DX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組むことが多くの企業で経営課題となっており、データを活用して新たなビジネス価値を生み出すことが急務だ。そのためには、これまでサイロ化されたシステムで分断されていたデータを、より利活用しやすいよう各システムを連携させるデータ連携基盤を整備することが有効だ。本書は、DXの第一歩としてデータ連携基盤を構築するためのポイントが紹介されている。データの抽出（Extract）、変換（Transform）、格納（Load）に特化したETLツールと、周辺ツールとしてのEAI（Enterprise Application Integrator）やBI（Business Intelligence）・DWH（Data ware House）、RPA（Robotic Process Automation）の特徴やそれぞれを選択すべきケース、ツール選定のポイントなどが紹介されている。