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事業拡大
ブリヂストン、国内拠点集約＝コロナでオフィス３割減
2020/10/29
〔決算〕日野自、２１年３月期通期予想を上方修正＝７月以降の回復、想定上回る
大垣共立銀、ＣＭソングに鬼滅声優起用
営業戦略
事例：製造業のDX化はもはや急務、“止めないサービス”実現のカギとは
スペシャル
2020/10/19
儲かるテスラの経営戦略とは？もはや営業マン”無し”でも稼げる？そのカラクリとは
2020/09/14
【サントリー×トライアル対談】「昨対比が消えた」世界の“新しい顧客体験”を考える
2020/09/09
コスト削減
Slack、アマゾンらが考える、バックオフィス部門の「良い苦労」と「悪い苦労」
2020/10/26
毎日10万包の試供品を3名で回す。広島の化粧品メーカーが明かす、徹底した自動化術
2020/10/20
ペーパーレス化を実現する“正しい”方法、なぜシステム導入だけじゃムリ？
2020/08/24
組織改革
イケアはなぜ愛される？ 創業者イングヴァル・カンプラードの人生から見えたその答え
コロナ下のオフィスはどうなる？模様替えか、郊外移転か、あるいは解約か？
2020/10/28
「計画通り」はたったの17％…なぜDXは進まない？ 順調な企業の“共通点”とは
生産・製造
ナノインプリント技術の基礎解説、自動運転やARに影響与える微細加工技術
2020/09/04
よく売れるアシストスーツの秘密、いかに「軽量・安価」を実現した？舞台裏に迫る
2020/09/03
ビジネスチャットやグループウェア活用における課題とは？ 調査結果から見えてきた活用法
2020/07/07
危機管理
「Zerologon」とは何か？ 深刻度の高い脆弱性、ADサーバを利用しているなら緊急対策を
AWS/GCP/Azure依存社会はどこへ向かう？クラウドの「リスク」は連鎖する
2020/10/23
サイバー攻撃から空港を守れ！ IBMが「危機体感ゲーム」に込めた思いとは？
2020/10/21
コンプライアンス
「自社だけでは困難…」運用含めてまるっとISO認証の悩みを解決する方法とは？
特殊詐欺とは何か？ 犯罪心理学で理解する、だまされないためのポイント
2020/07/25
なぜ日本企業のデータ活用は進まないのか？弱点を分析、課題解決のヒントとは
2020/07/16
省エネ・環境対応
ついに石油時代の終焉か？英BPが「エネルギー業界の大変革」を予測、その理由とは？
2020/09/29
半導体市場はなぜ今後も好調なのか？ 自動車関連で「2000億ドルの可能性」とは
ノーベル平和賞 アル・ゴア氏が語った、環境とテクノロジーの「あるべき未来」
2020/08/17
業種・規模別
発泡酒・第3のビール増税で缶チューハイの一人勝ち？ 消費者やメーカーへの影響とは
コロナにまったく動じなかった岡山の製造会社に聞く、具体的に行った3つのコト
「モビリティ産業」の構造変革、生き抜くための「次世代戦略ポジショニング」の考え方
IT戦略
「難しい、コストが割高」は昔話？ VDIがリモートワーク環境の最適解と言えるワケ
ハイブリッドクラウドの“運用疲れ”は解消できる、クラウド基盤の見極めポイントとは
人工知能が「漫画の神様」手塚治虫を再現できるのか？ エンタメとテックが描く未来
2020/10/27
基幹系
ITRが国内ERP市場を予測、クラウド版がパッケージの売り上げを上回るのはいつ？
2020/05/25
日立の中核企業が自社で試した「2025年の崖」の越え方とは
2020/01/09
CockroachDBも「大手クラウドに反発」して“3年間だけ制限”するライセンスへ変更
2019/07/19
情報系
Outlook活用術、受信トレイが「みるみる片付く」メール返信3つのポイント
2020/10/11
PowerPointでの“プレゼン成果”を向上させよ、「ズーム」「録画」機能とは
2020/10/10
Web会議ツールの“次”に必要なものは？ アナリストが解説する企業ITのこれから
2020/10/09
運用管理
Windows 10の品質更新プログラム、断然「月1回更新」がベストな理由
IT部門が「PCマネジメント」を軽視してはいけないワケ、ITR金谷氏が解説
2020/10/15
“内部犯行と未知の脅威”をどう防ぐ？ AIを利用した「異常検知環境」の有効性を解説
2020/10/12
セキュリティ
【事例】遺伝子情報を守る“鉄壁”を作れ、「在宅リモート保守」を実現した方法とは
IDaaSの「黒船」がいよいよ参入、Okta（オクタ）CEOに聞くクラウド時代のID管理術
ダークウェブとは？仕組みと歴史、サイバー犯罪を防ぐためのセキュリティ対策を解説
ネットワーク
製造/保険/港湾、3業界の事例で見えてきたエッジコンピューティングの「使い方」
2020/10/07
ニューノーマルにふさわしい顧客体験を提供するには？「負荷分散」がカギを握るワケ
マイクロソフトのリモートワーク関連製品・サービスまとめ RDSやVPN、EMSなど
2020/07/14
モバイル
テレワーク最大の懸念…“セキュリティ確保”がそう簡単ではない理由
2020/08/28
IEEE802.11ax（Wi-Fi 6）とは何か？ 5つのメリットで理解する最新無線LAN規格の詳細
2020/06/03
5Gのビジネス活用、ガートナーが指南するデジタル戦略への3つの組み込み方
2019/12/26
ハードウェア
日本のサービスロボットの残念すぎる現状、「やっただけ」の実証実験になっていないか
2020/09/30
“疎”や“密”を超越せよ 東北大 田中陽一郎教授に聞く「ニューノーマル」のストレージ
2020/09/28
ソフトバンクはいかにして、自社の大規模ストレージを3カ月でリプレースしたのか？
2020/08/31
開発
「DX」で企業は本当にトランスフォーメーションしているのか？見落としている重要視点
ローコード開発とは？ ベンダー比較のポイント、スバルなどの導入事例に学ぶべきこと
2020/09/18
NoCode（ノーコード）開発とは？国内外の最新動向と押さえておくべきアプリ開発ツール
2020/09/11
日本アイ・ビー・エム株式会社提供コンテンツ
特集記事
AIに「たらこ」がわかるのか？やまやが挑戦するより美味しい辛子明太子の製造とサプライチェーン変革
2020/05/12
「明太子のやまや」で知られるやまやコミュニケーションズは、看板商品である「辛子明太子」の製造で行っている異物検査やグレード判定に関して、一定のスキルを有した人材の確保が難しいことから、品質維持や安定供給を属人化させない対策を求めていた。高齢化や働き手不足により人員確保が年々難しくなる中、この課題をどう解消すればよいのか？ 考え抜いた結果、画像認識AIに活路を見出だしたものの、多くのベンダーから「天然水産物の画像認識は難しい」と尻込みされてしまう。しかし、それでも諦めなかった同社が「10％近い認識精度向上」を達成し、今後、人件費の大幅削減から在庫量の削減、商品出荷のリードタイム短縮など、サプライチェーンを大きく変えるほどの効果を目指せる方法とは？
スーパーのトライアルが挑むAIでの小売革命、「棚が分かるAI」と「人が分かるAI」活用
2020/01/10
Webの世界では、アクセスログを解析して顧客の動きを把握し、マーケティングに役立てることが当たり前に行われている。一方で、同じことが実店舗でも可能になってきており、それを支えるのがカメラの高性能化と人工知能（AI）の進化だ。全国に大型スーパーマーケットを展開するトライアルホールディングスの取り組みはその最先端の事例と言える。同社でCTOを務め、同社が昨年11月に立ち上げたRetail AIの取締役でもある松下伸行氏が、独自開発したリテール専用のAIカメラとそれを活用した取り組みについて語った。
加速する「メディカルAI」、AIによる医用画像解析はここまで進化した
2019/08/09
いまや人工知能（AI）の活用は、あらゆる業種・業界で進んでいる。特に医療業界では、医療におけるAIを「メディカルAI」と呼び、積極的に研究・開発や応用が行われている。その取り組みと課題、さらに医用画像解析の現状などはどうなっているのか。理化学研究所 種石 慶氏の京都大学医学研究科との共同研究に関する講演内容からその最新動向をお届けする。
なぜ多くのAIプロジェクトはPoCで終わるのか？ 失敗から見えてきた5つの「落とし穴」
2019/06/13
現在、多くの企業が人工知能（AI）のビジネスへの活用に取り組んでいる。すでにいくつかの成功事例も出てきているが、その裏側では、PoC（概念実証）から先に進めず、頓挫するAIプロジェクトが増えているのも事実だ。なぜ、多くのAIプロジェクトは失敗するのか。そこには、いくつかの“落とし穴”が存在することが分かってきた。
相続の問題は、AI融合の「ハイブリッドFinTech」で乗り切るべき理由
高齢化が進む中、日本社会が直面する課題は数多い。中でも今後、深刻さを増すとみられるのが「相続」の問題だ。日本で毎年相続される財産は総額で50兆円とされる。しかも、そのうち分割が難しい不動産と自社株の占める割合は3分の2にも上ることが、円滑な相続の阻む“壁”となっている。「相続」をどうすれば円滑化できるのか。状況を打開するためにキャピタル・アセット・プランニングが取り組んだ切り札が「遺伝的アルゴリズム」によるAIを活用した独自シミュレーションシステムだった。
なぜNTT東日本はAI・IoTに「本気」なのか？スマートイノベーションラボの裏側
2018/12/17
NTT東日本は2018年6月、通信ビルなどの自社アセットを活用した共同実証環境である「スマートイノベーションラボ」を設立した。パートナー企業や大学などと共に、AI（人工知能）・IoT（モノのインターネット）技術を活用したビジネスモデルの早期実現、社会実装による社会課題の解決を目指している。同社の取り組みは、今後のAI・IoTの普及にどう貢献していけるのか。またそれを支えるプラットフォームへのこだわりとは。3人のキーパーソンに話を聞いた。
SOMPOに聞く、エッジAIセンターはなぜクラウドではなくオンプレで構築したのか
2018/05/08
フィンテックをはじめ、金融業界のデジタル変革の取り組みに注目が集まっている。保険業界で積極的にデジタル化の取り組みを進めているのがSOMPOホールディングスだ。2016年度の中期経営計画からデジタル戦略を明確に打ち出し、2017年4月には東京と米シリコンバレーに「SOMPO Digital Lab」を立ち上げた。同社のデジタル戦略とそれを支えるIT基盤について、データ戦略統括 / チーフ・データサイエンティストの中林紀彦氏に聞いた。
NVIDIA×IBM：ディープラーニングの本格活用になぜ特別なマシンパワーが必要なのか
2018/05/21
「ディープラーニング」を本格的にビジネスの現場に取り入れる動きが、ここにきて急速に高まっている。しかし、現実にディープラーニングで具体的な成果をあげている企業はまだ少ないようだ。なぜ本格活用は進まないのか。そして成果をあげるために必要なこととは何か。GPU分野のトップベンダーであるNVIDIAと人工知能分野のリーダー企業である日本アイ・ビー・エムが語り合った。
ディープラーニングのビジネス活用、「いざ実践」時の課題はどこに？
2018/05/09
医療現場における画像診断や自動運転、製造業での品質検査や故障予知など、さまざまな領域で活用が進んでいる「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングをより効果的に実施するためには、データの蓄積からクレンジング、タグ付けなど膨大で地道な作業が必要となる。ビジネスへの適用を検討する企業は多いものの、どこから手を付けていいのかと悩む企業も少なくない。
ホワイトペーパー・動画
PowerAI VisionによるDeep Learning 画像判別デモを解説
2018/04/17
GUI ベースの画像解析ツールで、ディープラーニング初心者でも直感的な操作で簡単に画像解析が行える「IBM PowerAI Vision」。当資料は、同ツールを使って、運転中のドライバーの画像からその挙動を判別するデモについて解説している。
コグニティブ時代のHPC&HPDA、OpenPowerが威力を発揮するワケ
データがビジネス競争力の新しい源泉となっている。データを活用するためのハイパフォーマンス・コンピューティング（HPC）、ビッグデータ・アナリティクス、ハイパフォーマンス・データ・アナリティクス（HPDA）に注力することが、新たなビジネス機会を生み出し、ゲームチェンジにつながる。データ活用はコグニティブな組織をドライブしていくエンジンとも言えるだろう。本資料では、膨大なデータから価値を導き出すために必要なシステム面のイノベーションについて解説する。
【動画】ディープラーニングで画像を判別、どのような手順で行われるのか
GUI ベースの画像解析ツールで、ディープラーニング初心者でも直感的な操作で簡単に画像解析が行える「IBM PowerAI Vision」。本動画は、同ツールを使って、運転中のドライバーの画像からその挙動を判別するデモとなっている。圧倒的なまでに簡単にディープラーニングが実践できる点を体感していただきたい。
【特集】本格化するディープラーニングのビジネス活用と課題
卓球×AI？ 卓球日本代表はライバルの分析にAIをどう活用しているのか
【事例：物流】AIにより出荷量予測を自動化、予測精度も87％へと大幅改善
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