ホワイトペーパー AI・生成AI 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 利用者40％は“期待外れ”と回答……「仕事に役立たないAI」を激変させる凄すぎる解決策 2026/06/19 AI導入が急加速し、投資額が膨れ上がる一方で、テクノロジー支出の40％近くが期待する成果を下回るという厳しい現実が明らかになってきた。世界3750名を対象とした調査などによると、経営幹部の期待とは裏腹に、現場ではAIの定着が進まず、半数以上の従業員が少なくとも1回はツールを放棄し手動で作業を行っているという。主な原因は、ツールを切り替えるたびにワークフローが途切れ、「コンテキスト（文脈）」を維持できないことにある。こうした中、AI戦略における勝利の定義が「購入と導入」から「効果的に活用する」ことへと変化している。具体的にどのような取り組みが行われているのか。調査結果を基にAI導入の現状や課題、解決策などを解説する。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 FAQがあっても問い合わせが減らない…「AIエージェント」による顧客対応が導く劇的コスト減 2026/06/18 コンタクトセンターにおけるAI活用は加速し、特に業務を自律的に行うAIエージェントには多大な注目が集まっている。具体的にどのように活用できるのか。本資料では、企業ごとに最適化された会話型カスタマーケアを提供するスマートなAIエージェントを紹介する。24時間365日の稼働、顧客1人ひとりに合わせた自然な会話でのやりとり、問い合わせに対する迅速かつ正確な回答など、多彩な特徴を持ち合わせている。これにより、顧客体験（CX）を向上し、コストを抑えてコンタクトセンター業務を効率化することが可能だ。その詳細は、ぜひ資料で確認してほしい。
ホワイトペーパー AI・生成AI 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 【知ってる？】「AIエージェント」と「AIワークフロー」の違い、失敗しない使い分け術 2026/06/17 生成AIの登場により、従来のAIワークフローが強化されただけでなく、AIエージェントという新たなフロンティアが開拓された。これにより、AIが自ら文脈を判断し、自律的に業務を遂行できるようになった。しかし、多様な業務が存在する現場において、ワークフローとエージェントのどちらを選択すべきかの判断は容易ではない。誤った選択は、現場の混乱やセキュリティリスクという壁を招きかねない。本資料では、両者の特性を比較した上で、タスクの性質に応じたツールの使い分け方と、AIツール導入を成功させるための強固なデータ基盤の重要性について解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは AIエージェントはなぜ間違えるのか？注目される「コンテキストエンジニアリング」とは 2026/06/17 生成AIの進化は目覚ましく、現在では「エージェント型AI」として自律的にタスクをこなす段階へと到達している。これにより、AIはただ指示に従うだけでなく、ツールを自律的に選択し、最適なコンテキスト情報を検索・取得することが可能となる。しかし、AIがアクセスできる情報が限られていたり、不正確なデータを参照したりすると、ハルシネーションを引き起こすリスクがある。本資料では、AIに的確な情報を与える「コンテキストエンジニアリング」と、それを高精度に実現する手段である「ハイブリッド検索」がどう連携し、AIの回答精度を飛躍させるかを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト AIセキュリティ分析はデータで決まる、種類別「大規模データソース」活用リスト 2026/06/17 巧妙化するサイバー攻撃への対策として、AIを活用したセキュリティ分析が注目を集めている。脅威の自動トリアージやインシデント対応の迅速化が期待される一方、その効果を最大限に引き出すには、AIに十分なデータを供給できる基盤が欠かせない。本資料では、AIによるセキュリティ分析に必要な大規模データソースを分類し、それぞれで検知可能な攻撃手法を整理。さらに、コストを抑えながら分析精度と運用効率を高めるためのデータ基盤の考え方と実践アプローチを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ運用・SOC・SIEM・ログ管理 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 【チェックリスト付】人材不足で現場が崩壊？危機を救う「次世代SIEM」の選び方 2026/06/17 AIの台頭やクラウドの普及などによるIT環境の複雑化に伴い、従来型セキュリティで脅威から組織を守ることは限界を迎えている。さらに、セキュリティ人材のスキル不足も深刻な課題だ。この危機に対応するには、最新のSIEMによるセキュリティ運用チームの強化が不可欠だ。高度な分析力やAIによる自動化を活用し、脅威の検出から対応までを迅速化する。では、自社に最適な製品をどう見極めるべきか。本資料では、自社の環境やリスクを評価し、最も適した次世代SIEMを見極める方法について、実践的なチェックリストを交えて解説する。
ホワイトペーパー データベース 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 【保存版】RAGプロジェクト頓挫の危機？成否を分ける「ベクトルDB」実装術 2026/06/17 生成AIがビジネスに不可欠となる中、検索の手法もユーザーの意図を汲み取るセマンティック検索が主流となりつつある。その支えとなるのがベクトルデータベースだ。大量の非構造化データを高精度かつ低遅延で検索できる同技術は、検索拡張生成（RAG）などの高度なAI活用において不可欠な役割を果たす。実装するにはモデルの選定やデータの準備など考慮すべき事項がある。本資料では、最適なモデル選びから手間の掛かる前処理の自動化まで、実装を成功に導く5つのベストプラクティスを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 性善説ではもう守れない。法人カードの不正利用を「仕組み」で封じる運用設計 性善説ではもう守れない。法人カードの不正利用を「仕組み」で封じる運用設計 2026/06/17 経費精算の業務を効率化するため「法人カード」を検討する企業が増えている。ただし、従業員が自由に使える状態だと「不正利用」の懸念を払拭できない。不正を防ぐには、個人のモラルだけに頼るのではなく、「迷わせず、起きにくくする」仕組みを構築することが重要だ。そこで本資料では、利用できるお店やサービスを制限する方法や、上限金額の柔軟な制御をはじめ、利用状況のリアルタイムな可視化、カードの即時停止などの機能を持つ法人カードサービスについて、実際に導入して活用している事例も含めながら解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 AI活用の裏で「野放し」になるコスト…「誰が・何に？」をすべて可視化する方法 AI活用の裏で「野放し」になるコスト…「誰が・何に？」をすべて可視化する方法 2026/06/17 企業のAI活用が急速に進んでいる。その結果、起きているのが「AI関連支出が見えにくくなる」という問題だ。しかも、海外AIツールの利用が増えると外貨決済の割合が増えて、利用と支払いの実態がますますブラックボックス化する。AI活用を進めれば進めるほど、“見えない支出”が増えていくのである。問題を解決するには、AIツールの支払いを集約して利用実態を可視化する仕組みが不可欠になる。本資料では、その実現に最適な方法について解説する。決済情報だけでなく、AIツールの利用状況を可視化する機能も用意されているので、問題を一気に解決可能だ。
ホワイトペーパー AI・生成AI さらば手作業…「非構造化データ」をAIエージェントに活用するための「10ステップ」 さらば手作業…「非構造化データ」をAIエージェントに活用するための「10ステップ」 2026/06/16 全世界で爆発的に増え続けるデータのうち、約90％はテキストや画像、音声などの「非構造化データ」である。従来の非構造化データの分析は手作業が中心で、複雑かつコストがかかっていたが、生成AIやAIエージェントの登場により、活用のハードルは大きく下がっている。ただし、そこから真の価値を生み出すためには、AI活用に向けてデータを整備する必要がある。本資料では、データ整備のための「10のステップ」や、複数のデータ形式を組み合わせてインサイトを引き出す「マルチモーダルAI」の実践方法、強固なデータ基盤を構築し管理するためのベストプラクティスなどを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI PoC止まりはもう終わり、「AIエージェント」の大規模展開「3パターン」の成功法則 PoC止まりはもう終わり、「AIエージェント」の大規模展開「3パターン」の成功法則 2026/06/16 生成AIの次の段階として、自律的にタスクを実行する「AIエージェント」への注目が高まる中、すでに業務で活用し、価値を実感している企業も現れている。一方で、多くの企業は概念実証（PoC）の段階にとどまる状況だ。そこで本資料では、AIエージェントの本番環境展開に向けて、データエージェント、対話型エージェント、マルチエージェントシステムという3タイプの特徴や構築パターンを解説する。また、エンターテイメント業界で信頼度の高いデータを提供するLuminateのAIエージェント活用事例なども紹介する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 顧客体験が激変する「AIエージェント」実装ガイド、導入の課題と成功への5ポイント 顧客体験が激変する「AIエージェント」実装ガイド、導入の課題と成功への5ポイント 2026/06/16 自律的にタスクを実行する「AIエージェント」が顧客体験に変革をもたらしている。すでに活用している企業では、パーソナライズされたサービス提供やカスタマーサポート効率化などを実現し、顧客満足度と定着率の向上といった効果を得ている。こうした背景から、82％の組織が今後3年以内の導入を計画しているが、既存システムとの統合、セキュリティ、ガバナンスの確立などの課題に直面している。本資料では、AIエージェントの基本知識から、既存システムとの統合やバイアスなどの倫理的課題を克服するための戦略、具体的な実装方法までを解説する。
ホワイトペーパー 経費・通信費・調達コスト削減 年間数千万円の「無駄」が発生？ 把握しづらいAI費用を一元管理する“最強の解決策” 年間数千万円の「無駄」が発生？ 把握しづらいAI費用を一元管理する“最強の解決策” 2026/06/15 企業のAI活用が加速する一方で、その導入費用の急増が新たな課題を生んでいる。多くのAIサービスはカード決済を前提としているため、個人や部門での契約に流れがちだ。そのため、全社でのコスト把握ができなくなり、また、煩雑な経理処理による負荷が高まっているケースも少なくない。この状況を打破するには、AIサービスの支払いを法人カードで一元管理し、使用状況を可視化することだ。本資料では、AI費用管理の課題を整理したうえで、その具体的な解決策を解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード 製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集 製造大手ボッシュはなぜ開発を「75％高速化」できた？「AI×ローコード」の成功事例集 2026/06/15 ローコード開発は、部門の垣根を越えた変革の原動力となる。IT部門には圧倒的な開発スピードをもたらし、安全なアプリを迅速にリリースすることで、ビジネス部門の競争力も大きく向上する。実際にドイツの製造大手ボッシュは開発を75％高速化し、イタリアの大手銀行バンカ・ゼネラリは2年間で28個の安全な新規アプリを開発して業務効率を50％向上させた。本資料では、AIを活用したローコードアプリ開発により大規模なイノベーションを実現し、ROIを最大化した企業の取り組みを解説する。
ホワイトペーパー RPA・ローコード・ノーコード デリバリー60％高速化、バグ85％削減…AIエージェント導入に成功した「5社の共通点」 デリバリー60％高速化、バグ85％削減…AIエージェント導入に成功した「5社の共通点」 2026/06/15 自律的にタスクを遂行するエージェント型AIに注目が集まり、多くのITリーダーはアプリ開発への活用を試みている。だが、その取り組みはまだ初期段階にあり、性急な導入はAIの無秩序な増加やガバナンスの欠如という現実的な壁を生み、投資対効果を不透明にする。この壁を乗り越えるには、統制のとれたプラットフォームと段階的アプローチが不可欠だ。実際にこのアプローチを実践した金融機関のアクソス・バンクは、デリバリーを60％高速化しバグを85％削減した。本資料では、エージェント型AIの導入に成功し、目に見える成果を生み出した5社の事例について解説する。
ホワイトペーパー システム開発ツール・開発言語 【1900人調査】97％が導入検討、なのに統制できていない？ AIエージェントの落とし穴 【1900人調査】97％が導入検討、なのに統制できていない？ AIエージェントの落とし穴 2026/06/15 世界のITリーダー1900人への調査によると、97％がエージェント型AIの導入を検討し、すでに49％が本番環境への移行を進めているという。しかし、AIガバナンスを一元化できている組織はわずか36％にとどまり、多くは対応できていないのが実情だ。さらに、約4割がレガシーシステムの断片化といった課題に直面している。この状況を打開するカギとして「統合プラットフォーム」への期待が高まっている。本資料では、調査結果を基にエージェント型AIの現状や課題を明らかにするとともに、導入を成功させるためのCIO向け5つの実践ステップを解説する。
ホワイトペーパー ファイアウォール・IDS・IPS AIでガラリと変わるネットワークセキュリティ、「次世代FW」選定の完全ガイド AIでガラリと変わるネットワークセキュリティ、「次世代FW」選定の完全ガイド 2026/06/12 巧妙化が進むサイバー脅威に対抗するため、ネットワークセキュリティは日々進化を続けている。その要衝となる最新技術が「次世代ファイアウォール（NGFW）」だ。「ゼロトラスト」のセキュリティを実現し、機械学習（ML）を活用してリアルタイムでの脅威検出と対応を可能とする。さらに、AIOpsによる自動化でネットワーク運用も効率化する。本資料は、包括的な提案依頼書（RFP）の作成を支援することを目的としたガイドだ。ネットワークセキュリティの傾向やNGFWの重要性と求められる機能などを解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 CopilotやChatGPTを狙い撃ち…成功率88％「プロンプト攻撃」の衝撃 CopilotやChatGPTを狙い撃ち…成功率88％「プロンプト攻撃」の衝撃 2026/06/12 生成AIの急速な普及により、「敵対的プロンプト攻撃」という新たなサイバー脅威が浮上している。攻撃者が巧妙に設計されたプロンプトで大規模言語モデル（LLM）を操作し、不正な振る舞いを強要して有害な内容や意図しない情報を出力させる攻撃だ。最新の実証実験により、3つの主要攻撃ベクトルを特定し、主流LLMに対する攻撃成功率は最高88%に達するという衝撃的な結果が明らかになった。本PDFではこれらの詳細とともに、プロンプト攻撃の影響や手法を体系的に分類し、生成AIシステムのセキュリティ対策を解説。Microsoft 365 Copilotでの機密データ流出事例や、AIエージェントを取り巻くリスクなど実践的な情報をまとめた。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 LLM導入で“機密流出”の罠…？CIOを救う「AIセキュリティ」5つの実践術 LLM導入で“機密流出”の罠…？CIOを救う「AIセキュリティ」5つの実践術 2026/06/12 大規模言語モデル（LLM）を中心に生成AIが普及する一方で、プロンプトインジェクションなどのサイバー攻撃やシャドーAIの横行など新たな脅威が顕在化している。しかし、多くの企業ではこれらへの対応が後手に回っているのが実情だ。これらのリスクを軽減するため、CIO（最高情報責任者）は早急にAIセキュリティを運用化する必要がある。本資料では、AI特有のリスクを整理した上で、CIOが実践すべき5つのプラクティスや、回復力を念頭に置いたAIライフサイクルの構築、新種のエージェンティック脅威について解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 ゴールハイジャックの恐怖…「エージェンティックAI」10大脅威と実践的対策 ゴールハイジャックの恐怖…「エージェンティックAI」10大脅威と実践的対策 2026/06/12 自律的に計画を立て、実行する「エージェンティックAI」を導入する企業が増えている。だが、従来のID管理やAPIゲートウェイといったガードレールでは制御しきれず、新たなセキュリティリスクが生まれつつある。たとえば、巧妙な文章によってAIの目的そのものを書き換える「ゴールハイジャック」や、AIの記憶領域に悪意ある情報を埋め込む「メモリポイズニング」などの脅威が挙げられる。本資料は、こうした脅威を含むエージェンティックAIの10大リスクを整理し、それぞれの詳細と対応戦略を解説する。あわせて、自社のAIセキュリティ対応状況を診断できる評価シートも収録している。
ホワイトペーパー CRM・SFA・コールセンター 「100件かけて1件」の架電営業をAIで変える 「100件かけて1件」の架電営業をAIで変える 2026/06/12 アウトバウンド営業において、100件電話をかけても話せるのは5件以下というのはよくある光景だ。せっかく電話がつながっても、断られ続けることでオペレーターは精神的に疲労し、また、CRMへの手入力作業も大きな負担となっている。こうした旧態依然とした架電方法は、もはや通用しない時代となった。そこで本資料では、AIによって進化した「次世代のアウトバウンド営業」を示す。架電を効率化する仕組み、年間1,200万円のコスト削減や生産性3倍の効果、そしてそのはじめ方を紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 300名超の専門家が支援、AI時代のSecOpsに欠かせない「4つのセキュリティ評価」 300名超の専門家が支援、AI時代のSecOpsに欠かせない「4つのセキュリティ評価」 2026/06/12 従業員による未認可のAIツール利用、クラウド環境の拡大、進化し続ける脅威環境への対応、ゼロトラスト実装の複雑さなど、現代のSecOps（セキュリティオペレーション）は複数の課題を同時に抱えている。こうした状況に対し、表面的なチェックや総括的な助言ではなく、自社環境に影響する可能性が特に高い脅威にターゲットを絞った詳細な分析が求められる。本資料では、AI利用状況の可視化からSOCの刷新など、4つの重要なセキュリティ評価アプローチを紹介する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 【2026年版レポート】中国・北朝鮮・イランの動向は？ 750件調査で見えた「4大トレンド」 【2026年版レポート】中国・北朝鮮・イランの動向は？ 750件調査で見えた「4大トレンド」 2026/06/12 2025年はサイバー攻撃の速度が加速し続けた1年であった。脅威アクターはAIを悪用して攻撃スピードを速め、データ流出まで最速72分を記録した。また、インシデントの多くにはアイデンティティの脆弱性が関与しており、その割合は全体のほぼ90％に達する。さらに、SaaSなどソフトウェアサプライチェーンのリスクが台頭したほか、中国、北朝鮮、イランに関わる国家的行為者によるキャンペーンも目立っていた。本資料は、世界750件以上のインシデント調査データをもとに、2026年における4つの脅威トレンドをまとめたレポートである。その全容と、組織を守るための5つのセキュリティ推奨事項を解説する。
ホワイトペーパー セキュリティ総論 アラート85％減・ROI 244％、アラート疲れのSOCを救う「AI駆動型クラウド基盤」の全貌 アラート85％減・ROI 244％、アラート疲れのSOCを救う「AI駆動型クラウド基盤」の全貌 2026/06/12 毎日押し寄せる膨大なアラートの処理に多くのSOCが疲弊している。その根本原因は、サイロ化したシステムやツールによる可視性の欠如と、大量の誤検知への対応に伴う煩雑な手作業にある。この課題解決策として注目されているのが、脅威の検知から対応までを単一のAI駆動型クラウド基盤で一元管理し、運用を自動化するアプローチだ。フォレスターの調査によると、この仕組みにより対応が必要なアラートを85％削減、平均修復時間を85％短縮し、244％の投資収益率（ROI）を実現したという。本資料では、これらの調査結果を基に、具体的な仕組みや効果を解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI 必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ 必要なのは「生成AIを活用しやすい職場環境」、実現に必要な3つのステップ 2026/06/11 生成AIの進化によって「人の仕事がAIによって奪われる」といったマイナスのイメージが広がっている。しかし、それは大きな誤解だ。いま企業に求められているのは、従業員が生成AIを活用しやすいワークプレース（職場環境）を整えて、1人ひとりの可能性を最大限に引き出すことである。実際に世界のITリーダー600名を対象とした調査によると、97％の組織はワークプレース変革の必要性を認識している。ただし、そのうちの60％以上は、まだ変革に着手できていない。本資料は、この調査に基づいてワークプレースの変革を妨げている課題と変革に必要な3段階のアプローチを解説する。
ホワイトペーパー AI・生成AI AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方 AI時代最強の「ワークプレース」とは？ 人の創造性を最大化する場所の作り方 2026/06/11 生成AIの進化によって、これまで自動化が困難だった業務も自動化できるようになりつつある。その結果、企業の競争力はAIでは自動化できない領域、つまり人の知識・創造性・革新性によって決まるようになるだろう。そこで重要になるのが、1人ひとりの従業員に高度にパーソナライズされたワークプレース（業務環境）を提供して、創造性・革新性を最大限に発揮してもらうことだ。そこで本資料では、世界のITリーダー600名を対象とした調査に基づき、AI時代にふさわしい従業員体験（EX）の向上とワークプレースの変革について解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【コピペで実践】社員教育に使える生成AI活用術、すぐ試せる5つのプロンプト 【コピペで実践】社員教育に使える生成AI活用術、すぐ試せる5つのプロンプト 2026/06/09 AIの活用が多様に広がる中、「社員教育」への活用に注目が集まっている。従来の集団研修やOJTといった指導方法では、コストやスケジュール調整、指導者ごとの教え方のばらつきなどの課題が生じていた。だが、AIを全社的な教育基盤として整備すれば、マニュアル作成などの業務を効率化し、データに基づいた客観的な学習プログラムを提供して組織全体の生産性を向上させることも可能だ。本資料では、AI活用のメリットやツール選定のポイント、そして今すぐ実践できる生成AIの5つのプロンプト例について解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【プロンプト付き】「しんどい」マニュアル作りを生成AIで変革、4つのケース別ガイド 【プロンプト付き】「しんどい」マニュアル作りを生成AIで変革、4つのケース別ガイド 2026/06/09 人材の流動性が高まる今、教育や引き継ぎの要となる「マニュアル」の重要性が増している。しかし、現場では作成や更新に割く時間が不足し、マニュアルの整備が進まず機能していないというのが実情だ。その主な原因は、作成者のスキルや工数に依存した従来のマニュアル作成の構造にある。こうした中、生成AIを活用した新しいマニュアル作成フローに注目が集まっている。本資料では、従来型マニュアル作成の課題や生成AIを活用した新たなフローを提示したうえで、具体的な実践法やプロンプト例を4つのケース別に解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM 【AI活用術】面倒な字幕も自動生成…作成時間9割減らす「社内マニュアル作成ガイド」 【AI活用術】面倒な字幕も自動生成…作成時間9割減らす「社内マニュアル作成ガイド」 2026/06/09 マニュアルの作成に時間がかかる、知識の吸い上げが難しい、更新が面倒で放置してしまい、結果として従業員から利用されなくなるなど、マニュアル運用の課題は多岐にわたる。根本的な原因は、作成者への負担の大きさにある。この課題解決のカギとなるのがAIの活用だ。たとえば、動画マニュアルの作成では字幕や説明文を自動で生成するなど、業務効率を引き上げつつ品質を向上させることも可能である。本資料では、マニュアルの作成時間を90％削減できる具体的なAIの活用方法を解説する。
ホワイトペーパー 人材管理・育成・HRM なぜ導入企業2割が「期待未満」と後悔…？ 社内の生成AI普及を阻む「3つの壁」とは なぜ導入企業2割が「期待未満」と後悔…？ 社内の生成AI普及を阻む「3つの壁」とは 2026/06/09 多くの企業が生成AIを導入し、さまざまなメリットを享受している。その効果をより高めるためには組織全体での活用が不可欠だ。しかし、ツールを導入しても社内に浸透せず、現場での使用率が上がらないケースは多い。こうした状況を打破するには、業務フローの可視化の壁、既存業務とAIの融合の壁、現場社員のAIアレルギーの壁という3つの壁を乗り越える必要がある。本資料では、3つの壁の詳細や具体的な解決策を解説する。
