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- 2026/10/09 掲載
AIの真価を阻む「質の悪い燃料」問題とは？ 運用データを生かす統合基盤の実力
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自律型エージェントの時代に突入し、高精度なリアルタイムデータの重要性が急速に高まっている。しかし、マシン生成データは膨大に増え続けており、多くの企業はサイロ化した運用データをコンテキストの中に位置づけて活用することができずにいる。そのため、トラブル発生時には断片化したデータが溢れかえり、原因となるログ特定だけで数時間を要するのが実態だ。どれほど高度なAIを導入しても、運用データの質が低くコンテキストが欠けていては真価を発揮できない。本資料では、データライフサイクル全体を包括的に管理し、エージェンティックAI時代にレジリエンスを維持する統合データ基盤について解説する。
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