ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 【5500人調査】高パフォーマンス企業は何を重視？ カスタマーサービス最新トレンド 2024/11/07 お客さま向けのサービス（カスタマーサービス）は過度期にあり、よりパーソナライズされたサービスを迅速に顧客に提供することが求められている。顧客ニーズが高度化する中であっても、パフォーマンスの高い企業ではその期待に対応することができているという。世界の5500人以上のサービスプロフェッショナルを対象に調査したところ、それらの企業には共通して重視している指標やチャネルがあること、また、AIや自動化といったテクノロジーに注力していることがわかってきた。本資料は、これらカスタマーサービスの3つの最新事情について調査結果とともに解説する。
ホワイトペーパー メガバンク・都銀 「銀行DX」の5つの事例、行く手を阻む「人材不足」「老朽化・複雑化」を解決 「銀行DX」の5つの事例、行く手を阻む「人材不足」「老朽化・複雑化」を解決 2024/10/31 顧客ニーズの変化や異業種からの参入により、銀行業界の競争が激化している。そこで求められているのが「銀行DX」、つまりAIや自動化などのデジタルテクノロジーとデータを活用した銀行における事業変革だ。本資料では「アプリ活用」「融資業務のデジタル化」「ペーパーレス化」など、銀行DXの典型的な5つの事例を解説する。また、銀行DXを阻む2つの大きな課題である「IT人材の不足」と「システムの老朽化・複雑化」を解決して、銀行DXを前に進める方法についても解説する。
ホワイトペーパー 設計・開発・生産準備 開発期間「4割」短縮、クラウドベースのシミュレーションを活用すべき5つの理由 開発期間「4割」短縮、クラウドベースのシミュレーションを活用すべき5つの理由 2024/10/28 AIなどの新技術の台頭で製品開発チームへの圧力が増し、規制対応も厳しくなる中、メーカーは設計サイクルを短縮し、イノベーションを加速し、競争力をつける必要に迫られている。クラウドベースのシミュレーションを設計者やエンジニア自身で使用することで、高度な品質を確保する解析が可能となり、時間とコストを抑えることができる。さらに、チームが容易にクラウド上で連携し、分析情報を共有できるため、より合理的、効率的で革新的な製品開発のワークフローも実現できるのだ。本資料では その具体的な活用方法と効果について、5社の製造企業の事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは グーグルの「Gemini」活用事例集、「マルチモーダル生成AI」の驚くべき効果とは 2024/10/23 グーグルが世に送り出した生成AIサービス「Gemini」。その特徴は、テキストデータの処理に特化した従来型から進化し、画像、動画、音声などの情報も組み合わせて、より人間に近い認識能力と創造性を実現可能とする「マルチモーダル」モデルにある。これにより、RAGや映像解析などの機能を実装し、ECサイトでの検索機能の強化や医療分野での画像診断支援といった、より高度で専門的なタスクの自動化が期待される。その具体的な活用事例について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ AIユニコーン企業の7割が活用、生成AI基盤にGoogle Cloudが選ばれるワケ 2024/10/23 生成AIがビジネスにもたらす効果に期待が高まり、スタートアップ企業にはイノベーションを引き起こすチャンスが訪れている。そうした中、AIユニコーン企業の70%以上が、ビジネスの基盤としてGoogle Cloudを選んでいるという。本ガイドは、Google Cloudが提供する多彩な生成AIサービスの活用、カスタマーサービスの自動化、ドキュメントの検索・統合、従業員の生産性向上などの活用事例について解説する。また、生成AIによりスタートアップ企業の成長を支援するプログラムも紹介する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 東京大学は大規模言語モデルを構築、東洋大や広島大などに学ぶ「大学DX」のススメ 2024/10/23 今は大学でもデジタルトランスフォーメーション（DX）が必須の取り組みとなった。しかし、多くの大学はさまざまな課題を抱え、DX推進に苦戦している状況だ。そのような中、東京大学では2000名の受講生が大規模言語モデル（LLM）の開発方法を学べる高品質な演習環境を構築し、また、東洋大学では3万人の学生のデータを蓄積、分析、活用し、学生の学びを支援しているという。本資料ではこれらの他に、広島大学や東北大学、日本大学など、さまざまな大学での教育・研究・業務分野におけるDX事例や、大学DXの促進を支援するAIの活用事例を紹介する。
ホワイトペーパー 金融AI ある金融機関がアプリ開発速度を3倍にした方法、自動化とローコードの活用法を解説 ある金融機関がアプリ開発速度を3倍にした方法、自動化とローコードの活用法を解説 2024/10/18 多くの企業がデジタルトランスフォーメーション（DX）の必要性を認識しつつも、実践に踏み切れずにいる。この状況下で注目を集めているのが、インテリジェントな自動化とローコード開発だ。これらの技術を活用してDXを実現する方法について、コスト・複雑さ・リスクを軽減したアプリの構築と、自動化の孤島状態からの脱却、といった課題に焦点を当てて解説する。また、アプリケーション開発速度を3倍に向上した金融機関や、IT要求の85%を自動化することに成功したヘルスケア物流企業の事例もあわせて紹介する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード ITリーダーのための「ローコードと生成AI」活用法、新人・上級者問わず「効く」環境 ITリーダーのための「ローコードと生成AI」活用法、新人・上級者問わず「効く」環境 2024/10/18 ITリーダーは多くの課題に直面しており、効率性の改善とコスト削減を同時に実現する方法が求められている。その解決のカギとなるのが、ローコードと生成AIだ。それにより、経験の浅い開発者でも短期間で成果を上げることが可能となり、中級開発者の生産性も飛躍的に向上させ、高レベル開発者は戦略的な業務に集中できる環境を整えることができる。ローコードと生成AIを組み合わせることで、いかにしてITリーダーが抱える課題を解消し、開発者の生産性を向上できるか、その詳細について解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 「生成AI×ローコード」が相性バツグンな理由、4つのベストプラクティスなどを解説 「生成AI×ローコード」が相性バツグンな理由、4つのベストプラクティスなどを解説 2024/10/18 ソフトウェア開発の分野において、生成AIとローコードとの組み合わせに注目が集まっている。多くの企業では開発者不足やコスト高などの課題を抱えており、その解決策としてローコード開発が有用とされている。これに生成AIを組み合わせることで、生産性や効率性が向上できると期待されていることがその理由だ。ただし、その取り組みにはレガシーシステムやデータのサイロ化などを解消し、生成AIを容易に活用できる環境を整える必要がある。本資料は、生成AIによってローコード開発を強化するための4つのベストプラクティスなどを解説する。
ホワイトペーパー その他ハードウェア JT医薬総合研究所 CSOらが語る、「AI創薬」への取り組み詳細 JT医薬総合研究所 CSOらが語る、「AI創薬」への取り組み詳細 2024/10/15 日本たばこ産業（JT）の医薬総合研究所は、オリジナリティの高い医薬品の開発に取り組む、同社医薬事業部の基幹研究所である。同研究所では創薬でのAI活用に着目し、2019年にAI創薬技術の開発と応用を推進するプロジェクトを立ち上げた。そこでまず着手したのが、AI創薬の知識を身につけるための人財育成プログラムと、その基盤となるスーパーコンピューターの導入だ。AI創薬には量子ダイナミクス・シミュレーションのような大規模なコンピュータ・シミュレーションが不可欠だったという。それを実現するためのスーパーコンピューターをどのように構築したのか。同プロジェクトを手がけた医薬総合研究所 最高科学責任者（CSO）たちが赤裸々に語った。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/10/10 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/10/10 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する バラバラの企業データとCRMを統合、AI時代のデータ基盤で顧客体験を変革する 2024/10/03 1人ひとりによりよい顧客体験を提供するには、顧客に関するあらゆるデータを集め、AIや機械学習を用いて分析して、顧客へのサービスに反映させる必要がある。データレイクやデータウェアハウスなどに投資はしていても、社内の組織や部門を跨いだ統合的なデータ活用には課題感を抱えている企業も多い。企業が顧客接点でAIを活用するには、信頼性やセキュリティを担保しながら、企業データという金脈から統合された唯一の顧客プロファイルという黄金を掘り出し、実際の顧客に対するアクションへと繋げていく必要がある。こうした課題を一気に解消できるのが、クラウド上のデータ基盤だ。本資料は、この基盤を用いてクラウド上のCRMデータと企業が保有するさまざまなデータを集約・統合し、AI・機械学習を組み合わせることで、優れた顧客体験を提供する方法を解説する。
ホワイトペーパー 営業戦略 【5500人調査】でわかった「営業」の最新トレンド、AI活用の実情や人材育成のホンネ 【5500人調査】でわかった「営業」の最新トレンド、AI活用の実情や人材育成のホンネ 2024/10/02 顧客の期待が高まり、市場における競争が激化しているが、そのような中でも79%の営業チームが過去12カ月で利益を増加させたという。それら営業チームの成功の要因とは何か。世界各国で営業職に従事する5500人を対象に調査を行ったところ、AIを活用したデータの質と精度の向上、そして、トレーニングと人材育成が営業チームの成長を支えていることなどがわかってきた。調査結果を基に、最新のセールストレンドや営業に関する課題、営業リーダーの成長戦術などについて解説する。
ホワイトペーパー 業務効率化 【3,100名調査】8割が購買業務に「AI導入」、変革が加速する「調達」の最新トレンド 【3,100名調査】8割が購買業務に「AI導入」、変革が加速する「調達」の最新トレンド 2024/09/30 「調達」は企業活動の基本だが、昨今では驚異的なスピードで変革している。7カ国3,108名の調達分野の責任者や経営幹部を対象に調査を行ったところ、80%の企業は今後2年以内に人工知能（AI）を調達プロセスに統合する意向を示し、53%は購買部門の予算を増加するなど、購買業務の向上に注力する姿勢が見て取れた。しかし、複雑な調達プロセスや購買コストの上昇、また、環境・社会・ガバナンス（ESG）への対応など、企業はさまざまな課題に直面している。調査によって明らかになった、調達の最新トレンドや課題、変革への取り組みなどについて解説する。
ホワイトペーパー PC・ノートPC AI時代のPC戦略、情シスのムダ業務をなくし従業員のモチベーションを高める方法 AI時代のPC戦略、情シスのムダ業務をなくし従業員のモチベーションを高める方法 2024/09/27 日本企業がこれまで以上に成長するためには、従業員1人ひとりが十分に能力を発揮できて、それを支える情報システム部門がコア業務に集中できる環境をつくる必要がある。そこで重要になるのが、従業員エクスペリエンスを向上する「高性能なデバイス」を選ぶことだ。本資料は、AIを活用した業務の自動化や、攻めのアウトソーシングによって企業の生産性を向上させる、AI時代のデバイス戦略について解説する。
ホワイトペーパー ゼロトラスト・クラウドセキュリティ・SASE 【2800人調査】生成AIの浸透で「懸念事項」も…2024年の最新セキュリティ事情 【2800人調査】生成AIの浸透で「懸念事項」も…2024年の最新セキュリティ事情 2024/09/25 2023年に登場した生成AIと、その活用に必須となるクラウドネイティブ技術のさらなる浸透は、開発時間とコストを半減させる可能性を持つ画期的な力であると同時に、セキュリティ面で多くの懸念事項をもたらしている。本資料は、世界2800人の経営幹部や開発、IT、情報セキュリティの実務担当者などに調査を実施。調査結果を基に、生成AIやクラウドネイティブを取り巻く状況や、クラウドセキュリティの7つの懸念、クラウド環境を保護するための5つの推奨事項などを解説する。
ホワイトペーパー 標的型攻撃・ランサムウェア対策 【調査】「ChatGPTを悪用」した攻撃が増加、マルウェアの脅威トレンドと対策 【調査】「ChatGPTを悪用」した攻撃が増加、マルウェアの脅威トレンドと対策 2024/09/25 サイバー脅威の動向を探るため、世界各地のセキュリティ製品から収集されたデータを分析した。分析によると、マルウェアの脅威はさらに増しており、企業が1つの問題を解決してもその脅威は別の脆弱性を発見し、イタチごっこが続いている状況だ。昨今では、生成AI「ChatGPT」を悪用した新たな手口や、暗号通貨マイニング、製造業のOTシステムを狙った攻撃の増加傾向など明らかになってきた。本資料は、マルウェアと進化する脅威の最新動向や、それらに対応するためのセキュリティ対策などを解説する。
ホワイトペーパー PLM・PDM・MES・SCADA・QMS 「利益率が低い」日本の製造業を救えるか？ AI活用データバリューチェーンの構築 「利益率が低い」日本の製造業を救えるか？ AI活用データバリューチェーンの構築 2024/09/13 近年、日本の製造業が拡大し、グローバル市場への進出が続いている。しかし、これまで個別最適化に注力してきたため、グローバル経営の体制を十分に整備できず、収益性は低下傾向にある。日本の製造業が事業拡大とともに収益を上げていくためには、市況に柔軟に対応しながら、グループ全体を最適化する必要がある。具体的には、開発から製造、販売、アフターサービスなど、各工程で分断していたデータをシームレスにつなぎ、顧客中心のバリューチェーンを構築することだ。それによって得られるメリットや具体例などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【セキュリティ役職者へ調査】生成AIの導入率は「9割」、サイバーセキュリティの「新境地」 【セキュリティ役職者へ調査】生成AIの導入率は「9割」、サイバーセキュリティの「新境地」 2024/09/11 これまで多くの企業がセキュリティの課題に直面してきたが、調査によると、昨今ではセキュリティ対策の負担は軽減傾向にあることがわかってきた。そのような中、生成AIの急速な普及により、攻撃者の高度化やコンプライアンス対応の厳格化が懸念されるようになり、一方で、セキュリティ対策の強化が期待されるなど、サイバーセキュリティを取り巻く状況は新境地に入ろうとしている。本資料は、9カ国1650名のセキュリティ幹部を対象に調査を実施した。調査結果とともにセキュリティの現状や将来の展望などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 なぜ9割は「失敗」するのか？ AIと機械学習プロジェクト、成功のポイントとは なぜ9割は「失敗」するのか？ AIと機械学習プロジェクト、成功のポイントとは 2024/09/11 AIと機械学習の活用が広がり、セキュリティ分野においても、ダウンタイムの発生を防止してレジリエンスを強化するなどの効果をもたらしている。ただし、データサイエンス関連プロジェクトの87%は本稼働にたどり着く前に失敗しているという。セキュリティ強化における機械学習プロジェクトを成功させるためには、明確な目標を設定し、実行能力を評価することが必要となる。その具体的な方法や、また、具体的なユースケースとして、AIと機械学習を使用して脅威を検出する4つの技法について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 生成AIの社内浸透を阻む3つの課題とその解決法 2024/09/03 ある調査によると、業務効率化や人的資本の充実・高品質化などのため、生成AIを活用・推進をしている企業は6割を超えている。一方で、生成AI導入推進の負担は大きいうえ、十分に活用されず期待通りの効果を得られなかった場合、導入にかかったコストやリソースが無駄になり大きな損失に繋がる。生成AIが社内浸透しない主な理由として、業務フローの可視化、既存業務との融合、現場社員のAIアレルギーといった3つの課題が挙げられる。これら3つの課題の詳細な問題点を取り上げるとともに、解決するための5つのポイントについて解説する。
ホワイトペーパー 市場調査・リサーチ 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 【9000社調査】生成AIはどれだけ拡大した？ データ基盤とAIの7つの最新トレンド 2024/08/14 生成AIの時代が到来し、企業にはどのような機会と課題が待ち受けるのか。データとテクノロジーに関する最新のトレンドを探るため、9000社以上の企業を対象に調査した。その結果、人気の高いAIプログラミング言語やデータ運用の傾向、AIの活用分野など、データ基盤の強化における3つのトレンドと、高度AI活用における4つのトレンドが明らかになった。本資料は、これら7つの最新トレンドについて詳細に解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 経営幹部109人調査：生成AIの活用「まだ初期段階」が半数、なぜ使いこなせないのか？ 2024/08/06 生成AIへの期待が日々高まるものの、ビジネスへの活用はいまだ初期段階にある。109人の経営幹部を対象にした調査によると、9割以上が生成AIの取り組みを優先しているが、ほぼ半数の48%は十分な戦略を立てられていないのが現状であることがわかった。そのギャップの背景にあるものは何か。詳細な調査結果とともに、生成AIの全社的な活用に向けた課題と解決策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 生成AI時代におけるCIOの役割とは？ 成功企業に学ぶ「強固すぎる」デジタル基盤構築術 2024/08/06 生成AIの人気は衰えを見せず、「どこでもAI」の時代が到来しようとしている。しかし、多くの企業ではガバナンスやセキュリティ、人材などの課題から、AIに対する備えが十分にできていない状態だ。この変化に対応するには、強固なデジタル基盤を構築することが求められる。本資料は、世界のさまざまな企業の成功事例を紐解き、CIO（最高情報責任者）がどのように生成AIに必要なデジタル基盤を構築したのかを解説する。
ホワイトペーパー Web開発・アプリ開発 Preferred Networks が「エンジニア 3 名約 10 か 月」で AI 活用アプリを出せたワケ Preferred Networks が「エンジニア 3 名約 10 か 月」で AI 活用アプリを出せたワケ 2024/08/05 最先端の技術を最短路で実用化することで、さまざまなビジネス分野に革新をもたらしてきたPreferred Networks。同社では初のコンシューマー向けスマホアプリの開発に取り組むことになり、システム開発・運用のためのインフラ構築が急務であった。そして 2022 年 1 月より検討を始め、なんと同年 10 月にはAI・深層学習を活用したスマホアプリ「MEMES」の配信を開始したという。同社が構築したシステム環境の詳細や、約 10 か 月という短期間でアプリ配信まで実現した経緯などについて解説する。
ホワイトペーパー バックアップ・レプリケーション 政府が掲げる「スマート行政」構想とは？ 2045年には公務員“22％不足”の衝撃 政府が掲げる「スマート行政」構想とは？ 2045年には公務員“22％不足”の衝撃 2024/08/02 行政の職員不足が深刻化し、2045年には現行の行政サービスを維持するために必要な公務員数が22%不足することが予想されている。こうした中、政府が掲げたのが「スマート行政」の方針だ。自治体の業務へのAIやRPAなどのICT活用や、行政手続きの電子化などにより、業務効率化を推進し、快適な行政サービスを提供し続けるという構想である。この実現に向けた3つの原則や7つの方策、また、そのために重要なセキュリティや可用性などについて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜソフトウェア開発が停滞？ 生成 AI はデベロッパーの生産性向上に役立つのか なぜソフトウェア開発が停滞？ 生成 AI はデベロッパーの生産性向上に役立つのか 2024/07/30 より迅速かつ高品質なサービスを顧客に提供するため、デベロッパーの生産性向上は一層重要な事項となってきた。しかし、ある調査によると、昨今のソフトウェア開発は停滞の傾向が見られており、デベロッパーの生産性は「測定できるのか、測定する必要があるのか」といった意見もあるという。こうした状況を打破できるのが、昨今注目を集める「生成 AI 」だ。本資料では、デベロッパーの生産性を測定する方法や、生成 AI によって生産性はどのように向上するのかなどを解説する。
ホワイトペーパー 新規事業開発 日本発のユニコーン企業はたった〇社？ 経産省や東大が起こすスタートアップの波 日本発のユニコーン企業はたった〇社？ 経産省や東大が起こすスタートアップの波 2024/07/30 現在、ユニコーン企業が世界中にひしめいている。たとえば、ワクチン開発で知られるモデルナは2010年に創業されたスタートアップで、生成AIの代表格「ChatGPT」は2015年にアメリカの西海岸で誕生した組織のプロダクトだ。一方、日本ではユニコーン企業の数が他国に比べて少ない現状にある。こうした中、経済産業省や経団連はさまざまなスタートアップ支援策を打ち出し、東京大学は民間企業と連携し、新たな流れを生み出そうとしている。その詳細を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI NVIDIAが基礎解説、生成AI技術で注目される「RAG」とは？ NVIDIAが基礎解説、生成AI技術で注目される「RAG」とは？ 2024/07/29 生成AIとデータ検索を組み合わせた技術「検索拡張生成（RAG：Retrieval Augmented Generation）」が、AIチャットボットに進化をもたらしている。これまでは単純なQ＆Aのやり取りしかできなかったが、RAGにより情報検索やレコメンド、カスタマーサポートなど多種多様な作業の効率化が可能となったのだ。すでに医療や通信の分野などでは、RAG搭載のAIチャットボットにより、顧客体験の向上や業務の効率化などを実現したという。RAGの詳細な仕組みや、AIチャットボットの活用事例、導入方法などについて解説する。
