基幹系や大規模DBでも活用されることが増えたSQL Serverの課題とは？
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ビッグデータをビジネスに活用する動きが広がっている。非構造化データの活用にも注目が集まっているが、まずは社内にある構造化データ、すなわちリレーショナルデータベース（RDBMS）を有効活用したいという声は少なくない。一方で、データ量の増大に耐えられないシステムも増えてきた。この点は、基幹系や大規模環境でも活用されることが増えてきたマイクロソフトのデータベース製品SQL Serverも同様だろう。では、SQL Serverでもっと大量のデータを有効活用するにはどうすればよいのか、そのベストな選択肢とは何か。
大規模データベースでも活用されることが増えたSQL Serverが抱える課題とは
ITプラットフォーム事業部
製品技術統括G
技術エキスパート
鈴木 健一 氏
プラットフォームソリューション事業部門
ITエンジニアリング事業本部
ストレージネットワーク部
技術第一課
プロダクトリーダー
遠藤 秀喜 氏
そのため、データを超高速に処理するデータベースへのニーズが、急速に高まっている。その点は、マイクロソフトのデータベース製品であるSQL Serverも例外ではない。SCSKの遠藤秀喜氏は、SQL Serverの最新動向について、次のように説明する。
「SQL Serverは世代を重ねるごとに機能拡張を続け、安定性も高まっています。このため、基幹系システムで導入したり、大規模なデータベース構築に利用したりする企業が増えています。同時に、ビッグデータに代表されるように、膨大なデータを処理するニーズも高まっています」（遠藤氏）
ただ、運用の局面では課題もあると、NECの鈴木健一氏は次のように指摘する。
「システム構築時にデータベースをチューニングしても、運用に入ってからデータ量が増えたり、機能要件が変更されたりすることは少なくありません。その場合、再びデータベースのチューニングが必要ですが、高いスキルを持つエンジニアを確保することが難しく、十分なチューニングができなかったり、運用に予想外のコストがかかってしまったりするケースがあります」（鈴木氏）
もちろん、こうした状況をマイクロソフトも指をくわえて眺めているわけではない。
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