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  • 2022/06/08

技術文書

ホワイトペーパー
TCO を 52% 削減、Google Cloud のデータウェアハウス「BigQuery」構築の流れ
企業が保有するデータ量の肥大化により、従来のデータウェア ハウスでは遅延が生じ、リアルタイムでのデータ分析が困難になってきた。顧客が求めるリアルタイムのエクスペリエンスに対応するには強力なデータ基盤が不可欠だ。本書は、最新のデータウェア ハウスの主要なコンポーネント、クラウド データ ウェアハウスを採用する際に考慮すべき点、また、Google Cloud のデータ ウェアハウス「BigQuery」について、事例を交えて解説する。
ページ数:20ページ
内容(一部抜粋)
●適切なインフラストラクチャの選択
●データセキュリティと管理のアプローチ
●ユーザーの必要なときに提供
●高度な分析機能

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