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メルカリのスゴい「iPaaS推進」全貌、 まず「あの業務」から着手した納得しかない理由
生成AIの普及により、業務の自動化やAIエージェント活用が急速に広がる一方で、部門ごとに最適化されたSaaSやツールが乱立し、データや業務プロセスが分断される“サイロ化”が新たな経営課題となっている。フリマアプリを中心に多様な事業を展開するメルカリも例外ではない。同社はこの状況にどう向き合い、全体最適を実現しようとしているのか。iPaaS活用の実践例から、AI時代のDX基盤のあり方を探る。メルカリが直面した「サイロ化」という現実
生成AIの急速な普及は、企業の業務のあり方を大きく変えつつある。ドキュメント作成や問い合わせ対応といった定型業務の自動化にとどまらず、AIエージェントが自律的にワークフローを回す世界観も現実味を帯びてきた。
一方で、その裏側では新たな課題も顕在化している。部門単位で最適化されたSaaSやツール、そして個別に構築された自動化の仕組みが乱立し、データとプロセスが分断される“サイロ化”の問題だ。
そんな現在の状況について、メルカリ Digital Center of Excellence（以下、CoE）を率いるシニアマネージャーの田中 博之氏は、同社の状況を次のように語る。
「最近は“SaaSは死んだ”という議論もありますが、これは単体のSaaSを導入するだけで業務が完結する時代の終焉を意味しています。私たちのチームはSaaS活用を大前提としながら、それらをiPaaSで『オーケストレーション』することを重視しています。各部門で部分最適化されたSaaSが乱立し、データやプロセスが分断される課題を、AI時代の全体最適へと昇華させるための基盤づくりが、私たちの真のミッションです」（田中氏）
田中氏が率いるCoEは、バックオフィス領域を中心にメルカリグループ全体のDXを推進する組織である。単なるツールの導入支援に留まらず、業務課題のヒアリングから設計、実装、運用までを一気通貫で担う少数精鋭の体制を敷いている。特にファイナンスや人事といった経営へのインパクトが大きい領域を対象に、全社横断での最適化を図るのが彼らの役割だ。
メルカリはフリマアプリを中心に、決済や金融関連サービスなど複数の事業を展開している。組織も事業ごとに独立性が高く、それぞれがスピーディに最適なツールや仕組みを導入してきた。ただその結果、各現場で高度な自動化やAI活用が進む一方で、全社的な視点ではデータの所在や業務フローの一貫性が不透明になるという課題が生じていたと田中氏は振り返る。
特に生成AIの台頭は、この流れを一段と加速させている。非エンジニア部門のメンバーであっても、APIやプ ログラミングの知識なしにエージェントを作成したり、ドキュメントやデータベースを自動生成したりできる環境 が整いつつあるからだ。田中氏は「バックオフィスのメンバーが新しいAIツールを自発的に利用すること自体は非常に喜ばしい変化です。しかし、それによってサイロ化した部分最適がさらに増殖することは、組織として 避けなければなりません」と話す。
では、メルカリはいかにして分断されたデータとプロセスを再統合し、組織全体で一貫した基盤を構築したのだろうか。その鍵を握る同社のiPaaS戦略について、さらに詳しく見ていこう。
一方で、その裏側では新たな課題も顕在化している。部門単位で最適化されたSaaSやツール、そして個別に構築された自動化の仕組みが乱立し、データとプロセスが分断される“サイロ化”の問題だ。
そんな現在の状況について、メルカリ Digital Center of Excellence（以下、CoE）を率いるシニアマネージャーの田中 博之氏は、同社の状況を次のように語る。
「最近は“SaaSは死んだ”という議論もありますが、これは単体のSaaSを導入するだけで業務が完結する時代の終焉を意味しています。私たちのチームはSaaS活用を大前提としながら、それらをiPaaSで『オーケストレーション』することを重視しています。各部門で部分最適化されたSaaSが乱立し、データやプロセスが分断される課題を、AI時代の全体最適へと昇華させるための基盤づくりが、私たちの真のミッションです」（田中氏）
田中氏が率いるCoEは、バックオフィス領域を中心にメルカリグループ全体のDXを推進する組織である。単なるツールの導入支援に留まらず、業務課題のヒアリングから設計、実装、運用までを一気通貫で担う少数精鋭の体制を敷いている。特にファイナンスや人事といった経営へのインパクトが大きい領域を対象に、全社横断での最適化を図るのが彼らの役割だ。
メルカリはフリマアプリを中心に、決済や金融関連サービスなど複数の事業を展開している。組織も事業ごとに独立性が高く、それぞれがスピーディに最適なツールや仕組みを導入してきた。ただその結果、各現場で高度な自動化やAI活用が進む一方で、全社的な視点ではデータの所在や業務フローの一貫性が不透明になるという課題が生じていたと田中氏は振り返る。
特に生成AIの台頭は、この流れを一段と加速させている。非エンジニア部門のメンバーであっても、APIやプ ログラミングの知識なしにエージェントを作成したり、ドキュメントやデータベースを自動生成したりできる環境 が整いつつあるからだ。田中氏は「バックオフィスのメンバーが新しいAIツールを自発的に利用すること自体は非常に喜ばしい変化です。しかし、それによってサイロ化した部分最適がさらに増殖することは、組織として 避けなければなりません」と話す。
では、メルカリはいかにして分断されたデータとプロセスを再統合し、組織全体で一貫した基盤を構築したのだろうか。その鍵を握る同社のiPaaS戦略について、さらに詳しく見ていこう。
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・メルカリが「まず着手」したiPaaS事例
・「年間80人日」削減を実現した“ある意識”
・iPaaSを「全社基盤」へと進化させた“標準化”
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