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- 2026/10/02 掲載
DWHもBIも導入したのに…？ 現場でAIが「宝の持ち腐れ」になるホントの理由
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DWH（データウェアハウス）を整備し、BIダッシュボードも用意した上で生成AIを導入したのに、営業やマーケの現場では「AIが使えない」と評価される。原因はAIの性能ではなく、IT部門はデータを「システム単位」で、現場は「顧客単位」で見るという視点のズレにある。このズレを解消するためには、「顧客中心データモデル」へと移行し、AIが判断できる文脈を受け渡すことが不可欠である。本資料では、AIが「使えない」と評価されてしまう構造的な原因を整理しながら、既存のDWHやデータレイクを活用して顧客中心データモデルへ移行するためのアプローチを解説する。
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