【保存版】デロイト流「AI活用術」大解剖、学習データの整備術・若手育成術も凄い…

特徴（1）：社員のAI活用を広めた「社内インフラ」

　企業のAI変革をリードする前提として、デロイト トーマツ自身が自社内において徹底的にAIを使い倒している。その実態は、現在のコンサルティングファームのビジネス構造そのものを大きく変容させつつある。

　社内における最大のコンセプトは、「0からコンサルティングを始めるのではなく、AIを活用してあらかじめ5割（50％）まで仕上がった状態からスタートする」というものである。このアプローチにより、劇的な「時間の圧縮」がもたらされた。

　従来であれば詳細なリサーチ、データの整理、スライド資料の構成策定までに最低3カ月を要していたコンサルティングプロジェクトを、わずか1.5カ月で完結させることが可能となった。

　現在、コンサルタント職のほとんどが日常的にAIを活用しており、パブリックセクターのようにクライアント側から貸与されたPCしか使えないなどの物理的なセキュリティ制約がある領域を除けば、実質的にほぼすべてのコンサルタントがAIを相棒として業務を行っている。

　これを支えているのが、セキュリティと高度なデータ活用を徹底的に追求して構築された、独自の「三層構造」インフラである。

• データ層
  社内外の多種多様なシステムやデータベースからデータを安全に収集・統合して構成・管理している。
• LLM層
  利用者が用途に合わせて複数の大規模言語モデル（マルチモデル）から最適なものを自由に選択して利用できる構造となっている。
• アプリケーション層
  コンサルタントを強力に支援するデロイト独自のインターフェース群が稼働している。高度な検索・データ分析を行う「Deep Research（ディープリサーチ）」、資料作成を劇的に効率化する「パワーポイント自動生成ツール」、そしてコンサルタントが独自にリサーチ設計などを自動化する「AIエージェント」、コンサルタントが個々にRAGを構築できるWorkspaceなどが挙げられる。

　これらのアプリケーションは、厳格なガバナンスと統制プログラムの元で運用される社内AIプラットフォーム上で一元的に提供されており、個別開発アプリが社内にボトムアップで乱立するのを防ぎ、セキュリティ上の安全性を担保している。 【次ページ】特徴（3）：何を学ばせる…？AI時代の「若手育成術」