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  • 2026/05/22 掲載

AIがコードを「修正」するだけでは失敗する、モダナイゼーション「3つの壁」の正体

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レガシーシステムの刷新が急務となる中、約8割の企業がAIの活用を検討しているという。しかし、エンタープライズの確実性が求められる現場では、「AIが自動で修正すれば終わり」という甘い認識は通用しない。AIの力を最大限に引き出しつつ、人間が品質と透明性を担保する仕組みが不可欠となる。コード修正の先にある「品質保証」「本番環境の構築」「自律稼働」という3つの壁こそが、プロジェクトの成否を分ける。AIの力を引き出す活用法とともに、その先に立ちはだかる現実と打開策を本稿で詳述する。
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AIがコードを「修正」するだけでは失敗する
(Photo:ImageFlow/Shutterstock.com)

「動いているから大丈夫」が最大のリスクになる時代

 企業のシステム担当者なら、こんな感覚を持ったことがあるのではないか。「古いシステムだが、一応動いているので今すぐ問題はない」──。その感覚こそが危険である。

 アプリケーションモダナイゼーション(システムの現代化)が急がれる背景には、主に3つの理由がある。1つ目は「ビジネスの俊敏性の欠如」だ。競合他社が新しいサービスを次々とリリースする中、レガシーシステムが足かせとなり、市場の変化に素早く対応できない状況に陥ってしまう。2つ目は「セキュリティ上の脆弱性」。古いシステムは最新のセキュリティ脅威への対応が難しく、深刻な情報漏えいリスクを抱えている。「動いているから大丈夫」ではなく、企業の信頼を守るための予防的な対策としてモダナイゼーションが求められているのだ。そして3つ目が「コストの増加と技術的負債」である。古い技術の維持・管理にでは専門家の確保が難しくなり、運用コストが膨らみ続ける。

 こうした課題を前に、企業が直面している障壁のトップスリーが、レガシーシステムの複雑性(48%)、競合する優先事項(42%)、スキル・リソース不足(40%)だというデータもある。この3つの壁を乗り越えるため、約8割の企業がAI活用を検討しているというのが現状だ。

この記事の続き >>

  • ・「バイブコーディング」は便利だがエンタープライズには危険、ブラックボックス化の実態

    ・実機検証で判明、AIエージェントvs AI拡張開発「決定的な差」

    ・コード修正の先にある「3つの壁」、AIだけでは越えられない理由

    ・Red Hatコンサルタントが伴走する「実用化への最短ルート」全貌

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