脅威を見逃す「サイロ化」の罠…エンドポイントの「単体防御」を終わらせる次世代手法とは

　現代のセキュリティチームは、絶え間なく押し寄せるアラートの洪水に溺れている。誤検知を追いかけるだけで貴重な時間が失われ、本当に危険な脅威を見逃すリスクは高まる一方だ。SOCアナリストは優先度の高いインシデントに集中したくても、ルーチン対応に追われて身動きが取れない。これはツールの問題ではなく、セキュリティ戦略そのものの構造的な問題である。

　さらに状況を複雑にしているのが、サイロ化したセキュリティソリューションの蔓延だ。エンドポイント、ネットワーク、クラウド、アイデンティティのデータがそれぞれ分断されたまま管理されているため、攻撃者が複数の環境をまたいで横展開しても、全体像が見えない。単一のデータソースに依存した可視性では、巧妙な攻撃を捉えることはできない。

　こうした課題に対処するためには、AIと機械学習を活用してアラートをインテリジェントにグループ化し、リスクに基づいて優先順位付けする仕組みが不可欠だ。加えて、エンドポイント単体の防御に留まらず、ネットワーク・クラウド・アイデンティティのデータを横断的に相関分析できる拡張ディテクション＆レスポンス（XDR）の視点が、現代のセキュリティ戦略には求められている。

　実際にガートナーの調査でも、2028年までに30%の企業が、エンドポイントセキュリティ・EDR・アイデンティティ脅威ディテクション＆レスポンスを同一ベンダーから導入するようになると予測されている（2024年時点では約5%）。統合アプローチへのシフトは、もはや選択肢ではなく必然の流れだ。では、ソリューションを選定・評価する際、何を基準にどう判断すればよいのか。以下で詳しく解説する。