機密データが「ダダ漏れ」に…ファイル“分類地獄”を抜け出す生成AI活用術

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デジタル化の加速により、企業が管理すべきデータ量は爆発的に増加している。問題の核心は、従来の「データ経路」を監視する境界型セキュリティが、もはや現実に追いついていないことだ。機密データがどこに保存され、誰がアクセスしているのかを把握することすら困難になっている。その結果、機密データの適切な保護が後手に回り、情報漏えいリスクは確実に高まり続けているのが現状である。この構造的な課題を解決するのが、生成AIを活用した新たなデータ保護のアプローチだ。

生成AIで実現する「柔軟で高精度」なデータ分類

（Photo/Shutterstock.com）

これまでの手法ではもう機密データは守れない

　企業におけるデータ保管場所の多様化が、セキュリティ管理を複雑化させている。クラウドサービス、シャドーIT、テレワーク環境への対応が不可欠となった現在、機密情報がどこに存在するかさえ把握できない状況が生まれている。

　こうした環境下では、データ経路を監視する従来の境界型セキュリティでは、もはや対応しきれない。USB経由での情報持ち出し、外部クラウドストレージへの無断アップロード、メール添付による機密情報の流出──これらは日常的に発生しており、従来の防御策をすり抜けて企業に損害をもたらし続けている。

　そこで近年、「データそのものを保護する」考え方への転換が業界全体で求められている。Microsoft Purview Information Protectionの秘密度ラベル機能に注目が集まるのも、この流れの一環だ。しかし、実際の運用現場では予想以上の困難が待ち受けている。理論上は優れたソリューションも、現実の業務フローに組み込む際に大きな障壁に直面するのが実情だ。

　では、この課題にどう立ち向かえばよいのだろうか？

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