記事 AI・生成AI 「モデル学習」はたった1割…損保ジャパンが語る、AI開発自動化を左右する“設計力” 「モデル学習」はたった1割…損保ジャパンが語る、AI開発自動化を左右する“設計力” 2026/08/31 AIによるコード生成が当たり前になった今、次の焦点は、“AI開発そのもの”の自動化に移りつつある。データの分析から改善案の作成、モデルの学習までをAIエージェントが担い、従来は数日かかっていた実験を数時間で回せるようになった。だが、実行が速くなればAIプロジェクトが成功するかといえば、そうではない。むしろ自動化が進むほど、何を解かせ、何をもって成功とするのかという「人が握るべき仕事」の重要性が増している。損害保険ジャパンでチーフエンジニアを務める眞方 篤史氏が、AI開発の自動化で変わる「人とAIの役割」を解説する。
記事 金融AI “AI偽造書類”が急増中？判別が超難しい「保険金不正請求」を見抜く…保険に特化したAIの活用 “AI偽造書類”が急増中？判別が超難しい「保険金不正請求」を見抜く…保険に特化したAIの活用 2026/07/17 近年、保険金の不正請求は生成AIの普及によって大きく様変わりしている。診断書や領収書、さらには事故車の損傷画像まで精巧に偽造できるようになり、人の目だけで真偽を見極めることはますます難しくなった。その一方で、保険金請求件数は増加を続けている。現場ではベテラン人材の減少や労働人口の縮小も進み、従来のように経験と目視確認に依存した審査体制は限界を迎えつつある。巧妙化する不正に対応しながら、保険金支払いの迅速化も求められるなか、保険業務に特化したAIはどのような役割を果たせるのか。
記事 データ戦略 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 保険業界「特有」のデータはどう使うのが正解？データ活用先進度を決定づける「4要素」 2025/02/12 契約者の縮小による保険料収入の減収や、自然災害の多発による支払機会の増大など、昨今の保険業界を取り巻く状況は厳しい。そんな今だからこそ、データやAIを活用した変革が求められる。しかし、実際にどうデータ活用を推進していいかわからない企業は少なくない。データ活用推進力を高めるための方法について解説する。
