AI駆動開発、なぜか「地雷製造機」に…暴走AIを“安全な戦力”へ変える基盤とは
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AIがコードの作成からシステム設定まで支援する時代になった。しかし、AIは企業ごとのセキュリティ基準や開発ルールを最初から理解しているわけではない。ルールを知らないまま作業を任せれば、動くコードは作れても、思わぬミスやリスクを高速で生み出す恐れがある。では、AIに安全に仕事をさせるには、どのような開発基盤が必要なのか。
なぜ開発者の「認知負荷」が生産性をむしばむのか
昨今のビジネス環境は、数カ月先のトレンドすら予測困難な、いわゆるVUCAの時代に突入している。このような状況で企業が競争優位性を保つには、ビジネス要求に合わせてITシステムを迅速かつ確実にユーザーへ届け続ける能力が不可欠だ。その鍵を握るのが、俊敏性（アジリティ）と信頼性（リライアビリティ）の両立である。
多くの企業は、この2つの要素を両立させるために、コンテナ（アプリケーションとその実行環境をひとまとめにする仕組み）やKubernetes（複数のコンテナの稼働を自動で管理する基盤）、CI/CD（コードの変更からテスト、リリースまでを自動化する開発手法）といったクラウドネイティブな技術や開発手法を導入してきた。
しかし、その結果として、開発現場は新たな問題に直面している。開発効率化のために導入されたはずのツール群が、あまりに多様で複雑なため、かえって開発者の認知負荷（物事を理解するために脳にかかる負担）を増大させてしまっているのだ。
開発者は、本来集中すべきビジネスロジックの実装以外に、無数のツールの使い方や“お作法”を習得しなければならない。この認知負荷の増大が、開発者の思考の余力を奪い、生産性向上のボトルネックとなっている。
そして、開発を担う主体が人間だけでなくAIにも広がれば、この複雑さは新たなリスクにもなり得る。組織固有のルールや開発環境を理解していないAIに作業を任せたとき、何が起きるのか。そこで重要になる考え方は何なのか、解説していく。
多くの企業は、この2つの要素を両立させるために、コンテナ（アプリケーションとその実行環境をひとまとめにする仕組み）やKubernetes（複数のコンテナの稼働を自動で管理する基盤）、CI/CD（コードの変更からテスト、リリースまでを自動化する開発手法）といったクラウドネイティブな技術や開発手法を導入してきた。
しかし、その結果として、開発現場は新たな問題に直面している。開発効率化のために導入されたはずのツール群が、あまりに多様で複雑なため、かえって開発者の認知負荷（物事を理解するために脳にかかる負担）を増大させてしまっているのだ。
開発者は、本来集中すべきビジネスロジックの実装以外に、無数のツールの使い方や“お作法”を習得しなければならない。この認知負荷の増大が、開発者の思考の余力を奪い、生産性向上のボトルネックとなっている。
そして、開発を担う主体が人間だけでなくAIにも広がれば、この複雑さは新たなリスクにもなり得る。組織固有のルールや開発環境を理解していないAIに作業を任せたとき、何が起きるのか。そこで重要になる考え方は何なのか、解説していく。
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・AIの暴走を招く「エンタープライズコンテキスト」の欠如とは
・プラットフォームエンジニアリングを支える「3つの柱」
・AIはなぜ「自信満々なハルシネーションマシン」と化すのか？
・「今すぐ始めるべき」AI時代の開発基盤づくり5ステップ
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