記事 最新ニュース 米利下げ幅、9月0.50％ 年内合計1.25％＝ダブルラインのガンドラック氏 米利下げ幅、9月0.50％ 年内合計1.25％＝ダブルラインのガンドラック氏 2024/09/18 出典：ロイター
記事 データ戦略 データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方 データレイクとDWH、レイクハウスは何が違う？ガートナー解説、データ基盤の選び方 2024/09/18 1 生成AIの普及などで、ビジネスにおけるデータ分析・活用の重要性は日に日に増している。これらを効果的に行うためには、適切なデータ保管や管理の実践が不可欠となる。データ分析を行う上でデータを保管する手法としては、「データレイク」、「データウェアハウス」、「レイクハウス」などが存在するが、実は各手法の違いが正しく理解されているとは言い難い。各手法の特徴や強みとともに、導入時のベンダー選定のポイントについてガートナーのシンユウ・グ氏が解説する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング サイバーエージェント事例：データ活用基盤をどう構築？ たった3日で作ることができたワケ サイバーエージェント事例：データ活用基盤をどう構築？ たった3日で作ることができたワケ 2024/09/18 DXを推進するため、さまざまな企業がデータへの取り組みを高度化している。たとえば、データウェアハウス（DWH）に保管されているデータをうまく活用すれば、継続的な業務改善や、新たなビジネスの創出を実現することも可能となる。こうした社内のさまざまなデータを分析・活用していくうえで不可欠なのが「API」だ。本書は、APIを取り入れるにはどうすべきか解説するとともに、メディア事業などを展開するサイバーエージェントが、データ活用基盤をわずか3日で作り上げた事例などを紹介する。
ホワイトペーパー BI・データレイク・DWH・マイニング 大日本印刷・サイバーエージェントが取った解決とは？ DXを阻む「バラバラ」データ 大日本印刷・サイバーエージェントが取った解決とは？ DXを阻む「バラバラ」データ 2024/09/18 DXの実現が企業の大きな経営課題となっている。その推進に必要不可欠なのが「データの利活用」だ。しかし、業務の現場では、データがさまざまなシステムやサービスに分散して存在していたり、それらのデータが連携されていないことが障壁になる。こうした企業内外に散在するデータを収集して有効活用するための最適な方法とは何か？ 以下の資料では、大日本印刷やサイバーエージェントが実践した課題解決策を紹介する。
