HadoopとIoTで「製造トレーサビリティ分析基盤」を構築するには

近年の製造業では、大規模なリコール発生と市場からの厳しい視線に伴い、リコール対応の改善が必須となり、各生産拠点の製造実績等からトレーサビリティを迅速かつ正確に行える仕組みを構築することが急務となっている。製造トレーサビリティを実現するためには、従来のRDBでは扱うことが難しかった膨大なデータ（過去のデータ、拠点・品目ごとに管理されている個別管理のデータ）かつ、BOMの階層による再帰的なデータを短時間で処理が可能なビッグデータ処理技術が不可欠だ。そこで本資料では、NTTデータイントラマートの「IM-IoTソリューション」と大量データの蓄積・並列分散処理が得意なHadoopの処理技術を活用して、大量データの一元管理・短時間のトレーサビリティ検索を実現する方法を紹介しよう。