IPAなどのデータで見る「生成AI活用」、なぜ「業務改革のチャンス」なのか？

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生成AI活用への期待が高まる中、多くの企業が人材育成の壁に直面している。大手企業の9割以上が導入・検討を進める一方で、中小企業での活用は4割台に留まり、企業規模による格差も浮き彫りになっている。成功のカギを握るのは、明確なユースケースの設定と、それを実現できる人材の育成だ。全社一律ではなく、対象者を明確にした戦略的な育成施策の展開が求められているが、その進め方とは何か？本稿では、企業における生成AI活用の現状と、効果的な人材育成のアプローチについて解説する。

生成AI活用の現在地とは？

（Photo/Shutterstock.com）

部門最適から全体最適へ、ROICマネジメントの真価とは

　生成AIは新たなステージを迎えており、大手企業では9割以上が導入・検討を進める一方、中小企業での活用は4割台に留まり、その格差は拡大傾向にある。

　生成AIの活用領域は、当初のテキスト生成から音声、画像、開発支援、カスタマーサポートなど、多岐にわたる業務へと広がりを見せている。

　その効果は、企業規模を問わず8割以上が実感しているという調査結果も出ており、今や企業の競争力を左右する重要な要素となりつつある。

　しかし、生成AI活用の本格化に向けては、依然として大きな課題が存在する。最も顕著なのが人材育成だ。多くの企業が「どう進めればよいか分からない」という状況に直面している。

　また、単にツールを導入するだけでは効果は限定的であり、明確なユースケースの設定や、データの品質管理、経営層の理解など、複合的な要素が成功の鍵を握る。

　特に注目すべきは、全社員の約9割を占める「無関心層」と「関心はあるが方法が分からない層」の存在だ。

　この層をどのように育成し、組織全体のデジタル活用力を高めていくかが、企業の重要な経営課題となっている。

　ここからは、生成AI活用における具体的な成功要因と、効果的な人材育成の進め方について、詳しく見ていきたい。

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