記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps エヌビディア、AIファクトリーの運用基盤「Minerva」を発表 故障予測と原因特定を支援 エヌビディア、AIファクトリーの運用基盤「Minerva」を発表 故障予測と原因特定を支援 2026/10/23 エヌビディアは10月22日（米国時間）、AIファクトリー向けのAIOps（AIによるIT運用）基盤「NVIDIA Minerva」を発表した。GPUやネットワーク、ストレージなどの稼働データを統合し、遅いジョブの原因部品の特定や故障の予測、大量のアラートの集約を担う。IRENが使い、IBMやLambdaなども導入を予定する。
記事 システム開発ツール・開発言語 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 E2Eテストとは何か？ CI/CDで失敗しないための基礎、仕組み・種類・自動化を徹底解説 2026/10/02 4 開発の自動化が進み、テスト結果も自動で「成功」と表示されるのが当たり前になった。しかし、その成功表示の裏で、本来走るはずのE2Eテストがそもそも起動していなかったとしたらどうだろうか。E2E（エンドツーエンド）テストとは、ユーザーの操作に近い形でシステムを端から端まで確かめるテストのこと。単体・結合テストとの違いやCI/CDへの組み込み方、代表的なツール、そして自動化に潜む落とし穴までを基礎から整理する。
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps AIを監視・改善する「AI」登場、IBMが「AgentOps Agent」を一般提供 AIを監視・改善する「AI」登場、IBMが「AgentOps Agent」を一般提供 2026/09/10 米IBMは、AIエージェントの評価や監視、改善を支援する「AgentOps Agent」の一般提供を開始した。テストケースの作成から問題の原因分析、指示の最適化までを自然言語による対話から進められる。企業でAIエージェントの導入が広がる中、開発だけでなく、本番環境での品質を継続的に管理・改善する「AgentOps」の領域でもAIによる自動化が進み始めた。
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説 AIOpsとは何か？メリット、導入方法やMLOpsやDevOpsとの違い、ツール比較を解説 2026/09/04 2 AIOpsとは、AI（人工知能）や機械学習をIT運用に活用し、大量のログやメトリクス、イベントから異常を検知したり、関連するアラートをまとめたり、障害原因の特定や復旧を支援・自動化したりする考え方だ。「Artificial Intelligence for IT Operations」の略で、一般に「エーアイオプス」と読む。クラウドやマイクロサービスの普及によってIT環境が複雑になる中、人手だけでは追い切れなくなった運用データをAIで分析し、障害対応の高速化や運用負荷の軽減につなげる役割を担う。この記事では、AIOpsとは何か、何ができるのか、仕組みやメリット・課題、具体的なユースケース、DevOpsやMLOpsとの違い、代表的なツール、導入方法、実際の事例、さらに生成AIやAgentOpsによってAIOpsがどう変わるのかまで解説する。
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方 AgentOpsとは？DevOps・MLOps・AIOpsとの違い、情シス必須の管理項目と始め方 2026/06/26 1 AgentOpsとは、AIエージェントを本番環境で安全に運用するために、ログ、権限、ツール利用、コスト、品質評価を継続的に管理する考え方である。DevOpsがアプリケーション、MLOpsがモデル運用を主な対象にするのに対し、AgentOpsはAIエージェントの「行動」を見る。この記事では、AgentOpsの意味、DevOps/MLOps/AIOpsとの違い、情シスが見るべき管理項目、導入時のチェックリストを解説する。
記事 DevOps・MLOps・AIOps・AgentOps 複雑化する運用管理の現実解、ガートナーが示す「AIOps」のメリットと限界 複雑化する運用管理の現実解、ガートナーが示す「AIOps」のメリットと限界 2023/04/10 システムの安定稼働は運用担当者の重要なミッションだ。だが、システムの複雑化に伴い、収集されるログデータが膨大な量になることで、従来からの人手での管理ではデータを扱いきれず、この重要任務の達成は困難なものとなっている。この中で脚光を浴びているのが、ログデータのAI（人工知能）解析を通じて、複雑な環境下でのシステム運用の効率化や高度化を目指す「AIOps（Artificial Intelligence for IT Operations）だ。ガートナー シニア ディレクター, アナリストのパドレイグ・バーン氏が、その全体像や活用を見込めるツールを紹介するとともに、推進に向けた心構えを説く。
