本当に使いやすいのか？ベンダー提供の「SaaS特化型・生成AI」のリアルな実力

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労働力不足、修繕や更新が進まない社会基盤など、少子高齢化が確実に私たちの生活に影響を及ぼしている。AIを業務に活用し、生産性を向上させることに議論の余地はない。その半面、「本当に当社の現場で生成AIが役に立つのか」と踏み込めずにいる企業は多い。本稿では、ニーズの高い「データ活用のプロセス」を中心に、ChatGPTに代表される「汎用的な生成AI」とは一線を画す、SaaS特化型生成AIである「SaaS×生成AI 」の可能性について考えていく。

「SaaS×生成AI」の実力とは？

（Photo/Shutterstock.com）

汎用的生成AI、SaaS特化型生成AI、それぞれの得意領域を見極めよう

　生成AIの業務適用が急速に進む一方で、業務の現場では期待と現実のギャップも生じている。たとえば、AIの利用者に「AIに関する将来の期待」を聞いたアンケートでは、「AIによって業務の効率化が進む」と答える人が77％超と最も多い一方、「どこから手をつけていいか分からない」「効果的な使い方が分からない」といった悩みも多い。生成AIによる業務効率化は、まだまだ期待先行が現状だ。

　加えて現場では、「どのような生成AIを使うか」といった悩みもある。もはや生成AIの選択肢は、ChatGPTやCopilotのような汎用的生成AIだけではない。その中で現在、SaaSに組み込まれたSaaS特化型生成AI（SaaS×生成AI）が、特定の業務領域で絶大な効果を生むとして大きな注目を集めているのだ。

　これまでの汎用型生成AIは、対象領域を選ばず活用でき、自社開発やAPI連携などのカスタマイズにも優れている半面、コストも運用負荷も高い。一方、SaaS×生成AIは、データ解析、マーケティング、Web制作などの特定業務に特化している点が大きな特徴だ。

　ただし、SaaSの標準機能に依存するためカスタマイズ性は低く、セキュリティもSaaSの機能に依存する。そこだけ了解しておけば、SaaS側で独自にデータを組み込めるため、最新情報を反映しやすく、ハルシネーションのリスクも少ない。UIも業務に最適化されているため、運用負荷が低くコストも抑えられる。まさに、「業務の現場」向きのAIと言えよう。

　本記事では、「汎用型生成AI」と「SaaS×生成AI」それぞれの特徴や得意領域を比較した上で、どのように業務に適用できるかを考えていく。データ活用のプロセスを中心に、具体的に生成AIが果たす役割や活用事例まで、詳しくご紹介していこう。

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