- ありがとうございます！
- いいね！した記事一覧をみる
会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。
【特集】生成AI時代を勝ち抜く「データ戦略」の再構築
生成AIの進化により、企業の競争軸は「AIを使うか」から「AIを使いこなせるデータを持つか」へと移行している。だが現実には、データの分断、ガバナンスの未整備、人材不足といった課題が立ちはだかり、AI活用は思うように進んでいない。 本特集では、AIエージェントの実装からAI-readyな組織への変革、そしてそれを支えるモダンデータ基盤までを体系的に解説。さらに先進企業の実践事例を通じて、データドリブン経営を実現するための具体的な道筋を提示する。【1】AIエージェントは“業務の主役”へ
データと融合する次世代オペレーションの実像
生成AIの進化により、AIは単なる支援ツールから「自律的に業務を遂行する存在」へと変わりつつある。その中核を担うのがAIエージェントだ。しかし、実運用にはデータ連携や精度担保、ガバナンスといった複雑な課題が伴う。本セクションでは、基礎から実践、業界別活用、そして企業が直面する壁までを整理し、AIエージェント活用のリアルを解き明かす。
【2】AIを活かせる企業と、活かせない企業の差
「AI-ready」組織への変革戦略
生成AIを導入しても、成果が出る企業と出ない企業がある。その違いは「AI-ready」かどうかにある。データガバナンス、人材、基盤、そして経営の意思決定――これらが揃って初めてAIは価値を生む。本セクションでは、調査データや各業界の取り組みをもとに、AI時代に求められる組織・データ戦略の要諦を解説する。
【3】分断されたデータを、競争力へ
モダンデータ基盤がもたらす変革
Cookie廃止、IoTの拡大、基幹システムの刷新――企業を取り巻くデータ環境は急速に変化している。こうした中で求められるのが、柔軟かつスケーラブルなモダンデータ基盤だ。本セクションでは、最新のユースケースをもとに、データを価値に変えるための基盤構築のポイントを解説する。
【事例】先進企業に学ぶデータ活用の最前線
成果を生む実践アプローチとは
データ活用の重要性は理解していても、「どこから始め、どう進めるべきか」に悩む企業は多い。本セクションでは、金融、製造、エネルギーなど各業界の先進企業の取り組みを紹介。基盤構築の苦労や乗り越えた壁、そして得られた成果から、実践に活かせるヒントを導き出す。
関連タグ
タグをフォローすると最新情報が表示されます
