ホワイトペーパー ストレージ 急増する非構造化データ、「高付加価値のまま」収集・管理するストレージ戦略 急増する非構造化データ、「高付加価値のまま」収集・管理するストレージ戦略 2020/06/17 AI、機械学習、IoTなど、テクノロジーの進化に伴い、膨大な量のデータがオンプレ、エッジ、クラウドで日々、生成・保存されている。米市場調査会社IDCでは、世界中で生成されたデータは2016年では16ゼタバイトだったが、2025年までには163ゼタバイトに急増すると予想している。これらデータの大半を占めるのが、動画や画像、テキスト情報などの「非構造化データ」だ。非構造化データは今後の新しいデータ活用が見込まれる分野だが、ほとんどの企業が、この「容量の増加」という課題に直面している状況だ。そこで本書では、これらのデータを効率的に保存、分析、活用できる環境の構築方法を紹介する。
ホワイトペーパー ストレージ コスト従来比70％、非構造化データ向けストレージ「CLOUDIAN HYPERSTORE」を詳解する コスト従来比70％、非構造化データ向けストレージ「CLOUDIAN HYPERSTORE」を詳解する 2020/06/17 非構造化データ（オブジェクトとファイルの両方）が急速に増大しており、この管理負荷が日々増大している。本資料では、スケーラブルな単一のストレージプールに統合できる「CLOUDIAN HYPERSTORE」を詳解。本製品はスタンドアローンなソフトウェアまたは完全統合アプライアンスとして利用でき、無制限の容量拡張性、直感的な管理ツール、妥協のないデータ保護、および業界で最も互換性の高いS3 API を備え、このすべてを従来型のディスクベースのストレージシステムより70％低いコストで提供する。
ホワイトペーパー ストレージ 検証環境は？人材育成は？保守・サポートは？ HCI導入の心配ごとを解消せよ 検証環境は？人材育成は？保守・サポートは？ HCI導入の心配ごとを解消せよ 2020/06/15 ITインフラがレガシー化すると、ビジネスの重大なボトルネックとなる。そこでシンプルな管理性、柔軟な拡張性、コスト抑止などのメリットや、パブリッククラウドとの親和性を持ち合わせているハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）を導入する企業が増えてきている。しかし、知見を有したIT人材が自社に不足しているなどの理由から、導入には慎重になりがちだ。本資料では、HCI導入に際しての十分な検証とITスタッフの育成環境、導入後のサポートや保守について紹介する。
ホワイトペーパー ストレージ パフォーマンスの悩みをなくし、DXを加速させる「シンプル」で「高速」「パワフル」なITインフラとは？ パフォーマンスの悩みをなくし、DXを加速させる「シンプル」で「高速」「パワフル」なITインフラとは？ 2020/06/15 多くの企業がDXに取り組んでいるが、サイロ化されたインフラによりシステムは複雑化し、IT部門は煩雑な管理に悩まされている状況だ。ビジネスの変化に合わせてアプリケーションを開発運用しDXを加速させるには、インフラのシンプル化、それによる管理業務の効率化は不可欠である。本資料ではHCIとデータ保護アプライアンスを活用したITインフラのシンプルな管理、コストの抑止の実現、またパブリッククラウドや遠隔地へのバックアップなどの柔軟なデータ保護を可能とする仮想化基盤の構築方法について紹介する。
ホワイトペーパー ワークスタイル・在宅勤務 テレワークの課題「セキュリティ」と「ネットワーク遅延」はどう解決すべきか？ テレワークの課題「セキュリティ」と「ネットワーク遅延」はどう解決すべきか？ 2020/06/15 新型コロナへの対策として、多くの企業が急速に進めたテレワーク導入。無線LANやクラウドなどを活用し、社内システムにアクセスすることで在宅勤務も可能となったが、その一方で、アクセスポイントを狙ったサイバー攻撃や、情報漏えいなどのセキュリティ面でのリスクが増大した。また、クラウド活用に伴うトラフィックの増大で、ネットワークに遅延が生じるといった課題にも直面している。本書では、いかに利便性を確保しつつ、セキュリティ強化とネットワーク整備を進めるべきか、その詳細を解説する。
ホワイトペーパー ID・アクセス管理・認証 「多要素認証」による安全なアクセスでセキュアなテレワーク環境を実現する 「多要素認証」による安全なアクセスでセキュアなテレワーク環境を実現する 2020/06/15 かつて、企業のサイバー攻撃対策といえば、社内と社外ネットワークの境界にファイアウォールなどのセキュリティ機器を設置する「境界防御」の考え方が主流だった。しかし、モバイル機器によるリモートアクセスや、社内インフラのクラウド化など、アクセス元とアクセス先が多様化し、サイバー攻撃の高度化なども相まって、「境界防御」だけのセキュリティは限界を迎えている。リモートワークやテレワークが拡大する中、その対応は急務となっている。こうした中、現在注目されているのが「多要素認証」である。本書では「多要素認証」を活用して安全にネットワークにアクセスできる環境を実現する、クラウド型セキュリティプラットフォームについて紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 【資産管理サービス信託銀行事例】「人間しか対応できない」帳票業務がAIで自動化できた理由 2020/06/10 みずほフィナンシャルグループの資産管理サービス信託銀行（TCSB）では、人手でしか対応できないと思われていた事務作業を、AIによる自動化することで成果を上げている。着目したのは、どの企業でも扱っている「帳票」であり、企業デリバティブ取引の報告書の突き合わせ業務にAIを活用している。どのようにシステムを構築し、どのような効果があったのだろうか。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 【デロイト トーマツ 事例】丸1日の調査がわずか十数秒に！ 効果の出るAIの使い方 2020/06/10 グローバルに事業を展開する企業の経営をサポートするデロイト トーマツ コンサルティング。同社では、FTA（自由貿易協定）の戦略的活用を実現するWebサービス「Trade Compass」を提供している。そのソリューションの拡大に向けて、膨大な文書から必要な情報を検索するためにAI（人工知能）を活用。丸1日の時間を費やしていた調査をわずか十数秒で実施できるなど大きな効果を得ている。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 【JR東日本 事例】“現場主導によるAI活用”で問い合わせ対応時間を最大30％短縮 2020/06/10 東日本旅客鉄道（JR東日本）のお問い合わせセンターには、毎日数千件から数万件にも及ぶ大量かつ広範囲にわたる質問が寄せられる。サービス品質や顧客満足度の向上のために、オペレーターや拠点による回答品質や応答効率のばらつきを解消し、時間をかけずに応答する仕組みを実現する必要があった。この課題解決に向け、同社は、現場主導によるAI活用を推進して「お問い合わせセンター業務支援システム」を構築し、問い合わせ1件あたりの応答時間を最大で30％程度短縮することに成功した。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 【JAL 事例】AI活用で見え始めた「バーチャルアシスタント」の新たな可能性 2020/06/10 「世界で一番お客さまに選ばれ、愛される航空会社」を目指している日本航空（JAL）。同社では、顧客接点にAIを活用して新しい顧客体験（CX）の提供を目指し、AI活用の可能性を探るためにさまざまなプロジェクトを推進している。特にバーチャルアシスタントを開発し、AIの可能性を追求することに注力している。顧客から高い満足度評価を獲得したサービスはどのように開発されたのか。本稿では、JALが進めるAI活用の取り組みの変遷をたどり、AIが持つ新たな可能性に迫る。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 【ホンダR&D 事例】いかに“技術継承”するか？ AIを活用した情報検索アプローチ 2020/06/10 Hondaの研究開発機関である本田技術研究所では、プレゼンテーション資料やホワイトペーパー、画像、動画などの技術資料や広報活動のための素材が担当者ごとのPCなどに分散し、検索に時間を要する状況にあった。この課題を解決するべく、同社はクラウドベースの情報共有／ライブラリーの仕組みづくりを推進し、AIを活用した情報探索のソリューションによって、誰でも、より簡単に検索できるデータライブラリーを実現。グローバルでの情報共有や技術伝承の強化を図った同社の取り組みを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 真の意味で「ビジネスに使えるAI」とは？ 企業変革の鍵を握るAI活用の極意 2020/06/10 今やAI（人工知能）の活用は、企業の競争優位を左右するようになった。そこで注目されているのが、企業が保有するデータの価値だ。ビジネスでAIを活用するには、この企業データを有効活用することが必須となる。自社の固有データには、どのような活用方法が考えられるのか。また、AIを活用するためにはどのような考え方が必要になるのだろうか。企業固有のデータをビジネスに生かすために求められるAI活用のポイントを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ ネスレやJALはどのように「AIプロジェクト」を進めたのか？ 2020/06/10 自社のビジネスで、「AIプロジェクト」をスタートする企業が増えている。実際、あらゆる産業や領域でAIプロジェクトの事例を目にするようになった。一方、こうしたAI導入の事例を公開している企業も、さまざまな試行錯誤の末にプロジェクトを軌道にのせたことを忘れてはいけない。この資料では、JALやネスレなどのAIプロジェクトが紹介されている。先進企業はどのような失敗や取り組みに学びながら、AIプロジェクトを推進したのだろうか？
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる データ駆動型ビジネスの成功は「予測分析ソフト」で決まる 2020/06/10 データ駆動型ビジネスの重要性に誰しもが気づき始めている中、企業はビッグデータの中に埋もれる“宝”を、他社に先駆けて見つけ出さなければならない。では、どのような“道具”を使って“宝”を掘り当てればよいのだろうか。本資料では統計解析のスタンダード・ソフトウェアである「IBM SPSS」を基に、データ分析ソフトウェアに求められる機能を考察する。分析のデファクトスタンダード製品を理解すれば、そもそも「どんな機能が必要なのか」を理解できるはずだ。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「顧客に最適な商品を売る」ためには何が必要か？「顧客軸」による顧客分析のポイント 「顧客に最適な商品を売る」ためには何が必要か？「顧客軸」による顧客分析のポイント 2020/06/10 よい商品を提供すればビジネスは成長する…。そんな時代は終了した。近年はインターネットやSNSなどの普及で、顧客は大量の情報を得られるようになった。インターネット通販を利用すれば、あらゆる地域・店舗から商品を購入できる。こうした顧客の選択肢拡大に対応するには、顧客を「軸」とした分析でその趣向を理解し、次の施策につなげる必要がある。本資料では「顧客軸」分析を実現し、持続的なビジネスの成長と収益を最大化するツールを紹介する。ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは？ 【マツモトキヨシHD事例】売上高1兆円企業への挑戦を支えるデータ分析基盤とは？ 2020/06/10 「美と健康の事業分野において売上高1兆円企業」を経営目標に掲げ、オムニチャネル化を推進するマツモトキヨシホールディングス（HD）。顧客のロイヤリティを向上して販売機会を拡大すべく「顧客理解の高度化」と「販促施策の自動化」に挑戦。購買結果を分析するだけでは不十分だと考え、新たなデータ分析プラットフォームを導入し、顧客分析から販促施策実行に至るまでのプロモーションの高度化を実現した。本資料では、非効率な分析の限界から脱却を図った同社の取り組みを詳しく紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 東京ガス、ホンダ、デジタルガレージが登壇、データ活用チームのリーダーの心得とは 2020/06/10 社内に蓄積されている豊富なデータを活用できている企業はまだ少ない。なぜ、データ活用が進まないのか。データを活用するためにはどんな組織、人材が必要になるのか。データ分析でビジネス成果を生むための仕組みづくりについて、デジタルガレージ、本田技術研究所、東京ガスというデータ活用推進企業のリーダーたちが集結。日本アイ・ビー・エム 西牧 洋一郎がモデレーターを務め、組織、人材、分析基盤という3つの視点から熱い議論を交わした。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング DXを成功に導くデータ活用「3つのカギ」とは DXを成功に導くデータ活用「3つのカギ」とは 2020/06/10 データを活用し、顧客体験の最適化やビジネスプロセスの最適化、オペレーションの効率化を実現するデジタル・トランスフォーメーション（DX）の実現が、多くの企業にとって経営課題となっている。従来の構造化データだけでなく、音声やテキスト、画像などの非構造化データも活用することで、これまでにない新しいビジネスモデルを生み出すことも可能になるが、そのためにはデータを「もっとシンプルに、組織の誰もが使いやすく」する必要がある。 本書は、DXを推進し、データ・ドリブンな経営を実現するためのロードマップが示されている。特に、「データをためる」「データをつなぐ」「データを分析・活用する」という「3つのカギ」は必読だ。 増え続けるデータを活用し、DXを成功させたいと考える経営層はぜひ、本書の内容を参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは？ 「分析に使えないデータはもういらない」 データ品質を高める効率的な管理方法とは？ 2020/06/10 激化する競争環境でも成長を続ける企業は、データの価値を重要視し、組織全体の戦略的なデータ活用やAI／機械学習に取り組み始めている。しかし、最新のデータ活用事例を見ると、その工数の8割がデータのクレンジング作業に費やされているという。「必要なデータの所在が分からない」「データが正確でないため使えない」「データ加工処理に時間がかかる」などの課題がある。データ量や種類の増加に伴い、さらに複雑化するデータ整備のために新しい解決策が求められている。本資料では、「データ統合」「データ品質」「データガバナンス」に関する機能をオールインワンで提供するソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI すぐ利用できるデータは「3割以下」？ AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ すぐ利用できるデータは「3割以下」？ AI活用に必要不可欠なデータ整備6つのステップ 2020/06/10 ビッグデータを収集してビジネスに活用しようという機運が高まる中、データの品質や整合性に課題を抱えている企業が増えている。特にAIを活用した高度なデータ分析では、すぐに利用できるデータが30％以下にとどまっているという。本資料では、AIを活用した分析に向けたデータ準備の6つのステップを解説し、各ステップにおける課題を解決する具体的なソリューションを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ・マネジメントに「ハイブリッド思想」が重要なワケ データ・マネジメントに「ハイブリッド思想」が重要なワケ 2020/06/10 データ分析をビジネスに活用できている企業は、わずか15％だと言われている。今、企業に求められるのは、構造化／非構造化などデータの種類にとらわれず、どこに格納されているかを意識することなく、さらに、どのような種類のワークロードでもデータを活用できる“ハイブリッド”なIT基盤だ。本資料では「ハイブリッド データ」「ハイブリット デプロイメント」「ハイブリット ワークロード」を軸に、今後必須となる「ハイブリッド・データ・マネージメント」のあり方を紹介する。データ駆動型ビジネス実現に向け、ぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー 流通・小売業界 ゲオ事例：クラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み ゲオ事例：クラウドで実現したアドホック分析とデータドリブンマーケティングの仕組み 2020/06/10 DVDレンタルや新品・中古ゲームの買取・販売を行う「ゲオショップ」など、全国に1,800以上の店舗を展開するゲオは、毎月約1億レコードものデータをオンプレミスのデータベース基盤からクラウド上のデータベース基盤に移行した。これにより、クーポン配布の最適化や、約900万人の顧客ごとへのワン・ツー・ワンのレコメンドなどで大きな成果を上げている。本資料では、クラウド・データベースを活用した同社のアドホック分析とデータ・ドリブンマーケティングの詳細を紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 事例：なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 事例：なぜワイヤ・アンド・ワイヤレスはデータ分析の前処理を“超”高速化できたのか 2020/06/10 国内最大規模のスポット数を誇る公衆無線LANサービス「Wi2 300」を提供しているワイヤ・アンド・ワイヤレス。訪日外国人観光客向けインバウンドビジネスの活性化を図るべく、全国20万カ所以上のアクセスポイントを活用したスマートフォン・アプリから収集される膨大なデータを集約し、迅速な分析を実現するための基盤を構築した。1週間程度を要していたデータ分析の前処理を数秒～数分に短縮できたという。同社がデータ分析を高速化できた背景を探る。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり データ分析の「壁」の突破口は、データを効率的に“ためる”基盤構築にあり 2020/06/10 AI／機械学習の技術が急速に発展し、社内外の膨大なデータを効率的に分析してビジネスの迅速な意思決定に役立てるデータ活用に多くの企業が取り組んでいる。しかし、「データがそろうまで時間がかかる」「思うように分析できない」などの課題に直面する企業も多い。どうすれば効率的にデータを蓄積し、活用できるのだろうか？ 本資料では、データの「蓄積」「活用」フェーズにおける課題解決のヒントを提示し、さらにデータ分析・活用の自動化を可能にする最新技術を紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI データレークの「沼化」を回避！ AIを活用した最強のデータプラットフォーム構築術 データレークの「沼化」を回避！ AIを活用した最強のデータプラットフォーム構築術 2020/06/10 デジタルトランスフォーメーションの実現を目指す企業にとって、全社的なAIによるデータ活用は必要不可欠となっている。しかし、多くの企業では社内にデータが散在しており、AI活用の前段階で苦労している状態にある。AIの本格導入では、分析に必要なデータを準備・加工できるIT環境が整備されている必要がある。本資料では、AIプロジェクトを成功に導くための4つのポイントを解説。また、そのコンセプトに基づいたAIや機械学習に活用できるデータ管理基盤を紹介している。AI導入を検討している企業担当者はぜひ参考にしてほしい。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する データ分析で成果を出すにはどんな環境が必要なのか？ 全体像を確認する 2020/06/10 いまやデータの分析は、すべての企業にとって重要なテーマだ。しかし、目的や計画が曖昧なままデータを収集し、分析ツールを導入しても、具体的なビジネスの成果に結びつけることは難しい。こうした企業の取り組みにはどんな環境が必要だろうか。データ分析ツール、クラウド基盤、データアナリティクスの人材、AIの知見……など、データ分析・活用から成果を出すための全体像を確認しよう。
ホワイトペーパー 業務効率化 経費精算で対立しがちな営業部と経理部、どちらも負担を軽減できる方法とは？ 経費精算で対立しがちな営業部と経理部、どちらも負担を軽減できる方法とは？ 2020/06/10 営業部では交通費や交際費など、実に雑多な種類の経費が発生している。しかし、日々得意先を飛び回る多忙さから、領収書をまとめ、申請書類を作成するなどの面倒な経費精算申請を後回しにしがちだ。さらに、月末にまとめて申請書類を提出するも、内容に不備があるというケースが少なくない。それにより、経理部の経費精算業務が滞り、営業部と経理部の間には険悪なムードが生まれることもしばしばだ。では双方の経費精算業務をスムーズに進めるにはどうするべきか。本書では、営業部と経理部がともに経費精算業務を効率化できる施策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 89％の企業が抱えるデータ管理の課題を解決、最先端の「DataOps」とは何か？ 89％の企業が抱えるデータ管理の課題を解決、最先端の「DataOps」とは何か？ 2020/06/10 IT技術の進化とともに企業の持つデータの価値は高まっており、ビジネスの成功には欠かせない要素となってきた。しかし、英Experianの「2019 Global Data Management Research」レポートによると、89％の企業がデータの管理に悩まされているという。その解決には、信頼できる高品質なデータを利用者に素早く提供できる組織や仕組みへと変革することが求められる。本資料では、最先端のデータ活用コンセプトとして注目されている「DataOps」を紹介し、その定義や活用方法などを詳しく解説する。
ホワイトペーパー ペーパーレス化 【事例も紹介】テレワークで必須のペーパーレス化、「経費精算」から始めるべき理由 【事例も紹介】テレワークで必須のペーパーレス化、「経費精算」から始めるべき理由 2020/06/05 新型コロナウイルスの影響でテレワークに注目が集まっている。中でも出社が必要となる紙業務を減らす「ペーパーレス化」はテレワークをさらに進めるカギと言える。特に経費精算は経費を使う従業員全員に関わるうえ、申請書を作成・印刷し、領収書を貼付して申請するという一連の業務は非常に煩雑である。この経費精算をペーパーレス化すれば、業務の効率化、コスト削減も期待できる。本書では「経費精算」ペーパーレス化をどのように進め、テレワークへと対応していくべきか、事例を交えて説明する。
ホワイトペーパー ペーパーレス化 コロナ禍を通じて見えてきた、経理・財務部門「テレワーク化」の課題と解決策 コロナ禍を通じて見えてきた、経理・財務部門「テレワーク化」の課題と解決策 2020/06/05 昨今、新型コロナウイルスの影響もあり、いかに従来の業務をテレワークに対応させるかに関心が寄せられている。経理・財務部門においては、領収書や請求書などの「紙」の存在がテレワーク化へのボトルネックとなっているため、業務のデジタル化が急務である。では、実際に経理部門をテレワーク化した企業において、それらの「紙」はどのように扱われているだろうか。本書では、経理・財務部門をテレワーク化したことにより、業務内容がどのように変化し、その際に生じた課題をどう解決したか、事例をもとに説明する。
