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非定型データや動画データ、センサーデータなど、多種多様なデータ（ビッグデータ）の台頭に伴い、従来型のリレーショナルデータベース（RDBMS）に加え、新しい仕組みのデータベースが生まれている。その1つが「NoSQL」だ。NoSQLは、従来のSQLの考え方を否定するものではなく、Not Only SQL（SQLだけではない）の略語とされる。オープンソースソフトウェアを中心に広がりを見せていたが、いよいよ商用レベルで活用できる環境が整ってきた。なぜNoSQLが注目を集めているのか、ビッグデータ時代の新しいデータベースの概要を解説する。

全日本食品は、全国約1800店の加盟店から構成された日本最大の小売主宰のボランタリーチェーン本部だ。規模も業種・業態も異なる全国の加盟店に対し、商品供給から経営指導、POSなどの店舗IT機器の提供まで行っている。そんな同社が取り組んだのが、「自動発注」と「顧客別チラシ」という仕組みだ。日々の膨大な購買情報、すなわち「ビッグデータ」を活用することで、従来の小売の常識を覆すような事実が明らかになってきた。

ビッグデータという言葉に代表されるように、企業内に蓄積された超大量データや市場データを、より多くの人が、より高速で効率的に分析したいというニーズが生まれている。データベースマシン「Oracle Exadata」が爆発的なヒットにつながる中、同じ設計思想で生まれたのが、インメモリ型の超高速“分析専用”マシン「Oracle Exalytics」だ。オラクルのBI（ビジネスインテリジェンス）ソフトウェア群をハードウェアと一体化した注目の新製品について、開発者自らがその開発背景と技術の詳細を日本で初めて語った。

刻々と変化するビジネスシーンに即応し続けるには、市場、顧客、拠点の状況をリアルタイムにとらえ、ユーザーの思考スピードに合わせて視覚化できることが必要だ。しかし、ビジネス・インテリジェンス（BI）の利用が全社規模に広がるにつれ、このパフォーマンスが新たな課題として浮上している。この課題に超高速のパフォーマンスで応えるのが、史上初のBIのためのエンジニアド・システム「Oracle Exalytics In-Memory Machine」だ。本資料では、ビジネススピードを次のレベルへと高めるソリューションについて解説する。

経営環境は経済のグローバル化によって日々刻々と変化し、今日の情報化社会ではデータ量が指数関数的に増加し続けている。ビジネスの成功は、膨大な蓄積データから短時間で必要な情報を取り出し、戦略的に活用できるかどうかが鍵となる。本資料では、データの大量分析を実現するための、高速な問合せ・応答処理に応えられるソリューションについて紹介する。