ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング ユニ・チャーム、伊藤忠食品が実践、「リアル店舗」の価値を高めるデータ分析施策 ユニ・チャーム、伊藤忠食品が実践、「リアル店舗」の価値を高めるデータ分析施策 2021/01/14 かつて、リテール業界におけるマーケティングの最も重要な情報源はPOSデータであり、「商品」を切り口にした分析が主流だった。しかし近年は、商品ではなく「顧客」を軸にした分析が注目されており、顧客の年齢層や購入履歴など、販売データと個人を紐付けたID-POSデータの分析・活用が不可欠となってきた。それとともに複雑化した分析手法に取り組んでいるのが、リテールAI研究会だ。生活消費財を全世界で販売するユニ・チャームや、創業120年の酒類・食品の総合卸である伊藤忠食品は発足時からの会員企業で、マーケティング強化に注力する両企業に対し、同研究会はAIによるビッグデータ解析を落としこむべく、「初心者に渡してもすぐに使いこなせる」というツールを導入した。それにより伊藤忠食品は「協調フィルタリング」による地域別棚割の検証、ユニ・チャームは「クラスタリング」による商品の絞り込みが実施可能となり、実店舗に変革をもたらしつつあるという。本書は、その詳細な経緯やデータ活用方法などについて説明する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS 事例集：オンラインサービスや金融、公共機関の実例から学ぶ「不正行為対策」実践術 事例集：オンラインサービスや金融、公共機関の実例から学ぶ「不正行為対策」実践術 2021/01/14 日常生活のデジタル化が進むことで便利なオンラインサービスが数多く生み出される中、不正ログインなどでなりすましたアカウントによる不正行為などが多発している。しかし、既存の不正検出システムだけでは、ビジネスのスピードに合わせた新しい脅威への対抗策を実装することは難しい。不正行為から自社と顧客を保護するためにはどのような対策を取るべきか。本資料では、オンラインサービス、医療、金融、大学・研究機関などで行われている代表的な不正行為のパターンを紹介するとともに、不正行為に関連する具体的なユースケースの解決方法を数多く紹介。不正行為対策を実践する上でのヒントを得られるだろう。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS 不正行為対策ガイド：代表的な6つのシナリオと成功している4つの事例から何を学ぶか 不正行為対策ガイド：代表的な6つのシナリオと成功している4つの事例から何を学ぶか 2021/01/14 日常生活の多くがデジタル化されたことで、なりすましやアカウント資格情報や個人情報の盗難などの不正行為の問題が深刻化している。個人の情報には、クレジットカード番号、銀行の口座番号、メールアドレス、電話番号、住所、処方箋などがあるがこれらはほんの一部に過ぎない。オンラインサービスや小売業者、教育機関、金融機関などのさまざまな事業者にとって、こうした情報を不正行為から守ることはますます大きな経営課題となっている。こうした不正行為にはどのような対策を取るべきか。この資料では、多くの企業が直面している不正行為の代表的な6つのシナリオを基に不正行為の手口や影響力、対応策を解説。また、実際に不正行為対策に成功している4つの事例を紹介した上で、十分な不正行為対策を行うために「今やるべきこと、すべきでないこと」を提言する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS なぜ不正ログインの発見が難しいのか？ 3つの理由と解決策、監視ルール設定の具体例 なぜ不正ログインの発見が難しいのか？ 3つの理由と解決策、監視ルール設定の具体例 2021/01/14 2020年に入ってからも、漏えいしたID／パスワード情報を利用して不正ログインするリスト型攻撃の脅威が増している。この不正ログインを発見するのは非常に困難だとされる。ではどのように監視していけばよいのか。本資料では、なぜ不正アクセスが困難であるのかの3つの理由、ならびに詐欺行為監視のポイントと監視ルールの具体的な設定方法などについて解説する。最適な不正ログイン対策を実践したい企業担当者はぜひ一読することをお勧めする。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS 最新の脅威に対応する「分析主導型セキュリティ」と「継続的な監視」を実現する方法 最新の脅威に対応する「分析主導型セキュリティ」と「継続的な監視」を実現する方法 2021/01/14 企業のビジネスを侵害し続けるセキュリティ脅威。その攻撃手段・手口は巧妙化、高度化して既存のセキュリティ技術での対応が困難になっている。セキュリティ担当者がこうした新しいサイバー攻撃に対応するためには、攻撃を迅速に検出して対応し、阻止することが求められている。変化する脅威の状況に合わせたセキュリティ運用を実現するにはどうすればいいのか。本資料では、セキュリティ体制を強化し、調査能力を向上して情報に基づいた的確な意思決定を実現する、最適なセキュリティ運用のアプローチとして「分析主導型セキュリティ」を提案。その実装に必要な機能を紹介する。
記事 AI・生成AI 事例でわかる機械学習実装の最適解、よくある「3つの課題」を解決せよ 事例でわかる機械学習実装の最適解、よくある「3つの課題」を解決せよ 2021/01/14 データをビジネスの源泉とすべく、機械学習の導入が各社で進んでいる。しかし実際に取り組んでみるとそこにはさまざまな課題があることに、多くの企業が気づくだろう。点在するツールにデータのサイロ化、そして何よりスピード不足……こうした課題を乗り越えて、真にデータ時代を生き抜く組織になるには何が必要なのか。「小売×AI」の研究を進めているリテールAI研究会の担当者の証言も交えながら、これから必要とされる新たなアーキテクチャを説明する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 「AIOps」のポイントは？ 導入で失敗しない6つのコツ 「AIOps」のポイントは？ 導入で失敗しない6つのコツ 2021/01/13 さまざまな領域で活用され始めたAI（人工知能）・機械学習。その中でも、データ分析、機械学習を応用してIT運用を自動化する技術「AIOps」に注目が集まっている。同技術は、システムの障害を予測、検知し、データの増加とシステムの複雑化に向き合うIT担当者を補佐する役割を担う。しかし、AIOpsを上手に活用するためには、その本質を正しく理解することが前提となる。以下の資料では、AIOpsの本質を解説するとともに、誤解されがちな6つのポイントを紹介。AIやAIOpsに関する誇張された情報に惑わされず、この革新的な技術を活用するためのヒントを提示する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 「AIOps」で実現、障害対応の迅速化とモニタリングの高度化を行う方法とは？ 「AIOps」で実現、障害対応の迅速化とモニタリングの高度化を行う方法とは？ 2021/01/08 オンプレミスと複数のクラウドを使い分けるハイブリッド・マルチクラウド環境の活用が進んでいる。それにより、企業システムは複雑なものへと大きく変化しており、それに伴って、システム運用管理における課題も生じてきた。 たとえば、オンプレミスとクラウドのさまざまな場所で生成された各種のイベントやログ情報が大量のアラートを発し、対処に当たる担当者は複数のツールを切り替えて対応することも珍しくない。これらを解決するには、システム運用管理のDX（デジタルトランスフォーメーション）を進める必要がある。本書は「障害対応の迅速化」を実現する「AIOps」という考え方やこれらの課題を解決する2つのソリューションについて説明する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「Apache Spark」を8つのステップで学ぶ、データレイク構築ガイド 「Apache Spark」を8つのステップで学ぶ、データレイク構築ガイド 2020/12/28 DX（デジタルトランスフォーメーション）にデータ活用は不可欠で、近年、非構造化データの分析、利活用が注目を集めている。そこで注目されるのが、あらゆる構造化 & 非構造化データを統合して管理し、活用のための前処理を行える「データレイク」だ。本書は、Databricksの「Delta Lake」と「Apache Spark」を用いたデータレイク構築に関する開発者向けの解説書だ。インメモリで処理を行う並列分散処理フレームワーク「Apache Spark」と、高信頼性とパフォーマンス、ライフサイクル管理を可能にするオープンソースストレージレイヤー「Delta Lake（デルタレイク）」を用い、データサイエンティストやエンジニア、ビジネスユーザーが利用しやすいデータレイクの構築方法について学習できる。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング コードサンプルですぐに試せる、データサイエンティストのための機械学習「事例集」 コードサンプルですぐに試せる、データサイエンティストのための機械学習「事例集」 2020/12/23 データ活用が企業の大きなテーマとなる中、急速に進化するデータサイエンスの領域で、自社と関連する実際の事例を見つけるのは容易ではない。本書は、機械学習のさまざまな事例を集めたハウツー・リファレンス・ガイドだ。「動的タイムワープとMLflowを活用した販売傾向の把握」「リカレントニューラルネットワークを用いた多変量時系列予測の実行」「自動車分類のための畳み込みニューラルネットワーク実装」など、今すぐに実践できる実用的な事例を紹介している。また、コードサンプルを含む必要なすべての情報を網羅しており、巻末には、実際の先進企業における機械学習を活用した取り組み事例も紹介されているので、こちらも確認してほしい。
記事 AI・生成AI 機械学習はセキュリティに使えるか？その長所・短所をうまく生かす方法 機械学習はセキュリティに使えるか？その長所・短所をうまく生かす方法 2020/12/21 世間を揺るがすセキュリティインシデントが立て続けに起こっている。脅威者がスピードを上げて新手の攻撃を次々仕掛けてくる以上、企業や組織も後手に回る対応に終始して防戦一方になっていてはいけない。こうした状況を解決する方法として注目されているのが、機械学習を活用したセキュリティ強化策だ。境界防御や侵入検知・対応分野に機械学習技術を用いる仕組みや、そのメリットを解説する。
記事 クラウド これから起こる危機とは？今後10年のシステム運用で「AIOps」がキーワードになる理由 これから起こる危機とは？今後10年のシステム運用で「AIOps」がキーワードになる理由 2020/12/21 すでにクラウドは、企業システムの欠かせないインフラとなっている。複数のクラウドを使い分けるマルチクラウドも当たり前になりつつある。一方、オンプレミスのシステムもまだまだ活躍している。今後10年は、このハイブリッド／マルチクラウド環境が続くだろう。そこで課題となるのが「運用」だ。企業のIT部門は、この複雑化したシステムの運用に、本当に耐えられるのだろうか。IT部門の運用を取り巻く環境を整理し、新たな解決の方向性である「AIOps」を掘り下げていく。
記事 クラウド これから起こる危機とは？今後10年のシステム運用で「AIOps」がキーワードになる理由 これから起こる危機とは？今後10年のシステム運用で「AIOps」がキーワードになる理由 2020/12/21 すでにクラウドは、企業システムの欠かせないインフラとなっている。複数のクラウドを使い分けるマルチクラウドも当たり前になりつつある。一方、オンプレミスのシステムもまだまだ活躍している。今後10年は、このハイブリッド／マルチクラウド環境が続くだろう。そこで課題となるのが「運用」だ。企業のIT部門は、この複雑化したシステムの運用に、本当に耐えられるのだろうか。IT部門の運用を取り巻く環境を整理し、新たな解決の方向性である「AIOps」を掘り下げていく。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 大阪ガス：IoTデータ分析基盤や新たなアプリサービスを支えるプラットフォーム 大阪ガス：IoTデータ分析基盤や新たなアプリサービスを支えるプラットフォーム 2020/12/18 1897年創業、国内2位のガス会社である大阪ガス。同社は新しい技術を積極的に導入する先進性の高さでも知られ、ここ数年、順調に業容を拡大している。特に近年、推進しているVPP（バーチャル・パワー・プラント）事業では、一般家庭や企業のビル、工場などに点在する発電設備の電力を集約する必要から、高性能で安定性の高いIoT分析基盤が求められていた。本書は、オンプレミスをはじめとする既存環境から、クラウドでの新たなIoTデータ分析基盤に移行する同社の、プラットフォーム選定の経緯や導入効果が紹介されている。特に、将来のサービスに向けたガス需要予測や、発電機の最適な制御といった分析から新規事業としてのアプリサービスまで、クラウドプラットフォームを通じた導入効果は必見の内容となっている。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIを日常業務に？成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ AIを日常業務に？成果を手に入れるために必要な「正しい企業のAI」まとめ 2020/12/18 2020年代に入り、DX（デジタルトランスフォーメーション）が大きく加速し、我々の生活を大きく変えようとしている。DXにおいてAI（特に機械学習）は不可欠な要素であるため、DXを目指す企業にとってもAIは既に欠かせないものとなりつつある。事実、競争力を高めるためのインサイト獲得、予防保守や不正検知などのビジネス応用はもちろん、運用自動化や情報セキュリティ強化にもAIは貢献している。しかしながら、まだAI活用の第一歩を踏み出せていない企業も多く、AIに関する誤解も多い。本資料では、これからAIを活用しようと考えている企業が成果を手に入れるために必要な「AIに関する正しい概念」をコンパクトにまとめたものである。
ホワイトペーパー AI・生成AI 次世代のデータ分析基盤はどう作る？ 7つのベストプラクティスから紐解く 次世代のデータ分析基盤はどう作る？ 7つのベストプラクティスから紐解く 2020/11/25 データ量の増加や顧客のさまざまな要求にリアルタイムに対応するには、強力なデータ基盤が不可欠だ。しかし、従来型のオンプレミス基盤では潜在的な分析ニーズを満たすことができず、機械学習や人工知能などの最新ツールへの対応の遅れなどが発生している。より迅速性が求められる中、最新のデータ分析戦略に沿ったシステムをどう構築していけばいいのだろうか？ 以下の資料では、クラウドを活用したデータ分析基盤への刷新を提案。その中で、セキュリティなどに考慮したデータのライフサイクル全体にわたる適切な管理を可能にするベストプラクティス7項目を紹介。それらを実現するための最適なアプローチや具体的なシステム実装の流れなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 7つの成功事例から学ぶ「機械学習サービス」のTCOを最適化する方法 7つの成功事例から学ぶ「機械学習サービス」のTCOを最適化する方法 2020/11/20 第3次AI（人工知能）ブーム以降、あらゆる業界や業種でAI関連技術の活用が進められている。中でも、大量のデータの反復学習によってパターンを導き出して問題解決に役立てる「機械学習」が注目されている。多くの開発者やデータサイエンティストが機械学習を活用し始めているが、従来型のモデル構築・運用手法では非常に多くの時間や手間、コストを要する。以下の資料では、機械学習サービスのTCO（総所有コスト）を最適化できる方法を提案。ビジネス規模別に実施した詳細なTCO分析の結果と、実際にTCOを削減して生産性向上を実現できた7社の成功事例を紹介する。
記事 データ戦略 「DataOps」「MLOps」とは？DX時代、「DevOps」だけでは変化に対応し切れない理由 「DataOps」「MLOps」とは？DX時代、「DevOps」だけでは変化に対応し切れない理由 2020/11/20 企業をとりまく事業環境が従来以上にめまぐるしく移りゆく中、求められているのは変化へのすばやい対応を可能とするITシステムです。開発・運用手法として「DevOps」の考え方は世に広まってきましたが、もはやそれだけでは不十分です。データとAIの活用が当然視される現在、「DataOps」「MLOps」も同様に重要になってきているのです。「DataOps」「MLOps」とは何か、そしてどのようにその仕組みを実現できるか、見ていきましょう。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【事例】機械学習活用でモータースポーツ業界をけん引、F1の飽くなき挑戦の歴史 【事例】機械学習活用でモータースポーツ業界をけん引、F1の飽くなき挑戦の歴史 2020/11/18 今から100年以上前のフランスで始まったとされるモータースポーツ。自動車レースの最高峰として知られる「Formula 1」（F1）は現体制となった1950年代以降、常に最先端のテクノロジーを活用して進化を続けてきた。現在は、ドライバーの攻防が生み出す予測不可能なレース展開をより安全にして、パフォーマンスを向上させるためにさまざまなデータを収集した機械学習による多くの改善がなされている。以下の資料では、モータースポールにおけるテクノロジー活用の歴史を振り返りつつ、レース予想や車両設計などの領域でどのように機械学習が活用されているかを詳細に解説する。
ホワイトペーパー IT資産管理 IT資産やサービスの管理業務がもう限界…効率化＆自動化する方法とは？ IT資産やサービスの管理業務がもう限界…効率化＆自動化する方法とは？ 2020/10/26 クラウドサービスなど自社内におけるIT活用が進むにつれ、部署や機能ごとに異なるシステムやツールを使用する企業が増えている。その結果、複雑化・多様化するIT資産の管理に頭を抱える担当者も多い。また、社内システムのユーザーからの問い合わせや要望なども増えたことで、サービスデスク部門の負荷も増大している。そうした中、IT資産管理やサービス対応の課題を解決する策として、機械学習や分析技術を活用した管理業務の効率化・自動化を図れるツールが注目を集めている。対応機能と共に、その導入メリットを紹介する。
ホワイトペーパー IT資産管理 【事例】複雑化するITサービスへの問い合わせに「セルフサービスポータル」を構築 【事例】複雑化するITサービスへの問い合わせに「セルフサービスポータル」を構築 2020/10/26 モーションコントロールのコンポーネントとシステムの設計、製造、販売を行っているグローバル企業Allied Motion Technologies。デジタル化が進んだことで、同社のITサービスデスク部門では、より多くのリクエストへの迅速な対応が求められていた。しかし、複雑化したシステム環境では、エンドユーザーからのリクエストや問い合わせが多様化し、迅速かつ安定的にサービスを提供する運用が困難になっていた。そこで同社は、セルフサービスポータルの構築によって自動化されたサービスデスク管理体制を実現。サービスデスクの使用率の増加、IT部門の作業効率を大幅に向上できた秘訣を紹介する。
ホワイトペーパー IT資産管理 【事例】調査回答率が5倍に、ITサービスデスク管理を高度化する最良の方法 【事例】調査回答率が5倍に、ITサービスデスク管理を高度化する最良の方法 2020/10/26 ジェームズ・ハットン研究所は英国スコットランドを拠点とする世界有数の研究機関として、食糧、エネルギー、水資源の保護に関する世界的な問題の解決に取り組んでいる。同研究所ののIT チームは、600名のユーザーからのリクエストに対する統一的なアプローチを持っておらず、エンドユーザーだけでなく、リクエストに対応する14のチームにとっても困難な環境だった。そこで同研究所は、ユーザーエクスペリエンスの高いサービスポータルの構築を決断。リクエスト情報の一元的な統合や問い合わせ業務などの自動化・効率化で、自己解決率の向上などを実現できた経緯を詳細に解説する。
記事 AI・生成AI 「仮説検証型AI」で農業革命！ 老舗カクイチの“農家を救う”挑戦 「仮説検証型AI」で農業革命！ 老舗カクイチの“農家を救う”挑戦 2020/10/23 創業1886年（明治19年）、135年目を迎える老舗のカクイチは、長野の金物屋から始まり、いまは農業者向けの大型ガレージ（倉庫）販売を主軸に事業を展開している。そんな同社が「農業を変えたい」と注力する新規事業が、農作物の生育を早めるなどの効果がある「ナノバブルウォーター」だ。しかし、各農家で育てている作物も土壌も日射量も異なるため、その効果を確立するには正確なデータとそれに基づいた予測が必要となる。カクイチはこの難題にどう立ち向かったのだろうか。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 重要データを保護するサイバー攻撃対策、AIを活用した脅威検知「UEBA」とは 重要データを保護するサイバー攻撃対策、AIを活用した脅威検知「UEBA」とは 2020/10/12 サイバー攻撃は増加傾向にあり、その手口も巧妙化している。さまざまなセキュリティソリューションを導入する企業は増えているが、誤報を含む膨大なアラートの中から脅威の検知と調査を行わなければならず、SOC（Security Operation Center）の限りあるリソースを圧迫するケースも少なくない。そこで注目されるのが「UEBA」（User and Entity Behavior Analytics）というテクノロジーだ。ルールやしきい値ではなく、企業内のユーザーやエンティティ（端末、サーバー、共有ファイルなどの実体）の潜在的リスクをAIを活用して評価する。本書は、UEBAを用いた独自の脅威検出ソリューションについて解説する。特に、リソースや予算が限られていたり、監視の対象が広範囲に及ぶ企業の担当者にとってサイバー攻撃対策の一助になるはずだ。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 内部に潜伏している攻撃者や脅威をすばやく見つけ出すには？ 内部に潜伏している攻撃者や脅威をすばやく見つけ出すには？ 2020/10/12 内部不正や複雑化・巧妙化するサイバー脅威は発見や検知が難しく、情報漏えいのリスクも高まっている。こうした「未知」の脅威には、特権アクセスを利用して価値の高いデータを盗むといった攻撃手法などがある。これらの脅威には、エンドポイントから収集された膨大なデータから、異常なログイン頻度や出勤の曜日や時刻、通常と異なる機器利用などのユーザー情報を利用した行動分析による検出が有効だ。本書は、エンドポイントから収集したイベントデータを利用して、教師なし機械学習を特長とする「UEBA」（User and Entity Behavior Analytics）により、未知の脅威を検知する仕組みを紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 サイバー脅威とデータ規制の要件、「ID」「アプリ」「データ」の保護が重要なワケ サイバー脅威とデータ規制の要件、「ID」「アプリ」「データ」の保護が重要なワケ 2020/10/12 2015年には年間約3兆ドルだったサイバー犯罪被害額は、2021年までに年間約6兆ドル、犯罪件数は年間350万件に達すると見られる。こうした脅威によるリスクは、ビジネスにおけるアプリケーション、ユーザー、デバイスの増加に伴うデータの増大に伴いさらに増している。一方で、GDPR（EU一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）など、個人情報保護の法規制は増え続けており、企業はセキュリティ侵害だけでなく、データプライバシーやコンプライアンスやガバナンスなどへの対応までも求められている状況だ。こうした状況に対応するには、「アイデンティティ情報」「アプリケーション」「データ」の3つを統合的に保護していく必要がある。本書は、これら3つの重要な分野を保護し、企業内のセキュリティ、リスク、ガバナンスに対応するアプローチについて説明する。
動画 IT戦略・IT投資・DX 【動画】ニューノーマル時代の次の一手、企業が取り組むべきナレッジのデジタル活用 【動画】ニューノーマル時代の次の一手、企業が取り組むべきナレッジのデジタル活用 2020/10/05 新型コロナウイルス感染拡大で、企業のビジネス環境は大きく変化した。同時にデジタル化が一気に加速し、業務フローの変更やリモートワークの推進、オンラインによるコミュニケーションが当たり前になった。こうした「ニューノーマル（新常態）」時代のビジネスで、カギを握るのが「情報」に加え、「ナレッジ」の活用だ。欲しい情報に効率よくアクセスできるだけでなく、必要なナレッジを積極的に活用するにはどのようなアプローチが必要なのか？ 本動画はAI（人工知能）などの最新技術を駆使したナレッジ活用や業務改革についての課題や取り組みかたの全体像、およびその中でもシステムの運用保守業務にフォーカスしたソリューションと導入ステップについて2部構成で解説する。
ホワイトペーパー クラウド クラウド活用の成否は「データ戦略」が握っている 適切なプラットフォームの条件とは クラウド活用の成否は「データ戦略」が握っている 適切なプラットフォームの条件とは 2020/10/05 激しい競争に生き残るため、企業はクラウドの持つ俊敏性や柔軟性といったメリットを最大化し、デジタル変革を加速しようとしている。その一方で、クラウドの導入は複雑さの原因であることにも注意が必要だ。企業の中には複数の段階でクラウド移行を進めているところがあるが、そうした移行プロセスの扱いを誤ることは企業の長期的な成功を妨げるものになりかねない。そこで本書は、適切なデータプラットフォームによる「データ主導型戦略」策定の重要性を説く。「クラウド導入のどの段階でも役立つ」「あらゆる種類のデータを収集する」など、データプラットフォーム整備に必要な要件は、ぜひ本書を確認してほしい。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ランサムウェアから組織を守るために「習慣化したい10のセキュリティ対策」 ランサムウェアから組織を守るために「習慣化したい10のセキュリティ対策」 2020/10/01 多くの企業や組織を悩ませ続けているサイバー脅威。その中でも、近年ではランサムウェアの攻撃手法が進化しており、その防御対策は必須といえる。ランサムウェアから防御する最も効果的な対策の1つは「適切に構成されたエンドポイント保護ソリューションを使用する」ことだ。以下の資料では、ランサムウェアの仕組みを解説するとともに、その防御策として習慣化したい対策方法を紹介。さらにエンドポイント保護におけるベストプラクティスを説明する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ランサムウェアに感染するとどうなるの？ 調査結果が示す、意外な被害の現状と対抗策 ランサムウェアに感染するとどうなるの？ 調査結果が示す、意外な被害の現状と対抗策 2020/10/01 企業・組織が保有するデータを暗号化して利用不能にし、元に戻すために身代金を要求する「ランサムウェア」。世界中で大きな被害をもたらしているサイバー攻撃の1種だが、その実態は意外と知られていない。ランサムウェアに感染した時に実際に何が起こるのか？ 以下の資料では、26カ国 5000人のIT管理者を対象とした調査結果をまとめている。データの暗号化に成功した攻撃の割合や、身代金を支払った被害者の数、攻撃の影響を修正するためにかかる平均コスト、狙われやすい業界などを明らかにしている。その上で、ランサムウェアのリスクを最小限に抑える方法を解説。自組織のサイバーセキュリティ戦略の立案に役立ててもらいたい。
