生成AI活用で「個人プレー」を避けるには？組織全体の「底上げ」を実現するカンタン手法

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「個人の生産性は上がったのに、チームは変わらない」──AI活用が進む多くの職場で起きているジレンマだ。その原因は、AIに"共通の文脈"が共有されていないことにある。ビジネスにおけるAI活用のジレンマを打破するための具体的な方法とは一体何かを解説する。

チーム全体の底上げにつながる生成AI活用とは

（画像：Gemini/Nano Banana）

AI活用がもたらす「あるジレンマ」

　生成AIはもはや特別な存在ではなく、仕事で使うことが日常化しつつある。ある調査によれば、個人のAI利用率は約26％で、前年から9％ほど伸びているという。しかし、その用途の多くは、資料作成や要約、アイデアの壁打ちといった、あくまで個人の仕事を楽にするためのものに留まっているのが現状だ。

　結果として、「個人の生産性は上がっているが、チームの生産性は変わらない」という根深いジレンマが生まれている。たとえば、会議で「これいいじゃん、やっていこうよ」と合意形成したはずのタスクが、1週間後には「別のことをやっていてできていません」と返され、タスクが一向に進まない。あるいは、仕事が優秀な特定の人に偏ってしまい、「これ以上あの人には頼めない」とマネージャーが頭を抱える。こうした光景は、多くの職場で繰り返されているのではないだろうか。

　この問題の根源は、チームでAIを使おうとしても、実態は各々が個人でチャットツールなどを利用しているだけであり、AIが参照できる“共通の文脈”が決定的に欠如している点にある。仕事における文脈──つまり「過去にどういう意思決定がされ、誰がどういうものが得意だったか」という情報がAIに共有されなければ、AI活用は個人の最適化に留まり、会社全体の大きなバリューには貢献できないのである。

　では、AIをチームの力に変えるために不可欠な「共通のナレッジや文脈」を、どのようにして構築し、活用すればよいのか。

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