ホワイトペーパー AI・生成AI 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 人を増やさず生産性40％向上！ 中小企業の「AIエージェント」実践ガイド 2026/01/30 企業規模を問わずAIの活用が加速する中、成長期にある中小企業の75%がすでにAIに投資している。中でも、人の指示を待たずに自ら考えて動く「AIエージェント」に注目が集まっており、限られた人員と予算で成長を目指す中堅・中小企業にとって、競争優位性を確立する手段となる。その活用範囲は広く、営業支援やカスタマーサービス、在庫管理や人事など、多様な業務の自動化し、品質向上などの効果をもたらす。本資料では、AIエージェントの仕組みと種類から、業務効率向上やコスト削減につながる具体的な活用法、さらには導入のためのステップまでを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 守りすぎても、攻めすぎてもAI推進は失敗する 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 守りすぎても、攻めすぎてもAI推進は失敗する 現場活用とガバナンスを両立する5つのステップ 2026/01/30 現代のビジネスにおいてAI活用はもはや不可欠なテーマとなっている。一方で、リスク管理を重視するあまり現場で想定通りに使われない状態に陥るケースや、ガバナンスやルール整備が追いつかないまま現場主導で活用が広がり、混乱やリスクが顕在化するケースも少なくない。こうした「守り」に偏りすぎたAI推進と「攻め」に偏りすぎたAI推進のどちらも、結果として失敗につながりやすい。このような事態を回避し、AI推進を着実に前進させるためには、攻めと守りのバランスを取りながら、段階的に進めていく視点が欠かせない。本資料では、現場の生の声の収集から戦略の策定、汎用AIツールの選定、ガイドライン作成、現場への浸透までを5つのステップとして整理し、各段階で「やるべきこと」を具体的に解説する。
ホワイトペーパー IT戦略・IT投資・DX PM/PMO必見｜【40問のチェックリスト】 その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ PM/PMO必見｜【40問のチェックリスト】 その判断がDXを停滞させる。失敗例から見えた成功への7フェーズ 2026/01/30 綿密な計画を立てたはずのDX推進プロジェクトが、実行段階に入った途端に停滞してしまうケースは少なくない。その背景には、目的が曖昧なまま着手してしまう、ツール導入そのものが目的化してしまうなど、プロジェクトの節目における判断のズレが存在する。私たち株式会社Speeeが提供する伴走型コンサルティングサービス「バントナー」は、数多くの支援現場を通じて、DXプロジェクトの成否は、着手前から実行・改善に至るまでの各フェーズにおいて、どのような判断がなされているかによって大きく左右されると捉えている。本資料は、そうした失敗を未然に防ぐことを目的に、PM/PMOが判断を誤りやすいポイントを40のチェックリストとして整理したものである。チェックリストは、着手前の準備、ロードマップ策定、実装、定着、活用・改善までの7つのフェーズに分類し、各段階で見落とされがちな重要ポイントを網羅している。データ活用・AI活用、営業・マーケティング領域のDX、業務改革、顧客体験（CX）改善など、事業成長に直結する「攻めのDX」を推進する立場にある担当者にとって、判断の確認や進め方の整理に活用できる資料となっている。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 【チェックリスト】契約業務の“隠れリスク”が丸わかり、限界寸前の法務を救うAI革命 2026/01/28 契約業務に潜む「見えない我慢」が限界に達している。契約書チェックにおいては、法務・管理担当者は孤独な最終防衛ラインのプレッシャーに苦しみ、経営者が本業に支障をきたしているという企業も少なくない。これらは限られた人数と時間で、膨大な条文と最新法令を完璧にチェックし続ける構造に起因する可能性がある。本資料では、まず5つのチェック項目で組織に潜む「隠れリスク」を診断。人・専門家・AIのそれぞれの役割と強みを整理するとともに、「法務特化型AI」を活用した新しい法務フローについて、事例を交えて解説する。
ホワイトペーパー 収入・給与 【Excelダウンロード】AI副業の始め方・稼ぐコツ・失敗回避まで「全部入り実践ガイド」 【Excelダウンロード】AI副業の始め方・稼ぐコツ・失敗回避まで「全部入り実践ガイド」 2026/01/28 2 （株）たなかインダストリー たなか たなか いちろう 中身のない記事
ホワイトペーパー IT資産管理 工数を約75％削減した事例も、情シスの「PC管理・運用」の5大課題を解消する“ある方法” 工数を約75％削減した事例も、情シスの「PC管理・運用」の5大課題を解消する“ある方法” 2026/01/27 DX推進に伴い、情報システム部門の業務負担が増大している。PC運用ではキッティングや故障対応といった業務に加え、BCP対策やAI活用への対応、環境配慮など、多岐にわたる課題が山積している。この解決のカギとなるのが、PCを「所有」から「利用」へとシフトすることだ。本資料は、PC運用における主な5つの課題に対し、PCレンタルでいかに解決できるのか、管理工数を約75％削減した事例や、セキュリティ強化と業務効率化を両立させた事例などを交えて解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 脱・属人化の決定版｜AIで“再現性のある品質”を実現。顧客・現場・管理者が笑顔になるユースケース5選 2026/01/26 企業が成長するためには、顧客体験（CX）と従業員体験（EX）の向上が不可欠だ。特にCXは「コミュニケーション体験」に左右され、購買に与える影響は80%を超える。だが、多くの企業は人材の課題を抱えており、限られた人材で質の高い顧客対応を実現することが求められる。そこで注目されるのが顧客接点へのAI導入だ。本資料では、自治体の受付窓口で振り分けを効率化して専用オペレーターを不要にする方法、PBXまで来ていない通話データを分析しコールセンターの質を上げていく方法など5つのユースケースから、AIが顧客接点をどう変革するかを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 購買部門は「経営戦略」の中枢になれるか？ 3500人調査が示す「調達DX」の現状 購買部門は「経営戦略」の中枢になれるか？ 3500人調査が示す「調達DX」の現状 2026/01/22 調達の現場は大きな転換点に立っている。バックオフィスの一部と見なされていた調達部門は、今や企業のイノベーションとレジリエンスを牽引する戦略的な役割を担う。その背景には、サプライチェーンの混乱やサイバーセキュリティ、規制強化など、多様かつ複雑なリスクにある。約3500人の意思決定者とシニアリーダーへの調査によると、AIやデータ分析による変革なくして、これらのリスクに対応することは困難であると示している。一方で、調達部門の戦略的価値が十分に経営層に浸透していないギャップも現れている。本資料は、調査結果を基に、企業が直面する課題、調達部門の現状、変革への取り組み状況などについて解説する。
ホワイトペーパー IT運用管理全般 【1030名調査】人を増やしたのに業務負担が減らない？ PC運用・管理の実態と解決策 【1030名調査】人を増やしたのに業務負担が減らない？ PC運用・管理の実態と解決策 2026/01/21 企業におけるPC運用・管理業務の負荷が年々増大しており、中でもセキュリティ対策や更新管理、ヘルプデスク対応といった日常的な業務が増量傾向にある。対応人員は拡大傾向にあるものの、業務量の増加ペースが上回っているのが実態だ。こうした中、「PCレンタル」を活用した業務負荷の軽減という選択肢が注目を集めている。本資料は、PCの運用・管理責任者および担当者1030名を対象に実施した調査結果から、現場の抱える課題を明らかにするとともに解決策を提示し、次世代の「AI PC」の動向について解説する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 AI・データ利活用の効果を最大化する「論理データ統合」、ユースケースから学ぶ実践術 2026/01/19 製造業や金融業において効果的なデータ利活用を実現するためにはさまざまな課題がある。拠点や部門ごとのデータ分断が競争力低下を招く中、セキュリティとデータ共有の両立が求められている。さらに、マイグレーションや生成AI活用など、効率的なデータ利活用のために検討すべき事項は多い。これらの解決策として注目を集めるのが論理データ統合だ。本資料では、この技術を活用したデータ基盤により、データ統合やセキュアな共有、業務効率向上、効率的なマイグレーションやAIエージェントのガバナンス強化など、実践的なユースケースを紹介する。
ホワイトペーパー データ戦略 AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ AI・データ利活用を加速する「論理データ統合」を徹底解説、データ統合の常識が変わる？ 2026/01/19 ビジネスのスピードが加速する中、必要なデータを安全かつ迅速に提供することが求められている。しかし、従来のデータ統合手法では物理的なコピーを繰り返すため、データの鮮度低下や管理コストの増大、セキュリティリスクの拡大を招いている。本資料では、データをコピーせずに論理的に統合する「論理データ統合」について解説する。さらに、この技術を活用したデータ基盤について、生成AIとの連携による自然言語でのデータ操作やメタデータ自動生成といった機能や特徴などを紹介する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 生成AIを導入しても「成果が出ない」理由とは？ 営業生産性を高める“ある方法” 2026/01/16 ターゲティング精度の向上や営業プロセスの効率化などを目的に、営業現場での生成AIの活用に注目が集まっている。しかし、AIを導入したが期待してた成果を得られなかったという企業も少なくない。その根本原因はAIの成果を引き出す「データ基盤」の欠如にある。本資料では、正確かつ十分なデータ量を備えたデータ基盤を構築し、AIを活用して営業活動を効率化する実践的手法を紹介する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ “働きがい日本一”ナハトの秘密、社員が辞めない「超オープン経営」とは？ 2026/01/16 働きがいのある会社ランキングの中規模部門において、広告系企業でトップの評価を受けているナハト。同社は仕事の生産性とクオリティの向上に加え、独自カルチャーを実装することで働きがいを高めている。具体的には、入社研修の可視化、社内情報の集約、新入社員の詳細な自己紹介などを通じて、オープンコミュニケーションを活性化し、人材定着を促進している。これらを支えているのが一元化されたワークスペースだ。本資料では、同社の詳細な取り組み内容や、AIを活用した今後の展開を詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 AI活用91％も、管理できている企業はわずか10％──9カ国調査が示す「危うい現実」 2026/01/15 9カ国260名の企業幹部を対象にした調査によると、91%の組織がすでにAIエージェントを活用しており、生産性向上やコスト削減などの成果を上げていることが明らかになった。一方で、AIエージェントは広範囲なアクセス権限を有しており、データプライバシーやセキュリティリスクが最大の懸念事項として浮上している。解決するには、より厳格なIAM（アイデンティティとアクセス管理）が不可欠だが、非人間アイデンティティ（NHI）管理の十分な戦略を持つ組織はわずか10%しかないのが実情だ。本調査レポートは、AI活用の現状やアイデンティティ管理の課題、対策ポイントを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 【約1200名調査】なぜ顧客は他社に切り替える？アジア太平洋地域のAI戦略とCXトレンド 2026/01/09 顧客体験の質が企業評価を直接左右する時代、企業はどのように対応すればよいか。本資料は、グローバル規模の調査から、日本を含むアジアパシフィック6つの国・地域のコンシューマ1011人とCXリーダー244人の回答をまとめた。顧客は迅速な対応やパーソナライズされた体験を求めており、半数以上が質の低い応対2回から5回で他社に切り替えるという厳しい現実がある。一方で、高度なパーソナライズを実現できていると回答したCXリーダーはわずか33%にとどまる。顧客が重視するチャネルの傾向や期待、企業が直面するAI活用の技術的課題や今後に向けての行動指針などを詳しく解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 SNSだと「秒で拡散される」不満、どう防ぐ？ CV率50％改善したAI活用「HX戦略」の全貌 2026/01/09 消費者がサービスに対して不満を感じた体験は、SNSで瞬時に拡散される時代となった。顧客体験（CX）の向上は、企業ブランドイメージを左右する重要な経営課題である。コンタクトセンターの役割はより重要となるが、多くの企業ではLINEやSNSなど新チャネル追加による情報の分断がオペレーターの負担を増大させ、従業員体験（EX）を損ねているのが現状だ。こうした状況下、CXとEXを統合的に捉える「ヒューマン・エクスペリエンス（HX）」という考え方に注目が集まっている。本資料では、AIを活用したHX戦略とその成果について、実践企業のトップと実務責任者へのインタビューを通じて解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” なぜAI活用しても「開発生産性」が上がらない？ 成果を爆上げする“4つのポイント” 2026/01/09 AIの活用が進み、日本国内では開発分野における「開発者体験の向上」を8割が実感していることが調査結果で明らかになった。その一方で、開発生産性での成果実感は半数以下にとどまる。その要因として生産性の測定の難しさが挙げられる。こうした課題を踏まえ、AI活用の成果を実感し、さらに推進するための4つのポイントを提示する。具体的な企業事例を通じて、単なるAI導入だけでなく、業務プロセスや組織を抜本的に変革する「AIトランスフォーメーション」への移行までを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 AIエージェントは使われない？7割が「人間対応」を選ぶ理由、信頼ギャップ埋める4要件 2026/01/08 AIエージェントの台頭により、企業は24時間対応可能な優れた顧客サービスとコスト削減という魅力的な未来を描いている。しかし、世界規模の調査によると、ユーザーの70%が人間の担当者とのやり取りを好み、AIエージェントを選んだのはわずか16%にとどまるという。その理由はさまざまであるが、特に懸念されているのが、AIがプライバシーとセキュリティに及ぼす影響である。この信頼ギャップを埋めるために企業はどう行動すべきか。詳細な調査結果とともに、AIエージェントのセキュリティ課題と解決に向けた4つの要件を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2027年には82％が導入「AIエージェント」のセキュリティ、今すぐやるべき5つの戦略 2026/01/08 AIエージェントの導入が加速し、2027年までに82%の組織が導入すると予想されている。その一方で、アイデンティティセキュリティに関しては、大半の企業が従来の人間のユーザー向けセキュリティフレームワークを維持しており、このギャップが認証情報の窃取やなりすまし、不正アクセスなどの脅威を招いている。AIエージェントの本来の可能性を十分に引き出すためには、4つのセキュリティ課題を克服する必要がある。その詳細とともに、生成AI全体をアイデンティティの脅威から守る対策や、組織が取るべき5つの戦略的アクションを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 AIエージェントのリスクを無視するな 爆増する「非人間アイデンティティ」対策 2026/01/08 AIやクラウドサービスの活用が進む中、人間以外のマシンやサービスなどに付与される「非人間アイデンティティ（NHI）」が爆発的に増加している。だが、多くの企業ではNHIを十分に管理できず、新たな脆弱性リスクを招いているのが実情だ。特にAIエージェントは広範なアクセス権限を持つため、攻撃者にとって魅力的な標的となっている。NHI関連の脆弱性を防御するには、バラバラのアイデンティティ管理を単一の基盤に統合することが不可欠である。本資料は、NHIにまつわる課題を整理し、アイデンティティ管理統合による解決策を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 たった1カ月で実現──AIで問い合わせ対応「20％短縮」、対応人員を1/3にできた理由 2026/01/07 ソラコムはIoTに特化した通信・プラットフォーム「SORACOM」を提供している企業だ。サービス開始から11年目を迎え、ユーザーからの問い合わせ件数の増加、内容の多様化によって、1件当たりの対応の長時間化が問題となっていた。そこで同社は営業支援用のAIボットサービスを導入。わずか1カ月で現場に投入されたにもかかわらず、平均応答時間を約20％短縮、対応人員を1/3に削減することに成功した。その結果、チームは戦略的な活動にシフトできたという。その取り組みの経緯と導入したサービスについて詳しく解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 問い合わせ5倍の繁忙期…なぜ3人で乗り切れた？ AIを「4人目のメンバー」にしたCS改革 2026/01/07 Natureは、家中の家電をスマホで操作したり電力消費を見える化する製品を開発・販売している企業だ。近年の猛暑でエアコン利用が増え、夏期の問い合わせ件数が閑散期の5倍に急増した結果、3人体制のカスタマーサポート（CS）では繁忙期には既存メンバーへの負担が大きい状況だった。そこで問い合わせ対応を支援するAIボットサービスを導入したところ、3人体制でも十分に繁忙期を乗り切れるようになったという。現在、AIを「4人目のメンバー」ととらえ、さらなる活用を目指している同社の取り組みと、導入したサービスについて解説する。
ホワイトペーパー グループウェア・コラボレーション 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 【調査レポート】8割超の企業が期待、生成AIによる「ナレッジ管理」強化戦略 2026/01/06 業務のためのプロセスや技術的な専門知識、顧客に関する洞察など、ナレッジの共有はビジネスの成功にとって極めて重要である。だが、多くの企業はナレッジがサイロ化し、うまく活用できないのが現状だ。この課題を解決するため、生成AIの導入が注目されている。本資料は、ハーバード・ビジネス・レビューの独立調査部門による調査結果を元に、AIの活用によってもたらされる価値、ナレッジ管理や生成AI導入の課題と解決策などについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 AIエージェント×オブザーバビリティの威力が凄い…「プロンプト不要」で自律的に対処 AIエージェント×オブザーバビリティの威力が凄い…「プロンプト不要」で自律的に対処 2025/12/26 IT環境の複雑化が進む中、従来の監視手法では問題発生を予測することが困難となってきた。この解決策として注目を集めるのが、AIとオブザーバビリティ（可観測性）との融合だ。生成AIを活用したエージェント型AIの登場により、オブザーバビリティは劇的に進化し、プロンプトで指示を出さずとも、異常の検知から問題解決まで自律的に行い、対応担当者やチームの負担を軽減する。本資料は、この進化の軌跡を示すとともに、AIドリブンの次世代型オブザーバビリティの特徴や効果、今後の展望などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AI時代に従来型セキュリティはもう通用しない――AI特有の3つの新脅威と対抗策 AI時代に従来型セキュリティはもう通用しない――AI特有の3つの新脅威と対抗策 2025/12/24 生成AIが急速に普及する一方で、AIセキュリティについては置き去りにされている現実がある。シャドーAI、プロンプトインジェクション、データポイズニングなど、AI特有の脅威が顕在化しているが、従来のセキュリティでは新たに露呈した課題により対応が困難だ。本資料では、従来のセキュリティが「信頼の確立」を重視するのに対し、AIセキュリティは「信頼性の強化」に焦点を当てるという本質的な違いを明らかにしつつ、AIに関する脅威の現状と課題、AIエコシステム全体を保護するための実践的なアプローチについて解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIの進化速度にセキュリティが追いつかない？ リスクに「先手」で対応する新戦略とは AIの進化速度にセキュリティが追いつかない？ リスクに「先手」で対応する新戦略とは 2025/12/24 AIと大規模言語モデル（LLM）の導入が企業戦略の中核となる中、新たなセキュリティリスクが浮かび上がっている。開発スピードがセキュリティ対策を大きく上回り、AIモデルのブラックボックス化、データポイズニングやモデル反転などのAI特有の攻撃、さらにEU AI法など新たな規制への対応が求められ、企業が直面する課題は山積みだ。こうした課題に対応するため、AIモデルのライフサイクル全体を可視化し、セキュリティリスクとコンプライアンスリスクを特定する新たなアプローチが登場した。その具体的な仕組みや効果、実践方法などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 AIアプリの脆弱性を徹底排除！ゼロデイ90％阻止、マルウェア99％検出を実現する手法 AIアプリの脆弱性を徹底排除！ゼロデイ90％阻止、マルウェア99％検出を実現する手法 2025/12/24 AIアプリケーションの急拡大が新たなセキュリティリスクを招いている。AIアプリは複数のモデルやプラグイン、ベクトルデータベース、検索機能を統合して構築される。新しい要素が加わるたびに脆弱性が生まれ、攻撃者はランタイム中にこれを悪用する機会を狙っているのだ。また、プロンプトインジェクションなどAI特有の脅威に従来型セキュリティでは対処することは難しい。AI環境を守るには「検出・保護・監視」を軸としたアプローチが必要である。本資料は、ゼロデイ攻撃の90%以上を阻止し99%のマルウェア検出などを実現するAIセキュリティ対策について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 「AIエージェント」導入の重要ポイントは？主要7業界の活用事例で徹底解説 2025/12/24 AIの進化は目覚ましく、多くの企業が生成AIによる成果を上げている。中でも、早期導入企業の72%が2025年中の導入を見込んでいるのが、「AIエージェント」だ。しかし、導入に関する懸念はいまだ存在し、根本的なデータ課題や生成AIの課題、さらにAIエージェントの新たな課題が浮上している。本資料は、こうした課題への対処方法を示し、業界別のデータとAIの活用法を解説する実践的なガイドである。金融サービスや製造、小売、通信など7つの業界における具体的な活用方法を、企業の事例を交えて紹介する。
ホワイトペーパー デジタルマーケティング総論 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 マーケはもう「勘と経験」では回らない…AIドリブン時代に勝つデータスタックの正解 2025/12/24 マーケティング・広告業界では、AI・プライバシー・データグラビティという3つの力がテクノロジーの進化を加速させている。これらを連携させ成果を上げるには、モダンマーケティングデータスタックの構築が不可欠だ。本資料は、3つの力が業界に与える影響を解説。また、1万1100社を超える企業のデータ活用状況の分析結果を基に、LLMや顧客の360度ビューなど、2026年版モダンマーケティングデータスタックの構築に必要な構成要素を提示する。
ホワイトペーパー コンプライアンス総論 しんどすぎる「ひとり法務」に救世主……3社が実践、AI契約書レビューの威力とは しんどすぎる「ひとり法務」に救世主……3社が実践、AI契約書レビューの威力とは 2025/12/22 契約書レビューは高い正確性が求められる重要業務であり、多くの企業では法務部が多大な時間を割いて対応している。しかし、深刻な人材不足から十分な体制を整えられず、結果としてこの重要な作業に本来かけるべき時間を割けていない企業が少なくない。本資料では、法務体制の異なる3社の事例を通じてその解決策を紹介する。「ひとり法務体制」による精神的負担を抱えていたフィードフォースグループ、代表取締役自身が法務を兼任していた日本特殊光学樹脂、契約書チェック業務の属人化などの課題を抱えていたエーピーコミュニケーションズ。これら3社が契約書レビューの変革によってどのような成果を上げたのか、担当者へのインタビューを交えて詳しく解説する。
