それにはまず、データ分析業務を目的別に分類し、その目的が PDCA サイクルのどのフェーズに位置付けられるのかをはっきりとさせる必要があります。
PLAN フェーズは、実行計画を立案するフェーズです。ほとんどの企業でこれは「予算編成」という業務プロセスの中で実施されます。その際のデータ分析業務を考えると、実績データの分析、作成した個々のデータの積み上げ、複数パターン間での比較、要素項目の値を変えて全体の変化を見るシミュレーションなどが行われます。つまり“計画の根拠を得る”ことが、PLAN フェーズでのデータ分析の目的と言えます。
DO フェーズは、計画に基づいて実行するフェーズです。このフェーズにおけるデータ分析の目的は、日々の企業活動において蓄積される業務システムの履歴データからパフォーマンスを計測し、動向をモニタリングすることです。つまり、“問題の兆候を発見する”ことが、ここでのデータ分析の重要ポイントです。
CHECK フェーズは、捉えた現象をより掘り下げていくフェーズです。結果に至った要因がどこにあるのかアタリを付け、本当に“それが問題の要因なのかを検証する”ことがデータ分析の目的となります。
ACT フェーズは、把握した問題/課題に対して対処策を立案し、それを実行するフェーズです。ここでのデータ分析の主眼は、問題/課題に対する対処策のヒントを得るために、さまざまなデータから使えそうな未知の関係/傾向などを探して検証し、対処策の実行につなげていくことです。すなわち“対処のヒントを得る”ことが目的になります。
表1■データ分析の目的 |
フェーズ | データ分析の目的 |
PLAN | 計画の根拠を得る |
DO | 問題の兆候を発見する |
CHECK | 問題の要因を検証する |
ACT | 対処のヒントを得る |
こうした PDCA サイクルに沿ったデータ分析は、高レベルの知識と経験が必要というわけではなく、Microsoft Excel 2010 の機能を利用すれば、現場の業務担当者でも十分に可能です。大量のデータ処理、最新データの共有といったより高度な分析が必要な場合でも、Microsoft SQL Server 2008 R2 であれば効率よく行えます。
2011 年 6 月 9 日のセミナーでは、PDCA すべてのフェーズについて、必要となる業務の洗い出し、Excel 2010 でのデータ分析、さらに SQL Server 2008 R2 を利用した上級編のデータ分析について詳しく解説します。本記事ではそのすべてをお見せすることはできませんが、入門編と言って良い DO フェーズに絞り、じっくりと解説させていただきます。
この記事の続き>>DO フェーズでの具体的なデータ分析業務とは