ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「自動化」を拡張して収益2割増、生産性とイノベーションを加速する3つの方法 「自動化」を拡張して収益2割増、生産性とイノベーションを加速する3つの方法 2024/04/24 手作業による反復的なタスクなどを効率化するために「自動化」を進める企業が増えている。しかし、多くの場合は自動化のためのシステムとプロセスがサイロ化し、財務や人事などの重要なシステムと分断されている。そのため自動化は孤島のように孤立化し、プロジェクトを遅延させることもある。解決するには、社内全体のシステムやドキュメント、タスクなどにシームレスに接続するインテリジェントな自動化を実現することだ。本書は、自動化を拡張し、生産性とイノベーションを促進するための3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【Q&A集】先駆的な組織に学ぶ、変化する顧客ニーズに対応してコストを削減する方法 【Q&A集】先駆的な組織に学ぶ、変化する顧客ニーズに対応してコストを削減する方法 2024/04/24 顧客が企業に寄せる期待は高まり続けており、企業はより優れた顧客体験の提供と同時に、コストの削減も求められている。しかし、その取り組みは容易ではない。先駆的な組織ではテクノロジーを活用して、新たな顧客期待の時代を大胆に切り抜けている。その具体的な方法について、本書は、企業が抱える課題ごとの解決策をQ&A形式にてまとめた。また、銀行や製造業、行政サービスなどのユースケースも解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI主導のカスタマーサービス管理は「有り」か？ CX向上とコスト削減の矛盾を解消 AI主導のカスタマーサービス管理は「有り」か？ CX向上とコスト削減の矛盾を解消 2024/04/24 今日の顧客の要求は厳しくなっており、約70%はカスタマーサービス体験に不満があればブランドを乗り換えるという。しかし、多くのカスタマーサポートでは、人材不足や、顧客管理などのシステムの複雑化、プロセスやチームのサイロ化など、課題が山積みとなっている。従業員の作業を効率化し、顧客の要求にも迅速に対応するためには、カスタマーサービス管理を改善する必要がある。本書は、AIや自動化などを活用して、顧客体験（CX）の向上とコスト削減を両立するための3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 初回解決率が30％向上、顧客体験を向上する「フィールドサービス管理」の自動化 初回解決率が30％向上、顧客体験を向上する「フィールドサービス管理」の自動化 2024/04/24 技術者が顧客の現場に訪問して作業や修理など行うフィールドサービスでは、技術者の到着が遅れたり、初回の訪問で問題を解決できなかったりすると、顧客の満足度はたちまち低下してしまう。これらの原因として、技術者の経験が欠如していたり、顧客の状況を把握できないまま、十分に計画を立てずに技術者を派遣していることなどが挙げられる。解決するためには、フィールドサービス管理を自動化により改善することが必要だ。本書は、フィールドサービス管理で自動化でどのように最適化するのか、3つの方法を解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 読者アンケート調査結果ダウンロード用データ（PDF） 読者アンケート調査結果ダウンロード用データ（PDF） 2024/04/23 ビジネス＋IT 編集部が作成した、アンケート調査結果（PDF、全14ページ）は下記の「ダウンロードボタン」からダウンロードいただけます。 記事本編はこちら【読者調査・PDF資料付】なんと75％が「生成AI」活用、票を集めた「用途や課題」は？
ホワイトペーパー AI・生成AI 金融業界の「生成AI戦略」6つの最新トレンド、2024年に注目すべき重要ポイントとは 金融業界の「生成AI戦略」6つの最新トレンド、2024年に注目すべき重要ポイントとは 2024/04/22 世界市場は回復の兆しを見せているが、金融業界は今後、大荒れの可能性をはらんでいるという。このような状況下で金融機関が生き残るためのカギとなるのが「生成AI」だ。独自の生成AIモデルを構築できれば、顧客体験の変革や業務の合理化、コストの削減など、競争力を強化し、新たな価値を創出することも可能になる。しかし、生成AIの実装には、最適な戦略を立てることが必須となる。本書では、2024年に金融業界で重要になる、生成AI戦略の6つのトレンドを詳細かつわかりやすく解説している。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 管理を怠るとすぐ「負債」に…AI 時代のデータを「資産」に変えるは？ 管理を怠るとすぐ「負債」に…AI 時代のデータを「資産」に変えるは？ 2024/04/17 企業にとって最も有用な資産であるはずのデータだが、適切に管理できなければ「負債」になる。データを保存したり、保護するのにも費用がかかる上に、データ侵害の金銭的損害は「平均 435 万ドル」とも推定され、万が一の際にはさらに多くの費用を伴うこともあるからだ。では、ライフサイクル全体にわたってデータをどう適切に管理すべきか？ 以下の資料は、データの価値を最大化するための戦略ガイドだ。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【マンガ解説】Google Cloud の生成 AI は何がスゴイ？ 多彩なビジネスシーンでの活用例 【マンガ解説】Google Cloud の生成 AI は何がスゴイ？ 多彩なビジネスシーンでの活用例 2024/04/17 飲料メーカーのマーケティング部で、新人の武関の叫び声が響き渡る。先輩が定例報告会を欠席することになり、武関に報告を一任されたのだ。これまでの定例報告会では、売上予測などについて質問された際、先輩がその場でデータ ウェアハウスを操作し、SQL を叩いて答えていたが、武関には SQL のスキルはない。困り果てた武関が先輩からのメールを開いたところ、なんと PC から人が出てきて、「生成 AI を使ってみたら？」とアドバイスしてきた。本書は、Google Cloud の生成 AI がどのようにビジネスで活用できるか、マンガ形式で解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 生成 AI で進化する「BigQuery」、LLM 活用による新たなデータ分析体験とは？ 生成 AI で進化する「BigQuery」、LLM 活用による新たなデータ分析体験とは？ 2024/04/17 著しい進化を遂げている技術が台頭する中、特に時代を席巻しているのが最先端の AI 技術だろう。Google Cloud の各ソリューションには、さまざまな機械学習機能が組み込まれており、たとえば機械学習統合開発ソリューション「Vertex AI」だけでなく「AlloyDB」「Cloud Spanner」などでも Vertex AI を適用して、分析結果を幅広いアプリケーションで活用可能だ。以下の資料では、BigQuery 搭載機能の解説に加え、BigQuery と大規模言語モデル（LLM）で進化する新たなデータ分析の姿を、高度なユースケースでも手軽に活用できる方法を交えて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 導入コスト「ゼロ」でも利用可能、これからの「AI警備システム」3つの特徴 導入コスト「ゼロ」でも利用可能、これからの「AI警備システム」3つの特徴 2024/03/29 AIを活用したさまざまな取り組みが進む中、防犯カメラとの組み合わせによる「AI警備システム」も本格展開され始めている。現在、施設に防犯カメラを導入しているものの、人手不足などの理由から、不審な行動を察知してから初動対応に移すまでに時間がかかってしまう、また、映像を保存しているだけで有効活用できていないというケースも少なくない。こうした場合、AI警備システムは導入コストをかけずに、異常行動発生時の対応を迅速化し、防犯以外のさまざまなシーンへの活用を可能にできる場合がある。本資料は、その詳細について事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜエヌビディアが注目される？ 欧州発の大規模「生成AIクラスタ」の実力とは なぜエヌビディアが注目される？ 欧州発の大規模「生成AIクラスタ」の実力とは 2024/03/28 生成AIの人気過熱により、演算処理を行うGPU（画像処理半導体）の需要が高まっている。現在、世界で最も注目されているのがエヌビディアが提供しているデータセンタークラスのGPUだ。欧州のあるデータセンターでは、エヌビディアのGPUで構築された生成AIワークロードを導入した。この生成AIクラスタはこれまでの欧州にはないほどの規模で、生成AIモデル学習などの大幅なパフォーマンス向上に貢献しているという。本資料は、エヌビディアのGPUで構築されたクラウドAIコンピューティングがもたらす効果などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 機械学習タスクを高速化、AIクラウドを低コストで導入する秘策とは？ 機械学習タスクを高速化、AIクラウドを低コストで導入する秘策とは？ 2024/03/28 AIと機械学習（ML）の高速化が多くの企業でテーマになっているが、そのためには通常、高速なGPUを搭載したインフラ基盤が必要となる。とはいえ、自社で構築するのはコストや技術面などの理由から容易ではない。そこで、クラウド上に構築されたAIインフラサービスを利用することで、これらの課題を解消し、AI/MLの学習と推論の大幅な高速化が可能になる。本資料では、AI向けのIPU（Intelligence Processing Unit）を搭載したAIクラウドインフラについて、導入事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI エヌビディアAI事例集：生成AIも推進、企業価値を高めるAI活用方法とは エヌビディアAI事例集：生成AIも推進、企業価値を高めるAI活用方法とは 2024/03/28 現在、さまざまな業界の企業がデータとAIを活用して、ビジネスのインサイトを引き出し、生産性を強化し、顧客体験を向上させている。本書は、公共部門や金融サービス、ヘルスケアや通信、小売などで行われている生成AIや翻訳AIなどによる業務の効率化やサービスの向上、サイバーセキュリティの強化など、成果を挙げているさまざまな事例を紹介する。また、エヌビディアによる最新調査に基づいた各企業のAI活用状況についても要点を解説している。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【生成AI最新トレンド調査】営業関係者1000人に聞いた、生成AIの活用状況 【生成AI最新トレンド調査】営業関係者1000人に聞いた、生成AIの活用状況 2024/03/22 営業分野においても生成AIの活用が進んでおり、見込み客へのメール作成や営業レポートの作成など活用方法は多岐に広がっている。また、顧客データと連携することで、1人ひとりの顧客に合った的確な営業戦略を策定し、新人担当者がトップクラスの担当者と同じような営業活動を行うことも不可能ではない。1000人を超える営業関係者への調査によると、半数以上の者が、生成AIは売上向上や顧客サービス改善に貢献している、もしくはその可能性があると考えているという。本資料は、調査結果を基に、営業活動への生成AIの活用状況や、直面している課題などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 バラバラのデータと生成AIの連携方法は？ 生成AI活用に必要な「3つのポイント」 2024/03/12 いま、多くの企業で生成AIの活用方法が模索されている。業務効率化を超えて、顧客体験の向上などへと活用の幅を拡げるためには、社内のあらゆるデータを接続する必要がある。しかし、企業ではデータがサイロ化したシステムに保管されており、大半のアプリケーションが統合されていない。このような環境下で生成AIの導入を成功させる「3つのポイント」とは？ 生成AIを導入だけで終わらせないための指針となる基本的なステップについて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 「デジタルファースト」なビジネス爆速成長の秘訣、3つのステップで実現する方法とは 「デジタルファースト」なビジネス爆速成長の秘訣、3つのステップで実現する方法とは 2024/03/12 デジタルファースト戦略に取り組む企業が増えることに伴い、デジタルサービスに対する需要が急増している。しかし、多くの場合、予算が需要に追いつかず、無数のレガシーツールのサポートに予算が使われるなど、IT環境の複雑化が進んでいる状況だ。また、チームのサイロ化やプロセスの分断などにより、ガバナンスの課題も生じている。デジタルファーストなビジネスの成長を促すには、「最新化」→「自動化」→「最適化」という3つのステップで進めることが重要になる。本書ではその詳細を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成 AI でエンジニアの生産性向上、開発を超効率化する生成 AI 活用法 生成 AI でエンジニアの生産性向上、開発を超効率化する生成 AI 活用法 2024/03/06 生成 AI が広がりを見せる中、システム開発分野においても生成 AI サービスの活用が加速している。たとえば、エンジニアが用意したプロンプトを元に AI がコードを生成するといったコーディングのサポートの他、運用やノーコード開発、セキュリティの支援など AI が実行し、エンジニアの業務を大幅に効率化することが可能だ。現在ではさまざまな生成 AI サービス登場しており、目的や用途によって使い分けていく必要がある。本資料では、開発を支援する生成 AI サービスとはどのようなものか、機能や特徴、具体的な活用方法などを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 大規模言語モデル（LLM）の価値を引き出す、拡張機能の活用・構築法 大規模言語モデル（LLM）の価値を引き出す、拡張機能の活用・構築法 2024/03/06 生成AIにおける大規模言語モデル（LLM）は制約上の理由により、リアルな世界との断絶が発生している。こうした制約を解消する有効な手段が拡張機能だ。拡張機能を活用することで、LLM はユーザーの問い合わせに対し、リアルタイム検索による最新の情報を回答することや、スクリプトを元にしたコード生成などが可能になる。ただし、LLM の拡張機能は 3 つの課題を抱えている。本資料は、これらの課題を解決し、LLM をリアルな世界へとつなぐ拡張機能を構築する方法について事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー クラウド 生成 AI により進化した「ベクトル検索」とは？ 仕組みから実践法まで基礎から解説 生成 AI により進化した「ベクトル検索」とは？ 仕組みから実践法まで基礎から解説 2024/03/06 検索システムに生成 AI の技術を活用することで、新しいユーザー体験を生み出すことが期待されている。たとえば、高度化された検索エンジンにより、ユーザーは欲しい情報を素早くわかりやすく取得できるようになるため、顧客満足度の向上へとつながる。その他にも、マーケティング強化や技術ノウハウの蓄積などの効果を得ることも可能だ。そのためには、「セマンティック検索」という従来の検索技術を生成 AI によって「ベクトル検索」へと進化させる必要がある。本資料は、これら検索システムについての仕組みやベクトル検索を実践する方法を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ なぜ「コストセンターへの投資」を優先？ カスタマーサービスに生成AIが広まるワケ 2024/02/15 さまざまな業務領域で生成AIの活用法が模索される中、コストセンター（コストのみがかかる部門）とも呼ばれるカスタマーサービスでの活用が加速している。ある調査では、経営幹部の60%以上がカスタマーサービス担当者への直接的な支援のため、生成AIに投資する意向があり、それにより、高品質な顧客体験を提供することが可能になるという。ただし、生成AIをビジネスの最前線に置くことは大きなリスクがあり、顧客との対応を誤ればブランドに致命傷を与えかねないため注意が必要だ。本資料は、カスタマーサービスに生成AIを活用し、メリットを最大化するポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIに仕事を奪われる？ 生成AI時代の従業員に求められるスキルとは 生成AIに仕事を奪われる？ 生成AI時代の従業員に求められるスキルとは 2024/02/15 生成AIの広がりに伴い従来の業務が変わりつつある。たとえば、コンテンツ制作やデータ分析、コード開発などの反復作業や日々の定型的作業を、生成AIによって自動化する取り組みが行われており、これにより従業員は単調な作業から解放され、質の高い業務に注力できることが期待されている。その一方で、初歩的業務の職種から経営層まで、あらゆる従業員が職務転換を迫られることも予想されている。本資料は、業務に生成AIの導入が進められる中で、従業員に求められるスキルや、経営層が対応すべきことなど解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI導入を急ぎすぎると「収益に悪影響」？生成AIによる顧客・従業員体験向上の要点 生成AI導入を急ぎすぎると「収益に悪影響」？生成AIによる顧客・従業員体験向上の要点 2024/02/15 あらゆる企業で顧客体験の提供が優先事項となる中、世界の経営層の間では、より高度な体験の実現には、生成AIが必要になるとの見方が強まっている。生成AIを活用することで、パーソナライズされた顧客体験や、従業員体験も提供することが可能だ。ただし、生成AIの導入には倫理的課題への対処や従業員の業務環境を考慮することがとても大切だ。これらを疎かにして導入を急ぐと収益成長率などに悪影響が及ぶという。本資料は、生成AIによって顧客体験と従業員体験を向上させるポイントを解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション 生成AIを県庁業務に導入？「デジタル先進県」鳥取県がDXで成果を生み出せるワケ 生成AIを県庁業務に導入？「デジタル先進県」鳥取県がDXで成果を生み出せるワケ 2024/01/18 「DX先進県」として全国の自治体から注目されている鳥取県。同県のDXは「地域DX」と「県庁DX」の2本柱で進められており、さまざまな分野でデジタルの活用が広まっている。その中で特に注目されているのがシステムの内製化だ。鳥取県庁では職員がシステム開発を行い、それにより迅速なサービスの開発・展開、県民ニーズへのきめ細かな対応などが可能になった。また、そうした取り組みが、新型コロナ感染症対策や生成AI導入へと繋がっていったという。本書は、同庁のDXの取り組みについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション RPAやAI-OCRも活用、フードサービス企業が20年培ってきた「アプリ開発の内製化」とは RPAやAI-OCRも活用、フードサービス企業が20年培ってきた「アプリ開発の内製化」とは 2024/01/18 近年、「デジタルカイゼン」の取り組みとして、ローコード／ノーコードツールを活用するなど、アプリケーション開発の内製化に注目が集まっている。この取り組みを20年も前から取り入れているのが、全国でフードサービス事業を展開するエームサービスだ。同社はIT部門主導の元、ユーザーニーズに合わせたアプリを内製で1200個開発し、現場の業務効率を高めてきた。また、昨今ではRPAやAI-OCRなどの最新テクノロジーと組み合わせた開発も行っているという。本書は、同社がいかにして開発の内製化を進めてきたのか詳細に解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 IT部門の増員せずにレジリエンス強化、AI活用により「24時間年中無休」のIT運用を実現 IT部門の増員せずにレジリエンス強化、AI活用により「24時間年中無休」のIT運用を実現 2024/01/16 デジタルテクノロジーの進化によりビジネスが加速する一方で、IT部門が管理する環境はより複雑となってきた。障害発生による数時間の機能停止が企業に大きな損失をもたらす恐れがある中、多くのIT部門は限られたリソースで、増加する要求や問題の対処に追われている状況だ。そこで、AIを活用した24時間・年中無休のIT運用により、IT部門の負荷を軽減してレジリエンスを強化する方法が注目されている。本書は、レジリエンス強化の詳細な内容や、ビジネス成長に及ぼす効果などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 日本マイクロソフトの従業員エンゲージメントを高める「生成AI活用法」とは？ 2024/01/10 優秀な人材を確保するため、従業員のエンゲージメントを高めていくことが企業の重要な課題となっている。そのような中、生成AIを活用した従業員体験の向上に取り組んでいるのが、日本マイクロソフトだ。同社の業務執行役員 エバンジェリストの西脇資哲氏は、従業員の生産性を最も発揮させる仕組みづくりに生成AIを活用し、情報の共有やカルチャー構築の重要性も語る。同社の具体的な生成AI活用方法や、社内に浸透させるポイント、エンゲージメント向上のために企業が意識すべきことなどについて、西脇氏とキンドリルジャパン 理事 デジタルワークプレース事業本部の秋吉 香織氏が語り合った。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 注意すべきサイバー攻撃や新興脅威の手口とは？ 「2024年の脅威動向予測レポート」 注意すべきサイバー攻撃や新興脅威の手口とは？ 「2024年の脅威動向予測レポート」 2023/12/21 Trellix Advanced Research Centerのサイバーセキュリティ専門家と脅威研究者による2024年に注意すべき重要なセキュリティ動向を解説する「2024年脅威動向予測レポート」です。本資料では、ランサムウェアが他の脅威アクターとの連携をさらに深め、既存手口を新たな攻撃手法で再利用する傾向にあることや、QRコードを使ったフィッシング攻撃が驚異的な勢いで増加していること、最近リリースされた Python in Excel がサイバー犯罪者の新たな攻撃ベクトルになっていくことなど、引き続き2024年に企業が留意すべきサイバー攻撃の予測や動向、ランサムウェアによる脅迫手段のさらなる手口、新興の脅威と攻撃手法などを紹介します。
ホワイトペーパー データ戦略 【チェックリスト付】いくつできている？ 自動化やAIなど、データ活用の推進ポイント 【チェックリスト付】いくつできている？ 自動化やAIなど、データ活用の推進ポイント 2023/12/15 ビジネスにおいては、データの活用が不可欠である一方で、実際にデータから価値を引き出している企業は限られている。データからの価値を最大化するためには、「自動化による効率化」や「AIの活用」といった5つのポイントに焦点を当てることが重要だ。この資料では、アナリティクスの推進者が各ポイントで行うべきデータ、意思決定、技術に関する取り組みを、具体的な事例を交えて詳しく解説する。さらに、取り組みの進捗状況を確認するための30のチェックリストも紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは？ 導入戦略で重要となる「4つの柱」 生成AIの導入に成功した企業の共通点とは？ 導入戦略で重要となる「4つの柱」 2023/12/12 昨今、生成AIが注目を集めるようになり、すでに一部の企業では、複数のビジネス部門やプロセス全体にAIを導入し、幅広い経験と成功を手にしているという。それら先進的な企業の取り組みについて分析したところ、「ビジョン」「価値」といった4つの柱に基づいてアクションを起こしていたことがわかってきた。本書は、生成AI戦略の4つの柱についての詳細や、導入成功のポイントなどについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した？ 中堅中小企業のAI導入事例4選、「従業員6名」の企業はどうやってAI導入に成功した？ 2023/12/07 「AI（人工知能）に仕事が奪われる」というのは過去の話となり、今やAIは人の仕事の生産性を何百倍にも高めてくれるサポーターであるとの認識が広まりつつある。とはいえ、従業員300名以下の企業のAI導入率は5.5％に止まるというのが現状だ。この理由について、AIは高難度で高額な技術との根強いイメージから、中堅中小規模の企業にはハードルが高いと感じていることが見て取れる。しかし、本当に大企業でなければAI導入は難しいのだろうか。本書は、従業員数が6名の企業など、中堅中小規模の企業がAI導入に成功した事例を時系列に沿って紹介する。
