ホワイトペーパー エッジコンピューティング 製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境 製造業のAI開発者必見！ 急速に進むWindowsでのエッジAI環境 2026/09/25 ローカル環境で処理を完結させるエッジAIの導入が注目を集めている。ネットワークを経由するクラウドAIに比べてレイテンシが抑えられ、プライバシー保護、コスト削減、ネットワーク断でも動作を継続する可用性など得られる効果は極めて大きい。このエッジAIを使い慣れたWindows環境下へ実装する仕組みをまとめたガイドが本資料である。エッジAI環境の構築アプローチ、開発・運用するための機能、具体的な利用例やWindowsの健康状態を自律的に診断・提案するPoC例などを解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング WindowsでのエッジAI環境の最適解とは？ 生成AIで実現する、自社製品のインテリジェント化 WindowsでのエッジAI環境の最適解とは？ 生成AIで実現する、自社製品のインテリジェント化 2026/09/25 生成AIの急速な普及に伴い、処理をローカルPCやエッジデバイス上で行う「エッジAI」の活用が本格化している。従来主流だったクラウド上のLLM（大規模言語モデル）に対し、ローカル環境で動くSLM（小規模言語モデル）には、オフラインでの利用やプライバシー保護、低遅延などの強みがある。このSLMと特定用途AIの特性を生かし、産業機器や店舗端末などに組み込むことで、工場での保全作業支援や満足度の高い顧客体験の創出などが実現可能となる。本資料では、エッジAIの特徴や具体的な活用シーン、実装へのアプローチなどを解説する。
ホワイトペーパー エッジコンピューティング Windows PCによる「産業機器のリアルタイム制御」を実現、専用ハードウェア不要でコストを削減する方法とは？ Windows PCによる「産業機器のリアルタイム制御」を実現、専用ハードウェア不要でコストを削減する方法とは？ 2026/09/25 産業用ロボットや工作機械、医療機器などの制御システムでは、厳しい時間制約の中で確実な処理を行うため、リアルタイムOS（RTOS）や専用のリアルタイム制御ハードウェアが利用されている。しかし近年では、ハードウェアコストの増加や、WindowsアプリケーションとRTOSアプリケーションで異なる開発環境を維持する負担が課題となっている。こうした課題を解決する手段として注目されているのが、Windows PC上でリアルタイム処理を実現するソフトウェアプラットフォームだ。専用ハードウェアを追加することなく、高精度なリアルタイム制御とWindowsアプリケーションの共存を可能にし、開発効率の向上やシステムコストの削減に貢献する。本資料では、従来のWindows環境との処理性能の比較例を提示するとともに、具体的な仕組みや活用シーンなどを解説する。
