現代のサプライチェーンは複雑化が進み、不確実性なども加わったことで、調達から出荷までの全体像を把握することが困難となった。これにより、収益の損失、コンプライアンス違反、顧客満足度低下などのリスクが顕在化している。さらに、エンドツーエンドの可視性不足による「死角」は、サイバー攻撃や製品盗難といった深刻なセキュリティ被害の温床にもなり得る 。この状況を打破するには運用の可視化が不可欠だが、実現は容易ではない。そこで解決策となるのが、機械学習とAIの活用によるエンドツーエンドの一元的な可視化だ。本資料では、サプライチェーンの可視性欠如が招くリスク、機械学習とAIを活用した可視化のアプローチ、実現への取り組み方などを解説する。