「AI×ERP」の威力が凄すぎる、データ未整備でも「AI先進企業」に一気に飛躍する方法
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多くの企業がAI活用に取り組んでいる。しかし現実には、そのスタート地点に立てていない企業も多い。そもそもAIはデータがなければ機能しない。にもかかわらず、データを“未整備”のままAI活用を検討する企業が少なくない。特に専門人材が不足している中堅中小企業では、この傾向が顕著だ。本稿では、こうした企業がデータを整備して、一気にAI活用企業へと飛躍する方法を考える。
（Photo/Shutterstock.com）
AI活用は「経営課題」、決定的な差を生む厳しい現実……
AIはもはや「使うか、使わないか」ではなく「いつ使うか」が競争力の分岐点になっている。導入が遅れるほど先行する企業との差は広がり、いずれは致命的な経営格差へとつながるだろう。ところが、いざAIを活用しようとしても導入が思ったように進まないケースは少なくない。最大の原因が、AIが機能するためのデータが整備されていないことだ。
たとえば、ある企業で「営業部門の6月～7月の成績が急速に悪化している」としよう。経営者としては、すぐに原因を明らかにして対策を打ちたいはずだ。
もしAI先進企業なら、原因と対策は「数分」で出力される。営業データ、顧客データ、製品データ、会計データ、さらには外部の気象データ、交通データなどが瞬時に分析され、グラフや表が多用されたレポートとして出力される。これは架空の話ではない。現実にAIを積極的に導入・活用している企業では、日常の風景になりつつある。
一方、データが未整備のAI後進企業では何が起きるだろうか。経営者は経営企画部などに原因分析と対策立案を指示。担当者は営業や販売、会計などの各部門でサイロ化したシステムにアクセスし、必要なデータを集めてExcelで集計・分析する。ところが、システムによって同じはずのデータが食い違っている……その結果、集計の遅延に加え、作業が属人的になり、データの信頼性にも疑問が残るまま、レポートが提出されるまでに「数週間」かかってしまう。
数分と数週間、その差がもたらす違いは決定的だ。AI活用は、もはや情報システム部門が対処すべき課題ではなく「経営課題」なのである。では、どうすればAIを動かせるデータ環境を整えられるのか。そのカギを握るのが、企業の基幹業務を支えるERP（統合基幹業務管理システム）である。なぜAI活用の成否をERPが左右するのか、データ整備とAI活用を同時に進める方法について、わかりやすく解説する。
たとえば、ある企業で「営業部門の6月～7月の成績が急速に悪化している」としよう。経営者としては、すぐに原因を明らかにして対策を打ちたいはずだ。
もしAI先進企業なら、原因と対策は「数分」で出力される。営業データ、顧客データ、製品データ、会計データ、さらには外部の気象データ、交通データなどが瞬時に分析され、グラフや表が多用されたレポートとして出力される。これは架空の話ではない。現実にAIを積極的に導入・活用している企業では、日常の風景になりつつある。
一方、データが未整備のAI後進企業では何が起きるだろうか。経営者は経営企画部などに原因分析と対策立案を指示。担当者は営業や販売、会計などの各部門でサイロ化したシステムにアクセスし、必要なデータを集めてExcelで集計・分析する。ところが、システムによって同じはずのデータが食い違っている……その結果、集計の遅延に加え、作業が属人的になり、データの信頼性にも疑問が残るまま、レポートが提出されるまでに「数週間」かかってしまう。
数分と数週間、その差がもたらす違いは決定的だ。AI活用は、もはや情報システム部門が対処すべき課題ではなく「経営課題」なのである。では、どうすればAIを動かせるデータ環境を整えられるのか。そのカギを握るのが、企業の基幹業務を支えるERP（統合基幹業務管理システム）である。なぜAI活用の成否をERPが左右するのか、データ整備とAI活用を同時に進める方法について、わかりやすく解説する。
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・「データ未整備」→「AI先進企業」へ一気に飛躍する方法
・なぜ、AI活用成否のカギがERPなのか？
・会計・販売・購買……すべてが「1つのデータベース」にある本当の凄さ
・【たった4分】商談・受注・営業活動量データを分析→顧客別の推奨アクションを生成
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