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2026年 03月 04日 〜

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  • #スマートファクトリー・デジタル工場

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【見逃し配信】次世代サプライチェーンセキュリティの全貌 REPLAY

【見逃し配信】次世代サプライチェーンセキュリティの全貌 REPLAY

近年、製造業・物流業界のサプライチェーンは、サイバー攻撃や自然災害、地政学リスクといった脅威に直面し、ひとたび障害が発生すれば甚大な売上損失やブランド毀損に直結する状況にあります。経営層に求められるのは、発注元としてリスクの可視化やベンダー管理を徹底し、契約を通じて明確なセキュリティ要件を提示する先導力です。一方で受注先にとって最優先となるのは、発注元や公的機関が定めるガイドラインや基準への確実な対応です。これを怠れば、規制違反による罰則や取引停止といった重大な経営リスクに直結しかねません。そのうえで、システム・設備の堅牢化、物理的セキュリティ強化、インシデント対応力の整備といった実行力が不可欠です。本セミナーでは、ゼロトラストの考え方やOT/ICS環境への対応、物流トレーサビリティといった最新の取り組みを交え、全体最適の視点からサプライチェーンセキュリティを強化する戦略を提示し、事業継続と競争力維持に向けた実践的な道筋を探ります。

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【見逃し配信】製造工場DXを加速するデータ活用セミナー REPLAY

【見逃し配信】製造工場DXを加速するデータ活用セミナー REPLAY

AI技術の発展により、製造業におけるデータの重要性が急速に高まっています。製造業者は、リアルタイムでデータを収集し、それをAIによって解析・活用する事により、市場の需要に応じた柔軟な生産体制を築きました。その結果、効率性が向上、製品の品質向上やカスタマイズされた製品の提供など、様々な面で競争力を高めることに成功しています。他方では、リアルタイムのセンサーデータと組み合わせ、AIによって解析・活用した、予兆保全や安全確保の取り組みの実現も導入されています。 製造業におけるデータとAIの活用は、時代の変遷と共に進化し、今や製造プロセスやビジネス戦略の根本を変えつつあります。本企画では、今後の製造業の発展に欠かすことのできないデータのAIの活用状況について、効率的に調査、リード収集を行います。

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【全8回ウェビナー総まとめ】エンジニアリングチェーン視点で見る製造業DXの最新動向

【全8回ウェビナー総まとめ】エンジニアリングチェーン視点で見る製造業DXの最新動向

人手不足や競争環境の激化により、製造業では業務効率化や高度化が急務となっています。しかし、設計・生産・保全が分断されたままでは、DX投資が部分最適に終わり、十分な効果を得られません。本セミナーでは、設計から生産、保全までをつなぐために必要なOT×ITの役割や、製造用ソリューション、データ活用、AIなどの導入の勘所を事例とともに解説。現場と経営を横断した変革に悩む製造業共通の課題に向き合います。 製造業DXの実現には、設計・生産・保全といったエンジニアリングチェーン全体を見据えた取り組みが不可欠です。本ウェビナーでは、エンジニアリングチェーンを軸に、OT×IT、セキュリティ、データ取得・利活用、デジタルツイン、MES、システム間連携、AIエージェントといった要素を横断的に整理します。実際の導入事例や最新動向を交えながら、構想で終わらせないDXをどのように設計・推進すべきかを解説し、実践に向けたヒントを提供します。

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アマノ直伝、現場データを全社で活用する仕組みづくり

アマノ直伝、現場データを全社で活用する仕組みづくり

全社で同じデータをリアルタイムに確認し、部門を越えて共通認識を持ちながら意思決定することは、製造業の競争力を高めるうえで欠かせません。 一方で、製造現場では日々の作業日報や不具合報告などが紙やExcelで管理され、その突合や集計作業が意思決定や他部門とのコミュニケーションを阻害する要因にもなっています。 本セミナーでは、こうした製造現場の課題を現場帳票の電子化とDWHへの統合、可視化というデータ活用で解決したアマノ様にご登壇いただき、製造現場におけるデータ化からリアルタイムなデータ共有、他部門とのコミュニケーション促進を実現されたのかを直接お話しいただきます。 一つの部門から会社全体へ、DXを進めるヒントがここにあります。 こんな方におすすめ ・工場内の作業日報、不具合報告、点検記録等を紙・Excelで管理しているが、今後の活用のためにデータ化したい ・個人が作成したExcelや、各種システムから吐き出したデータの突合・集計に時間がかかる ・部門内外でリアルタイムに進捗データを見られる環境を作りたい ・部門ごとや部門横断でデータの可視化を進めているが、データ活用文化が定着しない

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ものづくりDX&AI フォーラム 2026 春 東京

ものづくりDX&AI フォーラム 2026 春 東京

少子高齢化や地政学リスク増大、国際的な開発競争が激化する中、日本の製造業は新たな転換期を迎えています。日本のものづくり復活のためにもデジタルトランスフォーメーションとAIの活用は、企業の競争力を大きく左右する要素となり、サプライチェーンの再構築や生産効率 の向上に不可欠となっています。 本フォーラムでは、製造業の未来を切り拓く最前線の事例や技術、AIデジタルツインやロボットによる製造プロセス革新、日本型サプライチェーンの再構築、次世代のスマートファクトリーの実現に向けた取り組みを事例で紹介します。 製造業のリーダーたちが集い、AI活用とDX推進における課題と解決策を深掘り、日本製造業の新たな成長戦略を探るイベントです。シン・二ホンのモノづくりを体感してください。

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現場データ統合から始めるものづくりDX

現場データ統合から始めるものづくりDX

製造DXやIoTへの投資が進む一方で、データ活用に取り組み始めた企業、これから本格的に進めようとする企業の双方において、「何から着手すべきか分からない」「可視化で止まり、成果につながらない」といった課題が顕在化しています。現場で生まれるデータは部門やシステムごとに分断され、経営判断や競争力強化に十分活かされていないのが実情です。 本イベントでは「製造×データ活用」をテーマに、初期検討段階から実践フェーズまで、現場データをどのように活かし、成果につなげていくのかを整理します。 データ活用をこれから始める企業にも、すでに取り組んでいる企業にも有効な視点と実践を共有します。 こんな課題を抱える方におすすめ ・データ基盤の導入やDX化を検討・推進している ・データの利活用にお悩みや課題を抱えている

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Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

Classmethod Showcase データは"貯める"から"活かす"へ ビジネス成果に直結する実践アプローチ

社内に散在するデータのサイロ化、分析の非効率、ビジネスへの貢献が見えづらい――。多くの企業が直面するこれらの課題を、どのように乗り越えればよいのでしょうか。 生成AI活用が本格化する今、その成否を分けるのは「データ基盤」です。いくら先進的なAIを導入しても、データが整備されていなければ価値を生み出すことはできません。本セミナーでは、データ統合基盤の構築からデータドリブン文化の醸成、生成AI時代に求められるデータ活用まで、実践に役立つ知見をお届けします。 事例セッションでは、自動車部品製造業のアイシン高丘様をお迎えし、ゼロからデータ統合基盤を構築した実践事例をご紹介します。SnowflakeやAWSを活用しながら、サイロ化したデータを統合しユーザーへ公開する仕組みをどう作り上げたのか。そして、データドリブン文化をいかに醸成してきたのか。リアルな取り組みの軌跡と今後の展望を語っていただきます。 データ基盤の構築・刷新を検討されている方、データ活用を次のステージへ進めたい方は、ぜひご参加ください。 こんな方におすすめです ・社内にたまった膨大なデータをビジネスに活かしたい ・データ集約・分析の効率化を図りたい ・データベース、データウェアハウスのサイロ化を解消したい ・クラウド環境でデータ分析基盤を構築したが、うまく活用できていない ・データ活用における最新のトレンドを知りたい

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