るか“をテーマに支援している。 セミナーでは現場での実体験をもとに、無理のない形で整理してお話しできればと思います。

生成AIの最前線では、ハルシネーション対策からデータ品質に重点が移っています。低品質のデータは低品質のアウトプットを生むだけでなく、RAGなどによって自社のAIシステムに埋め込まれれば誤った判断を繰り返します。仮にAgentic AIが正解率8割の判断を10回重ねれば、正解率は1割。まったく信頼できない代物と化してしまいます。 我々がまず注力すべきはマスターデータです。メリットは、データ量が少ない割に業務への影響が大きく、品質向上が実感しやすいこと。内容がデータベース化されていて、「非構造データをナレッジグラフ化」するといった難解な目標よりも見通しが立てやすいこと。そして何より、業務ユーザーはマスターデータを熟知していることです。 MDM(マスターデータ管理)のポイントは、業務を知る「人間」です。人が会話し、知恵を絞り、汗を流すことで実現します。当社はその分野のノウハウと経験値、そして必要機能を完備したツールでご支援することができます。 本セミナーでは、AI活用が本格化する今だからこそ進めるべきMDMの効用とポイントをご紹介します。

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