生成AIブームで「火を吹くサーバー室」、限界寸前から救う…“意外すぎる解決策”

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生成AIの本格活用が進むほど、高性能GPUを前提にしたIT基盤が不可欠になる。しかし多くの企業ではサーバールームやデータセンターが電力・冷却・スペースの限界に達し、従来方式の延長では対応しきれない状況にある。拡張を決めても設計・調達・工事に時間がかかり、機会損失は拡大する。変化の速い時代に乗り遅れず、セキュリティ要件も満たしながら、どうIT基盤を“素早く・柔軟に”拡張すれば良いのか。その現実解を探る。

生成AI活用が進むほど、高性能GPUを前提にしたIT基盤が不可欠になるが…これまでの企業のIT基盤のままでは付いていけない…

（Photo/Shutterstock.com）

生成AI時代に逼迫するITインフラ、データセンターの三重苦

　生成AIの活用が広がる今、企業IT基盤の限界が明らかになってきた。従来型のマシン室やオンプレミス型のデータセンターは、多くが稼働年数を重ね、電力容量や冷却能力の余力が乏しい。特にGPUサーバーのような高性能・高発熱機器を導入しようとしても、現行設備では対応できず、ビジネスの拡張や新サービスの立ち上げに制約が生じているのが現状だ。

　さらに、クラウド移行を進めたい企業にとってもジレンマがある。機密情報や個人情報を社内で保持しなければならない、外部に出せないといったセキュリティ上のポリシーが壁となり、完全なクラウドシフトが難しい。結果としてクラウドにもオンプレミスにも振り切れず、コストや運用の非効率を抱えた「中途半端なハイブリッド」状態に陥るケースが増えている。

　加えて、GPUサーバーの普及に伴い、電力消費や発熱量が急増し、冷却設備や設置スペースの逼迫が深刻化している。従来2～3kWh程度の消費電力量で済んでいたサーバーが、最近では10kWh以上を消費する例も出ており、電源設備や空調の再設計、設置面積の確保が急務となっているのだ。

　それでは、あらゆる制約がある中で、生成AI活用を前提とした企業活動を行うために、企業はどのようなIT基盤を構築すれば良いのか。

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