動画 BI・データレイク・DWH・マイニング Snowflakeで「機械学習」開発を行うには？ 開発事例を動画でデモ解説 Snowflakeで「機械学習」開発を行うには？ 開発事例を動画でデモ解説 2024/12/18 データプラットフォームの「Snowflake」にエンドツーエンド機械学習（ML）の開発・運用の機能が追加され、深層学習を使ったモデル開発も可能になった。それにより従来の機械学習の課題を解消し、データを移行せずに効率的な学習モデルの開発や、インフラの設定・管理なしでの開発、安全なコラボレーションといったメリットが獲得できる。本動画は、最新のML機能の詳細や操作方法について、フードデリバリーサービスをグローバルに展開するTasty Bytesの開発事例を交えて動画で解説する。
動画 BI・データレイク・DWH・マイニング データ保護で価値を最大化、「Snowflake Horizon」の最新データ保護機能を動画解説 データ保護で価値を最大化、「Snowflake Horizon」の最新データ保護機能を動画解説 2024/12/18 クラウドベースのデータプラットフォーム「Snowflake」のデータセキュリティ機能をすべてまとめたものが「Snowflake Horizon」だ。効率的なセキュリティ管理など、データガバナーとデータスチュワードが求める要件を実現し、また、データ品質のモニタリングや機密データの自動分類、プライバシーポリシーの設定など、多種多様な機能が備わっている。本動画では、「Snowflake Horizon」の最新のデータ保護機能について詳しく解説する。
動画 AI・生成AI 今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？ 今さら聞けない「Snowflake」のキホンを解説、AIによる高度なデータ処理も？ 2024/12/18 データ活用において多くの企業を悩ませているのが「データのサイロ化」だ。必要なデータがどこにあるのか分からない、安全にデータ移動させる方法がないなど、さまざまな問題が発生してしまう。こうした課題を解決できるプラットフォームが「Snowflake」だ。あらゆる形式のデータを保管・管理し、AIによる高度なデータ処理を1つのプラットフォームで完結させることができる。本動画では、Snowflakeのアーキテクチャ、機能と特徴、活用方法など、基本的な概要について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【400人調査】アプリケーションセキュリティの現状、6割の専門家が挙げた最重要課題 【400人調査】アプリケーションセキュリティの現状、6割の専門家が挙げた最重要課題 2024/12/18 ソフトウェアの開発ライフサイクル全体を通して、アプリケーションを保護する「アプリケーションセキュリティ（AppSec）」は企業の重要なテーマだ。しかし、近年ではアプリケーションやAPIを標的としたサイバー攻撃が増加し、2023年には約17億件のレコード漏えいの被害も生じていることから、従来のAppSecは限界を迎えたと言える。次世代のAppSecを構築するためには、現場のセキュリティチームが直面している課題を理解する必要がある。本資料は、400人のAppSec専門家に行った調査から、明らかになった8つの調査結果について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 攻撃者は「侵入」しているのではない？ エンドポイントとID防御を統合すべき5つの理由 攻撃者は「侵入」しているのではない？ エンドポイントとID防御を統合すべき5つの理由 2024/12/18 昨今のサイバー攻撃では、従来の「侵入」型から「ログイン」型へと変化している。これまで、攻撃者はエンドポイントの脆弱性を狙って侵入していたが、それに加え、クラウドワークロードにまで目を向けるようになり、正規のユーザー認証情報を悪用して、システムに直接アクセスするようになった。企業がこの脅威に対抗するためには、エンドポイントセキュリティとアイデンティティセキュリティの統合が必要不可欠である。統合を進めるべき5つの理由や、それにより生じる課題を解決する方法などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【2024年版】アジアのサイバー脅威レポートを1枚で解説、上位10業界とは？ 【2024年版】アジアのサイバー脅威レポートを1枚で解説、上位10業界とは？ 2024/12/18 独自の調査に基づき、アジア太平洋地域（APJ）におけるサイバー脅威の最新動向を1ページで簡潔にまとめたのが本資料だ。サイバー攻撃の主な標的となった上位10業界や、攻撃者が悪用したリモート監視および管理（RMM）ツール、また、最も活発な脅威アクターについて解説する。詳細を確認することで、さらなる洞察を得ることができるだろう。企業がサイバーセキュリティ対策を強化するための実践的な指針として役立ててほしい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 最も蔓延しているクラウドの脆弱性とは？ 「よくある」7つの設定ミスを回避する方法 最も蔓延しているクラウドの脆弱性とは？ 「よくある」7つの設定ミスを回避する方法 2024/12/18 クラウド環境はその流動性と一時性により、攻撃対象領域が不規則に拡大するため、セキュリティを念頭に置いた設定や構成が求められる。しかし、セキュリティチームとDevOpsグループとの利害の不一致により、クラウドにおける設定ミスは発生しがちだ。こうした設定ミスは、サイバー攻撃者に悪用され、データ流出やシステム侵害など、壊滅的な影響を与えるリスクがある。これらの中でもよくある7つのクラウドの設定ミスについて、具体的な内容とリスクを最小限に抑える方法を解説する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS 5つの事例で学ぶ、サイバー攻撃者の「7つ」のウイルス対策ソフト回避術 5つの事例で学ぶ、サイバー攻撃者の「7つ」のウイルス対策ソフト回避術 2024/12/18 「従来型のウイルス対策ソフトでは攻撃者を阻止することはできない」──昨今、そのような意見をよく耳にする。実際、攻撃者のスピードは上がり続けており、従来型のウイルス対策ソフトなどの検知を回避する技術をいくつも持ち合わせている。では、具体的にどのような攻撃を行うのか。本資料は、攻撃者が使用する7つの防御回避技術や5つの事例を紹介するとともに、最新のエンドポイントセキュリティが必要となる理由を解説する。
ホワイトペーパー 金融AI 【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？ 【経営幹部300人調査】金融機関の「生成AI+データ」戦略の要、クラウド変革の状況は？ 2024/12/18 近年、凄まじい勢いで普及している生成AI。金融サービス業界も激しい競争での生き残りをかけて、自社のデジタルサービスに「LLM（大規模言語モデル）」を実装する動きが活発化している。ただ、生成AI技術を活用したビジネス価値の最大化や懸念されるリスクへの対応など、課題も顕在化してきた。特に金融サービス事業者がAI戦略で成功を収めるためには、どうすればよいのだろうか？ 以下の資料では、グローバルにおける金融機関311人のエグゼクティブを対象にした調査結果を踏まえ、生成AIおよびクラウド、データ活用を成功に導く秘訣を解き明かす。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【生成AI入門ガイド】注意すべき「落とし穴」とは？ 進化に対応する4つのポイント 【生成AI入門ガイド】注意すべき「落とし穴」とは？ 進化に対応する4つのポイント 2024/12/18 2022年の公開以降、瞬く間に全世界に普及した「ChatGPT」。現在、ChatGPTに代表される生成AI（人工知能）技術は、金融業や製造業、小売、ヘルスケアなどのさまざまな業界で活用されている。しかし、効果的な実装にはさまざまな課題が存在する。生成AIの実装を妨げる障壁とは何か？ 生成AIの歴史を紐解きながら、注意すべき“落とし穴”、急速な進化に対応するための4つのポイントを解説する。
記事 ERP・基幹システム Microsoft Copilotで進化！データ連携で実現するクラウドERPの活用法とは？ Microsoft Copilotで進化！データ連携で実現するクラウドERPの活用法とは？ 2024/12/18 生成AIは、企業における業務の進め方にも変革を起こそうとしている。中でも、積極的なのがマイクロソフトだ。同社は、生成AI機能である「Microsoft Copilot」を同社のあらゆる製品に組み込もうとしている。同社のビジネスアプリケーションである「Microsoft Dynamics 365」および「Microsoft Power Paltform」などのローコードプラットフォームにおけるCopilotの実装、具体的な活用事例を紹介する。
記事 データ戦略 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 過去最高益ANAを支える「データ活用」、 基盤構築でぶち当たった「3つの壁」と解決策 2024/12/18 全日本空輸（ANA）グループでは全社的なデータ活用を進めるべく、共通データ基盤「BlueLake」の構築を推進している。目指すところは、“Single Source of Truth（SSoT：信頼できる唯一の情報源）”の実現だ。一方、データのサイロ化といった既存の課題に加え、構築過程においてもシステム担当者の負担増や個人情報保護の問題といった新たな課題も山積。そこで今回、同社 デジタル変革部 イノベーション推進部 データマネジメントチームの井岡 大氏と松浦 洋太郎氏にデータ活用の環境整備についてリアルな状況を語ってもらった。
記事 半導体 東京エレクトロンデバイス社長が解説、半導体ブームの裏で起きてる“シビアな争い” 東京エレクトロンデバイス社長が解説、半導体ブームの裏で起きてる“シビアな争い” 2024/12/18 29 東京エレクトロンデバイスは、半導体製造装置で知られる東京エレクトロンの電子部品営業部門が分離・独立してできた技術商社である。現在、東京エレクトロンが同社株式の33.82％を持っているが、経営は完全に独立した会社として活動している。そんな東京エレクトロンデバイスは、ここ数年、中期経営計画「VISION 2025」の数値目標を前倒しで達成するなど、業績好調だ。しかし、この勢いは続くのだろうか。同社 代表取締役社長・CEOの徳重敦之氏に、市場の見通しや今後のビジネス展開について話を聞いた。
記事 金融AI 金融機関を圧倒する「犯罪者のAI活用」がヤバすぎる、不正送金「年462兆円」の惨状 金融機関を圧倒する「犯罪者のAI活用」がヤバすぎる、不正送金「年462兆円」の惨状 2024/12/18 18 金融業界において、詐欺やマネーロンダリング（資金洗浄）、サイバー攻撃など、多くの脅威がはびこっている。そうした脅威に対し業界内では、AIを使って撃退する動きが広まっている。ところが、犯罪グループ側もまた、AIを使って詐欺や攻撃の能力を向上させている事実もある。「金融業のAI」と「犯罪者のAI」、この攻防はいまどちらが優位なのか。また金融業がなすべき対策とは何か、解説する。
記事 リーダーシップ ダメな中堅社員がよく口にする「あの言葉」、若手と呼ばれなくなる前に習得すべき6点 ダメな中堅社員がよく口にする「あの言葉」、若手と呼ばれなくなる前に習得すべき6点 2024/12/18 28 何歳まで、あるいは何年目までを「若手」と呼ぶかは業界や企業によって異なりますが、一般的に30代に入ると、若手というより「中堅」社員として扱われるようになります。そのぶん会社の期待も大きくなるでしょうが、これまで通りの働き方をしているようではダメです。組織コンサルタントの筆者が、「中堅社員が絶対に身に付けておくべきこと」を解説します。
